Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research Schulung

Diese Trainer geleitete, Live-Schulung in Deutschland führt Intermediate-Professionals in das Design und die Skalierung agentischer KI für die Geschäftsautomatisierung ein. Erfahren Sie, wie Sie Workflows kartieren, Tools integrieren und praktische Anwendungsfälle in Kundenservice, Lieferkette und Marketing erstellen, um einen messbaren Erfolg sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aller Erfahrungsstufen, die Künstliche Intelligenz im Projektmanagement und innerhalb agiler Methoden nutzen möchten, um von manueller Koordination zu datengesteuerter Prozesssteuerung überzugehen. Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt darauf, Maschinelles Lernen sowie große Sprachmodelle einzusetzen, um traditionelle „Engpässe“ im Softwareentwicklungszyklus (SDLC) zu beseitigen. Durch den Einsatz von KI bei Bereichen wie GitOps, Kapazitätsplanung und Anforderungsanalyse können Organisationen präzisere Prognosen erstellen sowie die mit administrativen Aufgaben verbundene Arbeitszeit drastisch reduzieren. So konzentrieren sich Teams verstärkt auf hochwertige kreative Arbeit, während KI die komplexe Datenverarbeitung und Szenarioplanung übernimmt.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die technischen Grundlagen von Transformer-Modellen, LLMs und SLMs verstehen.
• KI-Tools kritisch anhand von Kriterien wie Kosten, Latenzzeit, Datenschutz sowie Abhängigkeit von bestimmten Anbietern bewerten.
• Fortgeschrittene Techniken des Prompt-Engineerings sowie RAG-Methoden professionell anwenden zu können.
• KI in den gesamten agilen Lebenszyklus einzubinden – von der Ideenfindung und Priorisierung bis hin zum Risikomanagement.
• Risiken im Zusammenhang mit Ethik, Bias, Halluzinationen sowie dem sogenannten „Model Collapse“ zu erkennen und zu minimieren.
• Das „modellbasierte Problemlösungsverfahren“ auf komplexe Ingenieurs- und Managementaufgaben anzuwenden.

Diese unter Anleitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, Fortgeschrittene und Experten, die ihre traditionellen architektonischen Arbeitsabläufe in KI-native Prozesse transformieren möchten. Anstatt die Kreativität des Architekten zu ersetzen, konzentrieren wir uns auf deren Erweiterung – unter Nutzung von Artificial Intelligence zur Bewältigung repetitiver Aufgaben, zur Beschleunigung der Konzeptentwicklung und zur Automatisierung administrativer Belastungen. Der Workshop schließt die Lücke zwischen Rohskizzen und hochprofessionellen Präsentationen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• In der Zeit, die zuvor für die Erstellung einer einzigen Variante benötigt wurde, 3–5 konzeptionelle Varianten zu generieren.
• Selbstständig High-End-Postproduktion für Renderings durchzuführen und damit auf externe Auslagerungen für kleinere Korrekturen zu verzichten.
• Multimodale KI (Gemini/GPT) zur Analyse komplexer rechtlicher Bauvorschriften und technischer Dokumentationen einzusetzen.
• Automatisierte administrative Arbeitsabläufe zu implementieren, um pro Woche einige Stunden manueller Arbeit zurückzugewinnen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger sowie fortgeschrittene Fachkräfte aus unterschiedlichen Abteilungen, die lernen möchten, wie man KI-Werkzeuge effektiv für den Alltag nutzt, um Zeit zu sparen und Produktivität zu erhöhen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• geeignete KI-gestützte Werkzeuge für verschiedene Aufgaben zu erkennen.
• wiederkehrende Prozesse zu automatisieren, um die Arbeitsabläufe zu beschleunigen.
• KI zur Verbesserung der Kommunikation, Berichterstattung und Entscheidungsfindung einzusetzen.
• verantwortungsvolles und ethisches Vorgehen beim Einsatz von KI am Arbeitsplatz sicherzustellen.

This instructor-led, live training in Deutschland is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap