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Erfurt

NobleProg Erfurt, Otto-Schwade-Strasse 8, Erfurt, germany, 99085

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Otto-Schwade-Strasse 8 in Erfurt. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich östlich der Erfurter Altstadt, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten sind gut über die Autobahn A71 und Bundesstrasse B7 zu erreichen. Sollten Sie per Zug anreisen, ist es auch zum Hauptbahnhof Erfurt mit seinen guten ICE-Anbindungen nicht weit.  

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Im Bereich der fussläufig erreichbaren Altstadt gibt es zahlreiche Restaurants und Hotels und als thüringer Landeshauptstadt hat Erfurt viel zu bieten.

Unterkategorien (4)

Erkunden Sie unsere Kurse

Edge AI auf Kubernetes: Intelligente Anwendungen an der Edge bereitstellen

21 Stunden

KI-gestützte Kubernetes-Betrieb: Autoscaling, Scheduling und Ressourcenoptimierung

21 Stunden

MLOps auf Kubernetes: CI/CD-Pipelines für Machine Learning

14 Stunden

Kubeflow Essentials: Entwickeln, trainieren und bereitstellen mit Kubernetes

14 Stunden

CI/CD für KI: Automatisierung von Docker-basierten Modellbuilds und -deployments

21 Stunden

Überwachung von Kubernetes mit Prometheus und Grafana

14 Stunden

Hybride KI-Bereitstellung: Integration von Docker, Cloud und Edge

21 Stunden

Kubernetes-Grundlagen

14 Stunden

Kubernetes von Grundlegend bis Fortgeschritten (4 Tage)

28 Stunden

Sichere und portable KI-Inferenz mit Docker: Vom lokalen Einsatz bis zur Cloud

14 Stunden

Kubernetes – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken

14 Stunden

GPU-beschleunigte KI und Deep Learning mit Docker-Containern

21 Stunden

Kubernetes – Komplettschulung

35 Stunden

Widerstandsfähige Architektur: Microservices, Container und CI/CD

21 Stunden

Fortgeschrittene Plattformentwicklung: Skalierung mit Microservices und Kubernetes

35 Stunden

Einführung in Container, Kubernetes & OpenShift

35 Stunden

Docker für MLOps: Containerisierung end-to-end-Pipelines

21 Stunden

Containerisierte KI- und ML-Implementierung mit Docker

14 Stunden

Einführung in Kubefirst

14 Stunden

Minikube für Entwickler

14 Stunden

Hyper-V-Virtualisierung

21 Stunden

Microservices mit Spring Cloud und Docker entwickeln – 5 Tage

35 Stunden

Einführung in Minikube und Kubernetes

21 Stunden

Docker and Kubernetes

21 Stunden

Docker und Kubernetes: Erstellung und Skalierung von containerbasierten Anwendungen

21 Stunden

Certified Kubernetes Administrator (CKA) - Prüfungsvorbereitung

21 Stunden

Kubernetes auf Azure (AKS)

14 Stunden

Verwaltung von Container-Plattformen mit Docker, Kubernetes und OpenShift

35 Stunden

Kubernetes Fortgeschritten

21 Stunden

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - Prüfungsvorbereitung

21 Stunden

Verwaltung von Kubernetes mit Rancher

14 Stunden

Einen Service Mesh mit Istio und Kubernetes erstellen

14 Stunden

Designmuster in Kubernetes

21 Stunden

Bereitstellung von Kubernetes-Anwendungen mit Helm

7 Stunden

Kubernetes und GitLab

14 Stunden

Certified Kubernetes Security Specialist (CKS)

21 Stunden

Grundlagen von serverlosen Umgebungen auf Kubernetes

21 Stunden

Kubernetes-Sicherheit

14 Stunden

Docker – Fortgeschrittenes Training

14 Stunden

Docker & Kubernetes Fortgeschritten

21 Stunden

Cloud-Native DevOps Mastery: Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben skalierbarer Kubernetes-Microservices

49 Stunden

Einführung in Docker

14 Stunden

Container-Souveränität: Kubernetes ohne Cloud-Abhängigkeiten

21 Stunden

Erstellung von Microservices mit Spring Cloud und Docker

21 Stunden

Grundlagen der OpenShift-Verwaltung

35 Stunden

Entwicklung von Anwendungen mit OpenShift

35 Stunden

Umstellung auf Open-Source-Virtualisierung – Weg von VMware

35 Stunden

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Erfahrungsberichte (7)

Kommende Kurse

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