Agentic AI Schulungen in Erfurt

Generative AI und Agentic AI sind zwei mächtige Paradigmen, die die nächste Welle der Automatisierung und KI antreiben – eines auf Inhaltsgenerierung fokussiert und das andere auf zielgerichtetes, autonomes Verhalten.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI- und technische Fachkräfte, die verstehen möchten, wie sie generative und agenteile KI bauen, evaluieren und in realen Anwendungen integrieren können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer Folgendes können:

• Die Architektur und Fähigkeiten von generativen KI-Systemen verstehen.
• Den Aufstieg autonomer KI-Agenten erkunden und wie sie LLMs erweitern.
• Prompt Engineering und Tool Integrations für praktische Bereitstellungen verwenden.
• Modelle, Tools und Techniken zum verantwortungsbewussten Einsatz vergleichen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisorientierter Umgang mit generativen und agenteilen KI-Tools in realen Szenarien.
• Geleitete Übungen zum Inhaltsaufbau und autonomen Workflows.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungen zu vereinbaren.

WrenAI ermöglicht Organisationen, von statischen Dashboards hin zu konversationalen Analysen und eingebetteter generativer BI überzugehen. Diese Transition erfordert sorgfältige Planung der Übernahme, Migration von Assets sowie effektive Veränderungsmanagementpraktiken.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene BI- und Dataplattform-Professionals, die ihre legacies BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Migrationspläne von statischen Dashboards zu WrenAI vorzubereiten und auszuführen.
• Konversationalen Analysen und eingebetteten GenBI-Fähigkeiten zu nutzen.
• Organisatorisches Veränderungsmanagement für die BI-Modernisierung zu leiten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen zur Migration und Übernahmeverwaltung.
• Anwendungspraktika zu konversionalen Analysen und eingebetteter GenBI.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine an die Bedürfnisse angepasste Schulung, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Python ist die Kernsprache zur Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten. Dieses Kurs fokussiert sich auf die praktische Umsetzung mit modernen SDKs und Frameworks wie LangChain und AutoGen, um Agenten zu bauen, zu verbinden und Workflows zu managen.

Dieser von einem Dozenten geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Backend-Ingenieure, Plattform-Ingenieure und ML-Ingenieure, die autonom arbeitende Agenten mit Python-Werkzeugen und APIs implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Python-basierte Umgebungen für agentebasierte Systeme einzurichten und zu konfigurieren.
• Gängige Agent-SDKs wie LangChain und AutoGen zu verwenden, um funktionierende Agenten zu erstellen.
• Werkzeuge und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Mult-Agent-Workflows und Kommunikationsmuster zu orchestrieren.
• Bewährte Praktiken für das Debuggen, Testen und Warten von agentebasierter Codebasen anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hands-on Programmierübungen und Live-Demos.
• Praktische Projekte zur Erstellung end-to-end Agent-Workflows.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um einen angepassten Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

WrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von KPIs, die Integration standardisierter Metriken und das Design von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.

Dieses durch Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die WrenAI zur Erstellung komformierter finanzieller Datenmodelle und Dashboards nutzen möchten, die Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KPIs und Metriken im Finanzbereich in WrenAI zu modellieren.
• Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und prüftechnischen Anforderungen entsprechen.
• WrenAI mit finanzspezifischen Datenquellen für Echtzeitzuweisung zu integrieren.
• Beste Praktiken in der finanzanalytischen Abrechnung und Risikoverwachung anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
• Anwendungslabs zum Dashboards-Design und der Berichterstattung im Einklang mit den Vorschriften.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Arrangements.

Dieses Kurs lehrt praktische Ingenieurstechniken, um agente (autonome) Systeme unter Verwendung von Python zu designen, zu bauen, zu testen und bereitzustellen. Es behandelt den Agentenzyklus, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsmanagement, Orchestrierungsmuster, Sicherheitskontrollen und Produktionsaspekte.

Dieses vom Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Experten-Level ML-Ingenieure, AI-Entwickler und Softwareingenieure, die robuste, produktionsreife autonome Agenten mit Python bauen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Diesen Agentenzyklus und Entscheidungsabläufe zu designen und umzusetzen.
• Außenstehende Tools und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Kurz- und Langzeit-Speicherarchitekturen für Agenten zu implementieren.
• Mehrstufige Orchestrierungen und die Zusammensetzung von Agenten abzustimmen.
• Sicherheits-, Zugriffs- und Beobachtungsrichtlinien für bereitgestellte Agenten anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Labore, um Agenten mit Python und gängigen SDKs zu bauen.
• Projektbasierte Übungen, die bereitstellbare Prototypen erzeugen.

Kursanpassungsoptionen

• Bitte kontaktieren Sie uns, um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu vereinbaren.

WrenAI ermöglicht die Generierung von natürlicher Sprache zu SQL und künstlich-intelligenzgestützte Analysen, wodurch der Datenzugriff schneller und intuitiver wird. Für die Nutzung im Unternehmensumfeld sind Qualitätsicherungs- und Observabilitätpraktiken entscheidend, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Konformität zu gewährleisten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte für Daten und Analysen, die lernen möchten, wie sie die Genauigkeit der Abfragen bewerten, Anpassungen am Prompt durchführen und Observabilitätpraktiken zur Überwachung von WrenAI in der Produktion implementieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von NL zu SQL-Ausgaben zu bewerten.
• Prompt-Tuning-Techniken anzuwenden, um die Leistung zu verbessern.
• Drift und Abfrageverhalten über die Zeit zu überwachen.
• WrenAI mit Logging- und Observabilität-Frameworks auszustatten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Bewertungs- und Anpassungstechniken.
• Praktische Laborübungen zur Integration von Observabilität und Monitoring.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen zu klären.

Agentic AI ist ein Ansatz, bei dem KI-Systeme planen, argumentieren und tätigkeitsbezogene Aktionen durchführen, um Ziele innerhalb definierter Grenzen zu erreichen.

Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Gesundheits- und Datenteams, die Agentic AI-Lösungen für klinische und operationale Anwendungsfälle entwerfen, evaluieren und steuern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Agentic AI-Konzepte und -Grenzen in Gesundheitskontexten zu erklären.
• Sicherheitsbewusste Agentenabläufe mit Planung, Speicher und Werkzeugnutzung zu entwerfen.
• Retrieval-verstärkte Agenten über klinische Dokumente und Wissensbasen zu bauen.
• Agentenverhalten mit Sicherheitsmaßnahmen und menschlichen Kontrollen zu evaluieren, zu überwachen und zu steuern.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und geführte Diskussion.
• Begleitende Laborübungen und Code-Erklärungen in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zur Sicherheit, Evaluation und Steuerung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

WrenAI ist eine künstliche Intelligenz-basierte Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, Daten zu verbinden, Modelleinzugaben zu erzeugen und Dashboards zu generieren. In Unternehmensumgebungen sind robuste Governance und Sicherheit entscheidend für eine sichere und konforme Nutzung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Unternehmenstexter, die Muster der Governance, Konformität und Sicherheit für WrenAI in großem Umfang implementieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Berechtigungsmodelle in WrenAI zu entwerfen und umzusetzen.
• Praktiken für Überprüfbarkeit und Überwachung zur Einhaltung von Vorschriften anzuwenden.
• Sichere Umgebungen mit unternehmensweit kontrollierten Einstellungen einzurichten.
• WrenAI sicher in großen Organisationen zu verbreiten.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labs zur Konfiguration von Governance und Sicherheit.
• Übungen, die Unternehmensverbreitungszenarien simulieren.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Um eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler und Automatisierungsexperten, die agenteile Fähigkeiten in AI-gestützte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von agentenfähigem AI und autonomen Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zieleinstellungen für AI-Agenten mit Selbstoptimierungstechniken umzusetzen.
• Multiagentenkollaboration für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
• Die AI-Mensch-Interaktion durch adaptive Benutzererfahrungen zu verbessern.
• Agentenfähige AI-Modelle in realen Anwendungen einzusetzen.

Die WrenAI Tabellen und Metrikenbibliothek ermöglichen durch künstliche Intelligenz unterstützte Tabellenworkflows schnelles Berichtswesen und eine Bibliothek vordefinierter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.

Dieses instructor-led live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Berufskräfte in der Operations-Führung, die das Berichtswesen und die Analyse durch WrenAI Tabellen und die Metrikenbibliothek beschleunigen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• KI-gestützte Tabellen zum Datenanalysieren und Berichten erstellen.
• Die WrenAI Metrikenbibliothek für standardisierte KPIs nutzen.
• Tabellen mit mehreren Datenspeichern verbinden, um Echtzeitaktualisierungen zu ermöglichen.
• Vereinfachte operative Berichtswesen durch automatisierte Workflows erstellen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-an-Klumpen Tabellen erstellen mit WrenAI.
• Praktische Übungen zur Metriken- und KPI-Berichterstattung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für ein angepasstes Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte um eine Absprache zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Multi-Agentensysteme mit Agentic AI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Agentic AI in multi-agenten Umgebungen zu verstehen.
• Selbstständig interagierende AI-gesteuerte Agenten zu entwickeln.
• Reinforcement Learning zur Anpassung des Verhaltens von KI-Agenten umzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und Konkurrenz multipler Agenten zu optimieren.
• Agentic AI in der Robotik, im Gaming und in der Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Die WrenAI API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Generierung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zum Erstellen benutzerdefinierter Anwendungen und zum Integrieren von Diagrammen in interne Plattformen.

Diese vom Trainer geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Mittelstufen-Ingenieure, die die WrenAI API für praktische Anwendungen einsetzen möchten, einschließlich SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungen zur WrenAI API zu authentifizieren und zu verbinden.
• SQL-Abfragen aus natürlichen Spracheneingaben zu generieren.
• Darstellungen mit API-Endpunkten erstellen und einbetten.
• WrenAI in Backend-Systeme und interne Tools integrieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationsmethoden.
• Praktische Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangementierung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Agentic AI für unternehmensweite Automatisierung und strategische AI-Einführung nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von Agentic AI in Unternehmensanwendungen zu verstehen.
• Autonome AI-Agents mit Unternehmenssystemen zu integrieren.
• AI-gestützte Arbeitsabläufe für Skalierbarkeit und Effizienz zu optimieren.
• Einhaltung von Compliance, Sicherheit und Governance in der AI-Automatisierung sicherzustellen.
• AI-gesteuerte Geschäftskonzepte für die digitale Transformation zu entwickeln.

WrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zur Verbindung von Datenquellen, Datamodellierung und Erstellung interaktiver Dashboards.

Dieses instructor-geleitete Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofessionals Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Einblicke in Dashboards visualisiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer Folgendes können:

• Einstellen und Konfigurieren von WrenAI Cloud-Umgebungen.
• Verbinden von WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen.
• Datamodellierung und Definieren von Beziehungen für Analysen.
• Erstellen interaktiver Dashboards für geschäftliche Einblicke.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datamodellierung.
• Praktische Übungen in Dashboards-Erstellung und Visualisierung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin auszumachen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Agentic AI zur Entscheidungsfindung in komplexen Geschäftsfall- und technischen Szenarien nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der autonomen Entscheidungsfindung in KI zu verstehen.
• AI-Agenten entwerfen und implementieren, die mit minimaler menschlicher Intervention operieren.
• Agentic AI in Automatisierungsprozesse und Geschäftssysteme integrieren.
• KI-getriebene Entscheidungsprozesse für Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Die Einhaltung von Vorschriften, Sicherheit und ethische Aspekte in der KI-Autonomie sicherstellen.

WrenAI ist ein open-source-generativer BI-Tool, das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL und semantische Datenmodellierung ermöglicht.

Dieses durch Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenengineer, Analyseingenieure und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten erstellen, Anfragen optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg implementieren.
• Die Text-zu-SQL-Leistung auf Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
• Guardrails konfigurieren und erzwingen, um ungültige oder risikoreiche Abfragen zu vermeiden.
• WrenAI OSS in Datenpipelines und Analyseworkflows integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praxisbezogene Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Absprachen.

Dieses von einem Trainer begleitete Live Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, ML-Forscher und Entwickler, die Agentic AI-Systeme für Anwendungen im realen Leben aufbauen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien von Agentic AI-Systemen zu verstehen.
• AI-Agenten mit autonomen Schlussfolgerungen und Aktionen zu implementieren.
• Agentic AI mit APIs und Drittanbieterdiensten zu integrieren.
• Die Interaktion von Mehragentensystemen für komplexe Aufgaben zu optimieren.
• Ethische, Sicherheits- und Skalierungsprobleme in Agentic AI anzugehen.

WrenAI ermöglicht es, SaaS-Anbietern generative Geschäftsinformationen (GenBI) direkt in Kundenschnittstellen zu integrieren. Dieser Kurs vermittelt Teams von SaaS-Unternehmen die Fähigkeiten zur Integration von Wren AI über dessen Embedded API, der Konfiguration von white-label-Analysen und der Verwaltung von Multi-Tenant-Bereitstellungen.

Diese von einem Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an mittel- bis fortgeschrittene SaaS-Produktmanager, Daten-Ingenieure und Full-Stack-Entwickler, die WrenAI als eingebettete Analyselösung in SaaS-Umgebungen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Integration von WrenAI mit Hilfe der Embedded API für Kundenschnittstellen durchführen.
• Branding und Anpassung bei white-label-Konversations-BI umsetzen.
• Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Bereitstellungen entwerfen.
• Nutzungsüberwachung, Leistungssteigerung und Einhaltung von Compliance-Anforderungen in SaaS-Umgebungen gewährleisten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisarbeit mit der WrenAI Embedded API.
• Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer white-label-Analyse-Funktion für einen SaaS-Szenario.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um das Arrangement vorzunehmen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die das grundlegende Prinzip der Agentic AI verstehen möchten, ihre Fähigkeiten und ihren potenziellen Einfluss auf Branchen.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien der Agentic AI zu verstehen.
• Zwischen traditioneller KI und autonomen KI-Agenten zu unterscheiden.
• Praktische Anwendungen der Agentic AI in verschiedenen Branchen zu erkunden.
• Die Vorteile und Herausforderungen der Bereitstellung autonomer KI-Systeme zu bewerten.
• Ethische und sichere Überlegungen zur Agentic AI zu analysieren.

WrenAI ist eine plattformbasierte konversationsgesteuerte Analyseplattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt und nicht-technischen Teams ermöglicht, schnell und konsistent Erkenntnisse zu erzeugen.

Dieser durch Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Produktmanager, Analysten und Datenexperten, die die Nutzung von konversationsgesteuerten Analysen einsetzen möchten und mit WrenAI Selbstbedienungs- BI-Fähigkeiten aufbauen möchten.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• Konversationsgesteuerte Analyseworkflows gestalten, die zuverlässige Produktinformationen liefern.
• Einen standardisierten Metrikenbereich erstellen und unterhalten, um konsistente Berichte zu erzeugen.
• Natürliche Sprache in SQL-Funktionen effektiv einsetzen, um Produktfragen zu beantworten.
• WrenAI-getriebene Selbstbedienungsdashboards und Sicherheitsmaßnahmen in Produktworkflows integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit Wren AI und Beispieldatensätzen.
• Workshop: Ein Selbstbedienungsdashboard und eine konversationsgesteuerte Abfragesammlung erstellen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte für ein Arrangement.