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Schulungsübersicht

Unternehmensspezifische KI-Agenten mit Tencent ADP

  • Was KI-Agenten im Unternehmen sind und wo sie Mehrwert schaffen
  • Fähigkeiten von Tencent ADP für die Agentenentwicklung, Wissensintegration und Workflow-Automatisierung
  • Unterschiede zwischen agentenbasierten Lösungen und grundlegenden Chat-Anwendungen
  • Gängige Unternehmensanwendungsfälle und Überlegungen zur Bereitstellung

Design von Agenten für Geschäftsprozesse

  • Definition von Agentenrollen, Grenzen, Eingaben und Ausgaben
  • Wahl zwischen Einzelagenten- und Multi-Agenten-Designs
  • Gestaltung von Prompts, Werkzeugen und Geschäftsregeln
  • Planung für Eskalationen, menschliche Überprüfung und Zuverlässigkeit

Erstellung von RAG- und Wissensworkflows

  • RAG-Konzepte für fundierte Antworten und den Zugriff auf Unternehmenswissen
  • Vorbereitung von Dokumenten, Richtlinien und internen Inhalten für die Abfrage
  • Entwurf von Abfragesequenzen und Mustern zur Fundierung von Antworten
  • Testen und kontinuierliche Verbesserung der Antwortqualität

Orchestrierung von Workflows und Integrationen

  • Übertragung von Geschäftsprozessen in Agenten-Workflows
  • Verbindung von Agenten mit APIs, internen Diensten und Enterprise-Systemen
  • Bearbeitung von Entscheidungen, Genehmigungen, Wiederholungen und Fallback-Pfaden
  • Koordination von Übergaben zwischen Workflow-Schritten und Spezialagenten

Anwendung operativer Schutzmaßnahmen

  • Schutzmaßnahmen für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Politiksteuerung
  • Risikominimierung durch unsichere Ausgaben, Prompt-Injection und die Offenlegung sensibler Daten
  • Einführung von Prüfungspunkten, Audit-Trails und Zugriffskontrollen
  • Design sicherer Antwortmuster für hochrelevante Geschäftsszenarien

Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung

  • Verfolgung von Qualität, Latenz, Kosten und Workflow-Erfolgsraten
  • Testen des Agentenverhaltens in realistischen Geschäftsszenarien
  • Behebung häufiger Probleme bei RAG, Workflows und Orchestrierung
  • Erstellung eines Implementierungsplans für Pilot- und Produktiveinführung

Voraussetzungen

  • Allgemeines Verständnis von Konzepten der generativen KI und gängigen KI-Anwendungsfällen im Unternehmen
  • Erfahrung in der Arbeit mit APIs, Webanwendungen oder cloudbasierten Plattformen
  • Grundlegende Erfahrung in Programmierung, Integration oder Lösungsdesign

Zielgruppe

  • Solution Architekten und technische Leiter
  • KI-Ingenieure, Anwendungsentwickler und Automatisierungsspezialisten
  • Produktmanager und Innovationsteams, die KI-Initiativen im Unternehmen unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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