KI-Assistenten der nächsten Generation: Vom Entwurf bis zur Implementierung Schulung

Einführung in KI-Assistenten

• Überblick über konversationelle KI sowie virtuelle Assistenten
• Aktuelle Entwicklungen im Bereich der menschen-Computer-Interaktion durch KI
• Anwendungsbeispiele in verschiedenen Branchen

Design von Konversations-AI sowie UI/UX

• Prinzipien des menschenzentrierten KI-Designs
• Erstellung von Chatbot-Workflows sowie Darstellung der Nutzerinteraktionen
• Prototypenerstellung für KI-Assistenten mithilfe von Figma oder vergleichbaren Tools

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Kontextsensibilität

• Grundlagen zu NLP-Modellen: Transformer, Embeddings sowie Intent-Erkennung
• Extrahieren von Entitäten und Aufrechterhaltung des Kontexts in Gesprächen
• Umgang mit mehrfach erfolgenden Dialogen sowie deren kontextueller Verständnisfähigkeit

Entwicklung von KI-Assistenten mithilfe geeigneter Frameworks

• Auswahl des passenden Entwicklungsframeworks: Dialogflow, Rasa oder OpenAI API
• Umsetzung dialogbasierter Abläufe mithilfe von KI
• Integration von Spracherkennung und Text-zu-Sprache-Konvertierung

Integrationen sowie API-Verknüpfungen

• Verbindung von KI-Assistenten mit externen APIs und Datenbanken
• Anbindung an Kommunikationsplattformen wie Slack oder WhatsApp
• Sicherheitsbeste-Praktiken bei der Entwicklung von KI-basierten Assistenten

Implementierung und Wartung

• Hosting von KI-Assistenten auf Cloud-Plattformen
• Überwachung sowie Verbesserung der Leistungsfähigkeit mittels Analysen
• Strategien zur laufenden Aktualisierung und Feinabstimmung der Modelle

Praktische Projektarbeit im echten Kontext

• Entwicklung eines funktionierenden Prototypen eines KI-Assistenten
• Testen, Debuggen sowie Optimierung für reale Nutzeranforderungen
• Endgültige Implementierung und zukünftige Weiterentwicklung des Assistenten

Zusammenfassung sowie nächste Schritte