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Schulungsübersicht
Einführung in agentic AI
- Definition von agentic AI und deren Verhältnis zu traditionellen KI-Systemen
- Überblick über Schlussfolgerungen, Gedächtnis und zielgesteuerte Architekturen
- Wichtige Anwendungsfälle und Branchenanwendungen
Grundkonzepte und Designmuster
- Die Agenten-Schleife: Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Aktion
- Einzelagenten- vs. Multi-Agenten-Systeme
- Wechselwirkung mit der Umgebung und Aufruf von Werkzeugen
Grundlagen des Prompt Engineerings
- Gestaltung effektiver Prompts für Schlussfolgerungen und Aufgabenzersetzung
- Nutzung von Beispielen, Einschränkungen und Rollen für bessere Kontrolle
- Systematisches Debugging und Iterieren von Prompts
Aufbau einfacher agentischer Abläufe
- Implementierung einer Agenten-Schleife in Python
- Integration mit APIs und einfachen Werkzeugen
- Verwaltung des Agenten-Zustands und des Gedächtnisses
Verantwortungsvolles Design und Sicherheitspraktiken
- Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller Einsatz von Agenten
- Verzerrungen, Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI-Systemen
- Zugriffskontrolle, Datenschutz und Inhaltssicherheit
Praktisches Projekt: Design eines verantwortungsvollen Agenten
- Definition des Problemumfangs und der Ziele
- Entwicklung von Prompt und Steuerungslogik
- Testen, Verfeinern und Auswerten des Agentenverhaltens
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- oder Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit der Python-Syntax und dem Scripting
- Erfahrung in der Arbeit mit Daten oder API-basierten Anwendungen
Zielgruppe
- Wissenschaftler für Daten, die neue in der Entwicklung von agentic AI
- Junior-ML-Ingenieure, die angewandte Agentenarchitekturen erkunden
- Technologische Manager, die Design- und Sicherheitsprinzipien von Agenten verstehen möchten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
