Frankfurt am Main

NobleProg Frankfurt, Domstraße 5, Frankfurt am Main, germany, 60528

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Domstrasse 5 in Frankfurt am Main. In der Altstadt der Main-Metropole gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen der Stadt , fussläufig zum U-Bahnhof Dom/Römer.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten in der Frankfurter Altstadt, nahe des Kaiserdoms. MIt dem U-Bahnhof Dom/Römer befindet sich eine zentrale U-Bahnhaltestelle in nächster Nähe. 

 

Parkplätze 

In der Umgebung unser Schulungsräume darf man durchaus parken, auch wenn sich die Parkplatzsuche je nach Termin etwas zeitaufwändiger gestalten kann. Nebenan gibt es auch das gebührenpflichtige Parkhaus Dom/Römer.

 

Lokale Infrastruktur 

Nicht weit vom Dom, in Richtung Frankfurter Innenstadt, gibt es zahlreiche Restaurants und Lokale und in 5 Minuten Umkreis finden sich mehrere Hotels.

Erkunden Sie unsere Kurse

Federated Learning and Edge AI

21 Stunden

Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring

21 Stunden

Building Secure and Resilient Edge AI Systems

21 Stunden

Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

21 Stunden

5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications

21 Stunden

Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

21 Stunden

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

21 Stunden

Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems

21 Stunden

Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices

21 Stunden

Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson

21 Stunden

Optimizing AI Models for Edge Devices

14 Stunden

Building AI Solutions on the Edge

14 Stunden

Edge AI for Financial Services

14 Stunden

Edge AI in Industrial Automation

14 Stunden

Edge AI with TensorFlow Lite

14 Stunden

Edge AI for Smart Cities

14 Stunden

Security and Privacy in Edge AI

14 Stunden

Edge AI in Autonomous Systems

14 Stunden

Edge AI for Healthcare

14 Stunden

Advanced Edge AI Techniques

14 Stunden

Edge AI for IoT Applications

14 Stunden

TinyML for IoT Applications

21 Stunden

Edge AI: From Concept to Implementation

14 Stunden

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

21 Stunden

Introduction to Edge AI

14 Stunden

Applied Edge AI

35 Stunden

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