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Schulungsübersicht

Unternehmensweite KI-Agenten mit Tencent ADP

  • Was unternehmensweite KI-Agenten sind und wo sie Mehrwert bieten
  • Tencent ADP-Funktionen für Agentenentwicklung, Wissensintegration und Workflow-Automatisierung
  • Unterschiede zwischen agentenbasierten Lösungen und einfachen Chat-Anwendungen
  • Häufige unternehmensweite Anwendungsfälle und lieferungsrelevante Überlegungen

Agenten für Geschäftsprozesse entwerfen

  • Festlegung von Agentenrollen, Grenzen, Eingaben und Ausgaben
  • Wahl zwischen Single-Agent- und Multi-Agenten-Designs
  • Strukturierung von Prompts, Tools und Geschäftsregeln
  • Planung von Eskalationen, menschlichen Überprüfungen und Zuverlässigkeit

RAG- und Wissensworkflows erstellen

  • RAG-Konzepte für fundierte Antworten und Zugriff auf Unternehmenswissen
  • Vorbereitung von Dokumenten, Richtlinien und internen Inhalten für die Abfrage
  • Gestaltung von Abfrageflüssen und Mustern zur Fundierung von Antworten
  • Testen und kontinuierliche Verbesserung der Antwortqualität

Workflows und Integrationen orchestrieren

  • Abbildung von Geschäftsprozessen in Agentenworkflows
  • Verbindung von Agenten mit APIs, internen Diensten und Unternehmenssystemen
  • Umgang mit Entscheidungen, Genehmigungen, Wiederholungsversuchen und Fallback-Pfaden
  • Koordination von Übergaben zwischen Workflow-Schritten und spezialisierten Agenten

Operative Sicherheitsmaßnahmen anwenden

  • Sicherheitsmaßnahmen für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Richtlinienkontrolle
  • Risikominderung durch unsichere Ausgaben, Prompt-Injection und sensible Datenexponierung
  • Hinzufügen von Genehmigungspunkten, Prüfpfaden und Zugriffskontrollen
  • Gestaltung sicherer Antwortmuster für Geschäftszenarien mit höherer Auswirkung

Überwachung, Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung

  • Verfolgung von Qualität, Latenz, Kosten und Erfolgsquoten der Workflows
  • Testen des Agentenverhaltens in realistischen Geschäftsszenarien
  • Fehlerbehebung bei häufigen Problemen mit RAG, Workflows und Orchestrierung
  • Erstellung eines Implementierungsplans für Pilot- und Produktivübernahme

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten der generativen KI und gängigen unternehmensweiten KI-Anwendungsfällen
  • Erfahrung im Umgang mit APIs, Webanwendungen oder cloudbasierten Plattformen
  • Grundkenntnisse in Programmierung, Integration oder Lösungsdesign

Zielgruppe

  • Solution-Architekten und technische Führungskräfte
  • KI-Ingenieure, Anwendungsentwickler und Automatisierungsspezialisten
  • Produktmanager und Innovationsteams, die unternehmensweite KI-Initiativen unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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