AI Engineering Schulungen in München

CloudMatrix ist Huaweis einheitliche AI-Entwicklung und -Bereitstellungsplattform, die skalierbare Produktionsqualität-Inferenzpipelines unterstützt.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich KI, die Modelle mithilfe der CloudMatrix-Plattform mit CANN und MindSpore-Integration bereitstellen und überwachen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CloudMatrix für Modelpackaging, Bereitstellung und Dienstleistung zu verwenden.
• Modelle für Ascend-Chips umwandeln und optimieren.
• Pipelines für Echtzeit- und Batch-Inferenz-Aufgaben einrichten.
• Bereitstellungen überwachen und die Leistung in Produktionsumgebungen optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisorientierte Nutzung von CloudMatrix mit realen Bereitstellungszenarien.
• Geleitete Übungen zum Thema Konvertierung, Optimierung und Skalierung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Schulung auf Basis Ihrer AI-Infrastruktur oder Cloud-Umgebung kontaktieren Sie uns, um dies zu vereinbaren.

Dieses von einem Dozenten angeführte, live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Experten und Softwareentwickler, die intelligente Anwendungen mit KI und ML erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die fortgeschrittenen Konzepte und Technologien hinter KI und ML verstehen.
• Daten analysieren und visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu informieren.
• KI/ML-Modelle effektiv erstellen, trainieren und bereitstellen.
• Intelligente Anwendungen entwickeln, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen evaluieren.

Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure und KI-Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und sie zur Lösung komplexer, realer Probleme einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Deep-Learning-Architekturen zu implementieren und zu analysieren.
• Maschinelles Lernen in einer verteilten Computerumgebung in großem Maßstab anzuwenden.
• Reinforcement-Learning-Modelle für die Entscheidungsfindung zu entwerfen und auszuführen.
• Hochentwickelte NLP-Systeme für das Sprachverständnis zu entwickeln.
• Anwendung von Computer-Vision-Techniken für die Bild- und Videoanalyse.
• Ethische Überlegungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen anstellen.

Dieser von einem Instructor durchgeführte Live-Kurs in München (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- und Mittelstufe-AI-Ingenieure und Softwareentwickler, die ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien und Praktiken des AI Engineering erwerben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernbegriffe und Technologien hinter KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Grundlegende maschinelle Lernmodelle mit TensorFlow und PyTorch umzusetzen.
• AI-Techniken anzuwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
• Projekte im Bereich KI unter Verwendung der besten Praktiken des AI Engineering zu verwalten und zu pflegen.
• Die ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KIsystemen zu erkennen.

Biren AI-Acceleratoren sind Hochleistungs-GPU-Systeme, die für KI- und HPC-Anwendungen entwickelt wurden und Unterstützung für umfangreiche Trainings- und Inferenzprozesse bieten.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an mittel bis fortgeschrittene Entwickler, die Programme mit Birens proprietärem GPU-Stack programmieren und optimieren möchten. Vergleiche zur CUDA-basierten Umgebung werden praktisch dargestellt.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer Folgendes:

• Die Architektur und das Speichersystem von Biren GPU verstehen.
• Entwicklungsumgebung einrichten und Birens Programmiermodell verwenden.
• CUDA-ähnlichen Code für Biren-Plattformen übersetzen und optimieren.
• Leistungsanpassungstechniken anwenden und Fehlerbehebung durchführen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Nutzung der Biren SDK in Beispiel-GPU-Workloads.
• Geleitete Übungen zum Portieren und Anpassen von Leistungsparametern.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine auf Ihre Anwendungsumgebung oder Integrationsbedürfnisse zugeschnittene Ausbildung wenden Sie sich bitte an uns, um die Anpassung zu vereinbaren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis für intelligente Anwendungen und deren Einsatz in verschiedenen Branchen erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu identifizieren und anzuwenden.
• Daten für KI-Anwendungen effektiv zu verwalten und zu analysieren.
• die praktischen Anwendungen und Grenzen von KI in verschiedenen Bereichen zu erkennen.
• Ethische Überlegungen und gesellschaftliche Auswirkungen der KI-Technologie erörtern.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Schulung richtet sich an alle, die sicherstellen möchten, dass ihre Organisation den Anforderungen gerecht wird, Risiken minimiert und Ihre Arbeitskräfte befähigt werden, KI sicher und ethisch einzusetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche potenziellen Anwendungen sie haben.
• Risiken und Grenzen von KI-Systemen zu identifizieren.
• relevanten gesetzlichen und ethischen Vorschriften zu entsprechen.

KI wird zunehmend zur Grundlage modernen Produktmanagements, indem sie verändert, wie wir Kundenbedürfnisse entdecken, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Ebenso wie Elektrizität die Industrie revolutioniert hat, formt Künstliche Intelligenz, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktbesitzer, Scrum-Master und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI das Produktmanagement verbessern und die Entscheidungsfindung stärken kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Produktbesitzers anzuwenden (einschließlich der neuen Orchestrierungs-Haltung) und die jeweilige Haltung mit KI zu stärken – wie Visionär, Experimentierer oder Kundensprecher.
• Effektives Prompting zu meistern und KI-Tools als intelligente Kooperationspartner mit spezialisierten Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundeverständnis zu vertiefen und AI-gestützte Personas für Hypothesentests und Entdeckungserfahrungen zu erstellen, während der echte Kontakt mit Kunden aufrechterhalten wird.
• Eine klare Produktvision unter Verwendung strukturierter Frameworks wie dem 3x3-Framework zu entwickeln und zu kommunizieren, wobei KI zur Gestaltung und Visualisierung von Narrativen eingesetzt wird.
• Generative KI-Tools verwenden, um Prototyping und Hypothesentests zu beschleunigen, wie z.B. das Erstellen von Mockups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen durch die Nutzung von KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Funktionen auf Basis von Wert, Machbarkeit und Nutzerimpact zu unterstützen.
• Routineaufgaben des täglichen Geschäftes (E-Mails, Stakeholder-Management, Protokollführung) mit KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeit zu konzentrieren.
• Diskussionen über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu führen, um eine verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Adoption zu gewährleisten.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle identifizieren und für das spezifische Produkt und den organisatorischen Kontext designen.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und -Modelle erkunden und ausprobieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Video-, Bild- und Codierungs-Lösungen.