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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen und Anwendungen von Gen AI
Einführung in Generative KI
- Was ist Gen AI und wie funktioniert sie
- Sprachmodelle und ihre Grenzen
- Die Rolle des Menschen in KI-gestützter Arbeit
Gen AI für den Business Analyst
- Unterstützung bei der Problemanalyse
- Strukturierung von Informationen
- Erstellung von Dokument- und Berichtsentwürfen
Prompting in der Praxis
- Wie man effektive Prompts formuliert
- Kontext, Ziele und Einschränkungen
- Iterative Verfeinerung der Ergebnisse
Unterstützung der Business Analyse
- Definition von Geschäftsproblemen
- Formulierung von Hypothesen
- Szenarioanalyse
KI-gestützte analytische Dokumentation
- Geschäftsanforderungen
- Prozessbeschreibungen
- Workshop-Notizen und Zusammenfassungen
Integration von KI in den täglichen Arbeitsablauf
Gen AI als Denkstütze, kein Ersatz
- Kritische Bewertung von KI-Ergebnissen
- Verifizierung und Validierung von Inhalten
- Vermeidung gedankenloser Automatisierung
KI in der Stakeholder-Kommunikation
- Vorbereitung von Kommunikationen und Updates
- Vereinfachung komplexer Inhalte
- Anpassung der Botschaften an verschiedene Zielgruppen
Risiken und Verantwortung
- Datenschutz und Vertraulichkeit
- Verantwortlichkeit für KI-generierte Inhalte
- Ethische Überlegungen
Aufbau eines individuellen BA-Arbeitsablaufs mit KI
- Praktische Anwendungsfälle
- Integration mit Produktivitäts-Werkzeugen
- Best Practices im Team
Voraussetzungen
- Berufserfahrung in einer Rolle, die mit Datenanalyse, Reporting oder der Unterstützung von Geschäftsprozessen zu tun hat.
- Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in MS Excel (Suchfunktionen, PivotTabellen, grundlegende Diagrammerstellung).
- Domänenwissen: Grundlegendes Verständnis von Key Performance Indicators (KPIs) im eigenen Geschäftsbereich und Vertrautheit mit dem Datenlebenszyklus in der Organisation.
Zielgruppe
- Business- und Systemanalysten.
- Product Owners und Product Manager.
- Business-Berater.
- Spezialisten für Requirements Engineering.
Erfahrungsberichte (2)
der praktische Teil
Daniela Mirevska
Kurs - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer teilte sein Wissen und schuf eine großartige Atmosphäre.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Kurs - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Maschinelle Übersetzung