Sichere & abgesicherte Agentische KI: Governance, Identität und Red-Teaming Schulung

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Schulungsprogramm in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte mittleren Levels, die lernen möchten, wie man KI-Systeme verantwortungsvoll steuert und schützt – im Einklang mit neuen internationalen Regulierungen wie dem EU-AI-Gesetz, der DSGVO, ISO/IEC 42001 sowie dem US-Exekutivdekret zu KI.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die rechtlichen, ethischen und regulatorischen Risiken bei der Nutzung von KI in verschiedenen Unternehmensbereichen zu erkennen.
• Die wichtigsten Governance-Rahmenwerke für KI (EU-AI-Gesetz, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001) zu verstehen und anzuwenden.
• Sicherheits-, Prüfungs- sowie Überwachungsmaßnahmen für die Implementierung von KI im Unternehmen festzulegen.
• Richtlinien für den Einkauf und die Nutzung von KI-Systemen sowohl externer als auch eigenentwickelter Anbieter zu entwickeln.

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in die Absicherung moderner KI-gestützter Anwendungen, APIs, Assistenten sowie autonomer Agenten. Die Teilnehmer lernen die Besonderheiten der KI-Sicherheit im Vergleich zur klassischen Web-Sicherheit kennen, erhalten Einblicke in häufige KI-spezifische Bedrohungen wie Prompt Injection oder RAG-Vergiftung und erfahren, wie man durch mehrschichtige Schutzstrategien – darunter WAFs, KI-Gateways, API-Sicherheit sowie Sicherheitsrichtlinien – solche Systeme schützen kann. Mithilfe praktischer Übungen und realer Beispiele erlangen die Teilnehmer die Fähigkeit, Angriffsmuster zu identifizieren, LLM-basierte Anwendungen abzusichern sowie effektive Laufzeit-Abwehrmaßnahmen für Produktivumgebungen umzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die AI TRiSM in ihren Organisationen verstehen und umsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die grundlegenden Konzepte sowie die Bedeutung des Managements von Vertrauen, Risiken und Sicherheit bei KI zu verstehen.
• Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu erkennen und abzumildern.
• Sicherheitsbest practices für KI erfolgreich umzusetzen.
• Die regulatorischen Anforderungen sowie ethische Aspekte von KI zu verstehen.
• Strategien zur effektiven Governance und Verwaltung von KI zu entwickeln.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler, Architekten und Produktmanager mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Risiken im Zusammenhang mit LLM-basierten Anwendungen erkennen und minimieren möchten – etwa Angriffe durch Prompt Injection, Datenlecks oder ungefilterte Ausgaben. Dabei werden Sicherheitsmaßnahmen wie Eingabeverifikation, menschliche Überwachung sowie Grenzkontrollen für die Ausgaben berücksichtigt.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die grundlegenden Schwachstellen von LLM-Systemen zu verstehen.
• Sichere Gestaltungsprinzipien bei der Architektur solcher Anwendungen anzuwenden.
• Tools wie Guardrails AI und LangChain zur Validierung, Filterung sowie Sicherstellung von Qualität einzusetzen.
• Techniken wie Sandboxing, Red Teaming sowie menschliche Überprüfung in produktionsreife Arbeitsabläufe zu integrieren.