Berlin

NobleProg Berlin, Brückenstraße 4, Berlin, Deutschland, 10179

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Brückenstraße 4 in Berlin. Im vierten Stock eines gepflegten, Berliner Neubaus gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen Berlins , fussläufig zum U- und S-Bahnhof Jannowitzbrücke.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Berliner Stadtbezirk Mitte, nur eine U-Bahnstationen vom Alexanderplatz, einem der Zentren dieser lebhaften Großstadt, entfernt. Mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns entweder mit der U-Bahnlinie U8 bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke, gefolgt von ca 100 Metern Fußweg. Alternativ können Sie, abhängig von Ihrem Ausgangsort auch mit der S-Bahn bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke fahren.

 

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Brückenstraße und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

 

Lokale Infrastruktur 

Rund um die Brückenstraße finden sich zahlreiche kleine Restaurants und Läden, in denen man gut und günstig Essen gehen kann. Ortsnah befinden sich auch einige Hotels, sofern Sie für die Schulung eine Unterkunft benötigen.

Potsdam

NobleProg Potsdam, Dianastraße 46, Potsdam, Deutschland, 14482

Überblick

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Dianastrasse 46 in Potsdam-Babelsberg. Direkt gegenüber befinden sich die Filstudios Babelsberg. Von hier aus können Sie die ehemalige preussische Hauptstadt erkunden. 

Anreise

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Bahnhofs Medienstadt Babelsberg und auch die Autobahn A115 ist gut erreichbar. Von Berlin aus braucht man per Zug oder per Auto ca. 40 Minuten nach Babelsberg

Parkplätze

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Potsdam bietet zahlreiche Hotels und Restaurants und ist dank ausgebautem Nahverkehrssystem gut bereisbar.

Unterkategorien (7)

Erkunden Sie unsere Kurse

Intermediate Rust für eingebettete Systeme

14 Stunden

Rust für Embedded Systems.

21 Stunden

Elektronische Steuerungsunit (ECU) - Praktisches Vector

28 Stunden

Elektronische Steuerungseinheit (ECU) - Theoretisches Vector

21 Stunden

Die Implementierung von KI auf Mikrocontrollern mit TinyML

21 Stunden

Grundlagen von eingebetteten Systemen und dem Internet der Dinge (IoT)

21 Stunden

Erweitert Arduino Programming

14 Stunden

Fortgeschrittene Embedded Systems Entwicklung

35 Stunden

Arduino für Anfänger

21 Stunden

ARM-Technologie

14 Stunden

Ein Roboter von Grund auf bauen

28 Stunden

Buildroot: a Firmware Generator for Embedded Systems

7 Stunden

C-Programmierung für eingebaute Systeme

21 Stunden

Schaltkreise und Elektronik Grundlagen

14 Stunden

C++ für eingebettete Systeme

21 Stunden

Grundlagen der Digitalen Signalverarbeitung (DSP)

21 Stunden

Einhängepunkte der Embedded-C-Anwendungsdesignprinzipien für Automobilprofessionelle

14 Stunden

Embedded C Anwendungsdesign-Prinzipien

14 Stunden

Eingebettete Linux-Systemarchitektur

35 Stunden

Embedded Linux-Kernel und Treiberentwicklung

14 Stunden

Einführung in Embedded Linux (praktische Schulung)

14 Stunden

Einführung in eingebettete Computer

14 Stunden

C++ in eingebetteten Systemen einsetzen - C++11/C++14 anwenden

21 Stunden

Embedded Linux: Ein System Schritt für Schritt aufbauen

14 Stunden

FPGA-Design für eingebettete Systeme

7 Stunden

FreeRTOS: Programmierung für Echtzeitsysteme

14 Stunden

Einführung in IoT mit Arduino

14 Stunden

Eingebettete GNU/Linux-Kernelinternen und Geräte-Treiber

35 Stunden

Erfahren Sie Vivado

14 Stunden

LEDE: Einrichten eines Linux-Wireless-Routers

7 Stunden

Modellbasierte Entwicklung für eingebettete Systeme

21 Stunden

Microcontroller-Design

35 Stunden

NetApp ONTAP

35 Stunden

Objektorientierte Programmierung mit C++

7 Stunden

PCB-Schaltungsentwurf mit Eagle

21 Stunden

PCB-Schaltungsentwurf mit Altium

21 Stunden

Raspberry Pi

7 Stunden

Raspberry Pi für Anfänger

14 Stunden

Echtzeitsystems

7 Stunden

Tensorflow Lite für Mikrocontroller

21 Stunden

Yocto-Projekt

28 Stunden

Das Yocto-Projekt - Eine Übersicht - praktisch

28 Stunden

Zig-Programmierung

14 Stunden

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