Gemini AI Schulungen in München

Nano Banana ist ein Framework für leichtgewichtige Large Language Models (LLMs), das für den effizienten und kostengünstigen Einsatz in der Praxis entwickelt wurde – sowohl auf Endgeräten als auch in Unternehmensumgebungen.

Dieser live geleitete Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die verstehen möchten, wie leichtgewichtige LLMs für praktische, gerätebasierte und kosteneffiziente Anwendungen implementiert werden können.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundkonzepte hinter leichtgewichtigen LLMs und Nano Banana zu erklären.
• Geeignete Anwendungsfälle für die KI-Implementierung auf dem Gerät und mit geringen Kosten zu identifizieren.
• Die Fähigkeiten von Nano Banana für geschäftliche und IT-Szenarien zu bewerten.
• Fundierte Entscheidungen zu Integrationswegen in ihrer Organisation zu treffen.

Kursformat

• Erläuterungen durch den Dozenten, unterstützt durch interaktive Dialoge.
• Praktische Übungen zur Vertiefung der Kernkonzepte.
• Praxisnahe Erkundung der Fähigkeiten leichtgewichtiger LLMs.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Versionen dieser Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm anzupassen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das für die effiziente Ausführung von Modellen auf Android-Geräten entwickelt wurde.

Diese leitende, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Android-Entwickler mit Einsteiger- bis fortgeschrittenem Niveau, die optimierte KI-Funktionen direkt in mobile Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• das Nano-Banana-SDK in Android-Studio-Projekte zu integrieren.
• Echtzeit-KI-Inferenz mit den Nano-Banana-APIs zu implementieren.
• die Modellleistung für ressourcengeschützte mobile Umgebungen zu optimieren.
• Best Practices für sichere, datenschutzschützende On-Device-KI anzuwenden.

Kursformat

• Leitende Präsentationen und kollaborative Diskussionen.
• Praktische Coding-Übungen zur Vertiefung der Kernkonzepte.
• Praxisnahe Implementierung anhand realer Android-Beispiele.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Kurses wenden Sie sich bitte an uns, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein On-Device-KI-Framework, das entwickelt wurde, um Modelle lokal auszuführen und dabei strenge Datenschutz- und Konformitätsanforderungen einzuhalten.

Diese live unterrichtete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Anfänger- bis mittlerem Erfahrungslevel, die datenschutzkonforme KI-Funktionen auf Mobilgeräten implementieren möchten, indem sie Nano Banana in regulierten oder sensiblen Umgebungen einsetzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mobilanwendungen zu entwickeln, die Daten privat auf dem Gerät verarbeiten.
• Nano Banana zu integrieren, um konforme KI-Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
• Techniken zur Stärkung des Datenschutzes wie Anonymisierung und sichere Verarbeitung anzuwenden.
• Privacy-Risiken während der Entwicklung mobiler KI-Systeme zu bewerten und zu mindern.

Kursformat

• Geführter Unterricht mit Diskussionen und Q&A-Sitzungen.
• Praktische Übungen, die auf Privacy-Fokus in mobilen KI-Szenarien ausgerichtet sind.
• Hands-on-Implementierung in einer realen Entwicklungsumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für organisationsspezifische Anforderungen oder branchenspezifische Compliance-Themen kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Programm entsprechend anzupassen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das entwickelt wurde, um Modelle für eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und in Edge-Umgebungen zu beschleunigen und zu komprimieren.

Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen optimieren, komprimieren und mithilfe von Nano Banana bereitstellen möchten.

Nach Abschluss des Programms sind die Lernenden in der Lage:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit der Nano-Banana-Toolchain umzuwandeln und zu deployen.
• Trade-offs zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourcennutzung zu bewerten.

Kursformat

• Von Dozenten geleitete technische Sitzungen und geleitete Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Edge-KI-Szenarien.
• Praktische Implementierung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationsspezifische Anpassungen wenden Sie sich bitte an uns, um eine personalisierte Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für die schnelle und effiziente Ausführung von KI direkt auf dem Gerät optimiert ist.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praxisorientierte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die KI-gestützte mobile Anwendungen mit Nano Banana entwickeln und bereitstellen möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nano-Banana-Modelle direkt auf Mobilgeräten zu implementieren.
• KI-Arbeitsslasten für Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Funktionen zur Text- und Bildgenerierung in mobile Apps zu integrieren.
• Inferenz-Pipelines auf dem Gerät zu troubleshooten, zu benchmarken und zu verfeinern.

Aufbau des Kurses

• Von der Dozentin/dem Dozenten geleitete Demonstrationen und gemeinsame Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Fokus auf reale Anwendungsfälle.
• Entwicklung und Testung in einer Live-Mobile-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Gemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das Google Search und die Produktivität am Arbeitsplatz über AI Mode optimiert.

Dieses live geleitete Schulungsevent (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und tägliche Wissensarbeit zu optimieren.

Während dieses Trainings erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, um:

• Gemini 3 im AI Mode einzusetzen, um Recherche und Informationsbeschleunigung zu beschleunigen.
• KI-gestützte Workflows anzuwenden, um Inhalte zusammenzufassen und Erkenntnisse zu extrahieren.
• Funktionen von Gemini 3 in alltägliche Produktivitätstasks zu integrieren.
• Best Practices für den verantwortungsvollen und zuverlässigen Einsatz von KI-Tools umzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Präsentationen und Demonstrationen durch den Trainer.
• Strukturierte Praxisübungen zum Aufbau praktischer Fähigkeiten.
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis unter Verwendung von Live-Suchen und Produktivitätsszenarien.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die auf Ihre Arbeitsabläufe zugeschnitten sind, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Gemini 3 ist ein fortgeschrittenes multimodales KI-System, das für tiefe logische Schlussfolgerungen (Deep Reasoning), Aufgaben mit hohem Kontextbedarf und umfangreiche analytische Workflows entwickelt wurde.

Diese präsentierte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Professionals auf fortgeschrittenem Niveau, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Deep-Think-Modus anzuwenden, um komplexe, mehrschichtige Probleme zu lösen.
• Reasoning-Pipelines zu gestalten, die eine Langzeitkontextanalyse integrieren.
• Prompts für iterative, mehrstufige Reasoning-Aufgaben zu optimieren.
• Deep-Think-Fähigkeiten in Forschungs- oder Produktionsworkflows zu integrieren.

Kursformat

• Vorträge durch Experten mit praktischen Beispielen.
• Praxisorientierte Reasoning-Labore und strukturierte Übungen.
• Angewandte Entwicklung in Live-Experimentierumgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Individuelle Sitzungen oder domänenspezifische Deep-Reasoning-Projekte können auf Anfrage organisiert werden.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die in der Lage ist, Bilder, Videos, Audiodaten und Text zu verarbeiten und auf deren Grundlage Schlussfolgerungen zu ziehen.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Erfahrungsgrad, die Anwendungen entwickeln und gestalten möchten, die die intelligente Verknüpfung verschiedener Modalitäten von Gemini 3 nutzen.

Nach Abschluss dieses Workshops verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Integration der multimodalen Endpunkte von Gemini 3 in reale Arbeitsabläufe.
• Verarbeitung und Interpretation visueller, auditiver, video- und textbasierter Eingaben in einheitlichen Pipelines.
• Entwicklung interaktiver Prototypen unter Verwendung multimodaler Prompts.
• Optimierung multimodaler Ausgaben hinsichtlich Leistungsfähigkeit, Genauigkeit und Usability.

Aufbau des Kurses

• Geleitete Vorträge mit Demonstrationen.
• Szenario-basierte Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Implementierung in Live-Entwicklungsumgebungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder projektbasierte Schulungen kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die mithilfe der multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 planen, schlussfolgern, Code schreiben und handeln können.

Dieses präsentierte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, erstellen und bereitstellen möchten.

After Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Kursformat

• Experten-Demonstrationen in Kombination mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente im Bereich der Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Implementierung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Wenn Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm maßzuschneidern.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das entwickelt wurde, um über Text, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu.reasonieren und komplexe Unternehmensprozesse zu unterstützen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerer Erfahrung, die darauf abzielen, Reasoning-basierte und multimodale Workflows mit Gemini 3 in Unternehmensumgebungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über die Fähigkeiten, um:

• Die Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf die Unternehmensplanung und Entscheidungsprozesse anzuwenden.
• Multimodale Prozesse zu gestalten, die Text, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten integrieren.
• Geschäftsworkflows mithilfe der Werkzeuge AI Studio und Vertex AI zu entwickeln.
• Ergebnisse durch Prompt Engineering und iterative Feinjustierungstechniken zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Geführte Demonstrationen mit Expertenerklärungen.
• Praktische Übungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Praxisnahe Experimente in Umgebungen von AI Studio oder Vertex AI.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Ihr Unternehmen angepasste Workflow-Szenarien oder Beispiele für die Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um die Schulung anzupassen.

Dieses vom Dozenten begleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im öffentlichen Sektor mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und durch komplexere Interaktionen mit der KI ihre Produktivität zu steigern.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Passgenaue und effektive Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Mit Hilfe von Gemini originelle und kreative Inhalte generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen sowie vergleichen.
• Gemini effizient zum Brainstorming, zur Planung und zur Strukturierung von Ideen einsetzen.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Großsprachmodell, das fortschrittliche KI-Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Texterstellung sowie multimediale Analyse bietet. Dadurch können Entwickler intelligente Anwendungen entwickeln, die Kontextbewusstsein besitzen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen. Sie lernen, KI-Konzepte mithilfe von Google Gemini AI in realen Projekten umzusetzen – durch praktische Übungen, Beispiele aus der Praxis und Teamarbeit.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die effektive Einrichtung und Nutzung von Google Gemini AI sowie zugehörigen Werkzeugen.
• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen unter Verwendung von Text- und Bilddaten.
• Einsatz von NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe sowie zur Analyse dokumentenbasierter Inhalte.
• Zusammenarbeit in kleinen Gruppen zur Entwicklung und Bereitstellung funktionierender KI-Prototypen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie moderierte Diskussionen.
• Praktische Lab-Übungen und gemeinschaftliche Projektarbeiten.
• Echte Aufgabenstellungen unter Verwendung von Google Gemini AI und NotebookLM.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie Geschäftsprofessionals auf Anfänger- und Mittelstufe, die mithilfe von Google Gemini AI komplexe Analyseaufgaben in verschiedensten Branchen intuitiver bewältigen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundprinzipien von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen untersuchen.
• Muster in den Daten erkennen und daraus Erkenntnisse gewinnen.
• Ansprechende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengestützte Erkenntnisse klar und verständlich kommunizieren.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator mit mittleren Vorkenntnissen, die Google Gemini AI nutzen möchten, um Qualität und Effizienz ihrer Arbeit zu steigern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das Potenzial von KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und anzuwenden, um Inhalte zu erstellen sowie zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen gezielt einzusetzen, um kreative und originelle Inhalte zu generieren.
• SEO-Strategien mithilfe von KI-gestützten Erkenntnissen erfolgreich umzusetzen.
• Die Leistung erstellter Inhalte zu analysieren und auf Basis dieser Ergebnisse passende Strategien mit Hilfe von Gemini AI anzupassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenservice-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Google Gemini AI in ihre Serviceprozesse integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI so einzurichten, dass es Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen zu nutzen, um die Servicequalität zu erhöhen.
• KI-basierte Strategien zur Analyse von Echtzeit-Kundenfeedback zu entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen von Google Gemini AI kennenzulernen, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Dieses praxisorientierte Training unter der Leitung eines Instruktors in München – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mit geringen bis mittleren Vorkenntnissen, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mithilfe von Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für diverse KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen umzusetzen.
• Einfache, künstlich intelligente Anwendungen zu entwickeln.
• Die erweiterten Funktionen sowie Individualisierungsmöglichkeiten von Google Gemini AI kennenzulernen.