Mehr-Agenten-Systeme und Koordination in Python Schulung
In diesem Kurs werden die Konzepte, der Entwurf sowie die Umsetzung von Mehr-Agenten-Systemen (MAS) mithilfe von Python behandelt. Die Teilnehmer lernen, wie man Agenten entwickelt, die miteinander kommunizieren, zusammenarbeiten und sich anpassen, um gemeinsame Ziele in komplexen, dynamischen Umgebungen zu erreichen.
Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die Mehr-Agenten-Systeme für intelligente Automatisierung, Simulationen sowie Entscheidungsprozesse entwerfen und implementieren möchten.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur sowie die Grundprinzipien von Mehr-Agenten-Systemen zu verstehen.
- Agenten zu entwickeln, die Kommunikation, Koordination und Verhandlungen ermöglichen.
- Verteilte Umgebungen für die Interaktion zwischen Agenten einzurichten.
- Methoden des Reinforcement Learning sowie der Planung in multiagentenbasierten Kontexten anzuwenden.
- Kooperative und konkurrierende Verhaltensweisen von Agenten zu simulieren.
- Hybride Arbeitsabläufe zu entwerfen, bei denen Menschen mit intelligenten Agenten zusammenarbeiten.
Ablauf des Kurses
- Vorlesungen und Live-Demonstrationen durch den Instruktor.
- Praktische Übungen mit Open-Source-Frameworks für Agentenentwicklung.
- Gemeinsames Gruppenprojekt zur Simulation einer multiagentenbasierten Situation.
Möglichkeiten der Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Schulungsübersicht
Einführung in Mehr-Agenten-Systeme
- Überblick über Agenten, Umgebungen und Interaktionsmodelle
- Kooperation, Konkurrenz sowie Autonomie in agentenbasierten Systemen
- Anwendungsbeispiele aus Logistik, Robotik und Entscheidungsfindung
Grundkonzepte der Agentenarchitektur
- Reaktive gegenüber deliberative Agenten
- Kommunikationsprotokolle und Koordinationsmodelle
- Wissensrepräsentation sowie gemeinsame Zustände
Implementierung von Agenten in Python
- Erstellung von Agenten mithilfe des Mesa-Frameworks
- Modellierung von Umgebungen sowie Interaktionen zwischen Agenten
- Simulation und Visualisierung von Agentenverhalten
Koordination und Kommunikation zwischen Agenten
- Nachrichtenaustausch sowie Architekturen mit gemeinsamem Speicher
- Verhandlungen, Konsensfindung und Aufgabenverteilung
- Koordinationsalgorithmen: Vertragsnetzwerkverfahren, marktbasierte Ansätze sowie Schwarmmodelle
Lernprozesse und Anpassungsfähigkeit in Mehr-Agenten-Systemen
- Reinforcement Learning für mehrere Agenten
- Dynamik kooperativen sowie konkurrierenden Lernens
- Einsatz von PettingZoo und Stable-Baselines3 zur Entwicklung von Mehr-Agenten-Lernalgorithmen
Verteilte Berechnung und Skalierbarkeit
- Nutzung von Ray für verteilte Simulationen mit mehreren Agenten
- Handhabung von Konkurrenzsituationen sowie Synchronisation
- Parallelisierung von Berechnungen sowie Umgang mit gemeinsam genutzten Ressourcen
Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten
- Gestaltung von Schnittstellen für die Koordination unter Einbeziehung von Menschen
- Hybride Arbeitsprozesse mit KI-gestützter Entscheidungsunterstützung
- Ethische sowie betriebliche Aspekte bei der Zusammenarbeit
Abschlussprojekt
- Entwurf und Implementierung eines Mehr-Agenten-Systems in Python
- Nachweis der Koordination sowie Lernfähigkeit der Agenten
- Präsentation der Simulationsergebnisse samt Leistungsbewertung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Solides Verständnis von Reinforcement Learning oder Entwurf intelligenter Agenten
- Grundkenntnisse in verteilten Systemen sowie Netzwerkprinzipien
Zielgruppe
- Systemarchitekten, die kooperative oder verteilte KI-Systeme entwickeln
- Forscher, die sich mit Koordination und kollektiver Intelligenz beschäftigen
- Ingenieure, die hybride Arbeitsabläufe mit menschlichen und intelligenten Agenten gestalten
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
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Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agenten-Entwicklung mit Gemini 3 und Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die dazu dient, autonome Agenten zu erstellen – diese können mithilfe der multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 planen, Schlussfolgerungen ziehen, Code schreiben und Aktionen ausführen.
Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die autonome Agenten mithilfe von Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und implementieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Autonome Workflows zu erstellen, bei denen Gemini 3 für das Schlussfolgern, Planen und Ausführen verwendet wird.
- In Antigravity Agenten zu programmieren, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
- Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme sowie APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Aufbau des Kurses
- Professionelle Demonstrationen ergänzt durch interaktive Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Entwicklung autonomer Agenten.
- Umsetzung konkreter Projekte unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 sowie weiteren Cloud-Tools.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Sollten Ihre Teams spezifische Anforderungen an das Verhalten der Agenten oder benötigte Integrationen haben, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir den Kurs individuell gestalten können.
Fortgeschrittene Antigravitation: Rückkopplungsschleifen, Lernprozesse und langfristiges Agenten-Gedächtnis
14 StundenGoogle Antigravity ist ein fortschrittliches Framework zur Entwicklung und Untersuchung langlebiger Agenten sowie deren dynamischer interaktiver Verhaltensweisen.
Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Agenten gestalten, analysieren und optimieren möchten, welche imstande sind, Erinnerungen zu speichern, durch Rückmeldungen zu lernen sowie sich über lange Zeiträume kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:
- Gestaltung von langfristigen Gedächtnisstrukturen, um die Kontinuität der Agenten sicherzustellen.
- Implementierung effektiver Rückkopplungsschleifen zur Beeinflussung des Verhaltens von Agenten.
- Bewertung von Lernverläufen sowie möglicher Abweichungen in den Modellen.
- Einbindung von Gedächtnismethoden in komplexe Systeme mit mehreren Agenten.
Aufbau des Kurses
- Diskussionen unter Leitung von Experten sowie praktische technische Vorführungen.
- Aktive Übungen durch strukturierte Design-Aufgaben.
- Anwendung der erlernten Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten
- Sollten Sie an spezifischen Inhalten oder beispielhaften Fällen aus Ihrem Unternehmen interessiert sein, stehen wir gerne für eine individuelle Abstimmung dieses Trainings zur Verfügung.
Antigravity für Entwickler: Erstellung von an Agenten orientierten Anwendungen
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform, die speziell dafür konzipiert wurde, KI-gesteuerte, agentenorientierte Anwendungen zu erstellen.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die reale Anwendungen unter Verwendung autonomer KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zu programmieren, die auf autonomen und koordiniert arbeitenden KI-Agenten basieren.
- Das Antigravity IDE, den Editor, das Terminal sowie den Browser für eine ganzheitliche Entwicklung zu nutzen.
- Multi-Agent-Workflows mithilfe des Agent Managers zu verwalten.
- Die Fähigkeiten von KI-Agenten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Ablauf des Kurses
- Kombination aus Präsentationen und detaillierten Demonstrationen.
- Umfangreiches praktisches Training sowie angeleitete Übungen.
- Reale Implementationsaufgaben direkt in der Live-Umgebung von Antigravity.
Optionen zur Kursanpassung
- Falls Sie Inhalte benötigen, die speziell zu Ihrer Entwicklungsumgebung passen, kontaktieren Sie uns gerne, um eine individuelle Version dieses Trainings zu vereinbaren.
Erste Schritte mit Antigravity: Eine Einführung in agentenbasierte IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die durch intelligente Automatisierung Softwareentwicklungsprozesse optimiert.
Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity kennenlernen und erkennen möchten, wie agentengesteuerte Entwicklungsumgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Google Antigravity zu installieren und einzurichten.
- Sich im Editor- sowie Manager-Modus zurechtzufinden und deren Funktionen zu verstehen.
- Zusammen mit Agenten einfach Entwicklungsaufgaben automatisch auszuführen.
- Antigravity zur Erstellung, Bearbeitung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.
Ablauf des Kurses
- Erläuterungen durch den Instruktor ergänzt durch Live-Demonstrationen.
- Übungen unter Anleitung, bei denen die Teilnehmenden Agenten praktisch einsetzen können.
- Handlungsorientierte Erkundung der wichtigsten Funktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.
Individuelle Anpassungen des Kurses
- Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Schulungsprogramm wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
Antigravity für die Web-Automatisierung und browserbasierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die in der Lage sind, mit Webanwendungen, Browserumgebungen sowie Arbeitsabläufen über mehrere Oberflächen zu interagieren.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Levels, die browserbasierte Arbeitsabläufe mithilfe von Google Antigravity automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:
- Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen innerhalb einer Browserumgebung interagieren können.
- End-to-End-Arbeitsabläufe über verschiedene Browserkontexte hinweg automatisch auszuführen.
- Das Verhalten der Agenten in benutzerfreundlichen Umgebungen zu validieren und Fehler zu beheben.
- Automatisierungsstrategien für verschiedene Oberflächen mit Antigravity umzusetzen.
Ablauf des Kurses
- Leitfaden durch Vorführungen und praktische Erklärungen.
- Praktische Übungen sowie szenariobasierte Aufgaben zur Vertiefung des Wissens.
- Umsetzung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderte Schulungsbedürfnisse wenden Sie sich bitte an uns, damit wir den Kurs Ihren Zielvorgaben entsprechend gestalten können.
Governance- und Sicherheitsmodelle für WrenAI im Unternehmenseinsatz
14 StundenWrenAI ist eine KI-gestützte Analyseplattform, die Daten, Modell-Erkenntnisse miteinander verbindet und Dashboards erstellt. In unternehmerischen Umgebungen sind eine solide Governance sowie Sicherheit entscheidend, um den rechtssicheren Einsatz der Plattform zu gewährleisten.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte aus Unternehmen, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmaßnahmen für WrenAI in großen Organisationen umsetzen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:
- Entwurf und Implementierung von Berechtigungsmodellen in WrenAI.
- Anwendung von Auditierungs- und Überwachungsverfahren zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
- Einrichtung sicherer Umgebungen mithilfe unternehmensweiter Kontrollmechanismen.
- Einführung von WrenAI in große Organisationen auf sichere Weise.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Konfiguration von Governance- und Sicherheitsfunktionen.
- Anwendungsbezogene Aufgaben, die Szenarien der unternehmensweiten Einführung simulieren.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training anzufordern, wenden Sie sich bitte an uns.
Modernisierung veralteter BI-Systeme mit WrenAI: Einführung, Migration und Change Management
14 StundenWrenAI ermöglicht Unternehmen den Umstieg von statischen Dashboards auf konversationsbasierte Analysen sowie integrierte generative BI-Lösungen. Dieser Übergang erfordert sorgfältige Planung der Implementierung, die Migration bestehender Datenbestände sowie fundierte Maßnahmen zum Change Management.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung – online oder vor Ort – richtet sich an BI- und Data-Plattform-Experten mit mittlerem Fachwissen, die ihre veralteten BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Veraltete BI-Umgebungen zu bewerten und Potenziale für eine Modernisierung zu erkennen.
- Die Migration von statischen Dashboards zu WrenAI zu planen und durchzuführen.
- Konversationsanalysen sowie integrierte generative BI-Funktionen erfolgreich einzuführen.
- Change Management-Prozesse zur Modernisierung der BI-Infrastruktur zu leiten.
Ablauf der Schulung
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Planung von Migrationen und Implementierungen.
- Praxisnahe Workshops zu konversationsanalytischen Funktionen sowie integrierter generative BI.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten abzusprechen.
Qualität und Beobachtbarkeit bei WrenAI: Bewertung, Prompt-Tuning sowie Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL-Abfragen sowie datenbasierte Analysen mittels KI – wodurch der Zugang zu Daten schneller und benutzerfreundlicher wird. Für den Einsatz im Unternehmensumfeld sind Qualitätssicherung und Beobachtbarkeit unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit sowie Compliance sicherzustellen.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Daten- und Analytikexperten, die lernen möchten, die Richtigkeit der erzeugten Abfragen zu bewerten, Prompt-Tuning anzuwenden sowie Beobachtbarkeitsmechanismen zur Überwachung von WrenAI in Produktivumgebungen einzuführen.
Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:
- Bewertung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Abfragen, die aus natürlicher Sprache generiert wurden.
- Anwendung von Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungssteigerung.
- Überwachung von Veränderungen sowie Abweichungen im Abfrageverhalten über die Zeit hinweg.
- Integration geeigneter Protokollierungs- und Beobachtbarkeitswerkzeuge in WrenAI.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen sowie Gruppendiskussionen.
- Praktische Übungen zur Bewertung und Optimierung von Abfragen.
- Laborübungen zur Implementierung von Überwachungs- und Beobachtbarkeitslösungen.
Möglichkeiten der Kursanpassung
- Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Entwicklung mit der WrenAI-API: Anwendungen, Diagramme und Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL
14 StundenDie WrenAI-API stellt eine leistungsstarke Schnittstelle dar, die es ermöglicht, aus natürlicher Sprache SQL-Abfragen zu generieren, maßgeschneiderte Anwendungen zu erstellen sowie Diagramme in interne Plattformen zu integrieren.
Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die WrenAI-API in der Praxis einsetzen möchten – etwa zur SQL-Generierung, Visualisierung oder Integration in Anwendungen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:
- Anwendungen authentifizieren und mit der WrenAI-API verbinden.
- Aus natürlicher Sprache SQL-Abfragen generieren.
- Mittels API-Endpunkten Diagramme erstellen und einbetten.
- WrenAI in Backend-Systeme sowie interne Tools integrieren.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Nutzung der API sowie zu Integrationsaufgaben.
- Projektarbeit, bei der Anwendungen, Diagramme und Datenflüsse miteinander verknüpft werden.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte.
WrenAI Cloud Grundlagen: Von Datenquellen bis hin zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform, mit der Sie Datenquellen verknüpfen, Daten modellieren sowie interaktive Dashboards erstellen können.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenfachleute mit Anfänger- bis Mittelstufenkenntnissen, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und daraus aussagekräftige Dashboards erstellt.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>
- Die Einrichtung und Konfiguration von WrenAI Cloud-Umgebungen vorzunehmen.
- WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen zu verknüpfen.
- Daten zu modellieren sowie Beziehungen für die Analyse festzulegen.
- Interaktive Dashboards zur Darstellung geschäftlicher Erkenntnisse zu erstellen.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Konfiguration der Cloud-Plattform sowie zum Modellieren von Daten.
- Handlungsorientierte Aufgaben beim Erstellen und Visualisieren von Dashboards.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie ein individuell zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles absprechen können.
WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und regelkonforme Dashboards
14 StundenWrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von Kennzahlen, die Integration standardisierter Metriken sowie die Erstellung von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.
Dieses praxisorientierte, von einem Experten geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die WrenAI nutzen möchten, um regelkonforme Finanzdatenmodelle sowie Dashboards zu entwickeln, welche Entscheidungsprozesse und Risikomanagement unterstützen.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Finanzielle Kennzahlen und Metriken in WrenAI zu modellieren.
- Regelkonforme Dashboards zu erstellen, die den Anforderungen von Aufsichtsbehörden und Prüfern entsprechen.
- WrenAI mit Finanzdatenquellen zu verknüpfen, um Echtzeitberichte zu generieren.
- Beste Praktiken der Finanzanalyse sowie des Risikomonitorings anzuwenden.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Erstellung von Finanzdatenmodellen.
- Eigenhändige Arbeit an Laboren zum Design von Dashboards sowie zur Erstellung regulatorisch konformer Berichte.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Für die Anfrage eines maßgeschneiderten Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
WrenAI OSS im Detail: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL-Konvertierung und Schutzmechanismen
21 StundenWrenAI ist ein open-source-basiertes Tool zur Generierung von BI-Lösungen, das die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL sowie das semantische Modellieren von Daten ermöglicht.
Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene Dateningenieure, Analytics-Ingenieure sowie ML-Entwickler, die lernen möchten, robuste semantische Schichten zu entwickeln, Prompts gezielt abzustimmen und eine zuverlässige SQL-Erzeugung sicherzustellen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Semantische Modelle zu implementieren, um einheitliche Definitionen für Kennzahlen über verschiedene Teams hinweg zu gewährleisten.
- Die Leistungsfähigkeit der Text-zu-SQL-Konvertierung hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Schutzmechanismen einzurichten, um die Erzeugung ungültiger oder riskanter Abfragen zu verhindern.
- WrenAI OSS nahtlos in bestehende Datenpipelines sowie Analytics-Workflows zu integrieren.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsfälle.
- Direkte Umsetzung in einem Live-Lab-Umfeld.
Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses
- Für eine maßgeschneiderte Kursvariante wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
WrenAI für Produktteams: Konversationelle Analyse und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine konversationelle Analyselösung, die Anfragen in natürlicher Sprache zu verlässlichen Ergebnissen verarbeitet. Dadurch können auch nicht-technische Teams schnell und konsistent wertvolle Einblicke gewinnen.
Dieses praxisorientierte, von einem Trainer geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Analysten sowie Datenexperten mit mittleren Vorkenntnissen, die konversationelle Analysen einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mithilfe von WrenAI aufbauen möchten.
Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, Folgendes zu leisten:
- Konversationelle Analysestrukturen zu entwerfen, die verlässliche Produkteinblicke liefern.
- Eine standardisierte Metrikebene einzurichten und fortzuentwickeln, um konsistente Berichte zu erstellen.
- Die Funktionen zur Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL effektiv für die Beantwortung produktbezogener Fragen einzusetzen.
- Self-Service-Dashboards sowie Schutzmechanismen auf Basis von WrenAI nahtlos in bestehende Produktprozesse zu integrieren.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen unter Verwendung von WrenAI sowie Beispieldatensätzen.
- Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und Entwicklung einer Reihe konversationeller Abfragen.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten
- Bei Bedarf können wir den Kurs gerne an Ihre konkreten Anforderungen anpassen – wenden Sie sich bitte an uns, um Einzelheiten zu besprechen.
Einführung von WrenAI für SaaS: Integration generativer Business Intelligence in kundenfokussierte Produkte
14 StundenWrenAI ermöglicht SaaS-Anbietern die direkte Integration generativer Business Intelligence (GenBI) in ihre Produkte, die sie ihren Kunden bereitstellen. In diesem Kurs erlangen SaaS-Teams das nötige Wissen, um WrenAI mithilfe der zugehörigen Embedded-API zu integrieren, unternehmenseigene Analysefunktionen einzurichten sowie mehrinstanzbasierte Implementierungen zu verwalten.
Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an SaaS-Produktmanager, Dateningenieure sowie Full-Stack-Entwickler mittleren und fortgeschrittenen Kenntnisstands, die WrenAI als integrierte Analyselösung in ihrer SaaS-Umgebung einsetzen möchten.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- WrenAI mittels der Embedded-API in kundenfokussierte Anwendungen einzubinden.
- Eine eigenständige, brand-spezifische Generativ-BI-Lösung mit individuellen Gestaltungsmöglichkeiten zu realisieren.
- Sichere und skalierbare mehrinstanzbasierte Implementierungen zu entwerfen.
- Die Nutzung von WrenAI in SaaS-Umgebungen zu überwachen, die Performance zu optimieren sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sicherzustellen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen unter Nutzung der WrenAI Embedded-API.
- Ein Workshop zur Konzeption sowie Implementierung einer maßgeschneiderten Analyselösung in einem SaaS-Anwendungsfall.
Möglichkeiten der individuellen Anpassung des Kurses
- Für eine kundenspezifische Ausgestaltung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
Operative Analytik mit WrenAI-Spreadsheets und Metriken-Bibliothek
14 StundenDie WrenAI-Spreadsheets sowie die dazugehörige Metriken-Bibliothek ermöglichen eine schnelle Berichterstattung durch KI-gestützte Arbeitsabläufe in Tabellenkalkulationen sowie eine Sammlung vorgefertigter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an operative Fachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die ihre Berichts- und Analyseprozesse mithilfe von WrenAI-Spreadsheets sowie der Metriken-Bibliothek beschleunigen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- KI-gestützte Tabellenkalkulationen zur Datenanalyse und Berichterstattung zu erstellen.
- Die WrenAI Metriken-Bibliothek für standardisierte Kennzahlen zu nutzen.
- Tabellenkalkulationen mit mehreren Datenquellen zu verbinden, um automatische Aktualisierungen zu erhalten.
- Automatisierte Workflows zur Vereinfachung der operativen Berichterstellung zu entwickeln.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zum Erstellen von Tabellenkalkulationen mit WrenAI.
- Einsatzbeispiele zur Berichterstellung mittels Metriken und Kennzahlen.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung wenden Sie sich bitte an uns.