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Schulungsübersicht

Einführung in den Hermes Agent

  • Was ist der Hermes Agent und wie unterscheidet er sich von IDE-Copilots?
  • Das Konzept des sich selbst verbessernden Agents und des geschlossenen Lernzyklus
  • Überblick über die Architektur: Backends, Plattformen und Tools

Installation und Einrichtung

  • Lokale Installation des Hermes Agent
  • Bereitstellung auf Docker-Containern
  • Remote-Bereitstellung über SSH, Daytona, Singularity und Modal
  • Konfiguration von API-Schlüsseln für OpenAI, Anthropic, OpenRouter und Nous Portal

Interaktion mit dem Agent

  • CLI-Schnittstelle und grundlegende Befehle
  • Einrichtung und Nutzung des Telegram-Bots
  • Integration mit Discord und Slack
  • WhatsApp-Konnektivität

Integrierte Tools

  • Websuche und Inhaltsextraktion
  • Dateioperationen: Lesen, Schreiben, Bearbeiten und Suchen
  • Ausführung von Terminalbefehlen und Bash-Skripterstellung
  • Bildgenerierung und Bilderkennung
  • Text-to-Speech-Funktionen

Persistentes Gedächtnis

  • Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit FTS5-Erinnerung
  • LLM-Zusammenfassung für langfristigen Kontext
  • Gedächtnissuche und -abruf

Das Fähigkeiten-System (Skills System)

  • Was sind Fähigkeiten und wie werden sie erstellt?
  • Persistenz von Fähigkeiten über Sitzungen hinweg
  • Community-Fähigkeiten und agentskills.io

MCP-Integration

  • Verbindung zu MCP-Servern
  • Erweiterung der Werkzeugfähigkeiten programmatisch

Geplante Automatisierungen

  • Integrierter Cron-Scheduler
  • Einrichten wiederkehrender Aufgaben und Berichte
  • Plattformübergreifende Auslieferung der Automatisierungsergebnisse

Anwendungsfälle für Entwickler-Automatisierung

  • Autonome Ausführung von Terminalbefehlen
  • Starten isolierter Sub-Agents
  • Parallele Arbeitsströme und Batch-Verarbeitung

Sicherheit und Best Practices

  • Genehmigungsmodi für Befehle und Änderungen
  • Datenschutz auf selbst gehosteter Infrastruktur
  • Umgebungsisolierung

Bereitstellung in der Produktion

  • Betrieb auf einem $5-VPS
  • Serverlose Bereitstellungs muster
  • Überwachung der Agent-Gesundheit und Logs

Fehlerbehebung

  • Häufige Installationsprobleme
  • Debugging von Tool-Fehlern
  • Optimierung von Speicher und Leistung

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Recap der wichtigsten Funktionen
  • Ressourcen für kontinuierliches Lernen
  • Übergang zu fortgeschrittenen Hermes-Themen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit Befehlszeilenterminals und Linux-Befehlen
  • Verständnis von Softwareentwicklungsworkflows
  • Allgemeines Wissen über KI und große Sprachmodelle

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die KI-Agents in ihre Workflows integrieren möchten
  • DevOps-Ingenieure, die autonome Werkzeugketten erkunden
  • Technische Teamleiter, die KI-Agent-Plattformen bewerten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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