Online- oder Vor-Ort-Live-Schulungen zum Thema KI-Engineering demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie Techniken der künstlichen Intelligenz zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können. KI-Engineering-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" erhältlich. Online-Live-Schulungen (auch als "Remote-Live-Schulungen" bezeichnet) werden über einen interaktiven, entfernten Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können lokal beim Kunden in Hannover oder in den NobleProg-Schulungszentren in Hannover durchgeführt werden. NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Hildesheimer Strasse 26...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Hildesheimer Strasse 265-267 in Hannover. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich in der Nähe der Messe Hannover und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen nicht weit von der B6, dem Zubringer zur Autobahn A7 und auch die Autobahn A2 ist schnell erreicht. Die Haltestelle Peiner Strasse für den ÖPNV ist fussläufig erreichbar.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume finden Sie Parkplätze, die nicht gebührenpflichtig sind.
Lokale Infrastruktur
In der Umgebung unserer Schulungsräume befinden sich einige Restaurants.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hannover (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene KI-Ingenieure und Softwareentwickler, die ein grundlegendes Verständnis der KI-Engineering-Prinzipien und -Praktiken erwerben möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Kernkonzepte und -technologien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
Grundlegende Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
KI-Techniken anwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
KI-Projekte mit Hilfe von Best Practices im KI-Engineering zu managen und zu pflegen.
Erkennen der ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen.
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