Hermes Agent für die Geschäftsautomatisierung Schulung

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die mithilfe der multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 planen, schlussfolgern, Code schreiben und handeln können.

Dieses präsentierte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, erstellen und bereitstellen möchten.

After Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Kursformat

• Experten-Demonstrationen in Kombination mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente im Bereich der Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Implementierung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Wenn Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm maßzuschneidern.

Google Antigravity ist ein erweitertes Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergenten interaktiven Verhaltensweisen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an Experten auf Fortgeschrittenenniveau, die Agenten entwerfen, analysieren und optimieren möchten, die in der Lage sind, Erinnerungen zu bewahren, durch Rückkopplung zu lernen und sich über lange Betriebszeiträume weiterzuentwickeln.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über die Fähigkeiten, um:

• Langzeit-Speicherstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
• Effektive Feedback-Schleifen zur Gestaltung des Agentenverhaltens zu implementieren.
• Lernpfade und Modell-Drift zu bewerten.
• Speichermechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.

Gestaltung des Kurses

• Expertengeleitete Diskussionen kombiniert mit technischen Demonstrationen.
• Praxisnahe Erkundung durch strukturierte Design-Herausforderungen.
• Anwendung der Konzepte in simulierten Agentenumgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Falls Ihr Unternehmen maßgeschneiderte Inhalte oder fallbezogene Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Schulungsprogramm anzupassen.

Mastra ist ein Framework, das eine tiefgehende Integration zwischen KI-Agenten, APIs, unternehmensinternen Anwendungen sowie externen Datenquellen ermöglicht.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem gesamten Unternehmens-Ökosystem aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• API-basierte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sowie Tools mit automatisierten Agenten-Workflows zu verknüpfen.
• Sicherheitsstandards für den Datenaustausch und Authentifizierung konsequent anzuwenden.
• Skalierbare, wartungsfreundliche und produktionsreife Integrationsschichten zu entwerfen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Integrationstechnik sowie zum API-Entwurf.
• Live-Durchführung von Lab-Übungen auf Basis realer Unternehmensszenarien.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch stehen maßgeschneiderte API-Szenarien, Zuordnungen zu Unternehmenssystemen sowie Workshops zur Datenintegration zur Verfügung.

AgentCore bietet Memory-Persistenz, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es KI-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextsensitive Erfahrungen zu liefern.

Diese präsentierte, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten entwerfen und bereitstellen möchten, die langfristige Kontextbeibehaltung, berechenbare Operationen und direkte Interaktion mit Web-UIs beherrschen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore Memory für zustandsbehaftete, kontextsensitive Workflows zu implementieren.
• Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Transformationen zu nutzen.
• Das Browser-Tool für die Echtzeit-Datenerfassung und UI-Interaktion zu integrieren.
• Interaktive Agenten für Analytik, Kundensupport und Forschungsanwendungen zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Laborübungen mit AgentCore Memory und Tools.
• Fallstudien in Szenarien der Analytik, Automatisierung und des Kundensupports.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Wenden Sie sich an uns, um eine an diesen Kurs angepasste Schulung zu vereinbaren.

Der AgentCore Runtime- und Gateway-Dienst ist ein kombiniertes AWS-Angebot zur Packung, Bereitstellung sowie sicheren Zugänglichmachung von KI-Agenten mit optimierten Integrationen in externe Systeme.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams mittleren Kenntnisstands, die ihre Agent-Prototypen in Produktionsumgebungen einsetzen möchten. Dazu erlernen sie den gezielten Einsatz der AgentCore Runtime für die Bereitstellung sowie des Gateway-Dienstes zur sicheren Konnektivität und API-Integration.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Einrichtung von AgentCore Runtime-Umgebungen sowie Packen der Agents zur Bereitstellung.
• Bereitstellung von Agents über das Gateway unter Nutzung authentifizierter und ratengesteuerter Endpunkte.
• Integration externer Werkzeuge und APIs in Agent-Workflows mithilfe stabiler Schnittstellen.
• Einrichtung von Überwachungsfunktionen, Logging-Mechanismen sowie Nutzungsanalysen für den operativen Einsatz in der Produktion.

Aufbau des Schulungsprogramms

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Bereitstellung auf der Runtime-Plattform und Integration mit dem Gateway.
• Anwendungsbezogene Aufgaben, die sich auf Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie Rollout-Prozesse konzentrieren.

Möglichkeiten zur Schulungsanpassung

• Für individuelle Schulungen zu diesem Thema können Sie uns gerne kontaktieren, um die Details abzusprechen.

Antigravity ist eine Entwicklungsplattform, die speziell für die Entwicklung von KI-gestützten, agentenbasierten Anwendungen konzipiert wurde.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Fortschritt, die darauf abzielen, in der Antigravity-Umgebung reale Anwendungen mit autonomen KI-Agenten zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Entwicklung von Anwendungen, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
• Nutzung der Antigravity-IDE, des Editors, der Terminal- und Browserkomponenten für eine durchgängige Entwicklung.
• Verwaltung mehrstufiger Agenten-Workflows mit dem Agent Manager.
• Integration von Agentenfunktionen in produktionsreife Softwaresysteme.

Gestaltung der Schulung

• Blended-Learning-Präsentationen mit detaillierten Demonstrationen.
• Umfangreiche praktische Übungen und geführte Arbeitsaufgaben.
• Konkrete Implementierungsarbeiten in der Live-Umgebung von Antigravity.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für Inhalte, die auf Ihren spezifischen Entwicklungsstack abgestimmt sind, wenden Sie sich bitte an uns, um eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung optimiert.

Dieses Trainer-geführte, live stattfindende Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Google Antigravity installieren und konfigurieren.
• Sich in der Editor-Ansicht und der Manager-Ansicht zurechtfinden und deren Funktionsweise verstehen.
• Effektiv mit Agenten zusammenarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
• Antigravity nutzen, um Projektdateien zu generieren, zu verfeinern und zu verwalten.

Kursaufbau

• Erläuterungen des Trainers, unterstützt durch Echtzeit-Demonstrationen.
• Geführte Übungen mit Fokus auf die praktische Anwendung von Agenten.
• Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein individuelles Programm abzustimmen.

Google Antigravity ist eine Plattform zur Erstellung von Agenten, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und Workflows auf mehreren Oberflächen interagieren können.

Dieser interaktive Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit intermediären Kenntnissen, die browserbasierte Workflows mit Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.

Nach Abschluss der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Agenten zu erstellen, die in einer Browseroberfläche mit Webanwendungen interagieren.
• End-to-End-Workflows über verschiedene Browserkontexte hinweg zu automatisieren.
• Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen zu validieren und Fehlersuche zu betreiben.
• Automatisierungsstrategien über verschiedene Oberflächen hinweg mit Antigravity umzusetzen.

Format des Kurses

• Geführte Anleitung unterstützt durch Demonstrationen.
• Praktische, anwendungsorientierte Übungen und szenariobasierte Aufgaben.
• Implementierung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für individuelle Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs auf Ihre Ziele abzustimmen.

AgentCore vereinfacht den Prozess des Erstellens, Verbesserns und Überwachsens voll verwalteter KI-Agenten, indem es eine einheitliche Suite von Diensten für die Bereitstellung im großen Maßstab bereitstellt.

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit Grundlagen- bis Zwischenkenntnissen, die praktische Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun:

• Die Kernfähigkeiten von AgentCore für die Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
• Einfache KI-Agenten unter Verwendung verwalteter Dienste zu entwerfen und zu konfigurieren.
• Workflows zu integrieren, um die Funktionsfähigkeit der Agenten zu verbessern.
• KI-Agenten in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisorientierte Labs mit AgentCore-Diensten.
• Geführte Übungen vom Agentenkonzept bis zur Bereitstellung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für die Vereinbarung einer kundenspezifischen Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns.

Diese von einem Dozenten gelebte, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams mit mittlerem Erfahrungsgrad, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur von Mastra zu verstehen und wie sie mit LLMs und externen APIs integriert wird.
• KI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
• Die Observability- und Memory-Tools von Mastra zu nutzen, um die Leistung von Agenten zu überwachen und zu verbessern.
• Produktionsreife KI-Anwendungen bereitzustellen, indem die Framework-Funktionen von Mastra genutzt werden.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge bereitstellt, um das Verhalten von KI-Agenten in komplexen Workflows zu bewerten, zu debuggen sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittleren Kenntnisstands, die das Verhalten der Agenten gründlich testen, deren Zuverlässigkeit verbessern sowie nachvollziehbare Bewertungsprozesse einführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Debugging-Techniken anzuwenden, um Probleme im Verhalten der Agenten zu erkennen und zu beheben.
• Agenten mithilfe strukturierter Kennzahlen, Benchmarks sowie Qualitätsbewertungen zu evaluieren.
• Werkzeuge und Workflows einzurichten, die Zuverlässigkeit, Veränderungen im Verhalten sowie Halluzinationen der Agenten erkennen.
• Qualitätssicherungsstrategien zu entwickeln, die eine konsequente und vorhersagbare Leistung der Agenten gewährleisten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Debugging und zur Bewertung von Agentenverhalten.
• Analyse des Agentenverhaltens in Echtzeit mithilfe von Observability-Tools.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Testszenarien zur Zuverlässigkeit sowie branchenspezifische Qualitätssicherungsmethoden integriert werden.

Mastra ist ein Betriebsframework, das die Bereitstellung, Skalierung sowie Verwaltung des Lebenszyklus von KI-Agenten in Produktivumgebungen vereinfacht.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an technische Fachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient in Produktivsystemen implementieren müssen.

Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• KI-Agenten, die auf Mastra basieren, in kontrollierte, produktionsreife Umgebungen zu implementieren.
• Agenten sowohl horizontal als auch vertikal mittels plattformeigener Mechanismen zu skalieren.
• Beobachtbarkeits-Pipelines einzurichten, um das Verhalten sowie die Leistung der Agenten zu überwachen.
• Laufzeitkonfigurationen zu optimieren, um Latenzzeiten, Kosten sowie betriebliche Risiken zu minimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen, die reale Bereitstellungsszenarien widerspiegeln.
• Live-Implementierung in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Auf Wunsch können Themen, praktische Übungen oder branchenspezifische Szenarien angepasst werden.

Mastra ist ein Framework, das eine komplexe Workflow-Automatisierung sowie die koordinierte Steuerung mehrerer KI-Agenten in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Personen mit grundlegendem Fachwissen, die Workflows mit mehreren Agenten in großem Umfang planen und steuern möchten.

Nach Abschluss des Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Entwicklung komplexer Workflows mithilfe der Orchestrierungsmöglichkeiten von Mastra.
• Koordination mehrerer Agenten, die parallel oder in Abhängigkeit voneinander arbeiten.
• Einsatz von Überwachungs- und Debugging-Tools zur Verfolgung des Workflow-Verlaufs.
• Optimierung der Orchestrierungslogik hinsichtlich Zuverlässigkeit, Leistung sowie Automatisierungseffizienz.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Erstellung sowie Automatisierung von Workflows.
• Umsetzung konkreter Projekte in einer containerbasierten Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können spezifische Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegrationen oder Workflow-Muster integriert werden.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsplattform, die zur Orchestrierung, Aufsicht und Koordination von KI-gestützten Codierungs- und Automatisierungsworkflows genutzt wird.

Dieses von einer Fachkraft geleitete Live-Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die mehragentige Workflows innerhalb von Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss der Schulung verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Konfiguration der Zuständigkeiten der Agenten und der Orchestrierungspipelines innerhalb der Manager-Oberfläche.
• Erstellung und Auswertung von Antigravity-Artefakten, einschließlich Aufgabenlisten, Plänen, Protokollen und Browseraufnahmen.
• Einführung von Validierungsstrategien, um sicherzustellen, dass die Aktionen der Agenten transparent und nachvollziehbar bleiben.
• Optimierung der Zusammenarbeit mehrerer Agenten für komplexe Entwicklungs- und Betriebstasks.

Aufbau des Kurses

• Geführte Präsentationen und praktische Demonstrationsvorfälle.
• Szenario-basierte Übungen mit Fokus auf reale Workflow-Herausforderungen.
• Praktische Experimente innerhalb eines live Antigravity-Workspaces.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Antigravity is a framework that represents advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.