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Schulungsübersicht
Einführung in KI-Agenten
- Was sind KI-Agenten?
- Typen von KI-Agenten: Reaktiv, proaktiv und hybride
- Anwendungen von KI-Agenten in realen Szenarien
Grundlegende Entwurfsprinzipien
- Wesentliche Komponenten eines KI-Agenten
- Interaktion zwischen Agent und Umgebung
- Einführung in das agentenbasierte Modellieren
Aufbau einfacher KI-Agenten
- Überblick über Werkzeuge und Frameworks für die Entwicklung von KI-Agenten
- Praktische Übung: Erstellung eines einfachen Chatbots mit Rasa
- Anpassung des Verhaltens von Agenten
Fortgeschrittene Funktionen von KI-Agenten
- Einführung des Verständnisses natürlicher Sprache (NLU)
- Integration von Machine-Learning-Modellen
- Personalisierung der Antworten von Agenten
Praktische Anwendungsbeispiele
- KI-Agenten im Kundendienst
- Virtuelle Assistenten und Werkzeuge zur persönlichen Produktivität
- Interaktive Lehrmittel
Optimierung der Leistungsfähigkeit
- Steigerung der Effizienz von Agenten
- Überlegungen zur Skalierbarkeit
- Messung des Erfolgs von Agenten anhand von KPIs
Ethische und gesellschaftliche Auswirkungen
- Bewältigung von Verzerrungen (Bias) bei KI-Agenten
- Gewährleistung von Datenschutz und Datensicherheit
- Einhaltung der KI-Regelungen
Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen
- Limitierungen bei Skalierbarkeit und Leistung
- Ethische Überlegungen bei der Implementierung von KI-Agenten
- Aufkommende Trends in der Technologie von KI-Agenten
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Konzepte der künstlichen Intelligenz
- Vertrautheit mit der Programmiersprache Python
Zielgruppe
- Enthusiasten der KI
- IT-Fachkräfte
14 Stunden