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Schulungsübersicht
Einführung in die KI im Kontext der Geschäftsautomatisierung
- Die sich wandelnde Rolle von KI im Geschäftsleben
- Überblick über KI-Agenten sowie deren Fähigkeiten
- Vorteile und Herausforderungen der KI-gestützten Automatisierung
KI im Einsatz beim Kundensupport
- Gestaltung von KI-Chatbots für die Beantwortung von Kundenanfragen
- Einsatz der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) in der Kundenkommunikation
- Automatisierung von Ticketprozessen sowie Eskalationsabläufen
KI im Finanzbereich
- Betrugserkennung und Überwachung ungewöhnlicher Vorgänge
- Automatisierung des Rechnungsmanagements sowie der Ausgabenkontrolle
- Nutzung von KI zur vorausschauenden Finanzanalyse
Optimierung des Supply Chain Managements
- Bedarfsprognosen mithilfe maschinellen Lernens
- Verbesserung der Logistik sowie Effizienzsteigerung im Warenbestandsmanagement
- KI-gestützte Auswahl von Lieferanten und Analyse von Verträgen
Integration von KI-Agenten in RPA-Systeme sowie andere Geschäftsanwendungen
- Verknüpfung von KI-Agenten mit gängigen RPA-Werkzeugen
- Einbindung von KI-Workflows in ERP- und CRM-Systeme
- Sicherstellung der Datenkonsistenz zwischen verschiedenen Plattformen
Optimierung und Skalierung automatisierter Prozesse
- Bewertung des Nutzens von KI-Automatisierung am Beispiel der ROI-Analyse
- Skalierung von KI-Lösungen in großen Unternehmen
- Berücksichtigung ethischer sowie rechtlicher Aspekte bei der Nutzung von KI
Zukünftige Entwicklungen in der Geschäftsautomatisierung
- Neue KI-Technologien mit Automatisierungspotenzial
- Auswirkungen von KI auf Strukturen und Aufgabenverteilung im Arbeitsumfeld
- Best Practices für einen nachhaltigen Einsatz von KI in Unternehmen
Zusammenfassung sowie weitere Vorgehensweisen
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Konzepte rund um KI
- Kenntnisse über Geschäftsprozesse und Workflows
- Erfahrung in Programmierung oder mit RPA-Werkzeugen
Zielgruppe
- Business-Analysten
- RPA-Entwickler
- Fachleute im Bereich KI
14 Stunden