Developing Multi-Agent Systems Training Course

AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, um Multi-Agent-Anwendungen zu erstellen, die LLMs, Tools, Speicher und Nutzerinteraktionen verwenden.

Dieses unterrichtete Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die darauf ausgerichtet sind, tiefgreifend personalisierte Agenten zu entwerfen und bereitzustellen, indem sie APIs auf Basis von Python, Funktionierfähigkeiten und modularen Werkzeugketten von AutoGen verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eigenen Agenten mit rollenspezifischer Logik und Toolrouting zu entwickeln.
• Dynamische Workflows unter Verwendung fortgeschrittener Funktionsaufrufe und Kontextwechsel zu erstellen.
• Speichermodule und Planungsframeworks innerhalb von Agententeams umzusetzen.
• Fehlstände von Multi-Agenten und adaptive Wiederholungsmechanismen zu handhaben.

Abschnitt: Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Abschnitt: Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für die Absprache.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Read AI mit Plattformen wie Slack, CRM-Systemen und Notion integrieren möchten, um Workflows zu automatisieren und die Effizienz der Teams zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Read AI mit Slack, Salesforce, Notion und ähnlichen Werkzeugen zu verbinden.
• Die Lieferung von Meeting-Zusammenfassungen und Aktionspunkten über verschiedene Plattformen automatisieren.
• Read AI-Daten mit CRM-Systemen und Aufgabenbrettern synchronisieren.
• Integrierungsprobleme beheben und Konfigurationen für die Bedürfnisse der Teams optimieren.

AutoGen für Unternehmens-IA-Automatisierung ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Implementierung skalarer, intelligenter Agentensysteme zur Automatisierung komplexer Geschäftsvorgänge mit dem AutoGen-Framework konzentriert.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an AI-Professionals mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Architekturen mit mehreren Agenten über Unternehmensplattformen und -prozesse mithilfe des AutoGen-Frameworks einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unternehmenstranskurse mit AutoGen und LLM-Agenten zu gestalten und zu automatisieren.
• AutoGen mit LangChain zu integrieren, um erweiterte Orchestrierung und Kontextverarbeitung zu ermöglichen.
• RAG-Pipelines aufzubauen und Unternehmensdaten für kontextbasierte Automatisierung zu verbinden.
• Agenten mit Unternehmensplattformen wie Slack, Jira und SharePoint zu verbinden.
• AutoGen-Bereitstellungen in Produktionsumgebungen zu skalieren und zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisbezogene Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Zum Anfordern eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses instructor-led, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene Business- und AI-Fachkräfte, die intelligente, branche spezifische Geschäftsagenten mit CrewAI erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von CrewAI und ihre Bedeutung für Geschäftsfälle zu verstehen.
• Geschäftsspezifische Agenten mit Rollen, Werkzeugen und Speicher zu erstellen.
• Zusammenarbeitsfähige Agentengruppen aufzubauen, um Geschäftsabläufe durchzuführen.
• CrewAI in praktischen Szenarien wie Finanzen, Marketing und Kundenservice anzuwenden.

This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Trainingskurs an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Systeme zu CrewAI skalieren möchten, mit Unternehmenswerkzeugen integrieren und Automation-Lösungen in Produktionsumgebungen einsetzen.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• Skalierbare Multi-Agent-Systeme mit CrewAI entwerfen.
• Agenten mit Unternehmenswerkzeugen wie Slack, Datenbanken und APIs integrieren.
• Überwachung, Logging und Diagnose des Agentenverhaltens implementieren.
• Lösungen zu CrewAI in Produktionsumgebungen einsetzen, verwalten und skalieren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die mit CrewAI Geschäfts- und technische Workflows automatisieren möchten, indem sie sich realen Anwendungsfällen und Tool-Integrationen widmen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und den Kernprinzipien von CrewAI zu verstehen.
• Workflows zu entwerfen, die mehrere kooperierende Agenten beinhalten.
• CrewAI mit APIs, Tools und externen Systemen zu integrieren.
• Realistische Automatisierungsszenarien umzusetzen und zu orchestrieren.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die benutzerdefinierte Multi-Agentensysteme mit komplexen Workflows, Ereignisauslösern und Werkzeugintegrationen unter Verwendung von CrewAI entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Benutzerdefinierte AI-Agenten mit spezialisierten Rollen und Werkzeugen zu entwerfen und aufzubauen.
• Komplexe, ereignetreibene Multi-Agenten-Aufgabenabläufe umzusetzen.
• Externe APIs und Datenaufflusskanäle in ein CrewAI-System zu integrieren.
• Koordination, Fehlerbehandlung und die Ausführungsperformance von Multi-Agentensystemen zu optimieren.

AutoGen Studio ist eine visuelle Umgebung zur Erstellung und Verwaltung von LLM-basierten Multi-Agent-Workflows ohne den Einsatz von Code.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene in Business und Innovation, die AutoGen Studio verwenden möchten, um Agenteninteraktionen visuell zu entwerfen, zu testen und zu optimieren für interne Automatisierung oder AI-gestütztes Produktentwicklung.

Am Ende des Kurses werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrere Agenten-Workflows mit einer interface-basierten grafischen Oberfläche zu erstellen.
• Rollen, Anforderungen und Ziele von Agenten unter Verwendung von AutoGen Studio definieren.
• Nachrichtenaustausch zwischen Agents visualisieren und verwalten.
• Fehlerrichtlinien und Kontextoptimierung in die Agentlogik integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Möglichkeiten, Anwendungsfälle und potenziellen Anwendungen von Grok AI verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, was Grok AI ist und wie er sich von anderen Chatbots unterscheidet.
• Die wichtigsten Merkmale und Funktionen von Grok AI kennenlernen.
• Effektive Interaktion mit Grok AI für private und geschäftliche Zwecke.
• Nutzen Sie Grok AI für Produktivität, Kreativität und Problemlösung.
• Erkennen der ethischen Überlegungen und Grenzen von KI-Chatbots.

Bau von LLM-Agentensystemen mit AutoGen ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Entwicklung von mehragentensystemen konzentriert, die das Microsoft-Framework AutoGen für große Sprachmodelle (LLMs) verwenden.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an AI- und Automatisierungsexperten mit fortgeschrittenem Niveau, die mehragentensysteme mit AutoGen und LLMs entwerfen, implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehragentenarchitekturen mithilfe des Frameworks AutoGen zu gestalten.
• Rollen, Fähigkeiten und Koordinationsverhalten von Agenten einzurichten.
• Funktionsaufrufe und Speicherverwaltung für Agentenkommunikation zu nutzen.
• Python-basierte LLM-Agenten-Workflow für reale Anwendungen aufzubauen und zu testen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Eine praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Dieser 1-tägige Workshop, der für Entwickler, Datenwissenschaftler und AI-Enthusiasten konzipiert wurde, hilft Ihnen, die Macht agenter AI-Systeme mit AutoGen v0.4 zu verstehen und zu nutzen. 

Durch eine Kombination von praktischen Übungen und Demonstrationen lernen Sie, wie man Multi-Agent-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) erstellt, verwalten und bereitstellt. 

Am Ende des Kurses erhalten Sie ein solides Fundament im mehrschichtigen Aufbau von AutoGen, beherrschen die asynchrone Kommunikation zwischen Agenten und erkunden realitätsnahe Anwendungsfälle sowie Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und intelligenter LLM-gesteuerter Anwendungen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Ausbildung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die lernen möchten, wie sie Read AI verwenden können, um Sitzungsprotokolle zu erfassen, wichtige Erkenntnisse zu extrahieren und Handlungsempfehlungen mit minimaler manueller Anstrengung zu generieren.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Read AI für Sitzungen auf den wichtigsten Plattformen einrichten und konfigurieren.
• Automatisch Sitzungsprotokolle generieren und Handlungsempfehlungen identifizieren.
• Die von Read AI bereitgestellten Analysen zur Beteiligung und Stimmung interpretieren.
• Zusammenfassungen effektiv teilen, bearbeiten und organisieren, um die Teamzusammenarbeit zu verbessern.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (vor Ort oder online) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die die Zusammenarbeit von Remote-Teams durch AI-gesteuerte Workflows und Read AI-Analysen vereinfachen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Vollständige Treffenworkflows für Remote-Teams mit Read AI zu entwerfen.
• Follow-Ups und Dokumentationen automatisieren, um die Kosten von Meetings zu reduzieren.
• AI-Zusammenfassungen sowohl für synchron als auch asynchrone Zusammenarbeit auszunutzen.
• Die Team-Engagement und -Verantwortung durch Read AI-Einblicke zu verfolgen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sicher und konforme Agentenworkflows unter Verwendung von CrewAI in Unternehmensumgebungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer Folgendes:

• Sicherheitskonform und überprüfbar gestaltete Workflows mit mehreren Agenten entwerfen.
• Datenschutzstrategien in autonomen Systemen implementieren.
• Logging, Governance und Komplianzmechanismen integrieren.
• Sichere CrewAI-basierte Systeme im Produktionsumfeld bereitstellen und überwachen.