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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in KI-Assistenten

  • Überblick über konversationelle KI und virtuelle Assistenten
  • Trends in der KI-gestützten Mensch-Computer-Interaktion
  • Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Design konversationeller KI und UI/UX

  • Prinzipien des menschlich-zentrierten KI-Designs
  • Aufbau von Chatbot-Flows und Mapping der Benutzerinteraktionen
  • Prototyping von KI-Assistenten-Oberflächen mit Figma oder ähnlichen Tools

Naturalsprachverarbeitung (NLP) und Kontextsensitivität

  • Verständnis von NLP-Modellen (Transformer, Embeddings, Intenterkennung)
  • Extraktion von Entitäten und Kontextbeibehaltung in Gesprächen
  • Bearbeitung von Mehrfachdialogen und kontextuelles Verständnis

Aufbau von KI-Assistenten mit Entwicklungsframeworks

  • Wahl des richtigen Entwicklungsframeworks: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • Implementierung von KI-gestützten Dialogflüssen
  • Integration von Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Funktionen

Integrationen und API-Anbindung

  • Verbindung von KI-Assistenten mit externen APIs und Datenbanken
  • Integration mit Messaging-Plattformen (Slack, WhatsApp usw.)
  • Best Practices für die Sicherheit von KI-Assistenten

Bereitstellung und Wartung

  • Hosting von KI-Assistenten auf Cloud-Plattformen
  • Überwachung und Verbesserung der Leistungsfähigkeit mit Analytik
  • Laufende Modellaktualisierungen und Feinabstimmungsstrategien

Praktische Projektumsetzung

  • Entwicklung eines funktionalen KI-Assistenten-Prototyps
  • Testen, Debuggen und Optimieren für Endnutzer
  • Finale Bereitstellung und zukünftige Verbesserungen

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Konzepte von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript oder ähnlich)
  • Vertrautheit mit UI/UX-Designprinzipien (für Designer)

Zielgruppe

  • KI-Entwickler
  • UI/UX-Designer
  • Interessierte an konversationeller KI

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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