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Hamburg

NobleProg Hamburg, Eifflerstraße 43, Hamburg, germany, 22769

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Betahaus in der Eifflerstraße 43 in Hamburg. Gut erreichbar und zentral in der traditionsreichen Hansestadt gelegen, bieten sich hier optimale Möglichkeiten für unsere Teilnehmer.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Schanzenviertel. Die nächsten Bushaltestellen sind die Haltestellen "Schulterblatt" der Metrobuslinie 15 sowie die Haltestelle "Sternbrücke" der Metrobuslinie 3, die nächste S- und U-Bahn-Station die Haltestelle Sternschanze.

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Eifflerstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

Lokale Infrastruktur 

Das Schanzenviertel bietet verschiedenste gastronomische Angebote und mit dem Pyjama Park, dem Hotel Boston und anderen kleineren und mittleren Hotels ist auch eine ortsnahe Unterbringung möglich.

Erkunden Sie unsere Kurse

Power Query für Datentransformation und Automatisierung

14 Stunden

Power BI: Grundlagen, Mittelstufe und Fortgeschrittene

14 Stunden

Power BI – Analyse von Cashflow und Gehaltsabrechnung

7 Stunden

Power BI für Finanzanalysten: Prüfungsvorbereitung (PL-300)

7 Stunden

Advanced Power BI: Datenmodellierung, DAX und erweiterte Analysen

14 Stunden

Power BI – Interaktive Dashboards und Berichte

7 Stunden

Datenanalyse und Dashboarding mit Power BI

7 Stunden

Umfassende Datenanalyse und Reporting mit Power BI und Oracle-Integration

21 Stunden

Power BI: Interaktive Dashboards und Berichte

21 Stunden

Power BI für die Analyse von Cashflow und Gehaltsabrechnung

14 Stunden

Power BI für Datenintegration, Analyse und BIM

21 Stunden

Power BI – Datenmodellierung und Entwicklung interaktiver Dashboards

35 Stunden

Power BI für Finanzanalysten: Vorbereitung auf die Zertifizierung (PL-300)

14 Stunden

Power BI: Von den Grundlagen bis zur Fortgeschrittenen Ebene

35 Stunden

Power BI und Power Apps für Datenvisualisierung und die Automatisierung von Geschäftsprozessen

21 Stunden

Datenanalyse mit Python in Power BI

28 Stunden

Power BI: Integration mit SAP und KI-gestützter Berichterstellung

21 Stunden

Datenanalyse mit Python, R, Power Query und Power BI

21 Stunden

PowerBI-Integration mit SAP Business One

21 Stunden

Power BI: Grundlagen von DAX

21 Stunden

Excel zu Power BI

7 Stunden

Fortgeschrittene Power BI-Anwendung

21 Stunden

Power BI – Fortgeschrittene Anwendung

14 Stunden

Power BI-Dashboards

14 Stunden

Microsoft Power Automate

14 Stunden

Power BI

14 Stunden

Power BI für Geschäftsanalysten

21 Stunden

Power BI Grundlagen

14 Stunden

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Erfahrungsberichte (6)

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