Frankfurt am Main

NobleProg Frankfurt, Domstraße 5, Frankfurt am Main, germany, 60528

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Domstrasse 5 in Frankfurt am Main. In der Altstadt der Main-Metropole gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen der Stadt , fussläufig zum U-Bahnhof Dom/Römer.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten in der Frankfurter Altstadt, nahe des Kaiserdoms. MIt dem U-Bahnhof Dom/Römer befindet sich eine zentrale U-Bahnhaltestelle in nächster Nähe. 

 

Parkplätze 

In der Umgebung unser Schulungsräume darf man durchaus parken, auch wenn sich die Parkplatzsuche je nach Termin etwas zeitaufwändiger gestalten kann. Nebenan gibt es auch das gebührenpflichtige Parkhaus Dom/Römer.

 

Lokale Infrastruktur 

Nicht weit vom Dom, in Richtung Frankfurter Innenstadt, gibt es zahlreiche Restaurants und Lokale und in 5 Minuten Umkreis finden sich mehrere Hotels.

Erkunden Sie unsere Kurse

Federated Learning und Edge AI

21 Stunden

Künstliche Intelligenz am Rande für Landwirtschaft: Smarte Landwirtschaft und Präzisionsüberwachung

21 Stunden

Sichere und robuste Edge-AI-Systeme erstellen

21 Stunden

Edge AI für Einzelhandel: Verbesserung der Kundenerfahrung und der Betriebsabläufe

21 Stunden

5G und Edge AI: Aktivierung von Anwendungen mit extrem niedriger Latenz

21 Stunden

Fine-Tuning Leichtgewichtige Modelle für Edge AI Deployment

14 Stunden

Edge AI für ComputerVision: Echtzeit-Bildverarbeitung

21 Stunden

TinyML: Ausführen von KI auf ultra-niedrigleistungsfähigen Edge-Geräten

21 Stunden

Edge AI und Robotik: Die Erfüllung autonomer Systeme

21 Stunden

Niedrig-Leistungs-KI: Optimierung von Edge-AI für energieeffiziente Geräte

21 Stunden

Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson Implementierung von AI-Modellen auf Randsystemen mit NVIDIA Jetson

21 Stunden

Optimierung von AI-Modellen für Edge-Geräte

14 Stunden

Künstliche Intelligenz-Lösungen am Rande erstellen

14 Stunden

Kanten-KI für Finanzdienstleistungen

14 Stunden

Kanten-KI in der Industriellen Automatisierung

14 Stunden

Edge AI for Manufacturing: Echtzeitintelligenz auf Gerätenebene

21 Stunden

Edge AI mit TensorFlow Lite

14 Stunden

Kanten-KI für intelligente Städte

14 Stunden

Sicherheit und Datenschutz in Edge AI

14 Stunden

Kanten-IA in autonomen Systemen

14 Stunden

Künstliche Intelligenz am Rande für die Gesundheitsversorgung

14 Stunden

Edge AI für Roboter: TinyML, On-Device-Inferenz & Optimierung

21 Stunden

Advanced Edge AI Techniques

14 Stunden

CANN für Edge AI Deployment

14 Stunden

Edge AI für IoT-Anwendungen

14 Stunden

TinyML für IoT-Anwendungen

21 Stunden

Edge AI: Von Konzept bis Implementierung

14 Stunden

Die Implementierung von KI auf Mikrocontrollern mit TinyML

21 Stunden

Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware

21 Stunden

Einführung in Edge AI

14 Stunden

Angewandte Edge-KI

35 Stunden

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