AI for Finance Schulungen in München

KI im Finanzsektor verändert die Art, wie Institutionen das Risiko, die Strategie, die Compliance und die Kundenerfahrung gestalten.

Dieses von einem Trainer geführte, lebendige Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanz- und Technologieprofis, die verstehen möchten, wie KI die Strategie, Ethik und Regulierung im Finanzsektor beeinflusst.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die strategischen Anwendungen von KI im Finanzsektor zu verstehen.
• Die ethischen und regulatorischen Implikationen des Einsatzes von KI zu bewerten.
• Rahmen für verantwortungsvolle KI-Governance und -Überwachung zu entwickeln.
• KI-Strategien mit den Unternehmenszielen und Compliance-Anforderungen zu vereinen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Fallstudien und Gruppenübungen.
• Praktische Analyse realer regulatorischer Rahmen für KI.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein personalisiertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten angeführte Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzfachleute, Risikoanalysten und KI-Ingenieure, die AI-gestützte Lösungen für die Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI bei der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen.
• AI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen aufzubauen.
• Maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikoanalyse zu nutzen.
• AI-gestützte Finanzüberwachungssysteme bereitzustellen.

Ollama ist eine leichte Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Dieses vom Trainer geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzpraktiker und IT-Mitarbeiter, die Ollama-basierte KI-Lösungen in finanztechnischen Umgebungen implementieren, anpassen und operationalisieren möchten.

Durch das Absolvieren dieses Trainings werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erwerben, um:

• Ollama für sichere Anwendungen in finanztechnischen Operationen bereitzustellen und einzurichten.
• Lokale LLMs in analytische und Berichtserstellungsabläufe zu integrieren.
• Modelle an finanzspezifische Terminologie und Aufgaben anzupassen.
• Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Best Practices anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen mit finanztechnischen Daten.
• Live-Lab-Implementierung von finanzfokussierten Szenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die das Entwickeln digitaler Produkte mit fortgeschrittenen datengesteuerten Fähigkeiten und personalisierten Kundenerlebnissen ermöglicht.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) in Kombination mit asynchronen Aktivitäten und persönlichen Workshops richtet sich an mittelgewichtige Bankmitarbeiter, die effektive AI-gestützte digitale Produkte entwerfen, entwickeln und vermarkten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kundennoten zu identifizieren und eine klare Produktvision festzulegen.
• AI-Technologien anzuwenden, um digitale Bankprodukte zu verbessern.
• Agile und designorientierte Methoden zu verwenden, um benutzerzentrierte Lösungen zu schaffen.
• Die Produktleistung zu messen, zu iterieren und zu optimieren, um nachhaltigen Wert zu schaffen.

Format des Kurses

• 50% synchroner Unterricht (virtuell oder vor Ort).
• 25% asynchrone Aktivitäten (Videos, Lektüre, Foren).
• 25% persönliches praktisches Workshop mit Fallstudien.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Anpassungen vorzunehmen.

Copilot für Microsoft 365 ist ein künstlich-intelligenter Assistent, der in die Microsoft Office-Anwendungen integriert ist, um Finanz- und Buchhaltungsprofis bei der Steigerung der Produktivität, der Optimierung von Berichterstattungen und der Unterstützung bei Entscheidungsfindungen zu helfen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanz- und Buchhaltungsprofis mit begrenzter Erfahrung im Bereich KI, die Microsoft Copilot nutzen möchten, um Genauigkeit, Effizienz und Erkenntnisse in finanziellen Aufgaben zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Finanzberichte schnell und präzise mit Copilot erstellen.
• Wiederkehrende Buchhaltungs- und Dateneingabetätigkeiten automatisieren.
• Finanzzusammenfassungen und Prognosen mit KI-Assistenz erstellen.
• Aus umfangreichen Finanzdatensätzen durch natürlichsprachliche Anweisungen Erkenntnisse ziehen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

Angewandte KI bringt neue Ebenen der Effizienz und Intelligenz in die Art, wie Finanzprofis Geschäftserfolge analysieren und berichten.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene Finanzprofi, die KI-Tools in ihre Arbeitsabläufe für Finanzstatistiken einbringen möchten, um die Genauigkeit zu erhöhen, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Einblicke vorausschauender Natur zu gewinnen.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer Folgendes können:

• Extrahierung von Daten aus Finanzdokumenten mithilfe von KI-Tools automatisieren.
• Maschinelles Lernen zum Analysieren von Trends und Abweichungen in Finanzstatistiken anwenden.
• Generative AI zur Unterstützung bei Varianzkommentaren, narrativen Berichten und Szenarien-Simulation einsetzen.
• KI-generierte Outputs im Kontext der Finanzberichterstattung und -planung verantwortungsbewusst interpretieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte für Anmeldung.

WrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von KPIs, die Integration standardisierter Metriken und das Design von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.

Dieses durch Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die WrenAI zur Erstellung komformierter finanzieller Datenmodelle und Dashboards nutzen möchten, die Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KPIs und Metriken im Finanzbereich in WrenAI zu modellieren.
• Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und prüftechnischen Anforderungen entsprechen.
• WrenAI mit finanzspezifischen Datenquellen für Echtzeitzuweisung zu integrieren.
• Beste Praktiken in der finanzanalytischen Abrechnung und Risikoverwachung anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
• Anwendungslabs zum Dashboards-Design und der Berichterstattung im Einklang mit den Vorschriften.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Arrangements.

AI transformiert FinTech durch die Einführung von intelligentem Automatisierung, hyperpersonalisierten Lösungen und sicherer Echtzeitservices im Bereich der Finanzdienstleistungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Mittelstufe-FinTech-Profi, die den Zusammenhang zwischen KI, APIs und Open-Banking-Innovationen erkunden möchten, um neue Generationen von Finanzprodukten zu entwerfen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie AI und maschinelles Lernen in verschiedenen FinTech-Anwendungsfällen eingesetzt werden.
• Open-Banking-APIS und Datenaggregation zur Produktinnovation zu nutzen.
• KI-gestützte Funktionen für digitale Geldbörsen, Neobanken und Finanzassistenten zu entwerfen.
• Innovation mit regulatorischen, ethischen und Sicherheitsaspekten auszurichten.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Trainings

• Für eine angepasste Trainingseinheit zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Anfrage abzuschließen.

KI transformiert die Art und Weise, wie Finanzinstitutionen Betrug erkennen und Geldwäsche bekämpfen, durch intelligente, Echtzeit-Analysis von umfangreichen Transaktionsdatensätzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI und Maschinenlernen zu automatisierten und verbesserten Methoden der Erkennung finanzieller Straftaten, der Compliance-Monitoring und der operativen Governance einsetzen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Anwendungen bei der Betrugserkennung und dem Monitoring von Geldwäsche zu verstehen.
• Modelle zur Erkennung von Anomalien und Transaktionsbewertung zu entwerfen und umzusetzen.
• KI-basierte Graphen für das Erkennen von Netzwerkrisiken auszulösen.
• Die Einsetzung ethischer, nachvollziehbarer und regulatorisch konformen Modelle sicherzustellen.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Händisch umgesetzte Implementation in einer lebendigen Laborumgebung.

Optionen zur Anpassung der Ausbildung

• Für eine angepasste Ausbildungsanforderung für diese Veranstaltung kontaktieren Sie uns bitte, um Termin zu vereinbaren.

AI transformiert WealthTech durch die Bereitstellung hoch individualisierter Finanzdienstleistungen, intelligenter Beratungsplattformen und verbessertener Benutzererfahrungen.

Dieses von einem Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte aus den Bereichen Finanzen und Technologie, die entweder intelligente Lösungen für individuelle Vermögensverwaltung oder Robo-Beratungssysteme entwickeln, bewerten oder implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie AI in der Vermögensverwaltung und digitalen Beratungsplattformen angewendet wird.
• Intelligente Systeme zur individuellen Portfolioempfehlung zu gestalten.
• Verhaltensfinanzdaten und Präferenzen in Beratungsalgorithmen einzubeziehen.
• Ethische und rechtliche Bedenken bei automatisierten Investitionsratgeleistungen zu bewerten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisorientierte Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit beständigen Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis anspruchsvollste Fachleute, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Finanzspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe zu gestalten, die den regulatorischen und auditbedingten Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und -ontologien in den Graphen-Zustand und -Tooling zu integrieren.
• Zuverlässigkeit, Sicherheit und menschliche Schaltstellenkontrolle für kritische Prozesse umzusetzen.
• LangGraph-Systeme zur Leistung, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Abschlussform des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt-im-Code-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzfachleute, Datenanalysten, Risikomanager und KI-Ingenieure, die multimodale KI für die Risikoanalyse und Betrugserkennung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie multimodale KI in der Finanzrisikobewertung eingesetzt wird.
• strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten für die Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten umzusetzen.
• NLP und Computer Vision für die Analyse finanzbezogener Dokumente zu nutzen.
• KI-gestützte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen einzusetzen.

AI transformiert die Weise, wie Finanzinstitutionen Kreditwürdigkeit bewerten, Risiken einpreisen und Kreditausschübe optimieren.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die künstliche Intelligenz nutzen möchten, um Kreditscoring-Modelle zu verbessern, das Risikomanagement effektiver zu gestalten und die Kreditvergabe zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schlüsselmethoden von AI im Kontext des Kreditscoring und Risikoverdichtung zu verstehen.
• Kreditwürdigkeitsmodelle mithilfe maschinelles Lernens aufzubauen und zu bewerten.
• Modelleingaben für die regulatorische Einhaltung und Transparenz zu interpretieren.
• AI-Techniken anzuwenden, um die Kreditprüfung, die Darlehensgenehmigung und das Portfolio-Management zu verbessern.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Hand-on Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Trainings

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um das zu vereinbaren.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzprofis, die ChatGPT nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und Berichterstattung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ChatGPT und dessen Funktionsweise zu verstehen.
• ChatGPT zur Automatisierung finanzieller Aufgaben wie Daten eingabe und Berichtserstellung zu verwenden.
• Finanzdaten mit ChatGPT zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Spezielle ChatGPT-Modelle für bestimmte finanzielle Anwendungsfälle zu entwickeln.

Generative AI ist eine Klasse von künstlicher Intelligenz-Techniken, die verwendet wird, um aus vorhandenen Daten neue Inhalte oder Vorhersagen zu generieren, einschließlich Large Language Models (LLMs) und Generative Adversarial Networks (GANs).

Dieses lehrerbegleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Finanzzwischen, die generative KI für Prognosen, Anomalieerkennung und Konformität in Finanzdienstleistungen einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte hinter generativen AI-Modellen zu verstehen.
• LLMs und GANs für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung und die Generierung synthetischer Daten anzuwenden.
• Effektive Anwendungen für Finanzprognosen und Berichterstattung zu gestalten.
• Die ethischen und regulatorischen Überlegungen in generativen AI-Anwendungen zu bewerten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praxishandhabung in einer live-lab Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Bei Interesse an einem angepassten Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte um zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzfachleute und Fintech-Entwickler, die AI-gestützte Prompting-Techniken nutzen möchten, um die finanzielle Analyse, Risikomanagement und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des Prompting in finanztechnischen Anwendungen zu verstehen.
• AI-Modelle für finanzielle Prognosen und Marktentstellungsanalyse nutzen.
• Finanzberichte und Datenextraktion mit AI-Prompts automatisieren.
• AI-gestützte Risikobewertungsmodelle durch optimierte Prompts entwickeln.
• Compliance und ethische Aspekte bei der Nutzung von KI in der Finanzbranche gewährleisten.

Künstliche Intelligenz ist eine leistungsfähige Reihe von Techniken, die dazu dienen, intelligente Handelsysteme zu entwickeln, die Marktdaten analysieren, Vorhersagen treffen und Strategien autonom umsetzen.

Diese unter Anleitung des Dozenten durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die AI-Techniken in Handel und Vermögensverwaltung anwenden möchten. Der Fokus liegt auf Signalgenerierung, Portfoliooptimierung und algorithmischen Strategien.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Rolle der KI in modernen Finanzmärkten verstehen.
• Python verwenden, um algorithmische Handelsstrategien zu erstellen und abzutesten.
• Überwachte und unüberwachte Lernmodelle auf Finanzdaten anwenden.
• Portfolios mit KI-gestützten Techniken optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Handson-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Arrangements zu treffen.

Machine Learning ist eine Teilmenge der Künstlichen Intelligenz, die sich darauf konzentriert, Systeme zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können ohne explizit programmiert zu werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzexperten, die KI- und maschinelles Lernen in realen Anwendungen wie Betrugserkennung, Kreditbewertung und Risikomodellierung einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die zentralen Konzepte des maschinellen Lernens im Finanzbereich zu verstehen.
• Supervised und unsupervised Lernalgorithmen auf finanzbezogene Datensätze anzuwenden.
• Vorhersagemodelle für Kreditrisiko, Betrugserkennung und Marktanalyse zu erstellen und zu evaluieren.
• Python und scikit-learn zur Implementierung von maschinelle Lernalgorithmenpipelines zu verwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Schulung an diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zum Termin vereinbaren.

KI in Finanzdienstleistungen ist ein strategisches Werkzeug zur Reduzierung von Risiken, Verbesserung der Kundenerfahrung und Erhöhung der operativen Effizienz.

Diese instructor-led Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzdienstleistungsexekutive, Fintech-Managere und Compliance-Offiziere mit begrenztem Vorkenntnis im Bereich KI, die verstehen möchten, wie man KI-Lösungen verantwortungsvoll und effektiv in ihren Institutionen implementieren kann.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Den strategischen Mehrwert von KI in Finanzdienstleistungen verstehen.
• Ethische Risiken, die mit KI-Modellen verbunden sind, identifizieren und minimieren.
• Die rechtliche Rahmenbedingung für KI im Finanzsektor durchlaufen.
• Verantwortungsvolle Governance- und Implementierungsrahmworks für KI entwickeln.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Rahmenwerke auf realistische finanzielle Szenarien.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Für eine angepasste Trainingseinheit für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.

KI wird zunehmend zur Grundlage modernen Produktmanagements, indem sie verändert, wie wir Kundenbedürfnisse entdecken, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Ebenso wie Elektrizität die Industrie revolutioniert hat, formt Künstliche Intelligenz, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktbesitzer, Scrum-Master und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI das Produktmanagement verbessern und die Entscheidungsfindung stärken kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Produktbesitzers anzuwenden (einschließlich der neuen Orchestrierungs-Haltung) und die jeweilige Haltung mit KI zu stärken – wie Visionär, Experimentierer oder Kundensprecher.
• Effektives Prompting zu meistern und KI-Tools als intelligente Kooperationspartner mit spezialisierten Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundeverständnis zu vertiefen und AI-gestützte Personas für Hypothesentests und Entdeckungserfahrungen zu erstellen, während der echte Kontakt mit Kunden aufrechterhalten wird.
• Eine klare Produktvision unter Verwendung strukturierter Frameworks wie dem 3x3-Framework zu entwickeln und zu kommunizieren, wobei KI zur Gestaltung und Visualisierung von Narrativen eingesetzt wird.
• Generative KI-Tools verwenden, um Prototyping und Hypothesentests zu beschleunigen, wie z.B. das Erstellen von Mockups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen durch die Nutzung von KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Funktionen auf Basis von Wert, Machbarkeit und Nutzerimpact zu unterstützen.
• Routineaufgaben des täglichen Geschäftes (E-Mails, Stakeholder-Management, Protokollführung) mit KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeit zu konzentrieren.
• Diskussionen über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu führen, um eine verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Adoption zu gewährleisten.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle identifizieren und für das spezifische Produkt und den organisatorischen Kontext designen.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und -Modelle erkunden und ausprobieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Video-, Bild- und Codierungs-Lösungen.