KI im Finanzwesen Schulungen in München

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung in München behandelt KI-Governance und strategisches Risikomanagement im Finanzdienstleistungssektor. Der Fokus liegt auf ethischen Implikationen, regulatorischen Rahmenwerken und dem Aufbau von Aufsichtsmechanismen. Die Teilnehmer lernen, KI-Strategien mit Compliance-Vorgaben und organisatorischen Zielen in Einklang zu bringen.

Diese interaktive Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, Risikoanalysten und KI-Ingenieure mit mittlerem Erfahrungslevel, die KI-gestützte Lösungen für die Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und einführen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen zu entwickeln.
• Machine Learning für die Echtzeit-Risikobewertung einzusetzen.
• KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme zu implementieren.

Diese live geleitete Schulung zu München befähigt Finanzpraktiker und IT-Personal, Ollama lokal zu implementieren. Die Teilnehmer lernen, große Sprachmodelle sicher in Finanzworkflows zu integrieren, zu konfigurieren und einzubinden, und wenden Best Practices für Compliance und Automatisierung an.

KI für digitale Produkte im Banking ist ein 40-stündiges Training für München mit mittlerem Erfahrungsniveau in der Bankenbranche. Es deckt KI-gestütztes Produktdesign, agile Entwicklung und datengetriebene Kundenerlebnisse ab. Die Teilnehmer erlangen praktische Fähigkeiten, um Banking-Produkte durch praxisorientierte Workshops zu verbessern.

Discover how to leverage Copilot for Finance to streamline reporting and boost productivity. This instructor-led training in München equips professionals with practical AI skills to automate accounting tasks, create financial reports, and generate insights, enhancing efficiency in your daily workflow.

Diese dozentengeleitete Schulung zu München unterstützt Finanzfachkräfte dabei, WrenAI zur Modellierung von KPIs und zum Design von regelkonformen Dashboards einzusetzen. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten in der Integration von Datenquellen, der Sicherstellung der Prüfungscompliance und der Erstellung von Risikoberichten für eine effektive Entscheidungsfindung.

Dieses von einem Trainer geleitete Schulungsprogramm in München befähigt Fachkräfte, LangGraph-basierte Finanzlösungen zu konzipieren. Die Teilnehmer lernen, Workflows im Einklang mit regulatorischen Anforderungen zu implementieren, Datenstandards zu integrieren und Systeme mit robuster Governance, Observability und Compliance-Steuerung zu deployen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, Datenanalysten, Risikomanager sowie KI-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die multimodale KI zur Analyse von Risiken und zur Betrugserkennung einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie multimodale KI im Finanzrisikomanagement angewandt wird.
• Strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien sowie verdächtigen Aktivitäten zu implementieren.
• Natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision für die Analyse von Finanzdokumenten nutzen.
• KI-basierte Betrugserkennungssysteme in realen Finanzumgebungen zu implementieren.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, die ChatGPT nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren sowie ihre Fähigkeiten bei der Datenanalyse und Berichterstellung auszubauen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ChatGPT sowie seine Funktionsweise zu verstehen.
• ChatGPT zur Automatisierung finanzieller Aufgaben wie Dateneingabe und Berichtserstellung einzusetzen.
• Finanzdaten mithilfe von ChatGPT zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Individuelle ChatGPT-Modelle für spezifische Anwendungsfälle im Finanzbereich zu entwickeln.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an Finanzfachleute mittleren Kenntnisstands sowie Fintech-Entwickler, die KI-basierte Prompt Engineering-Methoden nutzen möchten, um ihre finanzielle Analyse, Risikomanagement und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen des Prompt Engineering im Finanzbereich zu verstehen.
• KI-Modelle zur Prognose finanzieller Entwicklungen und zur Analyse der Marktstimmung einzusetzen.
• Die Erstellung von Finanzberichten sowie die Extraktion von Daten mittels KI-Prompts zu automatisieren.
• Mithilfe optimierter Prompts KI-gestützte Modelle zur Risikobewertung zu entwickeln.
• Bei der Anwendung von KI im Finanzwesen die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sowie ethische Richtlinien sicherzustellen.

Dieser 5-Tage-Kurs zu München versorgt Fachkräfte im Finanzwesen mit Fähigkeiten in fortgeschrittener Analytik, KI-gestützter Python-Programmierung und agentischer KI. Erstellen Sie intelligente Dashboards, optimieren Sie GL-Prozesse und entwerfen Sie autonome Workflows für Finanzanalyse, Berichterstattung und strategische Entscheidungsunterstützung.

Entdecken Sie KI im Finanzbereich in diesem Kurs in München. Lernen Sie ML-Anwendungen für Risikomanagement, Betrugserkennung und Prognosen kennen. Verstehen Sie KI im Bankwesen, in der regulatorischen Compliance und bei generativen KI-Tools. Erwerben Sie Fähigkeiten, um datengestützte Entscheidungsfindung und Innovation voranzutreiben.

Dieses umfassende Fünftages-Schulungsprogramm wurde entwickelt, um den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis dafür zu vermitteln, wie künstliche Intelligenz (KI) die Finanzsysteme revolutioniert. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen werden die Teilnehmer hochmoderne KI-Techniken erkunden, die speziell für den Finanzsektor zugeschnitten sind. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten und Erkenntnisse verfügen, um KI-Technologien effektiv in Entscheidungsprozessen, Risikomanagement, Betrugsbekämpfung, algorithmischem Handel, Kundenservice und anderen kritischen Bereichen von Finanzinstituten einzusetzen. Dieses Kursziel ist es, Fachleuten die erforderliche Expertise zu vermitteln, um sich in der sich wandelnden Landschaft des KI-gestützten Finanzwesens zurechtzufinden und in einer zunehmend wettbewerbsintensiven Branche vorneweg zu bleiben.

Künstliche Intelligenz wird zunehmend zur Grundlage des modernen Produktmanagements – sie verändert, wie wir Kundenbedürfnisse erkennen, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. So wie der Strom die Industrie revolutionierte, formt KI neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Dieses von einem Trainer geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owners, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktverantwortung stärken und Entscheidungsprozesse verbessern kann.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage,:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owners (einschließlich der neuen Haltung des Orchestriers) anzuwenden und KI zu nutzen, um jede dieser Haltungen zu stärken – etwa als Visionär, Experimentator oder Kundenvertreter.
• Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kollaboratoren mit spezialisierten Fähigkeiten einzusetzen.
• Das Verständnis für Kunden zu vertiefen und KI-gestützte Personas zur Hypothesenprüfung und zum Discovery zu erstellen, während authentischer Kundenkontakt gewahrt bleibt.
• Eine klare Produktvision zu entwickeln und zu kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, um mithilfe von KI narratives Gestalten und Visualisieren zu ermöglichen.
• Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesenprüfung zu beschleunigen, z. B. durch das Erstellen von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features auf Basis von Wert, Machbarkeit und Nutzeroptimierung herangezogen werden.
• Routinetätigkeiten im Alltag (E-Mails, Stakeholder-Management, Notizen) mithilfe von KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Aufgaben konzentrieren zu können.
• Diskussionen über KI-Ethik, Verzerrungen (Bias) und Datensicherheit anzuleiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Nutzung sicherzustellen.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu gestalten, die auf den spezifischen Produkt- und Organisationskontext zugeschnitten sind.
• Rund 20 verschiedene KI-Tools und -Modelle zu erkunden und zu experimentieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.