Online- oder Vor-Ort-Live-Schulungen von Dozenten zeigen durch interaktive praktische Übungen, wie man KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellt. LangChain-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" verfügbar. Die Online-Live-Schulung (auch "Remote-Live-Schulung" genannt) wird über einen interaktiven, entfernten Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können lokal beim Kunden in Stuttgart oder in den NobleProg-Schulungszentren in Stuttgart durchgeführt werden. NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Löffelstraße 40 in Stuttgart. Unsere großzügigen Schulungsräume sind dank guter Verkehrsanbindung leicht zu erreichen und bieten optimale Trainingsbedingungen.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der B27, dem Zubringer zur Autobahn A8. Sollten Sie mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln anreisen, ist der nächstgelegene U-Bahnhof Degerloch/Albstrasse.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume finden Sie zahlreiche Parkplätze, die nicht gebührenpflichtig sind.
Lokale Infrastruktur
Nicht weit von der Löfflerstrasse finden Sie verschiedenste Restaurants und Hotels, unter anderem das Hotel Harambe Afrika.
Diese Live-Schulung in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
Diese Live-Schulung in Stuttgart (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.