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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Grundlagen und Anwendungen von Gen AI

Einführung in Generative KI

  • Was ist Gen AI und wie funktioniert sie
  • Sprachmodelle und ihre Grenzen
  • Die Rolle des Menschen in KI-gestützter Arbeit

Gen AI für den Business Analyst

  • Unterstützung bei der Problemanalyse
  • Strukturierung von Informationen
  • Erstellung von Dokument- und Berichtsentwürfen

Prompting in der Praxis

  • Wie man effektive Prompts formuliert
  • Kontext, Ziele und Einschränkungen
  • Iterative Verfeinerung der Ergebnisse

Unterstützung der Business Analyse

  • Definition von Geschäftsproblemen
  • Formulierung von Hypothesen
  • Szenarioanalyse

 KI-gestützte analytische Dokumentation

  • Geschäftsanforderungen
  • Prozessbeschreibungen
  • Workshop-Notizen und Zusammenfassungen

Integration von KI in den täglichen Arbeitsablauf

Gen AI als Denkstütze, kein Ersatz

  • Kritische Bewertung von KI-Ergebnissen
  • Verifizierung und Validierung von Inhalten
  • Vermeidung gedankenloser Automatisierung

KI in der Stakeholder-Kommunikation

  • Vorbereitung von Kommunikationen und Updates
  • Vereinfachung komplexer Inhalte
  • Anpassung der Botschaften an verschiedene Zielgruppen

Risiken und Verantwortung

  • Datenschutz und Vertraulichkeit
  • Verantwortlichkeit für KI-generierte Inhalte
  • Ethische Überlegungen

Aufbau eines individuellen BA-Arbeitsablaufs mit KI

  • Praktische Anwendungsfälle
  • Integration mit Produktivitäts-Werkzeugen
  • Best Practices im Team

 

Voraussetzungen

  • Berufserfahrung in einer Rolle, die mit Datenanalyse, Reporting oder der Unterstützung von Geschäftsprozessen zu tun hat.
  • Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in MS Excel (Suchfunktionen, PivotTabellen, grundlegende Diagrammerstellung).
  • Domänenwissen: Grundlegendes Verständnis von Key Performance Indicators (KPIs) im eigenen Geschäftsbereich und Vertrautheit mit dem Datenlebenszyklus in der Organisation.

Zielgruppe

  • Business- und Systemanalysten.
  • Product Owners und Product Manager.
  • Business-Berater.
  • Spezialisten für Requirements Engineering.

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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