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Schulungsübersicht

Einführung in KI-Agenten

  • Was sind KI-Agenten?
  • Typen von KI-Agenten: Reaktiv, proaktiv und hybride
  • Anwendungen von KI-Agenten in realen Szenarien

Grundlegende Entwurfsprinzipien

  • Wesentliche Komponenten eines KI-Agenten
  • Interaktion zwischen Agent und Umgebung
  • Einführung in das agentenbasierte Modellieren

Aufbau einfacher KI-Agenten

  • Überblick über Werkzeuge und Frameworks für die Entwicklung von KI-Agenten
  • Praktische Übung: Erstellung eines einfachen Chatbots mit Rasa
  • Anpassung des Verhaltens von Agenten

Fortgeschrittene Funktionen von KI-Agenten

  • Einführung des Verständnisses natürlicher Sprache (NLU)
  • Integration von Machine-Learning-Modellen
  • Personalisierung der Antworten von Agenten

Praktische Anwendungsbeispiele

  • KI-Agenten im Kundendienst
  • Virtuelle Assistenten und Werkzeuge zur persönlichen Produktivität
  • Interaktive Lehrmittel

Optimierung der Leistungsfähigkeit

  • Steigerung der Effizienz von Agenten
  • Überlegungen zur Skalierbarkeit
  • Messung des Erfolgs von Agenten anhand von KPIs

Ethische und gesellschaftliche Auswirkungen

  • Bewältigung von Verzerrungen (Bias) bei KI-Agenten
  • Gewährleistung von Datenschutz und Datensicherheit
  • Einhaltung der KI-Regelungen

Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen

  • Limitierungen bei Skalierbarkeit und Leistung
  • Ethische Überlegungen bei der Implementierung von KI-Agenten
  • Aufkommende Trends in der Technologie von KI-Agenten

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Konzepte der künstlichen Intelligenz
  • Vertrautheit mit der Programmiersprache Python

Zielgruppe

  • Enthusiasten der KI
  • IT-Fachkräfte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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