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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen von OpenClaw und Sicherheitsmodell
- Was OpenClaw leistet – was nicht, sowie in welchen Fällen es sinnvoll ist.
- Kernthemen: Agent, Tools, Fähigkeiten, Speicher, Konnektoren sowie Genehmigungsmechanismen.
- Praktische Unternehmensaspekte: Datenschutzanforderungen, Trennung von Umgebungen sowie sichere Standardeinstellungen.
Installation, Konfiguration und erster Testlauf des Agenten
- Voraussetzungsprüfung: Node.js, Git, API-Schlüssel sowie Verzeichnisse für Projekte.
- Installation von OpenClaw, Überprüfung der Installation und Einblick in die Struktur des Projekts.
- Anbindung eines LLM-Anbieters, Festlegen zentraler Konfigurationseinstellungen sowie Prüfung der Verbindungsqualität.
- Start einer Basisversion des Agenten mit nur lesenden Zugriffen – danach schrittweise Aktivierung von beschreibbaren Aktionen unter Kontrolle.
Nutzung vorhandener Tools sowie effektive Prompt-Formulierung
- Arbeit mit typischen Tools: Dateiverwaltung, Shell-Befehle und einfache Webanfragen.
- Effiziente Prompt-Vorgehensweisen für zuverlässige Abläufe – etwa durch Grenzen festlegen, Aufgaben schrittweise planen sowie explizite Bestätigungen einholen.
- Analyse der Ausgaben des Agenten sowie sogenannter „Tool Calls“ und Transaktionsdaten zur frühzeitigen Fehlererkennung.
Fähigkeiten und Speichernutzung im Praxisalltag
- Hinzufügen sowie Konfiguration von Fähigkeiten, die für sich wiederholende Workflows erforderlich sind.
- Grundlagen zum Speicher: Was gespeichert werden sollte und was besser nicht; zudem sichere Methoden zur Zurücksetzung des Inhalts.
- Praktische Übung: Erstellen eines kleinen Workflows, bei dem der Speicher sachgemäß genutzt wird – inklusive einer klar definierten Abbruchbedingung.
Erstellung und Testen eigener Fähigkeiten
- Aufbau von eigenen Fähigkeiten: Eingabevariablen, Ausgabeformatierung sowie Art und Weise, wie OpenClaw solche Komponenten erkennt und nutzt.
- Umsetzung einer kleinen geschäftlichen Anwendungsfunktion – etwa Zusammenfassung mehrerer Berichte in einem Verzeichnis sowie Erstellung eines kurzen Protokolls dazu.
- Teststrategie: Erstellen von Testdaten, definieren erwarteter Ergebnisse, Handhaben möglicher Fehler und Erstellen von Dokumentation.
Integrationen, Betriebseinstellungen sowie weitere Perspektiven
- Gängige Integrationstechniken: Nutzung des Chats und Ticket-Systeme in einer abgesicherten Testumgebung.
- Aufbau eines wiederholbaren Automatisierungsablaufs: Auslöser, Aktionen, Nachkontrollen, Genehmigungsprozesse sowie Übergabe an menschliche Entscheider.
- Grundlegende operative Aspekte: Protokollierung, Transparenz der Aktivitäten, Verwaltung der Konfigurationen sowie Checkliste für einen erfolgreichen Pilotbetrieb.
Voraussetzungen
- Gewandtheit im Umgang mit der Kommandozeile (Verzeichnisse, Pfade, Umgebungsvariablen)
- Fähigkeit, Entwicklertools auf dem eigenen Arbeitsplatz zu installieren und auszuführen (Git, Node.js)
- Grundkenntnisse in JavaScript oder Skriptsprachen – etwa zum Lesen sowie leichten Bearbeiten von Code.
Zielgruppe
- Entwickler und Automatisierungstechniker, die KI-gestützte Assistenten sowie interne Werkzeuge entwickeln möchten.
- IT- und Operations-Mitarbeiter, denen es darum geht, häufig anfallende Support- bzw. Verwaltungsaufgaben zu automatisieren.
- Technische Produktmanager sowie Teamleiter, die nach eigenständig nutzbaren KI-Agenten suchen.
