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Erfurt

NobleProg Erfurt, Otto-Schwade-Strasse 8, Erfurt, germany, 99085

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Otto-Schwade-Strasse 8 in Erfurt. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich östlich der Erfurter Altstadt, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten sind gut über die Autobahn A71 und Bundesstrasse B7 zu erreichen. Sollten Sie per Zug anreisen, ist es auch zum Hauptbahnhof Erfurt mit seinen guten ICE-Anbindungen nicht weit.  

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Im Bereich der fussläufig erreichbaren Altstadt gibt es zahlreiche Restaurants und Hotels und als thüringer Landeshauptstadt hat Erfurt viel zu bieten.

Erkunden Sie unsere Kurse

Power Query für Datentransformation und Automatisierung

14 Stunden

Power BI: Grundlagen, Mittelstufe und Fortgeschrittene

14 Stunden

Power BI – Analyse von Cashflow und Gehaltsabrechnung

7 Stunden

Power BI für Finanzanalysten: Prüfungsvorbereitung (PL-300)

7 Stunden

Advanced Power BI: Datenmodellierung, DAX und erweiterte Analysen

14 Stunden

Power BI – Interaktive Dashboards und Berichte

7 Stunden

Datenanalyse und Dashboarding mit Power BI

7 Stunden

Umfassende Datenanalyse und Reporting mit Power BI und Oracle-Integration

21 Stunden

Power BI: Interaktive Dashboards und Berichte

21 Stunden

Power BI für die Analyse von Cashflow und Gehaltsabrechnung

14 Stunden

Power BI für Datenintegration, Analyse und BIM

21 Stunden

Power BI – Datenmodellierung und Entwicklung interaktiver Dashboards

35 Stunden

Power BI für Finanzanalysten: Vorbereitung auf die Zertifizierung (PL-300)

14 Stunden

Power BI: Von den Grundlagen bis zur Fortgeschrittenen Ebene

35 Stunden

Power BI und Power Apps für Datenvisualisierung und die Automatisierung von Geschäftsprozessen

21 Stunden

Datenanalyse mit Python in Power BI

28 Stunden

Power BI: Integration mit SAP und KI-gestützter Berichterstellung

21 Stunden

Datenanalyse mit Python, R, Power Query und Power BI

21 Stunden

PowerBI-Integration mit SAP Business One

21 Stunden

Power BI: Grundlagen von DAX

21 Stunden

Excel zu Power BI

7 Stunden

Fortgeschrittene Power BI-Anwendung

21 Stunden

Power BI – Fortgeschrittene Anwendung

14 Stunden

Power BI-Dashboards

14 Stunden

Microsoft Power Automate

14 Stunden

Power BI

14 Stunden

Power BI für Geschäftsanalysten

21 Stunden

Power BI Grundlagen

14 Stunden

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Erfahrungsberichte (6)

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