Schulungsübersicht
Grundlagen des datengestützten Denkens
- Die Rolle von Daten in Organisationen
- Daten als Grundlage für operative und strategische Entscheidungen
- Unterschiede zwischen datengestützten und intuitiv gesteuerten Organisationen
- Häufige Fallstricke im Umgang mit Daten
2. Datentypen und deren Merkmale
- Transaktionsdaten, betriebliche Daten sowie Referenzdaten
- Interne und externe Datensätze
- Strukturierte und unstrukturierte Daten
3. Datenqualität sowie deren Auswirkungen auf Entscheidungsprozesse
- Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Genauigkeit
- Typische Probleme in der Datenqualität
- Einfluss fehlerhafter Daten auf analytische Ergebnisse
4. Grundlegende Methoden der Datentrenchanalyse
- Deskriptive Analyse
- Vergleichende Analyse
- Trends und saisonale Schwankungen
- Datensegmentierung
5. KPIs und Geschäftskennzahlen
- Unterschied zwischen KPI und allgemeiner Kennzahl
- Auswahl der geeigneten Indikatoren
- Risiken einer Überfülle an KPIs (zu viele Metriken)
Erkenntnisse und geschäftliche Empfehlungen
- Interpretation analytischer Ergebnisse
- Geschäftlicher Kontext von Datensätzen
- Unterscheidung zwischen Korrelation und Kausalität
- Identifizierung relevanter Muster sowie Ausnahmephänomene
2. Fortgeschrittene Analysemethoden
- Szenarioanalyse
- Ursachenforschung (Root Cause Analysis, RCA)
- Schlussfolgerungen aus unvollständigen Datensätzen
3. Datenvisualisierung
- Grundlagen für klare und verständliche Visualisierungen
- Auswahl der passenden Darstellungsformen basierend auf Datentypen
- Häufige Fehler bei der Präsentation analytischer Ergebnisse
4. Entwicklung fundierter Erkenntnisse
- Definition einer wertvollen geschäftlichen Einsicht
- Übergang von Rohdaten zu konkreten Schlussfolgerungen
- Strukturierung logisch überzeugender Erkenntnisse
5. Datengestützte Empfehlungen
- Verknüpfung von Daten mit dem geschäftlichen Kontext
- Risiken und Grenzen datengestützter Empfehlungen
- Präsentation der Ergebnisse an Entscheidungsträger
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen.
- Erfahrung im Umgang mit Geschäfts- und Betriebsberichten.
-
Grundkenntnisse in deskriptiver Statistik sind von Vorteil.
Zielgruppe
- Geschäfts- und Systemanalysten.
- Berater sowie Strategieexperten.
- Manager und Teamleiter, die datengestützte Entscheidungen treffen.
- Spezialisten für Berichterstattung und Business Intelligence.
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer teilte sein Wissen und schuf eine großartige Atmosphäre.
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Kurs - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
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Angela - PT Andalan Teknologi Bersama
Kurs - Introduction to Business Analysis: Defining Successful Projects
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