Berlin

NobleProg Berlin, Brückenstraße 4, Berlin, Deutschland, 10179

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Brückenstraße 4 in Berlin. Im vierten Stock eines gepflegten, Berliner Neubaus gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen Berlins , fussläufig zum U- und S-Bahnhof Jannowitzbrücke.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Berliner Stadtbezirk Mitte, nur eine U-Bahnstationen vom Alexanderplatz, einem der Zentren dieser lebhaften Großstadt, entfernt. Mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns entweder mit der U-Bahnlinie U8 bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke, gefolgt von ca 100 Metern Fußweg. Alternativ können Sie, abhängig von Ihrem Ausgangsort auch mit der S-Bahn bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke fahren.

 

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Brückenstraße und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

 

Lokale Infrastruktur 

Rund um die Brückenstraße finden sich zahlreiche kleine Restaurants und Läden, in denen man gut und günstig Essen gehen kann. Ortsnah befinden sich auch einige Hotels, sofern Sie für die Schulung eine Unterkunft benötigen.

Potsdam

NobleProg Potsdam, Dianastraße 46, Potsdam, Deutschland, 14482

Überblick

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Dianastrasse 46 in Potsdam-Babelsberg. Direkt gegenüber befinden sich die Filstudios Babelsberg. Von hier aus können Sie die ehemalige preussische Hauptstadt erkunden. 

Anreise

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Bahnhofs Medienstadt Babelsberg und auch die Autobahn A115 ist gut erreichbar. Von Berlin aus braucht man per Zug oder per Auto ca. 40 Minuten nach Babelsberg

Parkplätze

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Potsdam bietet zahlreiche Hotels und Restaurants und ist dank ausgebautem Nahverkehrssystem gut bereisbar.

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Erkunden Sie unsere Kurse

Fortgeschrittene GitHub Copilot & KI für Projekte und Infrastruktur

14 Stunden

Künstliche Intelligenz (KI) für Entwickler

40 Stunden

GitHub Copilot für DevOps-Automatisierung und Produktivität

14 Stunden

Entwicklung von KI-Anwendungen mit Huawei Ascend und CANN

21 Stunden

AI-Augmentiert Software Engineering (AIASE)

14 Stunden

GitHub Copilot in Team-Umgebungen: Zusammenarbeitstechniken

14 Stunden

GitHub Copilot für Debugging und Code Review

14 Stunden

Prompt Engineering für Softwareentwicklung

7 Stunden

GitHub Copilot für Front-End-Entwicklung

14 Stunden

Responsible AI in Software Development

7 Stunden

Künstliche Intelligenz für Softwareanforderungen und User Story Erstellung

7 Stunden

Cursor für Data & ML Engineering: Notebooks, Pipelines & Model Ops

14 Stunden

GitHub Copilot für Python-Entwickler

14 Stunden

Enterprise Code Review und Entwickler-Produktivität mit Graphite

21 Stunden

Advanced Cursor: Prompt Engineering, Fine-Tuning & Custom Tooling

14 Stunden

Erweitertes GitHub Copilot

14 Stunden

Generative AI für Front-End-Entwicklung

14 Stunden

Tabnine: Intelligenter programmieren mit KI

21 Stunden

Vibe Coding: AI-gestützte Software-Entwicklung-Arbeitsabläufe

21 Stunden

AI-Augmentierte Testgenerierung und Qualitätsengineering

14 Stunden

Cursor for Teams: Zusammenarbeit, Code-Review und CI/CD-Integration

14 Stunden

DeepSeek Coder für künstliche-intelligenzgesteuertes Programmieren

14 Stunden

Intermediate GitHub Copilot

14 Stunden

Tabnine für Fortgeschrittene Entwickler

14 Stunden

AI Coding Assistants: Entwicklerverbesserung Productivity

14 Stunden

Entwicklung von Coding Agents mit Devstral: Von der Agentendesign bis zur Tooling

14 Stunden

Cursor Grundlagen: Steigerung der Entwickler-Produktivität

14 Stunden

Einführung in GitHub Copilot

7 Stunden

LLMs für die Verständigung, Refactoring und Documentation

14 Stunden

Tabnine für Python-Entwickler

14 Stunden

Einführung in AI Coding Assistants

14 Stunden

AI-gestützter Software-Entwicklungslebenszyklus (SDLC)

14 Stunden

AI-gestützte Entwicklung und Programmierung mit Cursor

21 Stunden

GitHub Copilot für Entwickler

14 Stunden

Tabnine für Anfänger

14 Stunden

Beherrschung des SDLC mit Künstlicher Intelligenz

7 Stunden

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