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Schulungsübersicht
Einführung in KI-Agenten im Kundendienst
- Was sind KI-gestützte Kundenbetreuer-Agenten?
- Anwendungsfälle und Vorteile von KI-Chatbots im Kundendienst
- Überblick über Conversational AI und NLP
Entwicklung von KI-Chatbots für den Kundenservice
- Auswahl der richtigen Chatbot-Plattform (Rasa, Dialogflow, GPT-basierte Modelle)
- Gestaltung von Konversationsflüssen und Nutzerinteraktionen
- Integration von Chatbots in Kundenservice-Systeme
Naturalsprachverarbeitung (NLP) für den Kundendienst
- Verständnis von Intent-Erkennung und Entity-Extraktion
- Schulung von KI-Chatbots mit NLP-Modellen
- Bearbeitung mehrdeutiger und komplexer Nutzeranfragen
Automatisierung von Kundenservice-Workflows
- KI-gestützte Ticket-Systeme und automatisierte Antwortsysteme
- Integration von KI-Chatbots in CRM- und Helpdesk-Plattformen
- Personalisierung und kontextuelles Verständnis
Bereitstellung und Überwachung von KI-Agenten
- Hosting von KI-Chatbots auf Cloud-Plattformen
- Überwachung von Leistung und Analytik
- Sicherstellung von Sicherheit und Compliance im KI-gestützten Kundendienst
Optimierung von KI-Chatbots für bessere Interaktion
- Verbesserung der Genauigkeit und Antwortqualität von Chatbots
- Bearbeitung von Nutzerrückmeldungen und kontinuierliche Verbesserung
- Messung der Kundenzufriedenheit und Erfolgsmetriken von Chatbots
Zukünftige Trends im KI-gestützten Kundendienst
- Voice-AI und multimodale Interaktionen
- KI-gestützte Sentiment-Analyse und emotionale Intelligenz
- KI-Agenten im Omnichannel-Kundenservice
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis für Kundenservice-Workflows
- Grundkenntnisse in KI- oder Automatisierungskonzepten
- Erfahrung mit der Automatisierung von Geschäftsprozessen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
Zielgruppe
- Kundenservice-Manager
- Chatbot-Entwickler
- Teams für Business-Automatisierung
14 Stunden