Berlin

NobleProg Berlin, Brückenstraße 4, Berlin, Deutschland, 10179

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Brückenstraße 4 in Berlin. Im vierten Stock eines gepflegten, Berliner Neubaus gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen Berlins , fussläufig zum U- und S-Bahnhof Jannowitzbrücke.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Berliner Stadtbezirk Mitte, nur eine U-Bahnstationen vom Alexanderplatz, einem der Zentren dieser lebhaften Großstadt, entfernt. Mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns entweder mit der U-Bahnlinie U8 bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke, gefolgt von ca 100 Metern Fußweg. Alternativ können Sie, abhängig von Ihrem Ausgangsort auch mit der S-Bahn bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke fahren.

 

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Brückenstraße und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

 

Lokale Infrastruktur 

Rund um die Brückenstraße finden sich zahlreiche kleine Restaurants und Läden, in denen man gut und günstig Essen gehen kann. Ortsnah befinden sich auch einige Hotels, sofern Sie für die Schulung eine Unterkunft benötigen.

Potsdam

NobleProg Potsdam, Dianastraße 46, Potsdam, Deutschland, 14482

Überblick

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Dianastrasse 46 in Potsdam-Babelsberg. Direkt gegenüber befinden sich die Filstudios Babelsberg. Von hier aus können Sie die ehemalige preussische Hauptstadt erkunden. 

Anreise

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Bahnhofs Medienstadt Babelsberg und auch die Autobahn A115 ist gut erreichbar. Von Berlin aus braucht man per Zug oder per Auto ca. 40 Minuten nach Babelsberg

Parkplätze

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Potsdam bietet zahlreiche Hotels und Restaurants und ist dank ausgebautem Nahverkehrssystem gut bereisbar.

Erkunden Sie unsere Kurse

Federated Learning und Edge AI

21 Stunden

Künstliche Intelligenz am Rande für Landwirtschaft: Smarte Landwirtschaft und Präzisionsüberwachung

21 Stunden

Sichere und robuste Edge-AI-Systeme erstellen

21 Stunden

Edge AI für Einzelhandel: Verbesserung der Kundenerfahrung und der Betriebsabläufe

21 Stunden

5G und Edge AI: Aktivierung von Anwendungen mit extrem niedriger Latenz

21 Stunden

Fine-Tuning Leichtgewichtige Modelle für Edge AI Deployment

14 Stunden

Edge AI für ComputerVision: Echtzeit-Bildverarbeitung

21 Stunden

TinyML: Ausführen von KI auf ultra-niedrigleistungsfähigen Edge-Geräten

21 Stunden

Edge AI und Robotik: Die Erfüllung autonomer Systeme

21 Stunden

Niedrig-Leistungs-KI: Optimierung von Edge-AI für energieeffiziente Geräte

21 Stunden

Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson Implementierung von AI-Modellen auf Randsystemen mit NVIDIA Jetson

21 Stunden

Optimierung von AI-Modellen für Edge-Geräte

14 Stunden

Künstliche Intelligenz-Lösungen am Rande erstellen

14 Stunden

Kanten-KI für Finanzdienstleistungen

14 Stunden

Kanten-KI in der Industriellen Automatisierung

14 Stunden

Edge AI for Manufacturing: Echtzeitintelligenz auf Gerätenebene

21 Stunden

Edge AI mit TensorFlow Lite

14 Stunden

Kanten-KI für intelligente Städte

14 Stunden

Sicherheit und Datenschutz in Edge AI

14 Stunden

Kanten-IA in autonomen Systemen

14 Stunden

Künstliche Intelligenz am Rande für die Gesundheitsversorgung

14 Stunden

Edge AI für Roboter: TinyML, On-Device-Inferenz & Optimierung

21 Stunden

Advanced Edge AI Techniques

14 Stunden

CANN für Edge AI Deployment

14 Stunden

Edge AI für IoT-Anwendungen

14 Stunden

TinyML für IoT-Anwendungen

21 Stunden

Edge AI: Von Konzept bis Implementierung

14 Stunden

Die Implementierung von KI auf Mikrocontrollern mit TinyML

21 Stunden

Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware

21 Stunden

Einführung in Edge AI

14 Stunden

Angewandte Edge-KI

35 Stunden

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