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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in KI-Assistenten
- Überblick über konversationelle KI und virtuelle Assistenten
- Trends in der KI-gestützten Mensch-Computer-Interaktion
- Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Design konversationeller KI und UI/UX
- Prinzipien des menschlich-zentrierten KI-Designs
- Aufbau von Chatbot-Flows und Mapping der Benutzerinteraktionen
- Prototyping von KI-Assistenten-Oberflächen mit Figma oder ähnlichen Tools
Naturalsprachverarbeitung (NLP) und Kontextsensitivität
- Verständnis von NLP-Modellen (Transformer, Embeddings, Intenterkennung)
- Extraktion von Entitäten und Kontextbeibehaltung in Gesprächen
- Bearbeitung von Mehrfachdialogen und kontextuelles Verständnis
Aufbau von KI-Assistenten mit Entwicklungsframeworks
- Wahl des richtigen Entwicklungsframeworks: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- Implementierung von KI-gestützten Dialogflüssen
- Integration von Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Funktionen
Integrationen und API-Anbindung
- Verbindung von KI-Assistenten mit externen APIs und Datenbanken
- Integration mit Messaging-Plattformen (Slack, WhatsApp usw.)
- Best Practices für die Sicherheit von KI-Assistenten
Bereitstellung und Wartung
- Hosting von KI-Assistenten auf Cloud-Plattformen
- Überwachung und Verbesserung der Leistungsfähigkeit mit Analytik
- Laufende Modellaktualisierungen und Feinabstimmungsstrategien
Praktische Projektumsetzung
- Entwicklung eines funktionalen KI-Assistenten-Prototyps
- Testen, Debuggen und Optimieren für Endnutzer
- Finale Bereitstellung und zukünftige Verbesserungen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Konzepte von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript oder ähnlich)
- Vertrautheit mit UI/UX-Designprinzipien (für Designer)
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- UI/UX-Designer
- Interessierte an konversationeller KI