Online- oder Vor-Ort-Live-Schulungen zum Thema KI-Engineering demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie Techniken der künstlichen Intelligenz zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können. KI-Engineering-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" erhältlich. Online-Live-Schulungen (auch als "Remote-Live-Schulungen" bezeichnet) werden über einen interaktiven, entfernten Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können lokal beim Kunden in Bremen oder in den NobleProg-Schulungszentren in Bremen durchgeführt werden. NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Konsul-Smidt-Str....
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Konsul-Smidt-Str. 8 in Bremen. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich nahe der Weser, fussläufig zum Europahafen, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der Haltestelle Konsul-Smidt-Strasse, der Bremer Hauptbahnhof ist gut erreichbar und mit dem PKW erreicht man Bremen am besten Über die Autobahn A1.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich des Weser-Ufers gibt es zahlreiche Restaurants und das Stadtzentrum ist fussläufig erreichbar.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene KI-Ingenieure und Softwareentwickler, die ein grundlegendes Verständnis der KI-Engineering-Prinzipien und -Praktiken erwerben möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Kernkonzepte und -technologien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
Grundlegende Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
KI-Techniken anwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
KI-Projekte mit Hilfe von Best Practices im KI-Engineering zu managen und zu pflegen.
Erkennen der ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen.
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