DeepSeek Schulungen in München

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in München (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Architekten, Stadtplaner und Design-Professionals, die AI in ihren gesamten Designprozessen integrieren möchten, vom Konzept bis zu den endgültigen Liefergutern.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Durch AI-gestützte Text-zu-Video- und Bildgenerierungstools Designiterationen zu erstellen.
• AI zur Erstellung von Grundrissen, Abschnitten, Aufrissen und Materialauswahl zu verwenden.
• Durch AI-gesteuerte Designsicherung der Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
• AI-Workflows in Revit und andere Renderwerkzeuge zu integrieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Behördenmitarbeiter und Politikexperten, die DeepSeek für datengestützte Governance und politische Innovation nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzung von DeepSeek AI für politische Analysen und strategische Entscheidungen.
• Regierungsberichte zu automatisieren und die Datentransparenz zu verbessern.
• KI-gestützte Erkenntnisse für Innovationen im öffentlichen Sektor nutzen.
• das Engagement der Bürger durch KI-gestützte Lösungen zu verbessern.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Forscher, Wissenschaftler und Datenanalysten, die DeepSeek AI einsetzen möchten, um in ihren jeweiligen Bereichen Entdeckungen zu beschleunigen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI für umfassende Literaturverweise und Wissenssynthese einzusetzen.
• Datenausziehen und Hypothesentests mit künstliche-intelligenzgetriebenen Modellen automatisieren.
• DeepSeek AI für prognostische Analysen in der wissenschaftlichen Forschung nutzen.
• Strukturierte wissenschaftliche Berichte und Veröffentlichungen mit künstliche-intelligenzgestützer Hilfe erstellen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, Robotik-Entwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek zur Entwicklung intelligenter AI-Agenten und autonomer Systeme einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von DeepSeek-AI-Modellen zu verstehen.
• DeepSeek in AI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
• Verstärkendes Lernen für die Ausbildung autonomer Systeme anzuwenden.
• AI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene HR-Fachleute, Recruiter und People-Analytics-Teams, die DeepSeek KI für die Automatisierung und Optimierung von HR-Prozessen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-gesteuertes Lebenslauf-Screening und Bewerber-Ranking zu implementieren.
• DeepSeek für Stimmungsanalysen und Erkenntnisse über das Mitarbeiterengagement zu nutzen.
• die Personalplanung mit prädiktiver Analytik zu verbessern.
• Integration von DeepSeek KI in HR-Workflows für Automatisierung und Effizienz.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in München (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Rechtsexperten, die DeepSeek AI nutzen möchten, um die Effizienz bei rechtlicher Forschung, Vertragsanalyse und Dokumentenautomatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Ausbildung werden Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI für die Prüfung von Verträgen und rechtliche Dokumentenautomatisierung nutzen.
• Die rechtliche Forschung mit AI-gestützter Analyse von Rechtsprechungsfällen verbessern.
• AI-getriebene Zusammenfassungen für rechtliche Dokumente implementieren.
• Wiederkehrende rechtliche Arbeitsabläufe mithilfe von DeepSeek AI automatisieren.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzexperten, die DeepSeek AI für finanzielle Analysen und Entscheidungen einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI zur finanzbezogenen Prognose und Trendsanalyse zu verwenden.
• Risikoabschätzungen mit Hilfe von AI-gestützten Erkenntnissen automatisieren.
• Effizientere, von KI getragene finanzielle Berichte erstellen.
• DeepSeek AI in bestehende finanzielle Arbeitsabläufe integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die DeepSeek KI für die Automatisierung des Kundensupports einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Integration von DeepSeek AI in Chatbot-Systeme.
• Antworten des Kundensupports mit KI zu automatisieren.
• Kundeninteraktionen mithilfe von KI zu analysieren und zu verbessern.
• Chatbot-Workflows für eine bessere Benutzererfahrung zu optimieren.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich Digital Marketing, die ihre Marketingstrategien mit AI-Optimierung und datengesteuerten Erkenntnissen verbessern möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek zur Generierung hochwertigen Marketinginhalts zu nutzen.
• Die Sozialmedia-Beteiligung und Inhaltsverteilung zu automatisieren.
• Zielgruppendaten zu analysieren, um die Zielrichtung und Personalisierung zu verbessern.
• AI-gesteuerte Werkzeuge in ihre Marketingprozesse einzubinden.

Diese von einem Lehrer durchgeführte Live-Ausbildung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Nachhaltigkeitsfachleute, Forscher und AI-Entwickler, die DeepSeek nutzen möchten, um AI-gestützte Analysen für Nachhaltigkeit, vorhersagebasierte Modellierung für Klimaschutzmaßnahmen sowie verantwortungsvolle AI-Anwendungen für den gesellschaftlichen Nutzen zu implementieren.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek-Modelle zur Datenanalyse im Bereich Nachhaltigkeit einsetzen.
• AI für das Modellieren des Klimawandels, Ressourcenoptimierung und Biodiversitätsüberwachung anwenden.
• AI-gestützte Lösungen für gesellschaftliche Auswirkungen und nachhaltige Entwicklungsziele (SDGs) entwickeln.
• Verantwortungsvolle AI-Praktiken in Nachhaltigkeitsanwendungen sicherstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis hochqualifizierte KI-Forscher, Entwickler und Datenwissenschaftler, die DeepSeeks multimodale Fähigkeiten für kreuzmodales Lernen, KIAutomatisierung und fortschrittliche Entscheidungsfindung nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeeks multimodale KI für Text-, Bild- und Audioanwendungen umzusetzen.
• AI-Lösungen zu entwickeln, die mehrere Datentypen integrieren, um reichhaltigere Einblicke zu gewährleisten.
• DeepSeek-Modelle für kreuzmodales Lernen zu optimieren und fein abzustimmen.
• Multimodale AI-Techniken auf realen Anwendungsfällen in der Industrie anzuwenden.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsanalysten, Manager und Entscheidungsträger, die DeepSeek für prognostische Modellierung, Datenvisualisierung und strategisches Entscheidungsfinden einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek zur Analyse von Geschäftsinformationen und Erstellung wertvoller Einsichten zu verwenden.
• Prognostische Modellierung für geschäftliche Vorhersagen anwenden.
• Berichterstattung und Geschäftsintelligenz-Workflows automatisieren.
• Entscheidungen durch AI-gestützte Analysen verbessern.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene in der Wirtschaft, an Ausbilder und Marketingfachleute, die DeepSeek mit PowerPoint integrieren möchten, um ihre Präsentationen zu automatisieren und zu optimieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Erstellung von textbasierten Inhalten in PowerPoint-Folien mit DeepSeek zu automatisieren.
• Datengesteuerte Visualisierungen und Infografiken mit Hilfe von DeepSeek-Modellen zu erstellen.
• Lange Berichte mithilfe von KI zusammenzufassen und in präsentationsfähige Folien zu verwandeln.
• Integrieren Sie DeepSeek mit PowerPoint für optimierte, dynamische Präsentationen.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an mittelbis hochqualifizierte Marketingprofis, die das Anwenden von DeepSeek in Echtzeitanalysen, Vorhersage von Kundengewohnheiten und der automatisierten Kampagnenverwaltung lernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek-basierte Modelle einsetzen, um Kundendaten zu analysieren und Marketingstrategien zu optimieren.
• KI nutzen für Zieldemografien und personalisiertes Marketing.
• DeepSeek mit Tools für die automatisierte Kampagnenverwaltung integrieren.
• Vorhersagen von Kundengewohnheiten ansetzen, um das Zielsetting zu verbessern.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, Vermarkter und Medienexperten, die DeepSeek für KI-gestütztes Schreiben, automatisierte Mediengenerierung und Content-Produktionsworkflows nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hochwertige Textinhalte mit DeepSeek-Modellen zu generieren.
• Arbeitsabläufe zur Erstellung von Inhalten für Blogs, soziale Medien und Marketingkampagnen zu automatisieren.
• KI-Tools in bestehende Content-Management-Systeme zu integrieren.
• Kreativität und Effizienz mit KI-gesteuerter Ideenfindung und Strukturierung zu steigern.

Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen, Ausbilder und Instruktionsdesigner, die DeepSeek KI-Modelle zur Verbesserung des Engagements von Schülern, zur Optimierung von Bewertungen und zur Automatisierung von Bildungsinhalten nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verwendung von DeepSeek AI, um personalisierte Lernerfahrungen zu schaffen.
• Benotung und Feedback mit KI-gesteuerten Bewertungstools zu automatisieren.
• Qualitativ hochwertige Bildungsinhalte mit DeepSeek-Modellen zu generieren.
• KI in LMS-Plattformen für ein verbessertes Lernmanagement zu integrieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersicherheitsexperten, die DeepSeek für die fortgeschrittene Erkennung und Automatisierung von Bedrohungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzung von DeepSeek AI für die Erkennung und Analyse von Bedrohungen in Echtzeit.
• KI-gesteuerte Techniken zur Erkennung von Anomalien zu implementieren.
• Die Sicherheitsüberwachung und -reaktion mit DeepSeek zu automatisieren.
• DeepSeek in bestehende Cybersicherheits-Frameworks zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, kreative Fachleute und fortgeschrittene Entwickler, die generative AI-Techniken erkunden möchten, AI-gestützte kreative Arbeitsabläufe implementieren und Anwendungen mithilfe von DeepSeek-Modellen entwickeln wollen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die generativen AI-Fähigkeiten von DeepSeek-Modellen zu verstehen.
• Texte, Bilder und kreatives Material mithilfe von KI zu erzeugen.
• AI-generierte Ausgaben für verschiedene kreative Anwendungen zu optimieren.
• AI-basierte Werkzeuge zur Erzählung, Design und Medienentwicklung zu entwickeln.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure und Datenwissenschaftler mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung, die die DeepSeek-Modellleistung verbessern, Latenzzeiten minimieren und KI-Lösungen mit modernen MLOps-Praktiken effizient einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Optimieren von DeepSeek-Modellen hinsichtlich Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit.
• Best Practices für MLOps und Modellversionierung zu implementieren.
• DeepSeek-Modelle in einer Cloud- und On-Premise-Infrastruktur bereitzustellen.
• KI-Lösungen effektiv zu überwachen, zu warten und zu skalieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Entwickler und Datenanalysten, die prompte Engineering-Strategien beherrschen möchten, um die Wirksamkeit von DeepSeek LLM in realen Anwendungen zu maximieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Fortgeschrittene Prompts zu entwerfen, um KI-Antworten zu optimieren.
• Kontrolle und Verfeinerung von KI-generiertem Text auf Genauigkeit und Konsistenz.
• Promptverkettung und Kontextmanagementtechniken zu nutzen.
• Voreingenommenheit abzuschwächen und die ethische Nutzung von KI bei der Entwicklung von Prompts zu verbessern.

Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, Datenwissenschaftler und Forscher, die DeepSeek Mathematik zum Lösen komplexer Gleichungen und DeepSeek Bildverarbeitung für die KI-gestützte Bildverarbeitung nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek Mathe für KI-gestützte Problemlösungen zu nutzen.
• DeepSeek Vision für die Bildanalyse und Objekterkennung anzuwenden.
• KI-gestützte mathematische und visuelle Werkzeuge in Anwendungen zu integrieren.
• KI-Modelle auf Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Architekten, Unternehmensentwickler und CTOs, die DeepSeek-Modelle in Geschäfts-Umgebungen bereitstellen, optimieren und skalieren möchten. Dabei sollen Sicherheit, Einhaltung von Vorschriften und ethische AI-Praktiken gewährleistet werden.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer folgendes:

• DeepSeek-Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen.
• AI-Modelle für Leistung und Skalierbarkeit optimieren.
• Sicherheit von Daten und Einhaltung von Vorschriften in AI-Anwendungen gewährleisten.
• Ethische AI-Praktiken in Geschäftslösungen implementieren.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, maschinelles Lernen-Ingenieure und Entwickler, die DeepSeek-LLM-Modelle anpassen möchten, um branche-, domänenspezifische oder unternehmensspezifische KI-Anwendungen zu erstellen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von DeepSeek-Modellen, einschließlich DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 zu verstehen.
• Datensätze vorzubereiten und Daten für die Feinjustierung vorzuverarbeiten.
• DeepSeek-LLM für branche-spezifische Anwendungen anpassen.
• Gefeierte Modelle effizient zu optimieren und einzurichten.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Dateningenieure und Softwareteams, die DeepSeek Coder für künstlich-intelligenzgestütztes Softwareentwicklung, Automatisierung und Optimierung einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementieren von künstlich-intelligenzgestützter Codegenerierung und -refaktorisierung in großen Projekten.
• Nutzung von künstlich-intelligenzgestütztem Debugging zur Verbesserung der Softwareverlässlichkeit.
• Integration von DeepSeek Coder in DevOps- und CI/CD-Pipelines.
• Einsatz von KI für intelligente Automatisierung in den Workflows der Softwareentwicklung.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Software-Ingenieure und Data Scientists, die DeepSeek APIs nutzen möchten, um künstliche-intelligenzgesteuerte Anwendungen zu erstellen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten von DeepSeek APIs zu verstehen.
• DeepSeek APIs in Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Automatisierung und Chatbots umzusetzen.
• Die API-Leistung zu optimieren und API-Aufrufe effektiv zu verwalten.

Dieses von einem Lehrer durchgeführte Live-Seminar in München (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger ohne technischen Hintergrund und Unternehmer, die DeepSeek's Open-Source-Modelle für Inhaltsgenerierung, Automatisierung und Geschäftsintelligenz einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Grundlagen der no-code-KI und ihre Anwendungen im Geschäft zu verstehen.
• DeepSeek-Modelle für Inhaltsgenerierung und Automatisierung zu nutzen.
• AI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe mithilfe von Plattformen wie Zapier, Make und Notion zu integrieren.
• Geschäftsdaten zu analysieren und mithilfe von KI handlungsfähige Erkenntnisse zu generieren.
• AI-gestützte Strategien zur Steigerung der Produktivität und Entscheidungsfindung zu entwickeln.

Dieses von Dozenten angeführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Programmierer und Entwickler, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um die Effizienz und Produktivität beim Codieren zu erhöhen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Einschränkungen von DeepSeek Coder zu verstehen.
• Hochwertige Codeausschnitte mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu generieren.
• DeepSeek Coder zur Fehlersuche und Optimierung des Codes zu nutzen.
• Repetitive Programmieraufgaben mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz zu automatisieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf Anfängerniveau, die die Grundlagen großer Sprachmodelle verstehen, die Funktionsweise von DeepSeek LLM und seiner spezifischen Modelle erkunden und praktische Anwendungen im Geschäfts- und Alltagsleben entdecken möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
• die Architektur und die Funktionalitäten von DeepSeek LLM, einschließlich DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, zu verstehen.
• Praktische Anwendungen von DeepSeek LLM in verschiedenen Geschäftskontexten identifizieren.
• Implementierung grundlegender Projekte unter Verwendung von DeepSeek LLM für alltägliche Aufgaben.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen der KI und die Architektur und Anwendungen von DeepSeek verstehen wollen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die grundlegenden Konzepte der KI und der LLMs zu verstehen.
• Die Architektur von DeepSeek und ihre Anwendungsfälle erkunden.
• Anwendung grundlegender KI-Konzepte auf reale Szenarien.
• Einblicke in ethische Überlegungen bei der KI-Entwicklung gewinnen.