Next-Gen KI-Assistenten: Von der Konzeption bis zur Implementierung Schulung

AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, um Multi-Agent-Anwendungen zu erstellen, die LLMs, Tools, Speicher und Nutzerinteraktionen verwenden.

Dieses unterrichtete Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die darauf ausgerichtet sind, tiefgreifend personalisierte Agenten zu entwerfen und bereitzustellen, indem sie APIs auf Basis von Python, Funktionierfähigkeiten und modularen Werkzeugketten von AutoGen verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eigenen Agenten mit rollenspezifischer Logik und Toolrouting zu entwickeln.
• Dynamische Workflows unter Verwendung fortgeschrittener Funktionsaufrufe und Kontextwechsel zu erstellen.
• Speichermodule und Planungsframeworks innerhalb von Agententeams umzusetzen.
• Fehlstände von Multi-Agenten und adaptive Wiederholungsmechanismen zu handhaben.

Abschnitt: Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Abschnitt: Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für die Absprache.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Read AI mit Plattformen wie Slack, CRM-Systemen und Notion integrieren möchten, um Workflows zu automatisieren und die Effizienz der Teams zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Read AI mit Slack, Salesforce, Notion und ähnlichen Werkzeugen zu verbinden.
• Die Lieferung von Meeting-Zusammenfassungen und Aktionspunkten über verschiedene Plattformen automatisieren.
• Read AI-Daten mit CRM-Systemen und Aufgabenbrettern synchronisieren.
• Integrierungsprobleme beheben und Konfigurationen für die Bedürfnisse der Teams optimieren.

AgentCore bietet Speicherpersistenz, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es künstlichen Intelligenz-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextabhängige Erfahrungen zu liefern.

Dieses instruktorierte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachleute, die Agenten mit langfristiger Kontextbewahrung, flugfähigen Berechnungen und direktem Interaktionsverhalten mit Web-UIs entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Speicher für zustandsbehaftete, kontextabhängige Arbeitsabläufe implementieren.
• Den sicheren Code-Interpreter zur dynamischen Berechnung und Transformation nutzen.
• Das Browser-Tool zur Echtzeit-Datenerfassung und UI-Interaktion integrieren.
• Interaktive Agenten für Analysen, Kundensupport und Forschungsanwendungen gestalten.

Format des Kurses

• Interaktives Seminar und Diskussion.
• Händische Laboreinheiten mit AgentCore-Speicher und Werkzeugen.
• Fallbeispiele in Analysen, Automatisierung und Kundensupportszenarien.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

AgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienstpaar zur Verpackung, Bereitstellung und sicheren Exposition von AI-Agenten mit vereinfachten Integrationen in externe Systeme.

Diese von Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams der Mittelstufe, die vom Agent-Prototyp zur Produktion überwinden möchten, indem sie das AgentCore Runtime für die Bereitstellung und den Gateway für eine sichere Verbindung und API-Integration meistern.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Runtime-Umgebungen aufzusetzen und Agenten zur Bereitstellung zu verpacken.
• Agenten über Gateway mit authentifizierten, rate-gelimiteten Endpunkten verfügbar zu machen.
• Fremdwerkzeuge und APIs in Agent-Workflows unter Verwendung stabiler Kontrakte integrieren.
• Sichtbarkeit, Logging und Nutzungsbetrachtung für die Produktionsoperation einrichten.

Format der Veranstaltung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
• Praktische Übungen, die auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung fokussiert sind.

Anpassungsmöglichkeiten der Veranstaltung

• Für eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation vorzunehmen.

AutoGen für Unternehmens-IA-Automatisierung ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Implementierung skalarer, intelligenter Agentensysteme zur Automatisierung komplexer Geschäftsvorgänge mit dem AutoGen-Framework konzentriert.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an AI-Professionals mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Architekturen mit mehreren Agenten über Unternehmensplattformen und -prozesse mithilfe des AutoGen-Frameworks einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unternehmenstranskurse mit AutoGen und LLM-Agenten zu gestalten und zu automatisieren.
• AutoGen mit LangChain zu integrieren, um erweiterte Orchestrierung und Kontextverarbeitung zu ermöglichen.
• RAG-Pipelines aufzubauen und Unternehmensdaten für kontextbasierte Automatisierung zu verbinden.
• Agenten mit Unternehmensplattformen wie Slack, Jira und SharePoint zu verbinden.
• AutoGen-Bereitstellungen in Produktionsumgebungen zu skalieren und zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisbezogene Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Zum Anfordern eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AgentCore vereinfacht den Prozess der Erstellung, Verbesserung und Überwachung voll verwalteter KI-Agenten durch Bereitstellung eines einheitlichen Dienstleistungspakets, das für die großflächige Bereitstellung optimiert ist.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufen-Anwender, die praktische Erfahrungen bei der Erstellung produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von AgentCore für die KI-Agent-Entwicklung zu verstehen.
• Einfache KI-Agenten mithilfe verwalteter Dienste zu gestalten und einzurichten.
• Abläufe zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
• KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Labore mit AgentCore-Diensten.
• Führung durch Übungen von der Konzeption bis zur Bereitstellung des Agents.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zum Abschließen der Vereinbarungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die sich mit den Grundlagen von CrewAI vertraut machen und einfache mehragentensysteme erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Designprinzipien von CrewAI zu verstehen.
• Rollen, Aufgaben und Flows innerhalb einer Agentengruppe definieren.
• Mit dem Framework von CrewAI kooperative Workflows erstellen.
• Grundlegende Mehragentenszenarien erstellen, testen und ausführen.

AutoGen Studio ist eine visuelle Umgebung zur Erstellung und Verwaltung von LLM-basierten Multi-Agent-Workflows ohne den Einsatz von Code.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene in Business und Innovation, die AutoGen Studio verwenden möchten, um Agenteninteraktionen visuell zu entwerfen, zu testen und zu optimieren für interne Automatisierung oder AI-gestütztes Produktentwicklung.

Am Ende des Kurses werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrere Agenten-Workflows mit einer interface-basierten grafischen Oberfläche zu erstellen.
• Rollen, Anforderungen und Ziele von Agenten unter Verwendung von AutoGen Studio definieren.
• Nachrichtenaustausch zwischen Agents visualisieren und verwalten.
• Fehlerrichtlinien und Kontextoptimierung in die Agentlogik integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Amazon Bedrock AgentCore ist ein für Unternehmen geeignetes Framework zur Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von AI-Agenten mit integrierter Unterstützung für Speicher, Beobachtbarkeit und sichere Identitätsverwaltung.

Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Architekten fortgeschrittener bis erweitertester Stufe, die darauf hinausstreben, agente AI-Systeme mit AWS Bedrock AgentCore zu entwerfen, zu schützen und zu betreiben.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von AgentCore zu verstehen.
• Ai-Agenten mit Runtime und Gateway bereitzustellen und zu verwalten.
• Dauerhaften Speicher und zustandsbehaftete Interaktionen umzusetzen.
• Identitäts-, Beobachtbarkeits- und Konformitätskontrollen anzuwenden.
• Mehragentensysteme für unternehmensweit hochskalierte Workflows zu entwerfen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-an-die-Tasten AWS-Lab-Sitzungen mit AgentCore.
• Praktische Übungen zu Bereitstellungs- und Überwachungsszenarien.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

AgentCore bietet eingebaute Funktionen für Identität, Beobachtbarkeit und Konformität, die Organisationen ermöglichen, AI-Agenten verantwortungsbewusst in Unternehmensumgebungen einzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche Praktiker, die sicherheitsfähige, prüfbare und konforme AI-Agentensysteme unter Verwendung von Amazon Bedrock AgentCore entwerfen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unternehmensidentitäts- und Berechtigungsmodelle für Agenten zu implementieren.
• Beobachtbarkeit durch strukturierte Protokollierung, Metriken und Tracing zu aktivieren.
• Konformitätsschutzmaßnahmen anzuwenden, um mit regulatorischen Rahmenwerken auszugleichen.
• Agententätigkeit zu prüfen und sichere Sitzungssteuerungskontrolle aufrechtzuerhalten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-direkt-Labs mit AWS-Sicherheits- und Überwachungstools.
• Fallstudien in reglementierten Unternehmensumgebungen.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Zur Anfrage eines angepassten Trainings für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anordnung vorzunehmen.

Bau von LLM-Agentensystemen mit AutoGen ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Entwicklung von mehragentensystemen konzentriert, die das Microsoft-Framework AutoGen für große Sprachmodelle (LLMs) verwenden.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an AI- und Automatisierungsexperten mit fortgeschrittenem Niveau, die mehragentensysteme mit AutoGen und LLMs entwerfen, implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehragentenarchitekturen mithilfe des Frameworks AutoGen zu gestalten.
• Rollen, Fähigkeiten und Koordinationsverhalten von Agenten einzurichten.
• Funktionsaufrufe und Speicherverwaltung für Agentenkommunikation zu nutzen.
• Python-basierte LLM-Agenten-Workflow für reale Anwendungen aufzubauen und zu testen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Eine praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Dieser 1-tägige Workshop, der für Entwickler, Datenwissenschaftler und AI-Enthusiasten konzipiert wurde, hilft Ihnen, die Macht agenter AI-Systeme mit AutoGen v0.4 zu verstehen und zu nutzen. 

Durch eine Kombination von praktischen Übungen und Demonstrationen lernen Sie, wie man Multi-Agent-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) erstellt, verwalten und bereitstellt. 

Am Ende des Kurses erhalten Sie ein solides Fundament im mehrschichtigen Aufbau von AutoGen, beherrschen die asynchrone Kommunikation zwischen Agenten und erkunden realitätsnahe Anwendungsfälle sowie Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und intelligenter LLM-gesteuerter Anwendungen.

Amazon Bedrock AgentCore bietet die Infrastruktur zum Entwerfen, Orchestrieren und Verwalten von Mehragentensystemen, was eine Zusammenarbeit, Spezialisierung und fortgeschrittene Automatisierungsmodelle über mehrere AI-getriebene Einheiten ermöglicht.

Diese von einem Lehrer durchgeführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Mehragentensysteme der nächsten Generation mit den Orchestrierungs- und Governance-Funktionen von AgentCore entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Prinzipien und Architekturen von Mehragentensystemen verstehen.
• Orchestrierungsstrategien für Agentenkollaboration entwerfen.
• Kommunikations- und Verhandlungsprotokolle zwischen Agenten implementieren.
• Mit AgentCore skalierbare, unternehmensbereite Mehragentenlösungen bereitstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Labore mit Orchestrierungsmerkmalen von AgentCore.
• Fallstudien zu unternehmensbezogenen Mehragentenanwendungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Ausbildung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die lernen möchten, wie sie Read AI verwenden können, um Sitzungsprotokolle zu erfassen, wichtige Erkenntnisse zu extrahieren und Handlungsempfehlungen mit minimaler manueller Anstrengung zu generieren.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Read AI für Sitzungen auf den wichtigsten Plattformen einrichten und konfigurieren.
• Automatisch Sitzungsprotokolle generieren und Handlungsempfehlungen identifizieren.
• Die von Read AI bereitgestellten Analysen zur Beteiligung und Stimmung interpretieren.
• Zusammenfassungen effektiv teilen, bearbeiten und organisieren, um die Teamzusammenarbeit zu verbessern.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (vor Ort oder online) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die die Zusammenarbeit von Remote-Teams durch AI-gesteuerte Workflows und Read AI-Analysen vereinfachen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Vollständige Treffenworkflows für Remote-Teams mit Read AI zu entwerfen.
• Follow-Ups und Dokumentationen automatisieren, um die Kosten von Meetings zu reduzieren.
• AI-Zusammenfassungen sowohl für synchron als auch asynchrone Zusammenarbeit auszunutzen.
• Die Team-Engagement und -Verantwortung durch Read AI-Einblicke zu verfolgen.