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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Unternehmensspezifische KI-Agenten mit Tencent ADP
- Was KI-Agenten im Unternehmen sind und wo sie Mehrwert schaffen
- Fähigkeiten von Tencent ADP für die Agentenentwicklung, Wissensintegration und Workflow-Automatisierung
- Unterschiede zwischen agentenbasierten Lösungen und grundlegenden Chat-Anwendungen
- Gängige Unternehmensanwendungsfälle und Überlegungen zur Bereitstellung
Design von Agenten für Geschäftsprozesse
- Definition von Agentenrollen, Grenzen, Eingaben und Ausgaben
- Wahl zwischen Einzelagenten- und Multi-Agenten-Designs
- Gestaltung von Prompts, Werkzeugen und Geschäftsregeln
- Planung für Eskalationen, menschliche Überprüfung und Zuverlässigkeit
Erstellung von RAG- und Wissensworkflows
- RAG-Konzepte für fundierte Antworten und den Zugriff auf Unternehmenswissen
- Vorbereitung von Dokumenten, Richtlinien und internen Inhalten für die Abfrage
- Entwurf von Abfragesequenzen und Mustern zur Fundierung von Antworten
- Testen und kontinuierliche Verbesserung der Antwortqualität
Orchestrierung von Workflows und Integrationen
- Übertragung von Geschäftsprozessen in Agenten-Workflows
- Verbindung von Agenten mit APIs, internen Diensten und Enterprise-Systemen
- Bearbeitung von Entscheidungen, Genehmigungen, Wiederholungen und Fallback-Pfaden
- Koordination von Übergaben zwischen Workflow-Schritten und Spezialagenten
Anwendung operativer Schutzmaßnahmen
- Schutzmaßnahmen für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Politiksteuerung
- Risikominimierung durch unsichere Ausgaben, Prompt-Injection und die Offenlegung sensibler Daten
- Einführung von Prüfungspunkten, Audit-Trails und Zugriffskontrollen
- Design sicherer Antwortmuster für hochrelevante Geschäftsszenarien
Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung
- Verfolgung von Qualität, Latenz, Kosten und Workflow-Erfolgsraten
- Testen des Agentenverhaltens in realistischen Geschäftsszenarien
- Behebung häufiger Probleme bei RAG, Workflows und Orchestrierung
- Erstellung eines Implementierungsplans für Pilot- und Produktiveinführung
Voraussetzungen
- Allgemeines Verständnis von Konzepten der generativen KI und gängigen KI-Anwendungsfällen im Unternehmen
- Erfahrung in der Arbeit mit APIs, Webanwendungen oder cloudbasierten Plattformen
- Grundlegende Erfahrung in Programmierung, Integration oder Lösungsdesign
Zielgruppe
- Solution Architekten und technische Leiter
- KI-Ingenieure, Anwendungsentwickler und Automatisierungsspezialisten
- Produktmanager und Innovationsteams, die KI-Initiativen im Unternehmen unterstützen
