Online Automotive Schulung in Deutschland

Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufsanfänger, die die ethischen Dilemmata und rechtlichen Rahmenbedingungen rund um autonome Fahrzeuge erkunden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die ethischen Implikationen der KI-gesteuerten Entscheidungsfindung in autonomen Fahrzeugen zu verstehen.
• Globale rechtliche Rahmenbedingungen und Richtlinien zur Regulierung von selbstfahrenden Autos zu analysieren.
• Haftung und Verantwortlichkeit im Falle von Unfällen mit autonomen Fahrzeugen zu untersuchen.
• Das Gleichgewicht zwischen Innovation und öffentlicher Sicherheit in den Gesetzen zum autonomen Fahren zu bewerten.
• Reale Fallstudien zu ethischen Dilemmata und Rechtsstreitigkeiten zu diskutieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger und Enthusiasten, die die grundlegenden Konzepte, Technologien und Anwendungen von autonomen Fahrzeugen verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Komponenten und Funktionsprinzipien autonomer Fahrzeuge zu verstehen.
• Die Rolle von KI, Sensoren und Echtzeitdatenverarbeitung in selbstfahrenden Systemen zu erkunden.
• Unterschiedliche Autonomiestufen von Fahrzeugen und ihre realen Anwendungen zu analysieren.
• Die ethischen, rechtlichen und regulatorischen Aspekte autonomer Mobilität zu untersuchen.
• Praktische Erfahrungen mit Simulationen autonomer Fahrzeuge zu sammeln.

Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker und Entwickler im Bereich Automotive IoT mit mittleren Kenntnissen, die V2X-Kommunikationstechnologien für autonome Fahrzeuge verstehen und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der V2X-Kommunikation zu verstehen.
• V2V-, V2I-, V2P- und V2N-Kommunikationsmodelle zu analysieren.
• V2X-Protokolle wie DSRC und C-V2X zu implementieren.
• Simulationen für vernetzte Fahrzeugumgebungen zu entwickeln.
• Cybersecurity- und Datenschutzherausforderungen in V2X-Netzwerken anzugehen.

Diese, von einem Dozenten geleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieure, Fachkräfte aus der Automobilindustrie und IoT-Spezialisten, die die Rolle von Sensoren in selbstfahrenden Autos verstehen möchten, einschließlich LiDAR, Radar, Kameras und Sensorfusionstechniken.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Arten von Sensoren zu verstehen, die in autonomen Fahrzeugen verwendet werden.
• Sensordaten für die Echtzeit-Fahrzeugwahrnehmung und Entscheidungsfindung zu analysieren.
• Sensorfusionstechniken zu implementieren, um die Fahrzeuggenauigkeit und -sicherheit zu verbessern.
• Die Sensorplatzierung und -kalibrierung für eine verbesserte Leistung autonomer Fahrten zu optimieren.

Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Sicherheitsingenieure und Fachleute für Fahrzeugsicherheit, die umfassende Sicherheitsstrategien für autonome Fahrzeuge entwickeln möchten, einschließlich Gefahrenanalyse, funktionaler Sicherheitsbewertungen und die Einhaltung internationaler Standards.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Sicherheitsrisiken, die mit autonomen Fahrsystemen verbunden sind, zu identifizieren und zu bewerten.
• Gefahrenanalysen und Risikobewertungen unter Verwendung von Industriestandards durchzuführen.
• Sicherheitsvalidierungs- und -verifizierungsmethoden für AV-Systeme zu implementieren.
• Funktionale Sicherheitsstandards wie ISO 26262 und SOTIF anzuwenden.
• Risikominderungsstrategien für AV-Sicherheitsprobleme zu entwickeln.

Diese live durch einen Dozenten geführte Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Spezialisten für Sensorfusion und KI-Ingenieure, die Algorithmen zur Multi-Sensor-Fusion entwickeln und die Echtzeitnavigation in autonomen Systemen optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen und Herausforderungen der Multi-Sensor-Datenfusion zu verstehen.
• Sensorfusionsalgorithmen für die Echtzeit-Autonomnavigation zu implementieren.
• Daten von LiDAR, Kameras und RADAR zur Verbesserung der Wahrnehmung zu integrieren.
• Die Leistung des Fusionssystems unter verschiedenen Bedingungen zu analysieren und zu bewerten.
• Praktische Lösungen zur Reduzierung von Sensorauschen und zur Datenausrichtung zu entwickeln.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) ist eine weltweite Entwicklungspartnerschaft von Automobilherstellern, Lieferanten und Werkzeugentwicklern, die eine standardisierte Softwarearchitektur für elektronische Steuergeräte (ECUs) im Automobilbereich definiert.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Automotive-Softwareentwickler, die lernen möchten, Software mit den AUTOSAR Klassischen und adaptiven Plattformen zu entwerfen, zu entwickeln und zu integrieren, insbesondere im Fokus auf ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die AUTOSAR Klassische und adaptive Architekturen sowie deren wesentliche Unterschiede zu verstehen.
• Automobilsoftwarekomponenten mit AUTOSAR-konformen Werkzeugen zu entwickeln und zu konfigurieren.
• ADAS-Softwarekomponenten in AUTOSAR-adaptiven Umgebungen zu integrieren und zu testen.
• Best Practices zur Sicherheit, zum Schutz und zur Performanceoptimierung für automobilrelevante Systeme anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit branchenüblichen AUTOSAR-Werkzeugen.
• Projektbasiertes Lernen und Simulation von automobilrelevante Anwendungsfällen.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anordnung vorzunehmen.

Diese von einem Dozenten geführte, lebendige Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler und Computer-Vision-Ingenieure, die robuste Visionssysteme für autonome Fahrzeuge erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der Computer-Vision in autonomen Fahrzeugen zu verstehen.
• Algorithmen für Objekterkennung, Spurerkennung und semantische Segmentierung umzusetzen.
• Visionssysteme mit anderen Unternehmenssystemen von autonomen Fahrzeugen zu integrieren.
• Tiefes Lernen zur Lösung fortgeschrittener Wahrnehmungsaufgaben anzuwenden.
• Die Leistungsfähigkeit von Computer-Vision-Modellen in realen Szenarien zu bewerten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Kfz-Ingenieure und -Techniker, die praktische Erfahrungen im Testen, Simulieren und Diagnostizieren von Steuergeräten mit Vector Tools wie CANoe und CANape sammeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Funktion von Steuergeräten in Automobilsystemen zu verstehen.
• Vector Tools wie CANoe und CANape einzurichten und zu konfigurieren.
• Steuergerätekommunikation in CAN- und LIN-Netzwerken zu simulieren und zu testen.
• Analysieren von Daten und Durchführen von Diagnosen an Steuergeräten.
• Erstellen von Testfällen und Automatisieren von Testabläufen.
• Kalibrieren und Optimieren von Steuergeräten mit praktischen Ansätzen.

Diese Live-Schulung mit Dozenten (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure und KI-Forscher, die anspruchsvolle Pfadplanungsalgorithmen implementieren möchten, um die Leistung autonomer Fahrzeuge zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die theoretischen Grundlagen fortschrittlicher Pfadplanungsalgorithmen zu verstehen.
• Algorithmen wie RRT*, A* und D* für die Echtzeitnavigation zu implementieren.
• Die Pfadplanung zur Hindernisvermeidung und in dynamischen Umgebungen zu optimieren.
• Pfadplanungsalgorithmen zur Verbesserung der Genauigkeit in Sensordaten zu integrieren.
• Die Leistung verschiedener Algorithmen in praktischen Szenarien zu bewerten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Automobilingenieure und Entwickler von eingebetteten Systemen, die die theoretischen Aspekte von Steuergeräten verstehen möchten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf vektorbasierten Werkzeugen und Methoden, die in der Automobilentwicklung eingesetzt werden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Steuergeräten in modernen Fahrzeugen zu verstehen.
• Kommunikationsprotokolle, die in der Steuergeräteentwicklung verwendet werden, zu analysieren.
• Vektorbasierte Werkzeuge und ihre theoretischen Anwendungen zu erforschen.
• Modellbasierte Entwicklungsprinzipien auf die Steuergeräteentwicklung anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ein umfassendes Verständnis für Architekturen der Antriebsströme von Elektrofahrzeugen (EV), Batteriechemie, -managementsysteme (BMS) und die Faktoren, die die Energieeffizienz in Elektrofahrzeugen beeinflussen, erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Struktur und Funktionsweise von EV-Antriebsströmen zu verstehen.
• Verschiedene Batteriechemien und ihre Anwendungen in EVs zu analysieren.
• Techniken zur Batteriemanagement um Leistung und Sicherheit zu verbessern, umzusetzen.
• Die Energieeffizienz in verschiedenen EV-Konfigurationen zu bewerten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Spezialisten und Auto-KI-Entwickler, die Modelle für autonome Fahrzeuganwendungen erstellen, trainieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von KI und Tiefenlernen im Kontext autonomer Fahrzeuge zu verstehen.
• Computer-Vision-Techniken für Echtzeit-Objekterkennung und Fahrbahnerkennung umzusetzen.
• Stärkungslernen zur Entscheidungsfindung in Selbstfahrsystemen zu nutzen.
• Sensorenfusionstechniken zur besseren Wahrnehmung und Navigation zu integrieren.
• Tiefenlern-Modelle zum Vorhersagen und Analysieren von Fahrzeugszenarien aufzubauen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsingenieure auf Anfängerniveau, die lernen möchten, wie man Quality Core Tools zur Sicherung der Produktqualität in der Fertigungsindustrie einsetzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Bedeutung und Integration der Quality Core Tools zu verstehen.
• die Konzepte und die Anwendung der APQP-Prozesse zu beherrschen, um eine effektive Planung der Produktqualität zu ermöglichen.
• Potenzielle Fehler in Produkten und Prozessen zu identifizieren, ihre Auswirkungen auf die Produktqualität zu verstehen und Maßnahmen zur Risikominderung zu ergreifen.
• Anwendung statistischer Methoden zur Überwachung und Steuerung von Fertigungsprozessen, um Produktqualität und Prozesseffizienz zu gewährleisten.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich Qualitätssicherung, die Grundlagen von Statistical Process Control (SPC) erlernen und diese in realen Szenarien anwenden möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Statistical Process Control (SPC) zu verstehen.
• Basierende SPC-Werkzeuge wie Kontrollkarten, Histogramme, Pareto-Diagramme und Streudiagramme einsetzen, um die Prozessleistung zu überwachen.
• Verschiedene Arten von Kontrollkarten für variabelles und attributesbasiertes Daten erstellen und interpretieren, um Prozessabweichungen zu erkennen und zu analysieren.
• Prozessfähigkeitsindizes berechnen und interpretieren.

Dieser Kurs umfasst AI (emphasizing Machine Learning und Deep Learning) in Automotive Industrie. Es hilft zu bestimmen, welche Technologie (potenziell) in mehreren Situationen in einem Auto verwendet werden kann: von einfacher Automatisierung, Bilderkennung bis hin zu autonomen Entscheidungsfindung.

Der Workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Einführung" konzentriert sich auf einen Überblick über das Prozessbewertungsmodell Automotive SPICE. Dabei werden Struktur, Klassifizierung und Interpretationsrichtlinien besprochen. Die Teilnehmer erwerben die Kompetenzen, um den Bewertungsprozess aus der Perspektive von Projektleitern und Interessengruppen zu verstehen. Der Kurs deckt die Bedeutung von ASPICE auf dem Markt, die Konformität, verschiedene Prozessgruppen und ASPICE-Niveaus sowie Beispiele realer Implementierungen ab.

Diese vom Trainer geleitete, live durchgeführte Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die vernetzte Fahrzeuge vor Cyberangriffen schützen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Cybersicherheit in Automobilsystemen umzusetzen.
• Die am besten geeigneten Technologien, Tools und Ansätze auszuwählen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich hauptsächlich an Ingenieure, die Autosar für die Konstruktion von Automobilkomponenten verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Autosar zu installieren und zu konfigurieren.
• Einen Arbeitsablauf einzurichten.
• Sich in der Autosar-Umgebung zurechtzufinden.
• Effizient zu arbeiten.

Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene eingebettete Softwareentwickler und Automobil-Ingenieure, die die AUTOSAR Classic Platform verwenden möchten, um standardisierte Softwarekomponenten für elektronische Steuergeräte (ECUs) zu entwickeln, zu integrieren und zu testen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

AUTOSAR-Entwicklungstools (z.B. DaVinci Developer, EB Tresos oder ETAS ISOLAR-A/B) zu installieren und zu konfigurieren.

Die schichtbasierte Architektur von AUTOSAR und die grundlegenden Softwaremodule (BSW) zu verstehen.

Das AUTOSAR-Betriebssystem (OS) und den Kommunikationstack (COM-Stack) zu entwerfen und umzusetzen.

CANoe oder ähnliche Tools zur Simulation, Testung und Diagnose in einer AUTOSAR-Umgebung zu verwenden.

Dieses von einem Dozenten angeleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene eingebettete Softwareentwickler oder Automobilingenieure, die AUTOSAR OS (basierend auf OSEK/VDX) und den COM Stack verstehen und konfigurieren möchten, um verlässliches Task-Scheduling und Kommunikation in Automotive-ECUs zu ermöglichen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die AUTOSAR OS-Architektur und Scheduling-Richtlinien zu verstehen
• Tasks, Events, Alarms und Counters zu implementieren und zu verwalten
• Die COM Stack-Schichten, einschließlich PDUR und Kommunikationsservices, zu beschreiben und zu konfigurieren
• Protokollstapel (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) zu erklären und wie AUTOSAR mit ihnen interagiert
• OS- und COM-Module mit Branchenwerkzeugen (Vector DaVinci oder ETAS ISOLAR) zu konfigurieren
• Task- und Kommunikationsabläufe in einem AUTOSAR-basierten ECU zu simulieren und zu validieren