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Schulungsübersicht

Grundlagen von OpenClaw und Sicherheitsmodell

  • Was OpenClaw ist, was es nicht ist und wann es eine gute Wahl darstellt
  • Konzepte: Agent, Tools, Fähigkeiten, Speicher, Konnektoren, Genehmigungen
  • Unternehmensrealitäten: Datensensibilität, Trennung der Umgebungen und sichere Standardwerte

Einrichtung, Konfiguration und erster Agent-Aufruf

  • Prüfung der Voraussetzungen: Node.js, Git, API-Schlüssel, Arbeitsordner
  • OpenClaw installieren, die Installation überprüfen und die Projektstruktur verstehen
  • einen LLM-Anbieter anbinden, Kernkonfiguration festlegen und Konnektivität validieren
  • einen Starter-Agent mit schreibgeschützten Aktionen ausführen, anschließend kontrollierte Schreibaktionen hinzufügen

Nutzung integrierter Tools und zuverlässiges Prompting

  • Mit gängigen Tools arbeiten: Dateien, Shell-Befehle und einfache Webaufgaben
  • Prompting-Muster für vorhersehbare Ausführung: Einschränkungen, Schrittplanung und Bestätigungen
  • Agenten-Ausgaben, Tool-Aufrufe und Verfolgungsdaten prüfen, um Probleme frühzeitig zu erkennen

Fähigkeiten und Speicher in der Praxis

  • Hinzufügen und Konfigurieren von Fähigkeiten für wiederholbare Workflows
  • Grundlagen des Speichers: Was sollte gespeichert werden, was nicht und wie man sicher zurücksetzt
  • Praktische Übung: Erstellen eines kleinen Workflows, der den Speicher sorgfältig nutzt (mit klarer Abbruchbedingung)

Erstellen und Testen einer benutzerdefinierten Fähigkeit

  • Fähigkeitsstruktur, Eingaben und Ausgaben sowie wie OpenClaw Fähigkeiten entdeckt und ausführt
  • Eine kleine unternehmensorientierte Fähigkeit implementieren (Beispiel: einen Berichtsfolder zusammenfassen und ein kurzes Fazit erstellen)
  • Testansatz: Beispieldaten, erwartete Ausgaben, Fehlerbehandlung und Dokumentation

Integrationen, Betrieb und nächste Schritte

  • Integrationsmuster: Chat- und Ticket-Workflows in einer sicheren Sandbox-Umgebung
  • Entwurf eines wiederholbaren Automatisierungsflusses: Auslöser, Aktion, Prüfung, Genehmigungen und Übergabe
  • Betriebsgrundlagen: Protokollierung, Nachverfolgbarkeit, Konfigurationsverwaltung und eine Checkliste für die Pilotbetriebsbereitschaft

Voraussetzungen

  • Sicherheit im Umgang mit der grundlegenden Befehlszeile (Ordner, Pfade, Umgebungsvariablen)
  • Fähigkeit, Entwickler-Tools auf Ihrer Arbeitsstation zu installieren und auszuführen (Git, Node.js)
  • Basiskenntnisse in JavaScript oder Scripting (Lesen und kleine Bearbeitungen)

Zielgruppe

  • Entwickler und Automatisierungsexperten, die KI-gestützte Assistenten und interne Tools erstellen möchten
  • IT- und Operations-Fachkräfte, die wiederkehrende Support- und Admin-Aufgaben automatisieren möchten
  • Technische Produktverantwortliche und Teamleiter, die Optionen für selbst gehostete KI-Agenten evaluieren
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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