KI im Finanzwesen Schulungen in München

Diese interaktive Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, Risikoanalysten und KI-Ingenieure mit mittlerem Erfahrungslevel, die KI-gestützte Lösungen für die Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und einführen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen zu entwickeln.
• Machine Learning für die Echtzeit-Risikobewertung einzusetzen.
• KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme zu implementieren.

Diese live geleitete Schulung zu München befähigt Finanzpraktiker und IT-Personal, Ollama lokal zu implementieren. Die Teilnehmer lernen, große Sprachmodelle sicher in Finanzworkflows zu integrieren, zu konfigurieren und einzubinden, und wenden Best Practices für Compliance und Automatisierung an.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, Datenanalysten, Risikomanager sowie KI-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die multimodale KI zur Analyse von Risiken und zur Betrugserkennung einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie multimodale KI im Finanzrisikomanagement angewandt wird.
• Strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien sowie verdächtigen Aktivitäten zu implementieren.
• Natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision für die Analyse von Finanzdokumenten nutzen.
• KI-basierte Betrugserkennungssysteme in realen Finanzumgebungen zu implementieren.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, die ChatGPT nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren sowie ihre Fähigkeiten bei der Datenanalyse und Berichterstellung auszubauen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ChatGPT sowie seine Funktionsweise zu verstehen.
• ChatGPT zur Automatisierung finanzieller Aufgaben wie Dateneingabe und Berichtserstellung einzusetzen.
• Finanzdaten mithilfe von ChatGPT zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Individuelle ChatGPT-Modelle für spezifische Anwendungsfälle im Finanzbereich zu entwickeln.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an Finanzfachleute mittleren Kenntnisstands sowie Fintech-Entwickler, die KI-basierte Prompt Engineering-Methoden nutzen möchten, um ihre finanzielle Analyse, Risikomanagement und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen des Prompt Engineering im Finanzbereich zu verstehen.
• KI-Modelle zur Prognose finanzieller Entwicklungen und zur Analyse der Marktstimmung einzusetzen.
• Die Erstellung von Finanzberichten sowie die Extraktion von Daten mittels KI-Prompts zu automatisieren.
• Mithilfe optimierter Prompts KI-gestützte Modelle zur Risikobewertung zu entwickeln.
• Bei der Anwendung von KI im Finanzwesen die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sowie ethische Richtlinien sicherzustellen.

Dieses umfassende Fünftages-Schulungsprogramm wurde entwickelt, um den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis dafür zu vermitteln, wie künstliche Intelligenz (KI) die Finanzsysteme revolutioniert. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen werden die Teilnehmer hochmoderne KI-Techniken erkunden, die speziell für den Finanzsektor zugeschnitten sind. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten und Erkenntnisse verfügen, um KI-Technologien effektiv in Entscheidungsprozessen, Risikomanagement, Betrugsbekämpfung, algorithmischem Handel, Kundenservice und anderen kritischen Bereichen von Finanzinstituten einzusetzen. Dieses Kursziel ist es, Fachleuten die erforderliche Expertise zu vermitteln, um sich in der sich wandelnden Landschaft des KI-gestützten Finanzwesens zurechtzufinden und in einer zunehmend wettbewerbsintensiven Branche vorneweg zu bleiben.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zur Grundlage des modernen Produktmanagements – sie verändert die Art und Weise, wie wir Kundenbedürfnisse erkennen, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Ebenso wie der Strom die Industrie revolutionierte, prägt auch die künstliche Intelligenz den gesamten Prozess des Produktentwurfs, der Validierung sowie Weiterentwicklung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktverantwortliche, Scrum Master sowie Agile Coaches, die lernen möchten, wie KI die Ausübung der Produktverantwortung unterstützen und Entscheidungsprozesse verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen sowie zwischen klassischer KI und Generativer KI (GenAI) unterscheiden können.
• Die sieben wesentlichen Rollen eines Produktverantwortlichen anwenden – inklusive der neuen Rolle des Orchestrators – und dabei KI nutzen, um jede einzelne zu stärken; etwa als Visionär, Experimentator oder Vertreter der Kundeninteressen.
• Kompetentes Prompting beherrschen sowie KI-Tools als intelligente Partner mit spezialisierten Fähigkeiten betrachten und nutzen.
• Das Verständnis für die Kundenvertiefen und mithilfe von KI unterstützte Personas zur Hypothesenprüfung entwickeln, wobei der direkte Kontakt zu den Kunden stets gewahrt bleibt.
• Eine klare Produktvision erarbeiten und kommunizieren – dabei strukturierte Rahmenmodelle wie das 3x3-Modell nutzen sowie KI einsetzen, um Geschichten formulieren und visualisieren zu können.
• Generative-KI-Tools zur Beschleunigung von Prototypenentwicklung und Hypothesentests nutzen – etwa zum Erstellen von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Entscheidungen im Produktbereich unterstützen, indem KI-Tools dabei helfen, Funktionen hinsichtlich Nutzwert, Machbarkeit und Auswirkung auf die Nutzer zu analysieren sowie zu priorisieren.
• Routinemäßige tägliche Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails, das Management von Stakeholdern oder Notizen durch KI automatisieren bzw. delegieren, sodass mehr Zeit für strategische und kreative Tätigkeiten bleibt.
• Diskussionen zu ethischen Aspekten der KI, möglichen Verzerrungen sowie Datensicherheit leiten – damit ein verantwortungsvoller und nachhaltiger Einsatz von KI gewährleistet ist.
• Wertvolle Anwendungsfälle für KI identifizieren und konkret ausarbeiten, die perfekt auf das jeweilige Produkt und den organisatorischen Kontext passen.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und -Modelle kennenlernen und ausprobieren – von Produktivitätshilfen und Prototyping-Plattformen bis hin zu Generatoren für Videos, Bilder sowie Codings.