AI for Finance Schulungen in München

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Art und Weise, wie Finanzinstitute Risiken steuern, Strategien entwickeln, Compliance-Aufgaben bewältigen sowie das Kundenerlebnis optimieren.

Dieses von erfahrenen Dozenten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Finanzen und Technologie auf mittlerem Niveau, die ein tieferes Verständnis dafür gewinnen möchten, wie KI Strategie, Ethik sowie regulatorische Anforderungen im Finanzsektor beeinflusst.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:/p>

• Die strategischen Einsatzmöglichkeiten von KI im Finanzwesen zu erkennen und zu nutzen.
• Die ethischen und regulatorischen Auswirkungen der Einführung von KI zu bewerten.
• Rahmenkonzepte für eine verantwortungsvolle Governance sowie Überwachung von KI-Systemen zu entwickeln.
• KI-Strategien so auszurichten, dass sie sich mit den Unternehmenszielen und Compliance-Vorgaben decken.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Fallstudien und Gruppenübungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Analyse realer regulatorischer Rahmenbedingungen für KI-Nutzung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles abstimmen können.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mit mittleren Vorkenntnissen, Risikoanalysten sowie KI-Ingenieure, die KI-basierte Lösungen zur Automatisierung der Finanzprozesse und zur Betrugserkennung entwickeln und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI bei der Automatisierung finanzieller Prozesse sowie bei der Betrugserkennung zu verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen zu entwickeln.
• Maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikobewertung einzusetzen.
• KI-gestützte Überwachungssysteme im Finanzbereich zu implementieren.

Ollama ist eine leichtgewichtige Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte und IT-Mitarbeiter mittleren Kenntnisstands, die Ollama-basierte KI-Lösungen in ihrem finanziellen Arbeitsumfeld implementieren, anpassen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten, um:

• Ollama sicher in finanziellen Prozessen einzurichten und zu konfigurieren.
• Lokale LLMs in analytische Prozesse sowie Berichtssysteme zu integrieren.
• Modelle auf die spezifischen Begriffe und Aufgaben des Finanzwesens abzustimmen.
• Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Maßnahmen korrekt anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Finanzdaten.
• Umsetzung finanzspezifischer Szenarien in Live-Labors.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Ausbildung kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die es ermöglicht, digitale Produkte mit fortschrittlichen datengetriebenen Funktionen sowie maßgeschneiderten Kundenerfahrungen zu entwickeln.

Dieses von erfahrenen Dozenten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – kombiniert asynchrone Aktivitäten mit praxisorientierten Workshops für Fachkräfte aus dem Bankwesen mittlerer Erfahrung, die daran interessiert sind, KI-basierte digitale Produkte effektiv zu konzipieren, entwickeln und einzuführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Kundenbedürfnisse zu erkennen und eine klare Produktvision zu formulieren.
• KI-Technologien zur Verbesserung digitaler Bankprodukte einzusetzen.
• Agile Methoden sowie Design Thinking anzuwenden, um nutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln.
• Die Leistungsfähigkeit des Produkts messbar bewerten, fortlaufend verbessern und optimieren, um dauerhaften Nutzen zu gewährleisten.

Aufbau des Kurses

• 50 % synchroner Unterricht (virtuell oder persönlich).
• 25 % asynchrone Lernaktivitäten (Videos, Lektüren, Forendiskussionen).
• 25 % praktische Workshops vor Ort anhand konkreter Fallbeispiele.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulungsversion können Sie uns gerne kontaktieren, um Einzelheiten zu besprechen.

Copilot für Microsoft 365 ist ein KI-gestützter Assistent, der nahtlos in Microsoft Office-Anwendungen integriert wird. Er hilft Finanz- sowie Buchhaltungsprofis dabei, ihre Produktivität zu steigern, Berichtsprozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen Finanzen und Buchhaltung, die bisher nur begrenzte Erfahrung mit KI haben und Microsoft Copilot nutzen möchten, um Genauigkeit, Effizienz sowie Einsichten bei finanziellen Aufgaben zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Mit Hilfe von Copilot schnell und fehlerfrei Finanzberichte zu erstellen.
• Wiederkehrende Buchhaltungs- sowie Dateneingabearbeiten zu automatisieren.
• Mit Unterstützung der KI finanzielle Zusammenfassungen und Prognosen zu generieren.
• Natürliche Spracheinsätze zu nutzen, um aus umfangreichen Finanzdaten wertvolle Erkenntnisse abzuleiten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Direkte Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur individuellen Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Ausbildungsvariante zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzusprechen.

Die Anwendung von künstlicher Intelligenz bringt neue Effizienzsteigerungen und intelligente Lösungen mit sich, die Finanzexperten bei der Analyse sowie Berichterstattung über Unternehmensleistungen unterstützen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte mittleren Kenntnisstands, die KI-Werkzeuge in ihre Arbeitsabläufe zur Erstellung von Finanzberichten integrieren möchten – mit dem Ziel, Genauigkeit zu verbessern, repetitive Aufgaben zu automatisieren und zukunftsorientierte Erkenntnisse zu gewinnen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Datenextraktion aus Finanzdokumenten mittels KI-Werkzeugen zu automatisieren.
• Maschinelle Lernalgorithmen zur Erkennung von Trends und Ausnahmen in Finanzauskünften einzusetzen.
• Generative KI zu nutzen, um Erläuterungen zu Abweichungen, narrative Berichte sowie Szenario-Simulationen zu erstellen.
• Die von der KI generierten Ergebnisse verantwortungsbewusst im Rahmen der Finanzberichterstattung und Planung zu interpretieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Sollten Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir dies organisieren können.

WrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von Kennzahlen, die Integration standardisierter Metriken sowie die Erstellung von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.

Dieses praxisorientierte, von einem Experten geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die WrenAI nutzen möchten, um regelkonforme Finanzdatenmodelle sowie Dashboards zu entwickeln, welche Entscheidungsprozesse und Risikomanagement unterstützen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Finanzielle Kennzahlen und Metriken in WrenAI zu modellieren.
• Regelkonforme Dashboards zu erstellen, die den Anforderungen von Aufsichtsbehörden und Prüfern entsprechen.
• WrenAI mit Finanzdatenquellen zu verknüpfen, um Echtzeitberichte zu generieren.
• Beste Praktiken der Finanzanalyse sowie des Risikomonitorings anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Erstellung von Finanzdatenmodellen.
• Eigenhändige Arbeit an Laboren zum Design von Dashboards sowie zur Erstellung regulatorisch konformer Berichte.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für die Anfrage eines maßgeschneiderten Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Künstliche Intelligenz verändert die FinTech-Branche nachhaltig, indem sie intelligente Automatisierung, hochgradige Personalisierung sowie sichere, Echtzeit-Finanzdienstleistungen ermöglicht.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an FinTech-Experten mit grundlegendem bis mittlerem Wissen, die das Zusammenspiel von KI, APIs und Open Banking nutzen möchten, um zukunftsweisende Finanzprodukte zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Anwendungsmöglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in verschiedenen FinTech-Bereichen zu verstehen.
• Open Banking-APIs sowie Datensammlungstechnologien für Produktinnovationen zu nutzen.
• KI-gesteuerte Funktionen für digitale Wallets, Neobanken und Finanzassistenten zu entwerfen.
• Innovationen unter Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben, ethischer Aspekte sowie Sicherheitsanforderungen umzusetzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Kursanpassungen

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzusprechen.

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug erkennen und der Geldwäsche entgegenwirken – indem sie große Mengen an Transaktionsdaten in Echtzeit intelligent analysieren.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Maschinelles Lernen und KI-Werkzeuge nutzen möchten, um die Erkennung finanzieller Verbrechen, die Überwachung der Compliance sowie das betriebliche Risikomanagement zu automatisieren und zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Einsatzmöglichkeiten von KI bei der Betrugserkennung sowie der Überwachung gegen Geldwäsche zu verstehen.
• Modelle zur Anomalieerkennung und Bewertung von Transaktionen zu entwerfen und umzusetzen.
• Graph-basierte KI-Verfahren für die Erkennung von Risiken innerhalb von Netzwerken einzusetzen.
• Für eine ethisch vertretbare, erklärungsfähige und regulatorkonforme Implementierung von Modellen zu sorgen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktisches Arbeiten in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur individuellen Anpassung des Kurses

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Künstliche Intelligenz verändert die Welt des WealthTechs nachhaltig, indem sie hochgradig personalisierte Finanzdienstleistungen, intelligente Beratungsplattformen sowie verbesserte Nutzererfahrungen ermöglicht.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Finanz- und Technologiefachkräfte mit Grundkenntnissen, die KI-basierte Lösungen für individuelle Vermögensverwaltung sowie automatisierte Beratungsdienste entwerfen, bewerten oder umsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI in der Vermögensverwaltung sowie bei digitalen Beratungsplattformen eingesetzt wird.
• Intelligente Systeme zur Erstellung maßgeschneiderter Portfolio-Empfehlungen zu entwickeln.
• Verhaltensökonomische Daten sowie individuelle Präferenzen in Beratungsalgorithmen einzubeziehen.
• Ethische und regulatorische Aspekte automatisierter Anlageberatung kritisch zu bewerten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, mehraktiger LLM-Anwendungen in Form komponierbarer Graphen mit persistentem Zustand und vollständiger Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die LangGraph-basierte Finanzlösungen unter Einhaltung von Governance-Richtlinien, Überwachungsvorgaben und Compliance-Vorschriften entwerfen, implementieren sowie betreiben möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows gemäß regulatorischen und prüfungstechnischen Anforderungen zu entwerfen.
• Finanzdatenstandards sowie Ontologien in den Graphenzustand und die zugehörigen Werkzeuge zu integrieren.
• Für kritische Prozesse Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie Kontrollmechanismen mit menschlicher Beteiligung umzusetzen.
• LangGraph-Systeme hinsichtlich Leistung, Kosten und SLAs zu implementieren, zu überwachen sowie zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Gestaltung dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, Datenanalysten, Risikomanager sowie KI-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die multimodale KI zur Analyse von Risiken und zur Betrugserkennung einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie multimodale KI im Finanzrisikomanagement angewandt wird.
• Strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien sowie verdächtigen Aktivitäten zu implementieren.
• Natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision für die Analyse von Finanzdokumenten nutzen.
• KI-basierte Betrugserkennungssysteme in realen Finanzumgebungen zu implementieren.

Die künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute die Kreditwürdigkeit bewerten, das Risiko preislich belegen sowie ihre Entscheidungen im Kreditgeschäft optimieren.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Dozenten – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Finanzexperten mittleren Kenntnisstands, die KI nutzen möchten, um ihre Kreditbewertungsmodelle zu verbessern, Risiken effizienter zu steuern sowie ihre Kreditprozesse zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten KI-Methoden zur Kreditbewertung und Risikovorhersage zu verstehen.
• Kreditbewertungsmodelle mithilfe von Maschinenlern-Algorithmen zu entwickeln und zu bewerten.
• Die Ergebnisse der Modelle für die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sowie zur Transparenz richtig zu interpretieren.
• KI-Techniken anzuwenden, um den Vertragsabschlussprozess, die Kreditgenehmigung sowie das Portfolio-Management zu verbessern.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung des Gelernten.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, die ChatGPT nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren sowie ihre Fähigkeiten bei der Datenanalyse und Berichterstellung auszubauen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ChatGPT sowie seine Funktionsweise zu verstehen.
• ChatGPT zur Automatisierung finanzieller Aufgaben wie Dateneingabe und Berichtserstellung einzusetzen.
• Finanzdaten mithilfe von ChatGPT zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Individuelle ChatGPT-Modelle für spezifische Anwendungsfälle im Finanzbereich zu entwickeln.

Generative Künstliche Intelligenz ist eine Klasse von Verfahren, mit denen aus vorhandenen Daten neue Inhalte oder Vorhersagen erstellt werden können. Zu diesen Techniken zählen Großsprachmodelle (LLMs) sowie generative adver-säre Netzwerke (GANs).

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Finanzfachkräfte mit Grundkenntnissen bis hin zu mittleren Vorkenntnissen, die generative KI in der Prognoseerstellung, bei der Erkennung von Anomalien sowie im Compliance-Bereich einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die grundlegenden Konzepte hinter generativen KI-Modellen verstehen.
• LLMs und GANs in praktischen Anwendungen wie der Betrugserkennung oder der Erzeugung synthetischer Daten nutzen.
• Wirksame Prompt-Formulierungen für finanzielle Prognosen und unterstützende Berichterstattung entwickeln.
• Die ethischen sowie regulatorischen Aspekte bei der Anwendung generativer KI bewerten können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Einsatz in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Schulungsprogramm wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an Finanzfachleute mittleren Kenntnisstands sowie Fintech-Entwickler, die KI-basierte Prompt Engineering-Methoden nutzen möchten, um ihre finanzielle Analyse, Risikomanagement und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen des Prompt Engineering im Finanzbereich zu verstehen.
• KI-Modelle zur Prognose finanzieller Entwicklungen und zur Analyse der Marktstimmung einzusetzen.
• Die Erstellung von Finanzberichten sowie die Extraktion von Daten mittels KI-Prompts zu automatisieren.
• Mithilfe optimierter Prompts KI-gestützte Modelle zur Risikobewertung zu entwickeln.
• Bei der Anwendung von KI im Finanzwesen die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sowie ethische Richtlinien sicherzustellen.

Künstliche Intelligenz umfasst eine Vielzahl von Techniken, die dabei helfen, intelligente Handelssysteme zu entwickeln. Diese analysieren Marktdaten, treffen Vorhersagen und führen Strategien autonom aus.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Finanzexperten mittleren Kenntnisstands, die KI-Methoden im Handel und in der Vermögensverwaltung anwenden möchten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Generierung von Handelssignalen, der Portfolio-Optimierung sowie algorithmischen Strategien.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Bedeutung von KI auf den modernen Finanzmärkten zu verstehen.
• Python zur Erstellung und Backtesting von algorithmischen Handelsstrategien einzusetzen.
• Überwachte sowie unüberwachte Lernalgorithmen auf Finanzdaten anzuwenden.
• Portfolios mithilfe von KI-basierten Methoden zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Ausbildung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Das Maschinelle Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Systeme zu entwickeln, die aus Daten lernen sowie Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können – ohne dass sie dazu explizit programmiert werden müssen.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mittleren Niveaus, die Maschinelles Lernen und KI-Techniken auf reale Probleme in der Praxis anwenden möchten – etwa zur Betrugserkennung, Kreditscoring-Analyse oder Risikomodellierung.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die grundlegenden Konzepte des Maschinellen Lernens, die für den Finanzsektor relevant sind.
• Anwendung überwachter sowie unüberwachter Lernalgorithmen auf finanzbezogene Datensätze.
• Entwicklung und Bewertung prädiktiver Modelle für Kreditrisiken, Betrugserkennung sowie Marktanalysen.
• Nutzung von Python sowie dem scikit-learn-Framework zur Umsetzung vollständiger Maschinellen-Lern-Pipelines.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Vertiefung des Gelernten.
• Durchführung von Programmiübungen in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies abzustimmen.

Künstliche Intelligenz ist ein strategisches Instrument für die Finanzdienstleistungsbranche – sie trägt zur Risikominimierung, Verbesserung des Kundenerlebnisses sowie zur Steigerung der operativen Effizienz bei.

Dieses von erfahrenen Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte im Finanzsektor, Manager aus dem Bereich Fintech sowie Compliance-Experten, die bisher nur begrenzte Erfahrung mit künstlicher Intelligenz haben und nun verstehen möchten, wie man KI-Lösungen in ihren Institutionen verantwortungsvoll und wirkungsvoll einführt.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Den strategischen Nutzen von KI in der Finanzbranche erkennen.
• Ethische Risiken im Zusammenhang mit KI-Modellen identifizieren und abmildern.
• Die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von KI in der Finanzwelt verstehen.
• Verantwortungsvolle Governance- und Implementierungsstrukturen für KI entwickeln.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Analyse konkreter Fallbeispiele sowie Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Richtlinien auf reale finanzielle Situationen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Ausgestaltung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zur Grundlage des modernen Produktmanagements – sie verändert die Art und Weise, wie wir Kundenbedürfnisse erkennen, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Ebenso wie der Strom die Industrie revolutionierte, prägt auch die künstliche Intelligenz den gesamten Prozess des Produktentwurfs, der Validierung sowie Weiterentwicklung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktverantwortliche, Scrum Master sowie Agile Coaches, die lernen möchten, wie KI die Ausübung der Produktverantwortung unterstützen und Entscheidungsprozesse verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen sowie zwischen klassischer KI und Generativer KI (GenAI) unterscheiden können.
• Die sieben wesentlichen Rollen eines Produktverantwortlichen anwenden – inklusive der neuen Rolle des Orchestrators – und dabei KI nutzen, um jede einzelne zu stärken; etwa als Visionär, Experimentator oder Vertreter der Kundeninteressen.
• Kompetentes Prompting beherrschen sowie KI-Tools als intelligente Partner mit spezialisierten Fähigkeiten betrachten und nutzen.
• Das Verständnis für die Kundenvertiefen und mithilfe von KI unterstützte Personas zur Hypothesenprüfung entwickeln, wobei der direkte Kontakt zu den Kunden stets gewahrt bleibt.
• Eine klare Produktvision erarbeiten und kommunizieren – dabei strukturierte Rahmenmodelle wie das 3x3-Modell nutzen sowie KI einsetzen, um Geschichten formulieren und visualisieren zu können.
• Generative-KI-Tools zur Beschleunigung von Prototypenentwicklung und Hypothesentests nutzen – etwa zum Erstellen von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Entscheidungen im Produktbereich unterstützen, indem KI-Tools dabei helfen, Funktionen hinsichtlich Nutzwert, Machbarkeit und Auswirkung auf die Nutzer zu analysieren sowie zu priorisieren.
• Routinemäßige tägliche Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails, das Management von Stakeholdern oder Notizen durch KI automatisieren bzw. delegieren, sodass mehr Zeit für strategische und kreative Tätigkeiten bleibt.
• Diskussionen zu ethischen Aspekten der KI, möglichen Verzerrungen sowie Datensicherheit leiten – damit ein verantwortungsvoller und nachhaltiger Einsatz von KI gewährleistet ist.
• Wertvolle Anwendungsfälle für KI identifizieren und konkret ausarbeiten, die perfekt auf das jeweilige Produkt und den organisatorischen Kontext passen.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und -Modelle kennenlernen und ausprobieren – von Produktivitätshilfen und Prototyping-Plattformen bis hin zu Generatoren für Videos, Bilder sowie Codings.