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Schulungsübersicht

Grundlagen des datengestützten Denkens

  1. Die Rolle von Daten in Organisationen
  • Daten als Grundlage für operative und strategische Entscheidungen
  • Unterschiede zwischen datengestützten und intuitiv gesteuerten Organisationen
  • Häufige Fallstricke im Umgang mit Daten

2. Datentypen und deren Merkmale

  • Transaktionsdaten, betriebliche Daten sowie Referenzdaten
  • Interne und externe Datensätze
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten

3. Datenqualität sowie deren Auswirkungen auf Entscheidungsprozesse

  • Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Genauigkeit
  • Typische Probleme in der Datenqualität
  • Einfluss fehlerhafter Daten auf analytische Ergebnisse

4. Grundlegende Methoden der Datentrenchanalyse

  • Deskriptive Analyse
  • Vergleichende Analyse
  • Trends und saisonale Schwankungen
  • Datensegmentierung

5. KPIs und Geschäftskennzahlen

  • Unterschied zwischen KPI und allgemeiner Kennzahl
  • Auswahl der geeigneten Indikatoren
  • Risiken einer Überfülle an KPIs (zu viele Metriken)

 

Erkenntnisse und geschäftliche Empfehlungen

  1. Interpretation analytischer Ergebnisse
  • Geschäftlicher Kontext von Datensätzen
  • Unterscheidung zwischen Korrelation und Kausalität
  • Identifizierung relevanter Muster sowie Ausnahmephänomene

2. Fortgeschrittene Analysemethoden

  • Szenarioanalyse
  • Ursachenforschung (Root Cause Analysis, RCA)
  • Schlussfolgerungen aus unvollständigen Datensätzen

3. Datenvisualisierung

  • Grundlagen für klare und verständliche Visualisierungen
  • Auswahl der passenden Darstellungsformen basierend auf Datentypen
  • Häufige Fehler bei der Präsentation analytischer Ergebnisse

4. Entwicklung fundierter Erkenntnisse

  • Definition einer wertvollen geschäftlichen Einsicht
  • Übergang von Rohdaten zu konkreten Schlussfolgerungen
  • Strukturierung logisch überzeugender Erkenntnisse

5. Datengestützte Empfehlungen

  • Verknüpfung von Daten mit dem geschäftlichen Kontext
  • Risiken und Grenzen datengestützter Empfehlungen
  • Präsentation der Ergebnisse an Entscheidungsträger

 

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen.
  • Erfahrung im Umgang mit Geschäfts- und Betriebsberichten.
  • Grundkenntnisse in deskriptiver Statistik sind von Vorteil.

    Zielgruppe

  • Geschäfts- und Systemanalysten.
  • Berater sowie Strategieexperten.
  • Manager und Teamleiter, die datengestützte Entscheidungen treffen.
  • Spezialisten für Berichterstattung und Business Intelligence.
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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