Hamburg

NobleProg Hamburg, Eifflerstraße 43, Hamburg, germany, 22769

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Betahaus in der Eifflerstraße 43 in Hamburg. Gut erreichbar und zentral in der traditionsreichen Hansestadt gelegen, bieten sich hier optimale Möglichkeiten für unsere Teilnehmer.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Schanzenviertel. Die nächsten Bushaltestellen sind die Haltestellen "Schulterblatt" der Metrobuslinie 15 sowie die Haltestelle "Sternbrücke" der Metrobuslinie 3, die nächste S- und U-Bahn-Station die Haltestelle Sternschanze.

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Eifflerstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

Lokale Infrastruktur 

Das Schanzenviertel bietet verschiedenste gastronomische Angebote und mit dem Pyjama Park, dem Hotel Boston und anderen kleineren und mittleren Hotels ist auch eine ortsnahe Unterbringung möglich.

Erkunden Sie unsere Kurse

Federated Learning and Edge AI

21 Stunden

Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring

21 Stunden

Building Secure and Resilient Edge AI Systems

21 Stunden

Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

21 Stunden

5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications

21 Stunden

Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

21 Stunden

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

21 Stunden

Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems

21 Stunden

Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices

21 Stunden

Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson

21 Stunden

Optimizing AI Models for Edge Devices

14 Stunden

Building AI Solutions on the Edge

14 Stunden

Edge AI for Financial Services

14 Stunden

Edge AI in Industrial Automation

14 Stunden

Edge AI with TensorFlow Lite

14 Stunden

Edge AI for Smart Cities

14 Stunden

Security and Privacy in Edge AI

14 Stunden

Edge AI in Autonomous Systems

14 Stunden

Edge AI for Healthcare

14 Stunden

Advanced Edge AI Techniques

14 Stunden

Edge AI for IoT Applications

14 Stunden

TinyML for IoT Applications

21 Stunden

Edge AI: From Concept to Implementation

14 Stunden

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

21 Stunden

Introduction to Edge AI

14 Stunden

Applied Edge AI

35 Stunden

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Kommende Kurse

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