AI for Finance Schulungen in Bremen

Angewandte KI bringt neue Standards der Effizienz und Intelligenz in die Weise, wie Finanzspezialisten die Geschäftsauswertung durchführen und Berichte erstellen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Finanzspezialisten, die KI-Tools in ihre Arbeitsabläufe für finanzielle Erklärungen integrieren möchten, um die Genauigkeit zu verbessern, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und erweiterte Vorhersagen zu erhalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenautomatisierung aus Finanzdokumenten mit Hilfe von KI-Tools durchzuführen.
• Maschinelles Lernen zur Analyse von Trends und Abweichungen in finanziellen Erklärungen anzuwenden.
• Generative AI zur Unterstützung bei Varianz-Kommentaren, narrativen Berichten und Szenarien-Simulation zu nutzen.
• KI-generierte Ausgaben verantwortungsvoll im Kontext der Finanzberichterstattung und -planung zu interpretieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hände-an-die-Tasten-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Die KI transformiert das FinTech durch die Einführung von intelligentem Automatisieren, hyper-personalisierter Angebote und sicheren Echtzeitservices im Bereich der Finanzdienstleistungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Intermediate-Level-FinTech-Profi, die das Zusammenspiel von KI, APIs und Open-Banking-Innovationen erkunden möchten, um nächstes-Generation-Produkte zu gestalten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI und maschinelles Lernen in FinTech-Anwendungen eingesetzt werden.
• Open-Banking-APIS und Datenaggregation für Produktinnovationen zu nutzen.
• KI-getriebene Funktionen für digitale Geldbörsen, Neobanks und finanzielle Assistenten zu entwerfen.
• Innovation mit regulatorischen, ethischen und Sicherheitsüberlegungen in Einklang zu bringen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-zu-Hände-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin zu vereinbaren.

KI transformiert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug erkennen und Geldwäsche bekämpfen, durch intelligente, Echtzeit-Analysen großer Transaktionsdatensätze.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mittlerer Ebene, die maschinelles Lernen und KI-Werkzeuge zur Automatisierung und Verbesserung der Erkennung finanzieller Straftaten, Compliance-Monitoring und operativer Governance einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Anwendungsfälle in der Betrugserkennung und AML-Überwachung zu verstehen.
• Modelle zur Anomalieerkennung und Transaktionsbewertung zu entwerfen und umzusetzen.
• grafenbasierte KI für das Erkennen von Netzwerkrisiken zu nutzen.
• dafür zu sorgen, dass Modelle ethisch, verständlich und regulatorisch einhaltend eingesetzt werden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Händische Umsetzung in einer lebendigen Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details festzulegen.

KI verändert WealthTech durch die Bereitstellung von hoch individualisierten Finanzdienstleistungen, intelligenten Beratungsplattformen und verbesserten Benutzererfahrungen.

Diese instruktorgeführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte aus Finance und Technologie, die Lösungen für individualisierte Vermögensverwaltung und Robo-Beratungsleistungen entwerfen, bewerten oder implementieren möchten.

Am Ende der Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI in der Vermögensverwaltung und digitalen Beratungsplattformen eingesetzt wird.
• Intelligente Systeme zur Erstellung individueller Portfolioempfehlungen zu entwerfen.
• Daten und Präferenzen aus dem Bereich des Verhaltensfinanzwesens in Beratungsalgorithmen einzubeziehen.
• ethische und regulatorische Bedenken bei automatisierten Investitionsberatungen zu bewerten.

Ablauf der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Für eine angeschlossene Anpassung dieser Ausbildung kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

AI transformiert die Weise, wie Finanzinstitute Kreditwürdigkeit bewerten, Risiken kalkulieren und Kreditausgaben optimieren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte aus dem Bereich Finance, die künstliche Intelligenz einsetzen möchten, um Creditscoring-Modelle zu verbessern, Risiken effektiver zu verwalten und Kreditaufgaben zu optimieren.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kritische AI-Methoden im Kontext von Creditscoring und Risikovermutung zu verstehen.
• Creditscoring-Modelle mit maschinellem Lernen aufzubauen und zu bewerten.
• Modellausgaben zur regulatorischen Einhaltung und Transparenz zu interpretieren.
• AITechniken anzuwenden, um die Kreditaufnahme, die Genehmigung von Krediten und das Portfoliomanagement zu verbessern.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Händisch Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Generative AI ist eine Klasse von künstlicher Intelligenz-Techniken, die verwendet wird, um aus vorhandenen Daten neue Inhalte oder Vorhersagen zu generieren, einschließlich Large Language Models (LLMs) und Generative Adversarial Networks (GANs).

Dieser durch einen Dozenten angeführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an Finanzprofis mit Anfänger- bis Mittelstufenkenntnissen, die generativen AI zur Vorhersage, Ausreißerkennung und Einhaltung von Vorschriften in der Finanzdienstleistung verwenden möchten.

Am Ende des Kurses können die Teilnehmer Folgendes:

• Die grundlegenden Konzepte hinter generativen AI-Modellen verstehen.
• LLMs und GANs auf Anwendungsfälle wie Betrugserkennung und Erzeugung synthetischer Daten anwenden.
• Effektive Anforderungen für die finanzielle Vorhersage und Berichterstattungsunterstützung gestalten.
• Die ethischen und regulatorischen Überlegungen in generativen AI-Anwendungen beurteilen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zum Termin vereinbaren.

Künstliche Intelligenz ist eine mächtige Sammlung von Techniken zur Entwicklung intelligenter Handelssysteme, die marktdynamische Daten analysieren, Vorhersagen treffen und Strategien autonom ausführen.

Diese unterrichtete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an financeprofessionelle mit Mittelwertskenntnissen, die AI-Techniken in Handelsaktivitäten und Vermögensverwaltung einsetzen möchten. Der Fokus liegt auf Signalgenerierung, Portfoliooptimierung und algorithmischen Strategien.

Am Ende der Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI in modernen Finanzmärkten zu verstehen.
• Python zur Erstellung und Rückblicks-Testung algorithmischer Handelsstrategien zu nutzen.
• Supervisierte und unsupervisierte Lernmodelle auf finanzbezogene Daten anzuwenden.
• KI-gesteuerte Techniken zur Portfoliooptimierung einsetzen.

Ablauf der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Echte Implementierungen in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Um eine angepasste Trainingseinheit für diese Ausbildung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zum Termin vereinbaren.

Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, Systeme zu schaffen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können, ohne explizit programmiert zu sein.

Diese von einem Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die Maschinenlernen- und KI-Techniken auf reale Probleme wie Betrugserkennung, Kreditbewertung und Risikomodellierung anwenden möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte des Maschinenlernens im Finanzbereich zu verstehen.
• Aufsichtsbasierte und unsupervised Learning-Algorithmus auf finanziellen Datensätzen anzuwenden.
• Vorhersagemodelle für Kreditrisiko, Betrugserkennung und Marktanalyse zu erstellen und zu bewerten.
• Python und scikit-learn zur Implementierung von Maschinenlernungs-Pipelines zu verwenden.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten der Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

AI in den Finanzdienstleistungen ist ein strategischer Begleiter zur Risikominderung, Verbesserung der Kundenerfahrung und Steigerung der operative Effizienz.

Dieser von einem Dozenten begleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Executive-Direktoren im Bereich Finanzdienstleistungen, Fintech-Managern und Compliance-Beratern mit nur limitiertem Vorwissen zu künstlicher Intelligenz, die verstehen möchten, wie sie AI-Lösungen verantwortungsbewusst und effektiv in ihren Einrichtungen implementieren können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den strategischen Mehrwert von AI im Bereich Finanzdienstleistungen zu verstehen.
• Ethische Risiken, die mit AI-Modellen verbunden sind, zu identifizieren und abzumildern.
• Sich in der regulatorischen Landschaft für AI in der Finanzwelt zurechtzufinden.
• Verantwortungsbewusste AI-Governance- und Implementierungsrahmungen zu entwerfen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Rahmenwerke auf realistische finanzielle Szenarien.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzustimmen.