Schulungsübersicht

Grundlagen von OpenClaw und Sicherheitsmodell

  • Was OpenClaw ist, was es nicht ist und wann es eine gute Wahl ist
  • Kernkonzepte: Agenten, Tools, Fähigkeiten, Speicher, Connectoren, Genehmigungen
  • Unternehmensrealitäten: Datenvertraulichkeit, Umgebungstrennung und sichere Voreinstellungen

Einrichtung, Konfiguration und erste Agentenaktivität

  • Prüfung der Voraussetzungen: Node.js, Git, API-Schlüssel, Arbeitsbereichsordner
  • Installieren von OpenClaw, Überprüfen der Installation und Verstehen des Projektlayouts
  • Verbinden eines LLM-Anbieters, Setzen der Kernkonfiguration und Überprüfung der Konnektivität
  • Starten eines Anfänger-Agenten mit schreibgeschützten Aktionen, dann hinzufügen von kontrollierten Schreibaktionen

Arbeit mit integrierten Tools und verlässlichem Prompting

  • Arbeiten mit gängigen Tools: Dateien, Shell-Befehle und einfache Webaufgaben
  • Prompting-Muster für vorhersagbare Ausführungen: Einschränkungen, Schrittplanung und Bestätigungen
  • Überprüfen von Agenten-Ausgaben, Toolaufrufen und Abläufen, um frühzeitig Probleme zu identifizieren

Fähigkeiten und Speicher in der Praxis

  • Hinzufügen und Konfigurieren von Fähigkeiten für wiederholbare Workflows
  • Grundlagen des Speichers: Was gespeichert werden sollte, was nicht, und wie man sicher zurücksetzt
  • Praktisches Übung: Erstellen eines kleinen Workflows, der den Speicher sorgfältig verwendet (mit einer klaren Stop-Bedingung)

Erstellen und Testen einer benutzerdefinierten Fähigkeit

  • Struktur der Fähigkeiten, Eingaben und Ausgaben, und wie OpenClaw Fähigkeiten findet und ausführt
  • Implementieren einer kleinen geschäftsfokussierten Fähigkeit (Beispiel: Zusammenfassen eines Ordners mit Berichten und Erstellen einer kurzen Zusammenfassung)
  • Testansatz: Beispiel-Eingaben, erwartete Ausgaben, Fehlerbehandlung und Dokumentation

Integrationen, Betrieb und nächste Schritte

  • Integrationsmuster: Chat- und Ticketabläufe in einer sicheren Sandbox-Umgebung
  • Entwerfen eines wiederholbaren Automatisierungsflusses: Trigger, Aktionen, Überprüfung, Genehmigungen und Übergabe
  • Betriebliche Grundlagen: Logging, Auditfähigkeit, Konfigurationsmanagement und Checkliste für Pilotbereitschaft

Voraussetzungen

  • Beherrschung grundlegender Befehlszeilenoperationen (Ordner, Pfade, Umgebungsvariablen)
  • Fähigkeit, Entwicklertools auf dem Arbeitsplatz zu installieren und auszuführen (Git, Node.js)
  • Grundkenntnisse in JavaScript oder Skripten (Lesen und kleine Änderungen durchführen)

Zielgruppe

  • Entwickler und Automatisierungsingenieure, die KI-gestützte Assistenten und interne Werkzeuge erstellen möchten
  • IT- und Operationsfachleute, die sich für die Automatisierung wiederkehrender Support- und Admin-Aufgaben interessieren
  • Technische Produktinhaber und Teamleiter, die selbstgehostete KI-Agenten evaluiert werden
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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