Generative AI Schulungen in München

Generative KI sowie agentische KI stellen zwei leistungsstarke Ansätze dar, die die nächste Welle der Automatisierung und Intelligenz vorantreiben – wobei sich erstere auf die Erzeugung von Inhalten konzentriert und letztere auf zielgerichtetes, autonomes Verhalten.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus dem KI- sowie Technologiebereich mit Grundkenntnissen, die lernen möchten, wie man generative und agentische KI in realen Anwendungen entwickelt, bewertet und integriert.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur sowie Fähigkeiten generativer KI-Systeme zu verstehen.
• Den Aufstieg autonomer KI-Agenten kennenzulernen und deren Beitrag zur Weiterentwicklung von Large Language Models.
• Prompt Engineering sowie Tool-Integrationen für praktische Anwendungen einzusetzen.
• Modelle, Werkzeuge und Verfahren hinsichtlich ihrer verantwortungsvollen Einsetzbarkeit zu vergleichen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Anwendung generativer sowie agentischer KI-Tools in realistischen Szenarien.
• Übungen, die sich auf Inhaltsgenerierung und autonome Workflows konzentrieren.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte der Tourismusbranche mittleren Kenntnisstands, die Generative KI nutzen möchten, um die Kundenbindung zu stärken, die Inhaltserstellung zu optimieren sowie das Gesamterlebnis für Reisende zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Das Verständnis der Rolle von Generativer KI im Tourismus- und Gastgewerbe.
• Die Nutzung von KI-Werkzeugen zur Erstellung individueller Reiseempfehlungen.
• Die Automatisierung von Kundeninteraktionen mithilfe KI-gesteuerter Chatbots.
• Die Weiterentwicklung von Marketingstrategien durch künstlich generierte Inhalte.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die eigene KI-gestützte Anwendungen mit Hilfe von predictive Analytics und generativen Modellen entwickeln möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundprinzipien der predictive KI sowie generative Modelle verstehen.
• KI-gestützte Werkzeuge zur Vorhersage von Ergebnissen, Prognostizierung und Automatisierung einsetzen können.
• Großsprachmodelle (LLMs) sowie Transformer-Modelle für die Generierung von Texten und Code nutzen.
• Zeitreihenprognosen erstellen sowie KI-gestützte Empfehlungen implementieren können.
• KI-Modelle für konkrete Anwendungsfälle entwickeln und feinabstimmen.
• Ethikaspekte sowie bewährte Verfahren bei der Einführung von KI-Technologien bewerten können.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute mit mittleren Kenntnissen, Geschäftsanalysten sowie Technologieentscheider, die die Grundprinzipien der generativen KI und deren praktische Anwendung in geschäftlichen Kontexten verstehen möchten. Die Teilnehmenden lernen Transformer-Architekturen kennen, erhalten Einblicke in Prompt Engineering sowie ethische Aspekte bei der Implementierung solcher Modelle in reale Lösungen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die zugrundeliegenden Prinzipien der generativen KI und großer Sprachmodelle verstehen.
• LLMs für spezifische geschäftliche Anwendungen implementieren und feinabstimmen.
• Prompt Engineering-Techniken anwenden, um optimale Modellergebnisse zu erzielen.
• Ethische Aspekte erkennen sowie Risiken bei der Einsatzplanung von LLMs bewältigen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an Fertigungstechniker auf mittlerem Niveau, Prozessverbesserungsspezialisten sowie KI-Entwickler, die generative KI einsetzen möchten, um ihre Produktionsprozesse und -ergebnisse zu verbessern.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die Grundlagen der generativen KI sowie deren Anwendungsmöglichkeiten in der Fertigung verstehen.
• Generative KI zur Optimierung von Designs und für prädiktive Wartung nutzen.
• Von der KI erzeugte Daten analysieren und interpretieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
• KI-Lösungen implementieren, um die Produktionseffizienz sowie die Produktqualität zu steigern.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger sowie fortgeschrittene KI-Entwickler und -Enthusiasten, die das Potenzial der generativen KI mithilfe von Azure OpenAI ausschöpfen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der KI, der generativen KI sowie der OpenAI-API zu verstehen.
• Einen Azure OpenAI-Account einzurichten und das Studio erfolgreich zu nutzen.
• Die Dienste von Azure OpenAI effizient bereitzustellen und zu verwalten.
• Generative KI-Modelle in verschiedene Anwendungen zu integrieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Java-Entwickler mittleren Niveaus, Softwareingenieure sowie Cloud-Enthusiasten, die die Möglichkeiten von Azure OpenAI nutzen möchten, um intelligente Anwendungen zu entwickeln.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien der generativen KI sowie deren Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.
• Den Azure OpenAI-Dienst einzurichten und zu verwalten.
• OpenAI-Modelle in Java-Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Funktionen in Webanwendungen einzusetzen.

Dieses praxisnahe Live-Training unter Anleitung eines Experten in München (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Ersteller, Marketingfachleute und Unternehmensstrategen mittleren Kenntnisniveaus, die generative KI-Werkzeuge zur effizienten Produktion vielfältiger Inhalte beherrschen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die Grundlagen der generativen KI sowie deren Anwendungen in der Inhaltserstellung verstehen.
• Generative KI-Tools zur automatisierten Erzeugung von Text, Bildern, Audio und Video nutzen.
• Prompt-Engineering-Techniken anwenden, um optimale Ergebnisse bei der Inhaltsgenerierung zu erzielen.
• Die aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich der generativen KI stets im Blick behalten.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Game-Entwickler, Designer sowie KI-Enthusiasten mittleren Kenntnisstands, die generative KI nutzen möchten, um innovative Spielumgebungen und Charaktere zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen generativer KI sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Gaming zu verstehen.
• Prozedurale Content-Generierung einzusetzen, um riesige Spielwelten zu erstellen.
• KI-gesteuerte Charaktere sowie Erzählungen zu entwerfen und zu programmieren.
• Die ethischen Auswirkungen von KI im Gaming zu bewerten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Einzelhandelsmanager, E-Commerce-Experten sowie KI-Spezialisten aller Fachstufen, die generative KI nutzen möchten, um Innovation und Effizienz im Einzelhandel zu fördern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle der generativen KI im Einzelhandel sowie deren potenzielle Vorteile zu verstehen.
• Generative-KI-Tools einzusetzen, um die Kundenerfahrung zu optimieren.
• Generative KI zur Verbesserung des Bestandsmanagements zu nutzen.
• Methoden der generativen KI anzuwenden, um präzise Verkaufsprognosen zu erstellen.
• Generative-KI-Lösungen effektiv in die operativen Abläufe des Einzelhandels zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, Fintech-Entwickler sowie KI-Experten aller Qualifikationsstufen, die generative KI nutzen möchten, um die Finanzdienstleistungen nachhaltig zu verändern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen generativer KI sowie deren Anwendungsmöglichkeiten im Finanzwesen zu verstehen.
• Generative-KI-Tools und -Plattformen für Risikobewertung, Betrugserkennung sowie die Steigerung der Kundenbindung einzusetzen.
• Individuelle Lösungen mit Hilfe generativer KI im Finanzbereich zu entwickeln.
• Generative-KI-Lösungen nahtlos in bestehende Finanzsysteme und -prozesse zu integrieren.
• Generative-KI-Modelle zu analysieren und hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Marketingfachleute, digitale Strategen sowie Technikbegeisterte aller Erfahrungsstufen, die die Kräfte der generativen KI nutzen möchten, um maßgeschneiderte Marketingkampagnen zu gestalten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der generativen KI sowie deren Anwendungsmöglichkeiten im Marketing zu verstehen.
• Generative-KI-Tools und -Plattformen für die Erstellung von Kampagnen einzusetzen.
• Mithilfe von KI-Modellen personalisierte Marketinginhalte zu erstellen.
• KI-generierte Inhalte in umfassende Marketingstrategien einzubinden.
• AI-gesteuerte Marketingkampagnen hinsichtlich ihrer Wirksamkeit zu analysieren und weiter zu optimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler sowie Technikbegeisterte auf mittlerem Niveau, die praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz maßgeschneiderter Chatbots unter Nutzung von KI-Plattformen sammeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der Chatbot-Entwicklung verstehen.
• Verschiedene KI-Plattformen zur Erstellung von Chatbots kennenzulernen.
• Individuelle Chatbot-Lösungen zu konzipieren und umzusetzen.
• Chatbots auf verschiedenen Kanälen und Plattformen einzuführen.
• Die Leistungsfähigkeit von Chatbots sowie das Nutzerverhalten zu analysieren.
• Chatbots mit bestehenden Systemen und Datenbanken zu integrieren.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an UX-Designer, Produktmanager sowie Mitarbeiter im Kundenservice mit Grundkenntnissen, die ihre Nutzerinteraktionen durch gezielte Anpassung von Chatbots optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundsätze des nutzerzentrierten Chatbot-Designs zu verstehen.
• Chatbots entsprechend den Bedürfnissen und Vorlieben der Nutzer anzupassen.
• Bewährte Verfahren zur Verbesserung der Nutzerinteraktion umzusetzen.
• Analysedaten zu nutzen, um die Leistungsfähigkeit von Chatbots zu bewerten und weiterzuentwickeln.
• Chatbots nahtlos in bestehende Kundenservice-Prozesse zu integrieren.
• Eine konsistente und ansprechende Nutzererfahrung auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler, AI-Spezialisten und Technologie-Professionals, die sich in fortgeschrittene Techniken zur Anpassung von AI Chatbots für spezifische Bedürfnisse einarbeiten möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Funktionalitäten von Chatbots mit benutzerdefiniertem Code zu entwickeln.
• Chatbots mit komplexen externen APIs und Diensten zu integrieren.
• Erweiterte Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) umzusetzen.
• Die Performance von Chatbots und die Benutzerinteraktion zu optimieren.
• Sicherheit und Datenschutz in Chatbot-Anwendungen sicherzustellen.
• Chatbots für Umgebungen mit hohem Anforderungsniveau bereitzustellen und zu skalieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger – darunter Geschäftsprofis sowie Technikbegeisterte –, die lernen möchten, wie man mit benutzerfreundlichen KI-Werkzeugen Chatbots erstellt und individualisiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Chatbot-Technologie zu verstehen.
• Werkzeuge wie Dialogflow und Microsoft Azure Bot Service sicher nutzen zu können.
• Konversationsabläufe für Chatbots zu entwerfen und anzupassen.
• Chatbots in verschiedene Plattformen und Dienste zu integrieren.
• Chatbots für reale Anwendungsfälle einzusetzen.
• Die Leistung der Chatbots zu überwachen und weiterzuentwickeln.

Generative KI ist eine Technologie, die auf Grundlage strukturierter Anweisungen neuen Inhalt wie Texte, Berichte sowie Empfehlungen erstellt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus Unternehmen auf Einsteiger- und Mittelniveau, die generative KI sowie Prompt Engineering nutzen möchten, um Produktivität, Kommunikation und Entscheidungsfindung in ihrem Arbeitsumfeld zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Die Grundkonzepte von generativer KI und Prompt Engineering verstehen.
• Wirksame Prompts für verschiedene geschäftliche Kontexte formulieren.
• KI-Tools in administrative, analytische sowie spezialisierte Arbeitsabläufe integrieren.
• Bewährte Verfahren zur ethischen und verantwortungsvollen Nutzung von KI im Unternehmensumfeld anwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen sowie Fallstudien.
• Eigenes Ausprobieren mit verschiedenen KI-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuell angepasste Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um weitere Details zu besprechen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit unterschiedlichem Fachwissen, die die Google AutoML-Plattform nutzen möchten, um maßgeschneiderte Chatbots für verschiedene Anwendungszwecke zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• die Grundlagen der Chatbot-Entwicklung zu verstehen;
  
  
• sich in der Google Cloud Platform zurechtzufinden und AutoML nutzen zu können;
  
  
• Daten für das Training von Chatbot-Modellen vorzubereiten;
  
  
• maßgeschneiderte Chatbot-Modelle mit Hilfe von AutoML zu trainieren und zu bewerten;
  
  
• Chatbots auf verschiedene Plattformen und Kanäle bereitzustellen und zu integrieren;
  
  
• die Leistungsfähigkeit der Chatbots im Laufe der Zeit zu überwachen und zu optimieren.
  
  

Generative KI ist eine Technologie, die auf Grundlage von Prompts und Daten neue Inhalte wie Texte, Bilder sowie Empfehlungen erzeugt.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal auf Anfänger- und Mittelstufe, das Generative KI sowie Prompt Engineering nutzen möchte, um Effizienz, Genauigkeit und Kommunikation im medizinischen Umfeld zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Generativem KI sowie Prompt Engineering zu verstehen.
• KI-Tools zur Vereinfachung klinischer, administrativer und Forschungsaufgaben einzusetzen.
• Den ethischen, sicheren und gesetzeskonformen Einsatz von KI im Gesundheitswesen zu gewährleisten.
• Prompts so zu optimieren, dass konsistente und präzise Ergebnisse erzielt werden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen sowie Fallstudien.
• Hands-on-Erfahrungen mit KI-Tools.

Optionen zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene AI-Forscher, kreative Profis sowie fortgeschrittene Entwickler, die generative KI-Techniken kennenlernen, kreative Workflows mit KI umsetzen und Anwendungen mithilfe der DeepSeek-Modelle entwickeln möchten.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage zu:

• Den generativen Fähigkeiten der DeepSeek-Modelle nachzugehen.
• Mithilfe von KI Text, Bilder sowie kreative Inhalte zu erzeugen.
• Die durch KI generierten Ergebnisse für unterschiedliche kreative Anwendungen zu optimieren.
• KI-gestützte Werkzeuge für Storytelling, Design und Medien zu entwickeln.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Game-Entwickler:innen, Künstler:innen, Musiker:innen sowie Fachkräfte aus der Unterhaltungsbranche auf Anfänger- bis Mittelstufenniveau, die die Möglichkeiten generativer KI nutzen möchten, um im Bereich Unterhaltung innovativ zu sein.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen generativer KI sowie deren Rolle bei kreativen Prozessen zu verstehen.
• Den Einsatz von KI zur Erzeugung von Musik, Literatur und bildenden Kunst kennenzulernen.
• Die Auswirkungen von KI auf die Videospielentwicklung sowie das Spielerlebnis zu analysieren.
• Über ethische Aspekte beim Einsatz von KI in der künstlerischen Schöpfung zu diskutieren.
• Projekte im Unterhaltungsbereich mit Hilfe von KI zu planen und umzusetzen.

Dieses von erfahrenen Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal, Datenanalysten sowie Politikgestalter auf Anfänger- und Mittelniveau, die generative KI im Kontext des Gesundheitswesens verstehen und praktisch einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien sowie Anwendungsbereiche generativer KI im Gesundheitswesen zu erklären.
• Möglichkeiten zur Nutzung generativer KI für die Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung und eine personalisierte Medizin zu identifizieren.
• Generative KI-Techniken bei der medizinischen Bildgebung und Diagnostik einzusetzen.
• Die ethischen Aspekte des Einsatzes von KI in medizinischen Umgebungen kritisch zu bewerten.
• Strategien zur Integration von KI-Technologien in bestehende Gesundheitssysteme zu entwickeln.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) wendet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Entwickler und Datenanalysten, die Prompt-Engineering-Strategien beherrschen wollen, um die Effektivität des DeepSeek LLM in praktischen Anwendungen zu maximieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:

• Fortgeschrittene Prompts entwerfen, um KI-Antworten zu optimieren.
• Vom System erzeugten Text präzise kontrollieren und verfeinern.
• Prompt-Ketten sowie Techniken zur Kontextverwaltung erfolgreich nutzen.
• Bias-Phänomene reduzieren und eine ethische Nutzung von KI im Prompt Engineering sicherstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an Robotik-Ingenieure sowie KI-Forscher auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die autonome Robotersysteme unter Einsatz generativer KI-Techniken planen und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien der generativen KI im Kontext der Robotik zu verstehen.
• Autonome Roboter mithilfe von Modellen der generativen KI zu entwerfen und zu simulieren.
• KI-Algorithmen zur Wahrnehmung sowie Entscheidungsfindung bei Robotern umzusetzen.
• Die Auswirkungen von künstlich intelligenten Robotern in verschiedenen Branchen zu bewerten.
• Die ethischen Aspekte bei der Einführung autonomer Robotersysteme zu berücksichtigen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Lehrkräfte sowie Fachleute aus dem Bereich Bildungstechnologie auf mittlerem Niveau, die generative KI nutzen möchten, um das Lernen zu individualisieren und die Lernergebnisse zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien sowie Anwendungsmöglichkeiten der generativen KI im Bildungswesen zu verstehen.
• Mittels KI individualisierte Lernmaterialien und -wege zu erstellen.
• KI-Werkzeuge für das Unterrichtsmanagement sowie die Erstellung von Inhalten zu nutzen.
• Ethische Aspekte beim Einsatz von KI im Bildungsbereich zu berücksichtigen.
• Strategien zur Integration von KI in Lehrpläne und Verwaltungsprozesse zu entwickeln.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Datenfachkräfte mittleren Kenntnisstands, die synthetische Datensätze zur Schulung von KI-Modellen erstellen möchten – insbesondere dann, wenn echte Daten knapp verfügbar oder sensibel sind.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die Rolle und Erstellung synthetischer Daten im Kontext der Generativen KI verstehen.
• Generative-KI-Modelle einsetzen, um hochwertige synthetische Daten zu generieren.
• Die Qualität sowie den Nutzwert von synthetischen Datensätzen bewerten können.
• Die ethischen und rechtlichen Aspekte bei der Verwendung synthetischer Daten erkennen.
• Strategien zur Nutzung synthetischer Daten auf reale KI-Herausforderungen anwenden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die generative KI in ihren Software Development Life Cycle (SDLC) integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Rolle und Fähigkeiten generativer KI in der Softwareentwicklung verstehen.
• KI-Tools zur Programmierung, Fehlerbehebung sowie Code-Reviews nutzen.
• KI-Techniken für eine effiziente Ursachenanalyse anwenden.
• KI-Funktionen implementieren, um den Softwareentwicklungsprozess zu optimieren.
• Die ethischen Aspekte sowie bewährte Vorgehensweisen bei der Nutzung von KI in der Entwicklung bewerten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten mittleren und fortgeschrittenen Niveaus, IT-Manager sowie Entscheidungsträger, die die tiefgreifenden Auswirkungen von Generative KI auf die Cybersicherheit verstehen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten von Generative KI im Bereich der Cybersicherheit zu verstehen.
• AI-gestützte Cyberbedrohungen sowie Angriffe zu erkennen und vorherzusagen.
• Die Nutzung von Generative KI zur Stärkung von Verteidigungsmechanismen in der Cybersicherheit zu untersuchen.
• Die ethischen und rechtlichen Aspekte bei der Anwendung von Generative KI in der Cybersicherheit zu bewerten.
• Strategien zur Integration von Generative KI in bestehende Cybersicherheitspraktiken zu entwickeln.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an Manager mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Generative KI in ihre Geschäftsstrategien integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Verständnis der Grundkonzepte und Potenziale von Generativem KI.
• Identifikation relevanter Einsatzbereiche für Generative KI innerhalb des eigenen Unternehmens.
• Kenntnis der ethischen sowie rechtlichen Aspekte beim Einsatz von Generativer KI.
• Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen und Diskussionen rund um KI-Projekte zu moderieren.
• Erstellung eines Planes zur Integration von Generativer KI in bestehende Geschäftsabläufe.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Enthusiasten und Entwickler, die Perplexity AI nutzen möchten, um komplexe Problemstellungen zu lösen sowie Forschung zu betreiben.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene KI-Techniken mithilfe von Perplexity AI umzusetzen.
• Komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
• KI-Konzepte erfolgreich auf reale Problemstellungen anzuwenden.
• Perplexity AI nahtlos in bestehende KI-Arbeitsabläufe zu integrieren.

Vertex AI bietet leistungsfähige Werkzeuge zum Feinabstimmen großer Modelle sowie zur Verwaltung von Prompts. Damit können Entwickler und Data-Teams die Genauigkeit der Modelle optimieren, Iterationsprozesse beschleunigen und mithilfe integrierter Bibliotheken eine gründliche Bewertung sicherstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit generativer KI-Anwendungen durch überwachtes Feinabstimmen, Prompt-Versionierung sowie Evaluationsdienste in Vertex AI verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Überwachtes Feinabstimmen von Gemini-Modellen in Vertex AI anwenden.
• Prompt-Verwaltungsprozesse einschließlich Versionierung und Tests implementieren.
• Evaluationsbibliotheken nutzen, um die Leistung der KI zu messen und zu optimieren.
• Verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen und überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Nutzung der Vertex AI-Tools für Feinabstimmen und Prompt-Verwaltung.
• Fallstudien zu Optimierungsstrategien in Unternehmen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieser Kurs „Generative KI für die Front-End-Entwicklung“ zeigt auf, wie große Sprachmodelle sowie KI-gestützte Werkzeuge durch die Erstellung von Code basierend auf natürlicher Sprache, Prototyping von Layouts und Optimierung der Benutzeroberfläche die Entwicklungsprozesse beschleunigen können.

In diesem praxisorientierten Training unter Anleitung (online oder vor Ort) lernen Einsteiger sowie Fortgeschrittene aus dem Front-End-Bereich, wie sie generative KI nutzen können, um Benutzeroberflächen effizienter und kreativer zu entwickeln.

Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• KI-Werkzeuge einzusetzen, um HTML-, CSS- und JavaScript-Code anhand natürlicher Sprachanweisungen zu generieren.
• UI-Komponenten sowie Layouts mithilfe von Generativmodellen zu erstellen und weiterzuentwickeln.
• Responsive Webdesigns zügig als Prototyp zu entwerfen, ohne jeden Code manuell schreiben zu müssen.
• Front-End-Code durch KI-Vorschläge sowie automatisierte Arbeitsabläufe zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Direktes Ausprobieren in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir die Details abstimmen können.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists sowie Machine-Learning- und KI-Experten mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die komplexe generative Modelle und deren Anwendung in verschiedenen Branchen kennenlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Fortgeschrittene generative Modelle wie GANs, VAEs und Diffusionsmodelle zu implementieren sowie zu trainieren.
• Die Transformer-Architektur im Kontext generativer Aufgaben zu verstehen und anzuwenden.
• Die ethischen Auswirkungen sowie die Herausforderungen der generativen KI zu erkennen.
• Fortgeschrittene generative Techniken zur Lösung realer Probleme in unterschiedlichen Branchen einzusetzen.
• Über die aktuellen Forschungstrends sowie zukünftigen Entwicklungen im Bereich der generativen KI informiert zu bleiben.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, die lernen möchten, wie sie generative KI in Verbindung mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Anwendungsbereiche einsetzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Die Funktionsweise sowie die Grundlagen der generativen KI erklären können.
• Die Transformatoren-Architektur beschreiben, auf der LLMs basieren.
• Empirische Skalierungsgesetze nutzen, um LLMs an unterschiedliche Aufgaben und Einschränkungen zu optimieren.
• Modernste Werkzeuge und Verfahren zur Trainierung, Feinabstimmung sowie Bereitstellung von LLMs anwenden können.
• Die Chancen und Risiken der generativen KI für Gesellschaft und Wirtschaft erörtern können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit ersten Erfahrungen, die Grundwissen sowie praktische Kompetenzen im Bereich der generativen KI erlangen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundprinzipien generativer Modelle sowie deren Anwendungsbereiche zu verstehen.
• Einfache generative Modelle mithilfe von TensorFlow oder PyTorch umzusetzen.
• Neuen Inhalt mit Hilfe von variablen Autoencodern (VAEs) sowie generativen Gegennetzwerken (GANs) zu erzeugen.
• Die ethischen Aspekte der generativen KI zu beleuchten.
• Konzepte der generativen KI auf reale Szenarien anzuwenden.

Dieses vom Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Video-Produzenten, Editor sowie KI-Enthusiasten, die diese Technologien nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe in der Videoproduktion zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die KI-Tools von InVideo zur Effizienzsteigerung bei der Videobearbeitung zu nutzen.
• KI-gestützte Methoden für die automatisierte Erstellung von Videoinhalten umzusetzen.
• Mittels auf KI basierender Vorlagen Videos von professioneller Qualität zu erstellen.
• KI-gestützte Workflows so zu optimieren, dass die Produktivität in der Videoproduktion steigt.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute aus dem Bereich Forschung und Schreiben mittleren Levels, die Perplexity AI nutzen möchten, um ihre Arbeit effizienter und präziser zu gestalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie Perplexity AI in verschiedenen Phasen des Forschungsprozesses hilfreich ist.
• Perplexity AI zur Sammlung und Organisation von Informationen einzusetzen.
• Ihren Schreibprozess durch künstlich-intelligente Einblicke und Vorschläge zu optimieren.
• Perplexity AI in akademischen sowie beruflichen Schreibanwendungen erfolgreich anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Designer, Künstler sowie Content-Creator mit ersten Erfahrungen, die Adobe Firefly nutzen möchten, um ihre Kreativität und Produktivität zu steigern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, in der Adobe Firefly sowie Adobe Creative Cloud integriert sind.
• Anhand von Textanweisungen Bilder, Texteffekte und Farbpaletten mithilfe von Adobe Firefly zu erstellen.
• Adobe Firefly in Adobe-Anwendungen wie Photoshop, Illustrator und Express einzusetzen.
• Inhalte zu generieren, die für den kommerziellen Gebrauch geeignet sind und die Rechte der Urheber respektieren.
• Ethische und verantwortungsvolle Grundsätze beim Einsatz generativer KI anzuwenden.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in München (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Digital-Marketer, Influencer und Brandstrategen, die die Zuschauerbindung durch künstlich-intelligenzbasierte Videoinhalte maximieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Funktionen von InVideo AI zu verstehen.
• Überzeugende Videoinhalte anzufertigen, die auf ihre Zielgruppe zugeschnitten sind.
• Strategien zur Erhöhung der Zuschauerinteraktion und -bindung umzusetzen.
• Leistungsmetriken zu analysieren, um Videomarketingstrategien weiterzuverfeinern.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Lehrkräfte mittleren Kenntnisstands, die Perplexity AI in ihre Lehrmethoden integrieren möchten, um das Lernerlebnis zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten von Perplexity AI im bildungsbezogenen Kontext zu verstehen.
• Perplexity AI zur Erstellung interaktiver und ansprechender Unterrichtspläne einzusetzen.
• Perplexity AI für die Bewertung der Schüler sowie deren Rückmeldung zu nutzen.
• Das Potenzial von Künstlicher Intelligenz im Bereich des individualisierten Lernens zu erkunden.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, KI-Entwickler sowie Interessierte auf Anfänger- und Mittelstufe, die generative KI nutzen möchten, um vielfältige und originelle Inhalte für unterschiedliche Zwecke zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die generative KI-Modelle sowie Werkzeuge enthält.
• Anhand von Textvorgaben mithilfe generativer KI Bilder, Texte, Audio und weitere Inhalte zu erstellen.
• Generative KI in Bereichen wie Kunst, Design, Unterhaltung und Bildung anzuwenden.
• Die Qualität sowie die Vielfalt der durch generative KI erzeugten Inhalte zu bewerten.
• Die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen generativer KI zu verstehen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – ist gedacht für Social-Media-Manager, Content-Ersteller sowie Marketingfachleute mit geringen Vorkenntnissen, die InVideo AI zur Erstellung ansprechender Videos nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können Teilnehmende folgendes leisten:

• Mit Hilfe von InVideo AI Text in reizvolle Videoinhalte umwandeln.
• Sich zurechtfinden und die Funktionen der KI-gestützten Videoerstellungsplattform von InVideo optimal nutzen.
• Social-Media-Strategien durch mithilfe von KI erzeugte Videos weiterentwickeln.
• Die Wirksamkeit der Videos anhand KI-basierter Analyseergebnisse bewerten und verbessern.

Auf Basis der neuesten Richtlinien des OWASP GenAI Security Projects erlernen die Teilnehmenden, wie man spezifische Gefahren für KI-Systeme durch praktische Übungen und reale Situationen identifiziert, bewertet sowie entschärft.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz verstehen sowie lernen möchten, Perplexity AI effektiv einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz zu erklären.
• Die Perplexity AI-Plattform zur Informationssuche sicher zu nutzen und darin zurechtzufinden.
• Perplexity AI in verschiedenen realen Anwendungsszenarien einzusetzen.
• Die ethischen Aspekte sowie die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien zu verstehen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Lehrkräfte aller Ausbildungsstufen, die KI-Werkzeuge nutzen möchten, um Zeit zu sparen, die Unterrichtsplanung zu optimieren sowie attraktivere Lernaktivitäten zu entwickeln.

Nach Abschluss der Schulung können die Teilnehmenden KI in einfachen Worten erklären, sie im Alltagsinhalt einsetzen, deren Ergebnisse prüfen und verbessern sowie verantwortungsvolle Richtlinien für den Unterricht anwenden.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Architekten sowie technische Fachkräfte, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um generative KI-Anwendungen für geschäftliche Zwecke zu erstellen, zu testen und einzusetzen.

Nach Abschluss des Trainings können die Teilnehmer die generative KI-Dienste von Alibaba Cloud verstehen, Prompts sowie Workflows unter Verwendung der Qwen-Modelle entwickeln, eine einfache auf Retrieval basierende KI-Lösung realisieren und KI-Anwendungen sicher sowie kostenbewusst einsetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an digitale Künstler, Designer sowie kreative Fachkräfte, die mittels nodebasierter KI-Workflows ohne Programmierkenntnisse Bilder, Videos, 3D-Assets und Audiodateien mit ComfyUI erzeugen möchten.

Diese praxisorientierte Schulung unter Anleitung erfahrener Trainer richtet sich an alle, die sicherstellen wollen, dass ihr Unternehmen gesetzliche Vorgaben einhält, Risiken minimiert und seine Mitarbeiter im verantwortungsvollen Umgang mit KI schult.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Die Funktionsweise von KI-Systemen sowie deren potenzielle Anwendungsbereiche zu verstehen.
• Risiken und Grenzen von KI-Systemen zu erkennen.
• Die geltenden gesetzlichen sowie ethischen Vorgaben einzuhalten.

Diese Live-Schulung mit Dozent steht Geschäftsprofis und Führungskräften auf Einstiegsniveau offen, die sich auf die Google Cloud Generative AI Leader-Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Grundlagen der Generative AI sowie Googles Foundation Models erklären.
• die Gen-AI-Angebote und Agent-Tooling von Google Cloud beschreiben.
• Prompt Engineering, Grounding und RAG anwenden, um die Ergebnisse zu verbessern.
• sichere und verantwortungsvolle KI für den geschäftlichen Einsatz verstehen.

Diese vom Trainer geleitete, Live-Veranstaltung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Cloud-Ingenieure und technische Produktteams auf Einsteiger-, Mittel- und Fortgeschrittenenniveau, die mit Hilfe von Google-Cloud-Tools für generative KI praktische KI-Anwendungen entwickeln und evaluieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: Google-Cloud-Dienste für generative KI zu verstehen, Prompts und Workflows zu erstellen, einfache Anwendungen mit Vertex AI zu entwickeln und Prinzipien für verantwortungsvolle KI anzuwenden.

Dies ist ein 3,5-stündiger, dynamischer und wirkungsvoller Webinar, der dazu dient, eine allgemeine KI-Kompetenz aufzubauen. Er konzentriert sich auf die grundlegenden Aspekte von Generativer KI – also das „Was“, „Warum“ und „Wie“ – wobei besonderer Wert auf praktische Anwendungen sowie auf ein Bewusstsein für Sicherheitsfragen gelegt wird.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte der Generativen KI sowie deren Relevanz für ihre eigenen Aufgaben zu verstehen.
• Die Grundprinzipien effektiver Prompting-Techniken zu begreifen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
• Solche täglichen Aufgaben zu identifizieren, die durch den Einsatz von KI beschleunigt werden können – etwa das Verfassen von E-Mails oder das Zusammenfassen von Texten.
• Die zentralen Sicherheits-, Datenschutz- und ethischen Risiken zu erkennen sowie entsprechende Vorkehrungen treffen zu können (beispielsweise bei „Halluzinationen“ der KI oder Datenabfluss).