Schulungsübersicht

Einführung in Edge und Agenter AI

  • Überblick über agente AI und Edge Computing
  • Latenz, Datenschutz und Bandbreitenerwägungen
  • Architekturvergleich: Cloud vs. Edge-Agents

Gestaltung leichtgewichtiger Agentenarchitekturen

  • Aufteilung der Agentenschleife für ressourcenbeschränkte Systeme
  • Asynchrone Gestaltung für effiziente Berechnungen
  • Balance von Autonomie und Verbindung

Einrichtung der Entwicklungsumgebung

  • Installation von Python-Frameworks für Edge AI
  • Konfiguration von TensorFlow Lite und PyTorch Mobile
  • Bereitstellung von Testumgebungen auf Raspberry Pi oder ähnlichen Geräten

Implementierung der on-device Inferenz

  • Konvertierung und Quantisierung von Modellen für die Edge-Bereitstellung
  • Durchführung der Inferenz mit TensorFlow Lite und ONNX Runtime
  • Integration von Inferenzergebnissen in Agentenschleifen

Integration von Agenten in Hardware und IoT

  • Verbindung von Sensoren, Aktuatoren und IoT-Modulen
  • lokale Datenverarbeitung und -sammlungspipelines
  • Offlines-Betrieb und ereignisgesteuertes Verhalten

Optimierung und Überwachung

  • Leistungsoptimierung für niedrigen Energieverbrauch und hohe Geschwindigkeit
  • Edge-Caching und Modellkompressionstechniken
  • Überwachung und Debugging von Edge-Agents

Hands-on-Projekt: Bereitstellung eines leichtgewichtigen Agents auf Edge-Hardware

  • Gestaltung eines kleinen autonomen Agenten für eine IoT- oder Robotikaufgabe
  • Implementierung der Modellinferenz und lokalen Logik
  • Testen und Optimieren für Latenz und Zuverlässigkeit

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python-Programmierung
  • Grundlegendes Verständnis von Machine Learning-Abläufen
  • Vertrautheit mit eingebetteten oder Edge-Rechnersystemen

Zielgruppe

  • Eingebettete Entwickler, die AI in Hardware-Systeme integrieren
  • Edge-ML-Ingenieure, die on-device Inferenzlösungen entwerfen
  • Robotikteams, die agenter AI für autonome Operation bereitstellen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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