KI-gestützte Automatisierung: Von No-Code-Workflows zu autonomen Agents Schulung

1. Einführung in KI-gestützte Automatisierung

• KI als Enabler für Produktivität und Skalierbarkeit
• Übersicht der Anwendungsbeispiele für promptbasierte Automatisierung
• Von einmaligen Prompts zu kontinuierlichen Prozessen

2. No-Code-Automatisierungstools

• Einführung in beliebte No-Code-Plattformen (Zapier, Make, n8n usw.)
• Einrichtung grundlegender Automatisierungspipelines
• Verbindung externer Tools und Dienste ohne Codierung

3. KI als Aufgabenverbinder

• Verwendung von KI zur Interpretation, Weiterleitung und Antwort auf Daten
• Prompt-Chaining und bedingte Logik
• Fallstudien zur KI in der Workflow-Orchestrierung

4. Erstellung intelligenter Workflows

• Strukturierung von Prompt-Antwort-Pipelines
• Nutzung von KI für Entscheidungen innerhalb von Workflows
• Überwachung und Optimierung der Workflows-Effizienz

5. Arbeit mit Webhooks und APIs

• Was sind Webhooks und wie funktionieren sie
• Integration von Webhooks mit No-Code-Tools
• Auslösung von KI-Aufgaben durch externe Ereignisse

6. Erstellung und Verbindung von Vibe Coding Anwendungen

• Übersicht über Vibe Coding (oder Low-Code-App-Plattformen)
• Erstellung einfacher KI-gestützter Anwendungen
• Integration von Apps mit Automatisierungsflüssen

7. Autonome Agents und KI-Systeme

• Verständnis von KI-Agents und ihrer Architektur
• Entscheidungsfindung, Aufgabenplanung und Selbstausführung
• Überlegungen zu Sicherheit und Verantwortung

8. Design und Deployment autonomer KI-Agents

• Tools und Plattformen für den Aufbau autonomer Agents (AutoGPT, AgentGPT usw.)
• Definition von Zielen, Beschränkungen und Umgebungen
• Testen und Deployment von Agents für den Echtwelt-Einsatz

Zusammenfassung und nächste Schritte