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Schulungsübersicht

Einführung in Hermes Agent

  • Was ist Hermes Agent und wie unterscheidet er sich von IDE-Copilots
  • Das Konzept des sich selbst verbessernden Agenten und die geschlossene Lernschleife
  • Architekturblick: Backends, Plattformen und Tools

Installation und Setup

  • Hermes Agent lokal installieren
  • Bereitstellung auf Docker-Containern
  • Entfernte Bereitstellung über SSH, Daytona, Singularity und Modal
  • Konfigurieren von API-Schlüsseln für OpenAI, Anthropic, OpenRouter und Nous Portal

Interaktion mit dem Agent

  • CLI-Schnittstelle und grundlegende Befehle
  • Telegram-Bot-Einrichtung und -Nutzung
  • Discord- und Slack-Integration
  • WhatsApp-Anbindung

Eingebaute Tools

  • Websuche und Inhaltsextraktion
  • Dateibetrieb: Lesen, Schreiben, Bearbeiten und Suchen
  • Ausführung von Terminalbefehlen und Bash-Skripting
  • Bildgenerierung und Vision-Analyse
  • Sprachausgabe-Fähigkeiten

Persistenter Speicher

  • Sitzungsübergreifender Speicher mit FTS5-Erwiderung
  • LLM-Zusammenfassung für langfristigen Kontext
  • Gedächtnissuche und -abruf

Das Skills-System

  • Was sind Fähigkeiten und wie werden sie erstellt
  • Fähigkeitspersistenz über Sitzungen hinweg
  • Gemeinschaftsfähigkeiten und agentskills.io

MCP-Integration

  • Anbindung an MCP-Server
  • Erweiterung der Werkzeugfähigkeiten programmatisch

Geschachtelte Automatisierungen

  • Eingebauter cron-Scheduler
  • Einstellung sich wiederholender Aufgaben und Berichte
  • Plattformübergreifende Bereitstellung von Automatisierungsergebnissen

Anwendungsfälle der Entwicklerautomatisierung

  • Autonome Ausführung von Terminalbefehlen
  • Auslösung isolierter Subagenten
  • Parallel laufende Arbeitsströme und Stapelverarbeitung

Sicherheit und Best Practices

  • Billigungsmodi für Befehle und Änderungen
  • Datenschutz auf selbst gehosteter Infrastruktur
  • Umgebungsisolation

Produktionsbereitstellung

  • Ausführung auf einem $5-VPS
  • Muster der serverlosen Bereitstellung
  • Überwachung der Agent-Gesundheit und -Protokolle

Fehlerbehebung

  • Häufige Installationsprobleme
  • Fehlersuche bei Tool-Fehlern
  • Speicher- und Leistungstuning

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Wiederholung der wichtigsten Funktionen
  • Ressourcen zum weiteren Lernen
  • Übergang zu fortgeschrittenen Hermes-Themen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Befehlszeilenterminals und Linux-Befehlen
  • Verständnis von Softwareentwicklungsarbeitsabläufen
  • Allgemeine Kenntnisse über KI und große Sprachmodelle

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die darin suchen, KI-Agents in ihren Arbeitsablauf zu integrieren
  • DevOps-Ingenieure, die autonome Werkzeuge untersuchen
  • Führungskräfte technischer Teams, die KI-Agent-Plattformen evaluieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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