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Schulungsübersicht

Einführung in KI-Agenten in der Robotik

  • Überblick über Anwendungsbereiche von KI in der Robotik
  • Arten von KI-Agenten in Robotersystemen
  • Herausforderungen bei der Integration von KI und Robotik

Maschinelles Lernen und KI für die Robotik

  • Reinforcement Learning zur Steuerung von Robotern
  • Überwachtes sowie unüberwachtes Lernen für Entscheidungsprozesse von Robotern
  • Transferlernen und Domänenanpassung in der Robotik

KI-gestützte Wahrnehmung und Sensorik

  • Computergestütztes Sehen für die Roboterwahrnehmung
  • Sensordatenfusion sowie Datenverarbeitung
  • Verbesserte Objekterkennung und -identifikation mithilfe von KI

Autonome Navigation und Pfadplanung

  • KI-basierte Umgehung von Hindernissen
  • Pfadplanung mittels Deep Learning
  • Simulation autonomer Navigation in Gazebo

Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI in der Robotik

  • Grundlagen des Umgangs zwischen Menschen und Robotern
  • Entwicklung von unterstützenden sowie kooperativen Robotersystemen
  • Ethische Aspekte und Sicherheitsaspekte

Industrielle und Service-Robotik mit KI-Unterstützung

  • Einsatz von KI in der Fertigung sowie im Logistikbereich
  • KI-gestützte Automatisierung von Prozessen (RPA)
  • Zukünftige Entwicklungen bei der Integration von KI und Robotik

Einführung von KI-gestützten Robotersystemen im Einsatz

  • Optimierung von KI-Modellen für den praktischen Robotikeinsatz
  • Umsetzung künstlich-intelligenter Lösungen in der Produktion
  • Bewertung der Leistungsfähigkeit sowie Anpassungsfähigkeit solcher Systeme

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundierte Kenntnisse der Grundlagen von KI und maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit Robotik-Frameworks wie ROS
  • Sicherer Umgang mit Python oder C++ zur Entwicklung KI-gestützter Robotik-Lösungen

Zielgruppe

  • Robotik-Ingenieure
  • KI-Forscher
  • Spezialisten für Automation
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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