KI für die Softwareentwicklung Schulungen in Berlin

Diese Fortgeschrittenenschulung in Berlin behandelt GitHub Copilot und KI-Anwendungen für die Unternehmensinfrastruktur. Sie vermittelt Managern die Fähigkeiten, Projektmanagement, Workflows und Entscheidungsfindung mithilfe von KI-Tools zu optimieren, mit einem Schwerpunkt auf großangelegten Projekten.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an Softwarefachleute mittleren Kenntnisstands, die KI sowie maschinelles Lernen nutzen möchten, um Effizienz und Innovation in der Softwareentwicklung zu steigern.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Rolle von KI und maschinellem Lernen bei der Automatisierung softwareentwicklerischer Aufgaben zu verstehen.
• KI-Tools zur Erstellung von Code, Tests sowie Dokumentation einzusetzen.
• KI-Techniken zur Optimierung von Code, Qualitätssicherung und Fehlerbehebung anzuwenden.
• KI in DevOps- sowie CI/CD-Prozesse zu integrieren, um bessere Deployments zu erreichen.
• Ethische Aspekte und Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI-unterstützten Softwareentwicklung zu erkennen und zu bewerten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mittleren und fortgeschrittenen Niveaus, die ihre Teamarbeitsabläufe optimieren, gute Praktiken der gemeinsamen Programmierung etablieren sowie den Einsatz von Copilot in Umgebungen mit mehreren Entwicklern effektiv steuern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um kollektive Programmierprozesse zu verbessern.
• Die Team-Arbeitsabläufe mithilfe der Funktionen von Copilot zu optimieren.
• Die Integration von Copilot in Projekte mit mehreren Entwicklern zu verwalten.
• Eine einheitliche Codequalität sowie Standards innerhalb des Teams aufrechtzuerhalten.
• Fortgeschrittene Copilot-Funktionen für spezifische Teamanforderungen zu nutzen.
• Copilot mit anderen Kooperationswerkzeugen zu kombinieren, um die Effizienz zu steigern.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an QA-Ingenieure, Entwickler sowie Teamleiter mittleren Levels, die GitHub Copilot nutzen möchten, um Fehler effizienter zu beheben, den Code zu optimieren und den Review-Prozess zu beschleunigen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Zwecke der Fehlerbehebung und des Code-Reviews einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um Fehler schnell zu erkennen und zu beheben.
• Die Qualität des Codes durch künstlich-intelligente Vorschläge zu verbessern.
• Den Code-Review-Prozess mithilfe von Copilots Funktionen effizienter zu gestalten.
• In Teamumgebungen produktiv mit Hilfe von Copilot zusammenzuarbeiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Front-End-Entwickler mittleren Niveaus, die GitHub Copilot nutzen möchten, um wiederkehrende Programmieraufgaben zu automatisieren, den UI/UX-Designprozess zu verbessern und ihre Arbeitsabläufe im Front-End-Bereich zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Front-End-Entwicklungsprojekte einzurichten.
• Copilot effizient zur Erstellung von HTML-, CSS- und JavaScript-Code einzusetzen.
• Die UI/UX-Designprozesse mithilfe künstlich generierter Codevorschläge zu verbessern.
• Durch praktische Integrationsstrategien die Arbeitsabläufe im Front-End-Bereich zu optimieren.
• Mit Hilfe von Copilot Probleme bei Front-End-Code zu identifizieren und zu beheben.

Diese von einer Trainerin oder einem Trainer geleitete Schulung in Berlin stellt Cursor als KI-gestützte Umgebung vor, um Data- und ML-Workflows zu beschleunigen. Die Teilnehmer lernen, Notebook-Entwicklung, ETL-Pipelines und Model Ops durch praktische Übungen zu optimieren, die die Produktivität und operative Konsistenz verbessern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler mit grundlegendem bis mittlerem Wissen, die GitHub Copilot zur Bearbeitung spezifischer Python-Aufgaben, zum Debuggen sowie zur Umsetzung von Machine-Learning-Projekten nutzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• GitHub Copilot für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Copilot zur Erstellung effizienten Python-Codes zu nutzen.
• Python-Anwendungen mithilfe von KI-generierten Vorschlägen zu debuggen.
• Repetitive Programmieraufgaben zu automatisieren und die Arbeitsabläufe zu optimieren.
• Copilot für die Umsetzung von Machine-Learning-Projekten in Python einzusetzen.

Dieser Dozentengelenkte Live-Workshop in Berlin behandelt die Kernkonzepte und praxisnahen Grundlagen von Graphite. Er hilft den Teilnehmern, praktische Fähigkeiten im Code-Review, in der Automatisierung und in der DevOps-Integration aufzubauen, die sich direkt auf reale Unternehmensentwicklungsumgebungen und moderne geschäftliche Anforderungen anwenden lassen.

Diese live geführte Schulung in Berlin befähigt fortgeschrittene Entwickler, Prompt Engineering, Fine-Tuning und benutzerdefinierte Tooling-Optionen in Cursor zu meistern. Teilnehmer entwerfen präzises KI-Verhalten, integrieren interne Knowledge Bases und entwickeln sichere, domänenspezifisch angepasste Erweiterungen für Enterprise-Workflows.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die GitHub Copilot für Teamprojekte konfigurieren und seine erweiterten Funktionen optimal nutzen möchten. Darüber hinaus soll das Tool nahtlos in CI/CD-Pipelines integriert werden, um die Zusammenarbeit im Team sowie die Produktivität signifikant zu steigern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• GitHub Copilot individuell an spezifische Projektanforderungen sowie Teamarbeitsweisen anpassen.
• Die fortgeschrittenen Funktionen von Copilot bei komplexen Programmieraufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und gemeinschaftliche Entwicklungsumgebungen integrieren.
• Die Teamarbeit mittels KI-gestützter Tools effektiv optimieren.
• Einstellungen sowie Berechtigungen von Copilot erfolgreich verwalten und Probleme behandeln.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler aller Erfahrungsstufen – vom Anfänger bis zum Experten –, die KI zur Codegenerierung mithilfe von Tabnine nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der durch KI ermöglichten Codegenerierung zu verstehen.
• Tabnine in ihrer Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Tabnine für eine effiziente Vervollständigung von Code sowie zur Fehlerkorrektur zu nutzen.
• Mit Hilfe von Tabnine eigene KI-Modelle für spezifische Aufgaben zu entwickeln und zu trainieren.

Entdecken Sie die KI-gestützte Softwareentwicklung in dieser Live-Schulung mit Dozent. Dieser Live-Kurs in Berlin hilft fortgeschrittenen Entwicklern, LLMs, Prompt Engineering und praktische Coding-Umgebungen zu beherrschen. Integrieren Sie Vibe Coding in CI/CD-Pipelines, um die Produktivität zu steigern.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin hilft Teams dabei, Cursor zu integrieren, um Zusammenarbeit und Code-Reviews zu optimieren. Lernen Sie, Workspaces zu verwalten, KI-gestützte Pull Requests zu automatisieren, Governance-Richtlinien durchzusetzen und Cursor mit CI/CD-Pipelines zu verbinden, um eine konsistente Qualität sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Programmiergeschwindigkeit sowie Produktivität zu steigern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder zu verstehen.
• Mithilfe der KI hochwertige Codeabschnitte zu generieren.
• DeepSeek Coder zur Fehlerbehebung sowie zur Optimierung bestehenden Codes einzusetzen.
• Repetitive Programmieraufgaben mithilfe von KI-Tools zu automatisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mittleren Niveaus, die GitHub Copilot nutzen möchten, um komplexe Programmieraufgaben zu bewältigen, ihre Produktivität zu steigern sowie Copilot in ihre Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot optimal für anspruchsvolle Programmieraufgaben einzusetzen.
• Mit Hilfe von Copilot-Vorschlägen Code zu schreiben, der effizienter, fehlerfrei und leichter wartbar ist.
• GitHub Copilot in ihre bevorzugten Entwicklungsumgebungen und Workflows zu integrieren.
• Copilot zur Fehlerbehebung sowie zum Refactoring von Code einzusetzen.
• Die Grenzen sowie ethischen Aspekte beim Einsatz KI-basierter Programmierungstools zu verstehen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler sowie Teamleiter, die lernen möchten, wie man Tabnine optimal nutzt.

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Tabnine in komplexe Softwareprojekte einzubinden.
• Die KI-Modelle von Tabnine individuell anzupassen und für spezifische Bedürfnisse zu trainieren.
• Tabnine nahtlos in Team-Workflows sowie Entwicklungsprozesse zu integrieren.
• Mithilfe der Analysen von Tabnine die Codequalität zu erhöhen und Entwicklungszyklen zu verkürzen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Anfänger- bis Mittelkenntnissen, die KI-Programmier-Assistenten in ihren Entwicklungsprozess integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Rolle und Fähigkeiten von KI-Programmier-Assistenten im Softwareentwicklungsprozess zu verstehen.
• Verschiedene KI-Programmier-Assistenten einzusetzen, um routinehafte Programmieraufgaben zu automatisieren.
• KI-Programmier-Assistenten in ihren Softwareentwicklungszyklus zu integrieren.
• Ihre Produktivität zu steigern und sich auf komplexere sowie kreativere Programmieraufgaben konzentrieren zu können.
• Ethische Aspekte sowie verantwortungsvolle Nutzung von KI in der Softwareentwicklung zu berücksichtigen.

Dieses von einem Trainer gelebte Training zu Berlin hilft Entwicklern, Cursor zu adoptieren, einen KI-gestützten Editor, der die Produktivität durch intelligente Vervollständigungen und kontextbezogene Bearbeitungen steigert. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten im Refactoring, in der sicheren Überprüfung von KI-Vorschlägen und in der Teamzusammenarbeit, um Workflows zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grundkenntnissen, die lernen möchten, welche Möglichkeiten GitHub Copilot bietet, es einzurichten sowie effektiv zu nutzen, um ihre Programmierarbeit zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, was GitHub Copilot ist und wie es funktioniert.
• GitHub Copilot mit einem unterstützten Code-Editor einzurichten.
• GitHub Copilot zu nutzen, um Code schneller zu schreiben, umzugestalten und zu debuggen.
• Copilot zur Erkundung verschiedener Programmiermethoden und -lösungen einzusetzen.
• Bewährte Verfahren anzuwenden, um GitHub Copilot in den täglichen Arbeitsablauf zu integrieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler sowie Datenwissenschaftler mittleren Kenntnisstands, die ihre Produktivität mit Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Tabnine in ihrer Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine zu nutzen, um effizienter Python-Code zu schreiben.
• Das Verhalten von Tabnine nach eigenem Stil sowie projektspezifischen Anforderungen anzupassen.
• Zu verstehen, wie das KI-Modell von Tabnine insbesondere mit Python-Code arbeitet.

Dieses vom Dozenten geführte Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Grundkenntnissen, die lernen möchten, was KI-Programmierassistenten sind, welche Fähigkeiten sie besitzen, wie sie den Entwicklungsprozess verbessern können und welche ethischen Aspekte bei ihrer Nutzung zu beachten sind.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Zweck und die Fähigkeiten von KI-Programmierassistenten zu verstehen.
• Verschiedene KI-Programmierassistenten sowie deren Merkmale voneinander zu unterscheiden.
• Die Nutzung von KI-Programmierassistenten bei einfachen Programmieraufgaben zu praktizieren.
• Grundlegende ethische Überlegungen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Softwareentwicklung zu berücksichtigen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Produktivität und Codequalität durch KI-gestützte Programmierung mit Cursor steigern möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Cursor für die KI-gestützte Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Cursor mit Git-Repositories und Entwicklungsläufen zu integrieren.
• Natürliche Sprache zur Generierung, Fehlersuche und Optimierung von Code zu nutzen.
• KI-Fähigkeiten für Refactoring, Dokumentation und Testung einzusetzen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die lernen möchten, wie sie GitHub Copilot effektiv in moderne Arbeitsabläufe integrieren können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grundkenntnissen, die ihre Programmiereffizienz mithilfe von Tabnine steigern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Tabnine in ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um das Programmieren zu beschleunigen.
• Tabnines Einstellungen individuell anzupassen, damit die Unterstützung optimal erfolgt.
• Zu verstehen, wie Tabnines KI aus dem geschriebenen Code lernt, um bessere Vorschläge zu machen.

In diesem eintägigen, interaktiven Workshop lernen Softwareteams, wie man fortschrittliche KI-Tools im Rahmen des gesamten Software Development Lifecycles nutzen kann. Der Ablauf orientiert sich an einem spielerischen Konzept mit mehreren Schwierigkeitsstufen und fördert somit sowohl fachliches Know-how als auch Zusammenhalt in der Gruppe.

Dabei werden konkrete Problemstellungen aus allen SDLC-Phasen – einschließlich Anforderungserhebung, Codierung und Überwachung – mithilfe von Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot sowie maschinell lernenden Systemen analysiert.

Gezielt für aktuelle Entwicklungsszenarien konzipiert, vermittelt dieser Workshop außerdem ein profundes Verständnis dafür, wie generative KI und Machine Learning Softwareentwicklungsprozesse nachhaltig optimieren können.

Dieser praxisorientierte Live-Kurs in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die mit Replit AI einfache Anwendungen schneller entwickeln, testen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage: Eine App aus einer Eingabe (Prompt) zu erstellen, Code mit KI-Unterstützung zu verbessern, Konfigurationen sicher zu verwalten und eine funktionierende Anwendung bereitzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Produktteams, Entwickler sowie technisch versierte Geschäftsanwender auf Anfänger-, Mittel- und Fortgeschrittenenniveau, die Lovable nutzen möchten, um produktionsreife Apps schneller zu entwickeln – mit besserer Struktur, Qualität und professionellen Deployment-Verfahren.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, funktionierende Apps zu planen und zu generieren, Nutzerflüsse sowie Datenverarbeitung zu optimieren, wichtige Produktionsfunktionen hinzuzufügen und Anwendungen schließlich für den Einsatz im Team und den Live-Betrieb vorzubereiten.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und technische Führungskräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die Claude Code nutzen möchten, um ihre Entwicklungsworkflows zu beschleunigen und die Teamproduktivität durch KI-gestützte Codierung zu steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Claude Code zu installieren und zu konfigurieren, mittels KI im Code zu navigieren, ihn zu generieren und zu verbessern, KI-Workflows mit Git zu integrieren sowie skalierbare, KI-assistierte Prozesse zu entwerfen.

Dieses vom Instruktor geleitete Live-Training in Berlin richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, die ein Projekt vom Konzept bis zur produktionsreifen Anwendung mit Claude Code umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• Claude Code konfigurieren und mithilfe einer CLAUDE.md-Datei effektiv steuern.
• Eine Anwendung erstellen sowie Datenquellen und ein CMS integrieren.
• Tests entwickeln und die Qualitätssicherung mit Unteragenten realisieren.
• Eine automatische Bereitstellung auf Vercel oder Cloud Run einrichten.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent-Modus nutzen möchten, um eigenständig neue Features zu entwickeln, Tests auszuführen sowie größere Programmieraufgaben zu bewältigen.

Am Ende des Kurses können Teilnehmende den Agent-Modus aktivieren, innerhalb eines Agenten-Zyklus planen und Iterationen durchführen, Terminalbefehle ausführen sowie unternehmensweite Governance-Regelungen implementieren.

Kursziele: Umwandlung von Software- und KI-Ingenieuren in Legal Engineers – die Fachkräfte, die tatsächlich KI für juristische Arbeit (eDiscovery, Überprüfung, Ermittlungen) entwickeln können.

In zwei Tagen bauen die Teilnehmer den gesamten Kern-Stack: Sie nehmen und extrahieren unordentliche reale juristische Daten, durchsuchen und abrufen sie, ergänzen Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Zitierungen, halten sie mit einem lokalen Modell privat und beweisen dies, führen eine verteidigungsfähige KI-Überprüfung mit gerichtsfähigen Metriken durch und verpacken das Ergebnis für den Einsatz.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, Fortgeschrittene sowie Fortgeschrittene Fachkräfte, die Bolt.new nutzen möchten, um Web-Prototypen zügig zu entwickeln und weiterzuentwickeln.

Im Anschluss an das Training können die Teilnehmer Prototypen aus Anweisungen erstellen, Funktionen sowie Benutzeroberflächen optimieren, das Verhalten der Anwendung testen und Fehler beheben sowie Prototypen zur Begutachtung veröffentlichen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Windsurf einsetzen wollen, um Funktionen konversationell zu entwickeln, Terminal-Workflows im IDE-Kontext auszuführen sowie Refactoring am gesamten Codebase durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer Cascade zur Navigation nutzen können, Befehle im Editor ausführen, vorhersagebasierte Änderungen vornehmen und Windsurf an spezifische Technologie-Stacks individuell konfigurieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Enterprise-Prompt-Architektur in ihren 6 Ebenen (Rolle, Kontext, Einschränkungen, Branchenstandards, Format und Beispiele) sicher beherrschen.
• Geschäfts-, Sicherheits- sowie Compliance-Vorgaben – wie DSGVO, EU-KI-Gesetz oder branchenspezifische Richtlinien – direkt in Prompts einzuarbeiten.
• Gemeinsam eine Prompt-Bibliothek erstellen, die von allen Teams validiert, genutzt und verwaltet wird.
• Eine nachhaltige Governance-Struktur definieren: Rollenverteilung (wie die des „Prompt Curators“), Namenskonventionen, Versionsverwaltung sowie Qualitätskriterien.
• Konkrete Ergebnisse mitnehmen: eine Bibliothek in Version 1.0, ein Governance-Charter und einen Plan zur Umsetzung innerhalb von 30 Tagen.

Kursformat zur Leistungsbewertung der Teilnehmer

• Interaktive Workshops mit verschiedenen Rollen – für Architekten, Entwickler, QA-Spezialisten und Teamleiter.
• Unter Anleitung eines Architekturberaters entstehen praktische Ergebnisse, die direkt nutzbar sind; der gesamte Entwicklungsprozess wird gemeinschaftlich durchgeführt.
• Alle erarbeiteten Ergebnisse verbleiben vollständig im Besitz des Kundenunternehmens.

Möglichkeiten zur individuellen Schulungsanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Variante dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, damit wir die nötigen Vorbereitungen treffen können.