AWS Schulungen in München

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar in München (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mittlerer Qualifikation, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient zur Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen nutzen können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die von AWS angebotenen AI/ML-Dienste zu verstehen.
• AI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praktische Erfahrungen in der Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen mit Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-AI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen.

Dieses Workshop bereitet Kandidaten auf die AWS Certified Solutions Architect-Prüfung vor, indem er Prüfungsziele mit praktischem Wissen und hands-on-Szenarien in Beziehung setzt.

Diese von einem Dozenten angeführte Live-Trainingseinheit (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis erfahrene Cloud-Praktiker, die ihr architekturbezogenes Wissen konsolidieren, Prüfungsaufgaben im Stil der Prüfung üben und Vertrauen für die Zertifizierung aufbauen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS-Dienste und architekturbezogene Muster den Prüfungsbereichen und -zielen zuordnen.
• Hochverfügbare, leistungsstarke, sichere und kostenoptimierte Architekturen auf AWS zu entwerfen.
• Best Practices des Well-Architected Frameworks auf realworld-Szenarien anwenden.
• Prüfungsaufgaben im Stil der Prüfung mit effektiven Strategien bearbeiten und lösen.
• Persönliche Lückenschlussbereiche identifizieren und einen fokussierten Vorbereitungsplan für die Zertifizierungsprüfung erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Zuordnung der Bereiche zum offiziellen Prüfungsplan.
• Hands-on-Demonstrationen und geführte Architektur-Design-Übungen.
• Zeitgesteuerte Übungstests, Aufgaben durchgehen und Teststrategien.

Kursanpassungsoptionen

• Für ein angepasstes Training für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anpassung vorzunehmen.

Die Migration zu AWS ist der Prozess des Bewertens, Planens und Verschiebens von Anwendungen, Daten und Infrastruktur von lokalen Systemen oder anderen Clouds in AWS unter Verwendung bewährter Tools, Muster und Migrationsdienste.

Diese von einem Dozenten angeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals und Cloud-Praktiker, die sicher, kosteneffektiv und mit minimaler Geschäftsstörung in AWS migrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungsportfolios zu bewerten und Migrationsstrategien und -wellen zu definieren.
• AWS-Entdeckungstools und Migrationsdienste (MGN, DMS) zum Durchführen von Lift-and-Shift- und Datenmigrationen zu verwenden.
• Netzwerk-, Sicherheits- und Transferarchitekturen zu entwerfen, um Migrativitätsaktivitäten zu unterstützen.
• Testcutovers durchzuführen, migrierte Workloads zu validieren und Rollbackpläne zu implementieren.
• Migrierte Workloads in Bezug auf Kosten, Leistung und Betriebsbereitschaft zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Demonstrationen von Dozenten in der AWS-Konsole und CLI.
• Praktische Übungen und ein abschließendes Migrations-Szenario.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung bitte kontaktieren Sie uns, um die Anforderungen zu besprechen.

AWS Migration Essentials ist ein praktischer Kurs, der die wesentlichen Schritte, Tools und Best Practices zum Migrieren von On-Premises-Anwendungen, Servern und Datenbanken in die AWS abdeckt.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Profis und Cloud-Spezialisten, die eine Bewertung, Planung, Durchführung und Überprüfung von Migrationsprojekten in AWS durchführen möchten, wobei der Unternehmensbetrieb möglichst wenig beeinträchtigt wird.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Migrationsstrategie zu definieren und Workloads auf ihre Bereitschaft für die Cloud mithilfe von Entdeckungstools und Migrationsrahmenwerken zu bewerten.
• Mit dem AWS Application Migration Service (MGN) sicher und effizient Lift-and-Shift-Servermigrationsprojekte durchzuführen.
• Datenbankmigrationsprojekte mithilfe des AWS Database Migration Service mit minimaler Downtime zu planen und durchzuführen.
• Netzwerk-, Sicherheits- und Datentransferarchitekturen zu entwerfen, um Migrations- und Cutover-Aktivitäten zu unterstützen.
• Migrierte Workloads zu überprüfen, Rollbackpläne zu implementieren und Post-Migrationsoptimierungen sowie Kostenkontrollen durchzuführen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Durch den Dozenten geführte Demonstrationen in der AWS-Konsole und CLI.
• Praktische Übungen und ein abschließendes Migrations-Szenario.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung bitte Kontakt mit uns aufnehmen, um die Anforderungen zu besprechen.

AWS (Amazon Web Services) ist eine umfassende Cloud-Plattform, die Compute-, Speicher-, Datenbank-, Netzwerk-, Sicherheits- und verwaltete Dienste zur Verfügung stellt, um skalierbare und robuste Architekturen zu erstellen.

Dieses von einem Ausbilder geleitete, lebendige Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Lösungsarchitekten und Cloud-Engineer, die sicherheitsbewusste, kosteneffiziente und gut archivierte Lösungen auf AWS entwickeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare, hochverfügbare Architekturen auf AWS unter Verwendung bewährter Muster zu entwerfen.
• Passende AWS-Dienste für Compute-, Speicher-, Datenbank- und Netzwerkanforderungen auszuwählen.
• Sicherheits-, Identitäts- und Compliance-Steuerelemente in mehrkontextigen Umgebungen anzuwenden.
• Kosten und Leistung zu optimieren, während der betriebliche Exzellenz gewahrt bleibt.
• Hochwertige und detaillierte Architekturdiagramme und Migrationspläne zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und architektonische Diskussionen.
• Ausbilder-gleitende Konsolen-Demonstrationen und Diagramme.
• Hands-on-Design-Werkstätten und szenario-basierte Übungen.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Arrangements zu treffen.

AWS ist eine umfassende Cloud-Plattform, die Dienste für Berechnung, Speicherung, Netzwerk, Überwachung und Automatisierung anbietet, die robusten, skalierbaren und widerstandsfähigen Betrieb unterstützen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenmäßige Betriebs- und Plattform-Ingenieure, die lernen möchten, wie man Produktionsschritte auf AWS sicher und verlässlich betreibt, überwacht, automatisiert und ausführt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS-Workloads mit CloudWatch, CloudTrail und bewährten Methoden zur Beobachtbarkeit zu betreiben und zu überwachen.
• Die Bereitstellung und Konfiguration von Infrastruktur durch IaC-Werkzeuge wie Terraform und AWS CloudFormation zu automatisieren.
• CI/CD-Pipelines, Bereitstellungsstrategien und Release-Automatisierungen für Cloud-Dienste zu entwerfen und zu betreiben.
• Operationale Sicherheit, Identitätskontrolle und runbookgesteuerte Vorfallreaktionen umzusetzen.
• Kostenmanagement, Backups und Wiederherstellungspraktiken für Produktionsumgebungen in der Cloud anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Trainer-geleitete Demonstrationen mit der AWS-Konsole und der CLI.
• Praktische Übungen und szenario-basierte Aufgaben.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Version dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

AWS steht für Amazon Web Services, eine umfassende Cloud-Plattform, die Compute-, Speicher-, Datenbank-, Netzwerk-, Analyse- und verwaltete Dienste anbietet. Diese ermöglichen es Organisationen, skalierbare und kosteneffiziente Lösungen zu erstellen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau Business- und Technik-Stakeholder, die grundlegende AWS-Dienste, Cloud-Wertpropositionen, Kostenmodelle, Sicherheitsgrundlagen und wie man AWS-Fähigkeiten mit den Unternehmenszielen ausrichten kann, verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kern- AWS-Dienste und gängige Cloud-Architekturen zu erklären.
• Die Geschäftsvorteile und Kostenmodelle des Workload-Transfers auf AWS zu bewerten.
• Angemessene AWS-Dienste für gängige Geschäftsprobleme (Compute, Speicher, Datenbanken, Netzwerk, Analyse) zu identifizieren.
• Grundlegende Sicherheits-, Compliance- und Governance-Betrachtungen in der AWS-Cloud zu erkennen.
• Einen einfachen Migrations- oder Cloud-Aufnahmeplan mit hohen Kosten- und Risikobetrachtungen zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Dozentenführte Demonstrationen in der AWS-Konsole.
• Gruppenübungen und scenario-basierte Workshops.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anpassung vorzunehmen.

AWS ist Amazons Cloud-Computing-Plattform, die eine breite Palette von Diensten für Berechnung, Speicher, Netzwerk und Anwendungskonnektivität bereitstellt.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Einsteiger, die AWS-Grundlagen durch praktische Übungen erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Cloud-Computing-Konzepte und die globale AWS-Infrastruktur zu verstehen.
• Berechnungs-, Speicher- und Netzwerkdienste in AWS zu starten und zu konfigurieren.
• IAM-Richtlinien anzuwenden und sicherheitsrelevante Best Practices umzusetzen.
• Dienste zu integrieren und eine einfache cloudbasierte Webanwendung zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Übungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud-Experten, die die Verwaltung und Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen mit AWS Cloud9 und AWS CDK beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• AWS Cloud9 für das Infrastrukturmanagement einrichten und konfigurieren.
• AWS CDK zu verstehen und anzuwenden, um die Bereitstellung von Cloud-Ressourcen zu automatisieren.
• Effiziente und skalierbare Cloud-Infrastrukturlösungen entwerfen.
• Cloud-Ressourcen zu optimieren, um die Leistung zu verbessern und Kosten zu senken.
• Erweiterte Sicherheits- und Compliance-Strategien in der AWS-Infrastruktur implementieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf mittlerem Niveau, die die Erstellung und Bereitstellung von Microservices mit AWS Cloud9 und anderen AWS-Services beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Microservices-Architektur und ihre Vorteile zu verstehen.
• Einrichten einer Microservices-Entwicklungsumgebung auf AWS Cloud9.
• Microservices mit Docker und AWS-Services erstellen, testen und bereitstellen.
• Integrieren von AWS Lambda, ECS und API Gateway mit Microservices.
• Anwenden von DevOps Praktiken zum Verwalten von Microservices-Bereitstellungen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Analysten, die AWS Cloud9 für optimierte Datenanalyseabläufe nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Datenwissenschaftsumgebung in AWS Cloud9 einzurichten.
• Datenanalysen mit Python, R und Jupyter Notebook in Cloud9 durchzuführen.
• AWS Cloud9 mit AWS-Datendiensten wie S3, RDS und Redshift zu integrieren.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung und Bereitstellung von maschinelles Lernen-Modellen zu nutzen.
• Cloudbasierte Abläufe für Datenanalyse und -verarbeitung zu optimieren.

AWS Cloud Practitioner Essentials ist ein grundlegendes Kurs, der Teilnehmern ein umfassendes Verständnis von AWS-Cloud-Konzepten, -Diensten, -Sicherheit, -Architektur, -Preisgestaltung und -Support vermitteln soll.

Dieser von einem Dozenten geleitete, live angebotene Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die AWS auf konzeptioneller Ebene verstehen möchten und eine solide Grundlage für zukünftiges Lernen oder die Zertifizierung bei AWS legen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegende globale Infrastruktur der AWS-Cloud zu beschreiben.
• Kern-Dienste von AWS und ihre üblichen Anwendungsfälle zu erläutern.
• Den Cloud-Sicherheitsschutz und die Einhaltung von Compliance-Richtlinien innerhalb von AWS zu verstehen.
• Preisgestaltungsmodelle und Support-Pläne zu navigieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-am-Work-Übungen mit der AWS-Konsole unter Anleitung.
• Praktische Aktivitäten und Wissenschecks, die auf den AWS-Exam-Guide ausgerichtet sind.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung basierend auf den Lernzielen oder der Cloud-Strategie Ihrer Organisation wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anpassung zu vereinbaren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einrichten und konfigurieren.
• Verstehen der AWS Cloud9 IDE-Schnittstelle und -Funktionen.
• Schreiben, Debuggen und Bereitstellen von Python-Anwendungen in AWS Cloud9.
• Mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten, die die AWS Cloud9-Plattform nutzen.
• Integrieren Sie AWS Cloud9 mit anderen AWS-Services für erweiterte Bereitstellungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfängerniveau, die AWS Cloud9 für cloudbasierte Projekte einrichten und nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die AWS Cloud9-Umgebung und ihre Komponenten zu verstehen.
• Ihren eigenen AWS Cloud9-Entwicklungsarbeitsbereich einzurichten.
• Einfache Anwendungen in AWS Cloud9 entwickeln und ausführen.
• Sich mit den Kollaborationsfunktionen von AWS Cloud9 vertraut machen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und IT-Fachleute auf Anfänger- bis mittlerem Niveau, die praktische Erfahrungen bei der Verwaltung von AWS-Cloud-Services sammeln und sich auf die Prüfung zum AWS Certified SysOps Administrator - Associate vorbereiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• AWS-Services und -Ressourcen sicher einrichten und konfigurieren.
• Verwalten von Benutzeridentitäten, Berechtigungen und Zugriff auf AWS-Ressourcen.
• Skalierbare, hochverfügbare und fehlertolerante Systeme auf AWS entwerfen und bereitstellen.
• Implementieren und Verwalten des Datenflusses zu und von AWS.
• Optimieren der Nutzung von AWS-Diensten, um einen effizienten Betrieb und ein effizientes Kostenmanagement zu gewährleisten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf Anfänger- bis mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man ein AWS-Sicherheitsaudit effektiv und effizient durchführt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und Vorteile von AWS-Sicherheitsaudits zu verstehen.
• AWS-Tools und -Services für die Durchführung eines AWS-Sicherheitsaudits verwenden.
• Analysieren und Interpretieren der Auditergebnisse und Empfehlungen.
• Die Ergebnisse der Prüfung umsetzen und die Probleme beheben.

Dieses trainergeführte Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud-Architekten und Entwickler, die die notwendigen Kenntnisse und Tools erwerben möchten, um AWS-Kosten effizient zu verwalten und zu optimieren und das Cloud-Verbrauch mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, wie AWS-Preise funktionieren und wie verschiedene Dienste zu den Gesamtkosten beitragen.
• Erfahren Sie, wie Sie kostenersparende Maßnahmen umsetzen, reservierte Instanzen nutzen und die Ressourcenverwendung optimieren können.
• Fähigkeiten entwickeln, um im AWS-Framework Budgets zu erstellen, zu verwalten und einzuhalten.

Diese von einem Trainer geleitete, live-Trainingssitzung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Full-Stack-Entwickler, die AWS Cloud9 nutzen möchten, um ihre Entwicklungsabläufe zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• AWS Cloud9 für die Full-Stack-Entwicklung einrichten und konfigurieren.
• Frontend-Anwendungen mit Cloud9 entwickeln und debuggen.
• Backend-Dienste mit AWS Cloud9 erstellen und bereitstellen.
• Cloud9 mit AWS-Services für fortgeschrittene Bereitstellungen integrieren.
• In einer cloudbasierten Entwicklungsgebung mit Teammitgliedern zusammenarbeiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals vom Anfänger bis zum fortgeschrittenen Niveau, die das Wissen und die Fähigkeiten erlangen möchten, um Amazon Web Services (AWS)-Umgebungen effektiv zu schützen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von AWS Cloud Security und ihre Bedeutung in einer Cloud-Umgebung zu verstehen.
• Effektive Zugriffskontrollen, Authentifizierungsmechanismen und mehrstufige Authentifizierung (MFA) umzusetzen, um AWS-Ressourcen zu schützen.
• Sicherheitsrichtlinien festzulegen und durchzusetzen sowie AWS-Ressourcen zu überwachen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von DevOps-Praktiken vertiefen und die Entwicklungsprozesse mit AWS Cloud9 optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einrichten und konfigurieren.
• Implementierung von Pipelines für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
• Automatisieren von Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozessen mit AWS Cloud9.
• Integrieren Sie AWS-Services wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Arbeitsabläufe.
• Verwenden Sie Versionskontrollsysteme wie GitHub oder GitLab in AWS Cloud9.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die serverlose Anwendungen mit den Services der AWS Serverless-Plattform erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementierung ereignisgesteuerter Best Practices bei der Entwicklung serverloser Anwendungen unter Verwendung geeigneter AWS-Services.
• Serverlose Anwendungen mithilfe von AWS-Services zu erstellen.
• Serverlose Anwendungen auf AWS zu überwachen, zu sichern und zu skalieren.
• Nutzung verschiedener Entwickler-Tools zur Konfiguration und Automatisierung der Bereitstellung von serverlosen Anwendungen.
• Erstellen und Verwalten einer Liste von serverlosen Ressourcen, die bei der Entwicklung von serverlosen Anwendungen hilfreich sind.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man effektiv serverlose Anwendungen auf AWS Cloud9 und AWS Lambda erstellt, bereitstellt und wartet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der serverlosen Architektur zu verstehen.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung serverloser Anwendungen einrichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda entwickeln, testen und bereitstellen.
• Integrieren von AWS Lambda mit anderen AWS-Services wie API Gateway und S3.
• Optimieren Sie serverlose Anwendungen für Leistung und Kosteneffizienz.

EKS ist ein von AWS angebotener selbstverwalteter Kubernetes-as-a-Service. EKS ist voll skalierbar und anpassungsfähig und ermöglicht es, eine Kubernetes-Bereitstellung so einzurichten, dass sie einer bestehenden on-premises-Kubernetes-Umgebung nachahmt oder sich mit dieser integriert.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man eine in der Produktion eingesetzte Containerumgebung unter Verwendung von Kubernetes auf EKS einrichtet und verwalten kann. 

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubernetes auf EKS zu konfigurieren und zu verwalten
• Eine bestehende on-premises-Kubernetes-Umgebung in die AWS-Cloud zu migrieren
• Kubernetes mit Drittanbieter-Continuous-Integration (CI)-Software zu integrieren
• Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung in Kubernetes sicherzustellen
• Die verfügbaren Tools zur effizienten Verwaltung von EKS zu verstehen und einzusetzen

Zielgruppe

• Entwickler
• Systemadministratoren
• DevOps-Engineer

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und praktische Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Hinweis

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns gerne zur Anpassung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die diese Dienste bewerten möchten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, welche innerhalb ihrer Organisation bereitgestellt werden sollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die alle notwendigen Bibliotheken, Pakete und Frameworks enthält, um mit der Entwicklung zu beginnen.
• Eine Reihe von Demo-Containern unter Verwendung verschiedener Ansätze einzurichten, zu konfigurieren und bereitzustellen.
• Die architektonischen und designmäßigen Unterschiede zwischen verschiedenen Docker-/Kubernetes-Lösungen in AWS zu verstehen.
• Die Bereitstellung von Docker-Containern zu automatisieren.
• Eine Continuous Integration und Continuous Deployment Pipeline einzurichten.
• Docker und Kubernetes in ein vorhandenes Continuous Integration System zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und -Entwickler, die CloudFormation zur Verwaltung von Infrastrukturressourcen innerhalb des AWS-Ökosystems verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementierung von CloudFormation-Vorlagen zur Automatisierung der Infrastrukturverwaltung.
• Vorhandene AWS-Ressourcen in CloudFormation zu integrieren.
• StackSets verwenden, um Stacks über mehrere Konten und Regionen hinweg zu verwalten.

Amazon Redshift ist ein Cloud-basierter Data-Warehouse-Service in AWS im Petabyte-Bereich.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Amazon Redshift kennen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren und Konfigurieren von Amazon Redshift
• Daten mit Amazon Redshift zu laden, zu konfigurieren, bereitzustellen, abzufragen und zu visualisieren

Zielgruppe

• Entwickler
• IT-Fachleute

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Dieses von einem Dozenten geführte, live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Amazon S3 verwenden möchten, um cloudbasierten Speicher für ihre Websites, Webanwendungen und/oder mobilen Anwendungen bereitzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Engineer, die die komplexeren Aspekte der AWS-Architektur verstehen und umsetzen möchten. Der Kurs behandelt viele der gleichen Themen wie die Kurse für den AWS Certified Solutions Architect (Professional). Dieser Kurs ist jedoch NICHT dazu gedacht, Teilnehmern auf einen Test vorzubereiten. Es handelt sich um ein praxisorientiertes Training, das zeigt, wie man in einer Live-Lab-Umgebung viele der Konfigurationen, Implementierungen und Bereitstellungen durchführt, die ein AWS Solutions Architect umsetzen muss.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Cloud-Lösungen auf AWS zu entwerfen.
• Softwareanwendungen auf AWS bereitzustellen, die skaliierbar, hoch verfügbar und fehlertolerant sind.
• Die passenden AWS-Dienste in einer Anwendung zu integrieren.
• Eine komplexe Softwareanwendung auf AWS zu migrieren.
• Bewährte Methoden bei der Planung, Implementierung, Optimierung und Bereitstellung von Infrastruktur und Anwendungen in AWS anzuwenden.

Das On-Demand-Schulungsprogramm zur AWS-Architekt-Zertifizierung ist darauf ausgelegt, Fachleuten bei der Umstellung auf die Cloud unter Verwendung von Amazon Web Services zu helfen. Dieses Kurs wird anhand praktischer Beispiele vermittelt und unterstützt die Teilnehmer dabei, die praktische Anwendung von Konzepten wie Grundlagen des Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds und Cloud-Programmierung zu verstehen. Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, eigene Implementierungen auf der Cloud mit EC2-Instanzen, S3-Buckets usw. durchzuführen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps Ingenieure und Entwickler, die CodePipeline zur Automatisierung von Release-Pipelines für die effiziente Aktualisierung von Anwendungen und Infrastrukturen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, die Funktionen und Werkzeuge von CodePipeline zu nutzen, um Arbeitsabläufe in Software-Release-Workflows zu automatisieren und zu konfigurieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB NoSQL Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
• DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen zu integrieren.
• Daten in AWS mit AWS-Services bewegen.
• Operationen mit AWS DAX implementieren.

Zielgruppe:

Cloud-Engineer, Lösungsarchitekten, Center of Excellence Teams, Windows-Serveradministratoren, Unix/Linux-Administratoren, Speicherverwaltungsspezialisten, Netzwerkadministratoren, Virtualisierungsadministratoren

Kursziele:

Dieser Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen beizubringen, wie Sie:

• Die grundlegenden Konzepte und Praktiken hinter der DevOps-Methode anwenden
• Eine Infrastruktur in AWS entwerfen und implementieren, die einen oder mehrere DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
• AWS CloudFormation und AWS OpsWorks verwenden, um die notwendige Infrastruktur bereitzustellen, um Entwicklung-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Softwareentwicklungsprojekt zu erstellen
• AWS CodeCommit nutzen und die Vielfalt an Optionen zur Einrichtung einer Continuous Integration-Umgebung in AWS verstehen
• AWS CodePipeline verwenden, um eine Continuous Integration- und Delivery-Pipeline in AWS zu entwerfen und implementieren
• gängige Continuous Deployment-Szenarien unter Verwendung von AWS-Technologien implementieren, einschließlich blau/grün Deployment und A/B-Tests
• Zwischen den verschiedenen Anwendungsdeploymentsystemen in AWS (einschließlich AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service und Amazon EC2 Container Registry) unterscheiden und das beste System für ein bestimmtes Szenario auswählen
• Die von Ihnen auf AWS bereitgestellten Anwendungen für eine hohe Leistung optimieren und AWS-Tools und -Technologien verwenden, um Ihre Anwendung und Umgebung auf potenzielle Probleme hin zu überwachen

Dieser vier Tage dauernde Kurs wird folgendes bieten: 

• Ein Verständnis der Kern-Dienste von AWS, deren Anwendung und grundlegende Architektur-Best Practices.
• Fähigkeiten im Design, Entwickeln und Bereitstellen von cloudbasierten Lösungen unter Verwendung von AWS.
• Erfahrung mit der Entwicklung und Wartung von Anwendungen, die für Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation geschrieben wurden.

Zielgruppe:

Cloud-Engineer, Centre of Excellence Teams, Windows-Server-Administratoren, Unix/Linux-Administratoren, Speicheradministratoren, Netzwerkadministratoren und Virtualisierungsadministratoren.

Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sollten die Teilnehmer in der Lage sein, AWS-Dienste aus der Sicht eines Entwicklers zu bereitstellen und zu verwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete, Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Amazon ECS verwenden möchten, um containerisierte Anwendungen bereitzustellen und zu skalieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine auf Amazon ECS laufende containerisierte Anwendung zu erstellen.
• Zu verstehen, wie ECS-Cluster und der ECS-Agent funktionieren.
• Eine containerisierte Anwendung automatisch zu skalieren
• Das Bereitstellungsprozess zu automatisieren
• Den Docker-Bereitstellungsvorgang in neue oder bestehende Continuous-Integration-Workflows zu integrieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Amazon EKS für die Bereitstellung und Skalierung von containerisierten Anwendungen in AWS-verwalteten Kubernetes Clustern verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Einrichten eines EKS-basierten Kubernetes-Clusters.
• Eine containerisierte Anwendung auf Amazon EKS erstellen und ausführen.
• Automatisches Skalieren einer containerisierten Anwendung
• Den Bereitstellungsprozess zu automatisieren
• EKS-basierte Anwendungen in einen neuen oder bestehenden Continuous Integration Workflow zu integrieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS IoT Greengrass-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für verschiedene Geräte zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS IoT Greengrass Anwendungen auf intelligenten Geräten zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten, zu sichern und zu überwachen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in der Cloud zu erstellen und bereitzustellen, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.) kümmern zu müssen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren Sie AWS Lambda, um eine Funktion auszuführen.
• FaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung zu verstehen.
• AWS Lambda-Funktionen erstellen, hochladen und ausführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
• Lambda-basierte Anwendungen zu verpacken, bereitzustellen, zu überwachen und Fehler zu beheben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung bietet einen Überblick über AWS-Produkte, -Services und -Lösungen. Sie richtet sich an Einzelpersonen und Teams, die:

• Bewertung/Vorbereitung einer ersten Bereitstellung ihrer IT-Infrastruktur auf AWS.
• Bewertung/Vorbereitung der Migration ihrer bestehenden IT-Infrastruktur in die AWS Public Cloud.

Am Ende dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über ein klares Verständnis der Hauptkomponenten, aus denen sich das Cloud-Angebot von Amazon zusammensetzt. Die praktischen Übungen, Diskussionen und Bereitstellungen im Unterricht bieten den Teilnehmern die Praxis und das Feedback, die sie benötigen, um sich sicher und vorbereitet zu fühlen, um ihre eigenen Live-Bereitstellungen für AWS durchzuführen.

Dieses von einem Dozenten angeleitete, lebende Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS RoboMaker installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für Roboter und autonome Fahrzeuge und Geräte zu erstellen, zu simulieren und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS RoboMaker Roboteranwendungen zu bauen, zu simulieren, bereitzustellen, zu verwalten, zu testen und zu überwachen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die maschinelle Lernmodelle für den Einsatz in produktionsbereiten Hosting-Umgebungen erstellen und trainieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Verwendung von Notebook-Instanzen, um Daten für das Training vorzubereiten und hochzuladen.
• Modelle für maschinelles Lernen mithilfe von Trainingsdatensätzen zu trainieren.
• Trainierte Modelle an einem Endpunkt bereitzustellen, um Vorhersagen zu erstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte, die AWS-Produkte und -Dienstleistungen verstehen möchten, um eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, wie AWS-Cloudlösungen in ihrer Organisation implementiert werden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle jedes von AWS angebotenen Dienstes zu identifizieren und zu verstehen.
• Die Terminologie und Konzepte im Zusammenhang mit AWS zu verstehen.
• Sich in der AWS Management Console zurechtzufinden.
• Benutzerkonten für das Team sicher einzurichten und zu verwalten.
• AWS-Dienste den Anforderungen und Problemen einer Organisation zuzuordnen.
• Fundierte Entscheidungen über die zu implementierenden AWS-Dienste zu treffen.
• Eine umfassende Cloud-Lösungsstrategie für eine Organisation zu planen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mit AWS CloudFormation den Prozess der Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
• Das Prinzip „Infrastruktur als Code“ verstehen und anwenden.
• Steigern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
• Schreiben von AWS CloudFormation Templates mit YAML.

Zusammenfassung:

• Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
• "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
• Wesentliche Bestandteile aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
• IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
• Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
• Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung mit DynamoDB.
• Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
• Praktische Übungen mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
• Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation mit Webinterface.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Machine Learning Workloads auf einem AWS EC2 Server bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf AWS zu installieren und zu konfigurieren.
• EKS (Elastic Kubernetes Service) zu verwenden, um die Arbeit der Initialisierung eines Kubernetes Clusters auf AWS zu vereinfachen.
• Einen Kubernetes Pipeline zu erstellen und bereitzustellen, um die Automatisierung und Verwaltung von ML Modellen in Produktion zu steuern.
• TensorFlow ML Modelle über mehrere GPUs und Maschinen hinweg, die parallel laufen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Andere verwaltete AWS Dienste zu nutzen, um eine ML Anwendung zu erweitern.

Dieses von einem Instructor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Terraform auf AWS verwenden möchten, um Cloud-Infrastruktur zu planen und aufzubauen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Terraform auf AWS zu installieren und einzurichten.
• Einen Ansatz „Infrastruktur als Code“ zur Verwaltung von AWS-Cloudumgebungen zu implementieren.
• Infrastruktur innerhalb eines einzelnen Tools zu erstellen, zu starten und abzubauen.
• Deklarative Konfigurationsdateien zu schreiben, die wie jede andere Quellcode in einem Versionskontrollsystem verwaltet werden können.
• Konfigurationsdateien schnell zu aktualisieren, um sich verändernde Ressourcenbedürfnisse effektiv entgegenzunehmen.
• Mit anderen Infrastruktur-Ingenieuren durch Teilen von Konfigurationsdateien in einem gemeinsamen Code-Repository zusammenzuarbeiten.
• Transparenz im Prozess der Infrastrukturaufträge zu verbessern.

Zusammenfassung:

• Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
• "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
• Das Wesentliche aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
• IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
• Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
• Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung.
• Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
• Alarme und Ereignisse
• Sensor-Kalibrierung