Online oder vor Ort: Live-Kurse im Bereich KI-Engineering mit Dozentenauftritt veranschaulichen durch interaktive Praxisübungen, wie man künstliche Intelligenz-Techniken einsetzt, um komplexe Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen.
KI-Engineering-Schulungen sind als „Online-Livetrainings“ oder „Vor-Ort-Livetrainings“ erhältlich. Online-Livetrainings (auch als „Remote-Livetrainings“ bezeichnet) finden über eine interaktive Remote-Desktop-Umgebung statt. Vor-Ort-Livetrainings können lokal in Räumlichkeiten des Kunden in Bonn oder in den firmeneigenen Schulungszentren von NobleProg in Bonn durchgeführt werden.
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Mozartstraße 4-10 in Bonn. Unsere großzügigen Schulungsräume südwestlich des Stadtzentrums und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Hauptbahnhofs. Im Westen erreicht man die Bundesautobahn A565.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume finden Sie zahlreiche Parkplätze.
Lokale Infrastruktur
In der Bonner Innenstadt finden Sie zahlreiche Hotels und Restaurants.
Diese instruierte Schulung in Bonn stellt CloudMatrix für skalierbare KI-Inferenz vor. Lernen Sie, Modelle mit CANN und MindSpore zu deployen, zu optimieren und zu überwachen. Praxisübungen decken Packaging, Konvertierung, Serving und Leistungsanpassung für Echtzeit- und Batch-Workloads ab.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Bonn (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Experten sowie Softwareentwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen, die intelligente Anwendungen unter Einsatz von KI und maschinellem Lernen entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
Die fortgeschrittenen Konzepte und Technologien hinter KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
Daten zu analysieren und visualisieren, um die Entwicklung von KI-/ML-Modellen fundiert zu unterstützen.
KI-/ML-Modelle effektiv zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen.
Intelligente Anwendungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen können.
Die ethischen Auswirkungen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Bonn (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure sowie AI-Praktiker mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen. Sie wollen die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und diese nutzen, um komplexe, reale Probleme zu lösen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:
Tiefgehende Lernelemente implementieren und analysieren.
Maschinelles Lernen im großen Maßstab in einer verteilten Rechenumgebung anwenden.
Verstärkungslernmodelle zur Entscheidungsfindung entwerfen und umsetzen.
Hochwertige NLP-Systeme für das Verständnis von Sprache entwickeln.
Bild- und Videoanalysen mittels Computer-Vision-Techniken durchführen.
Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Einführung von AI-Systemen berücksichtigen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Bonn (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler sowie Softwareentwickler mit Grundkenntnissen bis mittlerer Erfahrung, die eine fundierte Einführung in die Prinzipien und Praktiken der KI-Entwicklung erhalten möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die zentralen Konzepte und Technologien hinter künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu verstehen.
Einfache Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch umzusetzen.
KI-Techniken anzuwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
KI-Projekte unter Einhaltung bewährter Praktiken im Bereich der KI-Entwicklung zu verwalten und fortzuführen.
Die ethischen Auswirkungen sowie Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen zu erkennen.
Dieses Live-Training in Bonn vermittelt Entwicklern die Fähigkeiten, um Anwendungen auf Biren AI-Acceleratoren zu programmieren und zu optimieren. Die Teilnehmer lernen die GPU-Architektur kennen, richten das SDK ein und übersetzen CUDA-Code für Biren. Der Fokus liegt auf Techniken zum Performance-Tuning und zur Fehlersuche.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Bonn (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die eine fundierte Einführung in intelligente Anwendungen sowie deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen erhalten möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Geschichte, Prinzipien und Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu erkennen und anzuwenden.
Daten für KI-Anwendungen effizient zu verwalten und auszuwerten.
Die praktischen Anwendungsbereiche sowie die Grenzen der KI in verschiedenen Sektoren zu erkennen.
Über ethische Aspekte und gesellschaftliche Auswirkungen der KI-Technologie zu diskutieren.
Dieses zweitägige, praxisorientierte Programm vermittelt den Teilnehmer:innen praktische Fähigkeiten, um generative KI-Tools effektiv, sicher und konsistent in technischen und operativen Arbeitsabläufen einzusetzen. Der Fokus des Trainings liegt darauf, KI zu einer zuverlässigen Alltagsassistenz für die Erstellung und Optimierung von Dokumentation, die Strukturierung von Anforderungen, die Beschleunigung von Analysen und Berichten sowie die Unterstützung bei Problemlösungen und die Optimierung funktionsübergreifender Kommunikation zu machen. Die Teilnehmer:innen lernen bewährte Prompting-Muster, Validierungstechniken zur Reduzierung von Fehlern und „Halluzinationen“ sowie leichtgewichtige Governance-Praktiken zum Schutz vertraulicher Informationen und geistigen Eigentums. Der Kurs ist so gestaltet, dass er sofort einsetzbare Vorlagen, Workflows und einen wiederholbaren Ansatz für KI-gestützte Arbeit hervorbringt.
Diese praxisorientierte Schulung unter Anleitung erfahrener Trainer richtet sich an alle, die sicherstellen wollen, dass ihr Unternehmen gesetzliche Vorgaben einhält, Risiken minimiert und seine Mitarbeiter im verantwortungsvollen Umgang mit KI schult.
Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:
Die Funktionsweise von KI-Systemen sowie deren potenzielle Anwendungsbereiche zu verstehen.
Risiken und Grenzen von KI-Systemen zu erkennen.
Die geltenden gesetzlichen sowie ethischen Vorgaben einzuhalten.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend zur Grundlage des modernen Produktmanagements – sie verändert, wie wir Kundenbedürfnisse erkennen, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. So wie der Strom die Industrie revolutionierte, formt KI neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.
Dieses von einem Trainer geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owners, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktverantwortung stärken und Entscheidungsprozesse verbessern kann.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage,:
Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owners (einschließlich der neuen Haltung des Orchestriers) anzuwenden und KI zu nutzen, um jede dieser Haltungen zu stärken – etwa als Visionär, Experimentator oder Kundenvertreter.
Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kollaboratoren mit spezialisierten Fähigkeiten einzusetzen.
Das Verständnis für Kunden zu vertiefen und KI-gestützte Personas zur Hypothesenprüfung und zum Discovery zu erstellen, während authentischer Kundenkontakt gewahrt bleibt.
Eine klare Produktvision zu entwickeln und zu kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, um mithilfe von KI narratives Gestalten und Visualisieren zu ermöglichen.
Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesenprüfung zu beschleunigen, z. B. durch das Erstellen von Mock-ups oder Produktkonzepten.
Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features auf Basis von Wert, Machbarkeit und Nutzeroptimierung herangezogen werden.
Routinetätigkeiten im Alltag (E-Mails, Stakeholder-Management, Notizen) mithilfe von KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Aufgaben konzentrieren zu können.
Diskussionen über KI-Ethik, Verzerrungen (Bias) und Datensicherheit anzuleiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Nutzung sicherzustellen.
Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu gestalten, die auf den spezifischen Produkt- und Organisationskontext zugeschnitten sind.
Rund 20 verschiedene KI-Tools und -Modelle zu erkunden und zu experimentieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.
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