Agentische KI Schulungen in München

Dieses Live-Training in München untersucht, wie agentic AI organisationsinterne Workflows, Talentstrategien und das Job-Design verändert. Ideal für Fachkräfte mit mittleren Vorkenntnissen, deckt es autonomes Entscheidungsvermögen, Unternehmensbereitschaft und Governance-Frameworks ab, um eine verantwortungsvolle und konforme KI-Nutzung sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Bootcamp in München bietet eine praktische Reise zur Entwicklung autonomer KI-Agenten in Python. Die Teilnehmer absolviert fünf aufeinander aufbauende Projekte, die Designmuster, API-Orchestrierung und Multi-Agenten-Workflows abdecken, und übergehen von der Theorie zur realen Implementierung.

Dieser praxisorientierte Kurs in München führt Sie durch den Einsatz agentischer KI auf ressourcenbeschränkten Geräten. Lernen Sie, leichte Agenten für lokale Überlegungen mit Python, TensorFlow Lite und PyTorch Mobile zu entwickeln, zu optimieren und zu verwalten, um Geschwindigkeit, Privatsphäre und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Diese von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung in München führt in agentic AI ein und behandelt Prompt Engineering, Designmuster und verantwortungsvollen Einsatz. Die Teilnehmer lernen, einfache Agenten-Abläufe mit Python zu erstellen, Werkzeuge zu integrieren und Sicherheitspraktiken für effektive, sichere und skalierbare autonome Systeme umzusetzen.

Diese Trainer geleitete, Live-Schulung in München führt Intermediate-Professionals in das Design und die Skalierung agentischer KI für die Geschäftsautomatisierung ein. Erfahren Sie, wie Sie Workflows kartieren, Tools integrieren und praktische Anwendungsfälle in Kundenservice, Lieferkette und Marketing erstellen, um einen messbaren Erfolg sicherzustellen.

Diese Live-Schulung zu München führt Fachleute auf fortgeschrittenem Niveau durch die Gestaltung und Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Python. Der Kurs behandelt Agentenkoordination, Reinforcement Learning und verteilte Berechnungen mit Frameworks wie Mesa und Ray und endet mit einem praxisnahen Capstone-Projekt.

Diese von einem Dozenten geleitete Schulung in München behandelt Reinforcement Learning und Entscheidungsfindung für agentic AI. Die Lernenden implementieren DQN, PPO und A3C mit Python, modellieren Umgebungen mit OpenAI Gym und integrieren diese Techniken in Robotik- und Planungssysteme für adaptives Verhalten in der realen Welt.

Diese Live-Schulung in München vermittelt fortgeschrittenen Fachkräften die Fähigkeiten, agentic KI-Systeme in der Produktion zu skalieren und zu betreiben. Sie behandelt MLOps, Observability und Kostenkontrolle und ermöglicht das Design widerstandsfähiger, beobachtbarer und kosteneffizienter Pipelines für großskalige Deployments.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in München hilft BI-Professionals dabei, Legacy-Systeme mit WrenAI zu modernisieren. Sie bewerten bestehende Umgebungen, planen Migrationen zu konversationeller Analytik und leiten Change-Management-Aktivitäten, um eine erfolgreiche Einführung und den Geschäftseffekt sicherzustellen.

Diese von einem Dozenten geleitete Schulung zu München behandelt Governance, Identitätsmanagement und Red-Teaming für agentic AI-Systeme. Fortgeschrittene Praktiker konzipieren sichere Deployments, implementieren Least-Privilege-Zugriff und führen adversariales Testing durch, um reale Bedrohungen in Produktivumgebungen abzumildern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München konzentriert sich auf die praktische Python-Implementierung für autonome KI-Agenten. Es behandelt moderne SDKs wie LangChain und AutoGen, die es Ingenieuren ermöglichen, komplexe Agent-Workflows mit Zuversicht zu erstellen, zu verknüpfen und zu orchestrieren.

Diese dozentengeleitete Schulung zu München unterstützt Finanzfachkräfte dabei, WrenAI zur Modellierung von KPIs und zum Design von regelkonformen Dashboards einzusetzen. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten in der Integration von Datenquellen, der Sicherstellung der Prüfungscompliance und der Erstellung von Risikoberichten für eine effektive Entscheidungsfindung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Weiterbildung in München behandelt praktische Python-Techniken zum Aufbau autonomer Agenten, einschließlich Agenten-Schleifen, Tool-Integration, Speicherverwaltung, Orchestrierung und Sicherheitskontrollen. Ideal für ML-Ingenieure, konzentriert sich der Kurs auf die Implementierung robuster, produktionsreifer Agenten.

Diese von Dozenten geleitete Schulung zu München vermittelt fortgeschrittenen Fachkräften die wesentlichen Fähigkeiten für die Qualitätssicherung bei WrenAI. Die Teilnehmer lernen, die Genauigkeit von NL-zu-SQL zu bewerten, Prompt-Tuning anzuwenden und Observability-Frameworks zu implementieren. Ideal für die Gewährleistung von unternehmensgeeigneter Zuverlässigkeit und Compliance.

Entdecken Sie die agentische KI im Gesundheitswesen in dieser Schulung unter Anleitung eines Trainers in München. Lernen Sie, Agenten-Workflows für den klinischen Einsatz zu gestalten, zu bewerten und zu steuern. Die Teilnehmer entwickeln Agenten mit Retrieval-Augmentation, wenden Schutzmechanismen an und erlernen die Steuerung durch praktische Labore und szenariobasierte Übungen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler und Automatisierungsspezialisten mittleren Niveaus, die agentische Fähigkeiten in künstlich-intelligente Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien agentischer KI sowie autonomer Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zielorientierte KI-Agenten unter Verwendung von Selbstoptimierungstechniken zu implementieren.
• Die Zusammenarbeit mehrerer Agenten für die Lösung komplexer Aufgaben zu realisieren.
• Die Interaktion zwischen KI und Menschen durch adaptive Nutzererfahrungen zu verbessern.
• Agentische KI-Modelle in realen Anwendungsfällen einzusetzen.

Diese live von einem Dozenten geleitete Schulung in München unterstützt operative Fachkräfte dabei, WrenAI Spreadsheets und die Metrics Library zu beherrschen. Erfahren Sie, wie Sie KI-gestützte Berichte erstellen, Live-Daten verbinden und Workflows optimieren, um operative Analytics zu beschleunigen und effizientes Geschäftsreporting voranzutreiben.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf fortgeschrittenem Niveau, die Mehr-Agenten-Systeme mithilfe von Agentischen KI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundprinzipien des Agentischen KI-Einsatzes in Mehr-Agenten-Umgebungen zu verstehen.
• KI-gesteuerte Agenten zu entwickeln, die autonom interagieren können.
• Verstärkendes Lernen zur Gestaltung adaptiven KI-Verhaltens einzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und den Wettbewerb zwischen mehreren Agenten zu optimieren.
• Agentisches KI in Robotik, Spielentwicklung sowie Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Diese live geleitete Schulung in München vermittelt Entwicklern mit mittlerer Erfahrung die Fähigkeiten zur Nutzung der WrenAI API für praktische Anwendungen. Die Teilnehmer lernen, SQL aus natürlicher Sprache zu generieren, Diagramme zu erstellen und einzubetten sowie die API in Backend-Systeme und interne Tools zu integrieren.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Agentic AI für automatisierte Prozesse im großen Maßstab sowie für eine strategische Einführung von KI nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Die Rolle von Agentic AI bei unternehmensweiten Anwendungen zu verstehen.
• Autonome KI-Agenten in bestehende Unternehmenssysteme zu integrieren.
• KI-gesteuerte Workflows hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz zu optimieren.
• Compliance, Sicherheit sowie Governance bei der KI-Automatisierung sicherzustellen.
• Geschäftsstrategien auf Basis von KI für die digitale Transformation zu entwickeln.

Diese praxisorientierte Schulung zu München führt Datenprofis durch die Einrichtung von WrenAI Cloud, die Anbindung verschiedener Datenquellen und die Modellierung von Daten für Analysen. Die Teilnehmer lernen, Informationen zu verarbeiten und interaktive Dashboards zu erstellen, die handelbare geschäftliche Erkenntnisse liefern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die agentenbasierte KI nutzen möchten, um in komplexen geschäftlichen und technischen Situationen Entscheidungen zu treffen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Grundprinzipien der autonomen Entscheidungsfindung durch KI verstehen.
• AI-Agenten entwerfen und implementieren, die mit minimaler menschlicher Einwirkung arbeiten.
• Agentenbasierte KI in Automatisierungsprozesse sowie Geschäftssysteme integrieren.
• Die durch KI gesteuerten Entscheidungsprozesse hinsichtlich Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Compliance-Vorgaben, Sicherheitsaspekte sowie ethische Gesichtspunkte bei der autonomen KI-Nutzung gewährleisten.

Erlernen Sie in München, wie Sie mit WrenAI OSS robuste semantische Schichten aufbauen und die Text-zu-SQL-Verarbeitung optimieren. Diese Schulung für fortgeschrittene Daten- und ML-Ingenieure umfasst das Feintuning von Prompts, die Implementierung von Guardrails und die nahtlose Integration in Pipelines und Analytik-Workflows, um eine zuverlässige Leistung zu gewährleisten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an KI-Ingenieure, ML-Forscher und Entwickler mittleren Erfahrungsniveaus, die agentenbasierte KI-Systeme für reale Anwendungen entwickeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die grundlegenden Prinzipien agentenbasierter KI-Systeme verstehen.
• KI-Agenten implementieren, die eigenständig denken und handeln können.
• Agentenbasierte KI mit APIs sowie Drittanbieter-Diensten integrieren.
• Die Interaktion mehrerer Agenten bei komplexen Aufgaben optimieren.
• Herausforderungen im Bereich Ethik, Sicherheit und Skalierbarkeit in agentenbasierten KI-Systemen bewältigen.

Dieses Live-Training in München hilft SaaS-Teams, das GenBI von WrenAI über die Embedded API in kundenseitige Produkte einzubetten. Sie lernen, White-Label-Analytics zu konfigurieren, sichere Multi-Tenant-Deployments zu gestalten und die Leistung zu optimieren, während gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften in modernen, skalierbaren SaaS-Umgebungen gewährleistet wird.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Agentic AI, dessen Fähigkeiten sowie dessen zukünftige Auswirkungen auf Industrien verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes vermögen:

• Die zentralen Prinzipien von Agentic AI verstehen.
• Unterschiede zwischen herkömmlicher KI und autonomen KI-Agenten erkennen.
• Reale Anwendungsbeispiele von Agentic AI in unterschiedlichen Branchen entdecken.
• Vorteile und Herausforderungen bei der Einführung autonomer KI-Systeme bewerten.
• Ethische sowie sicherheitsrelevante Aspekte von Agentic AI analysieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Schulung in München vermittelt Produktteams die Fähigkeiten, WrenAI für konversationelle Analytics einzusetzen. Teilnehmer lernen, zuverlässige NL-to-SQL-Workflows zu gestalten, Metriken zu standardisieren und Self-Service-BI-Dashboards direkt in ihre täglichen Produktmanagementprozesse einzubetten.

Dieser 5-Tage-Kurs zu München versorgt Fachkräfte im Finanzwesen mit Fähigkeiten in fortgeschrittener Analytik, KI-gestützter Python-Programmierung und agentischer KI. Erstellen Sie intelligente Dashboards, optimieren Sie GL-Prozesse und entwerfen Sie autonome Workflows für Finanzanalyse, Berichterstattung und strategische Entscheidungsunterstützung.

Dieser eintägige Kurs vermittelt Softwareentwicklern, technischen Leitern und Entwicklungsteams einen praxisnahen Rahmen zur effektiven Arbeit mit KI-Code-Agenten in realen Softwareprojekten. Der Kurs geht über reine Prompting-Techniken hinaus und untersucht das gesamte Agenten-Ökosystem, einschließlich Kontext-Ingenieurwesen, wiederverwendbare Workflows, MCP (Model Context Protocol)-Integrationen, Feedback-Schleifen, Sicherheit und die organisationale Einführung.

KI-Agenten verlassen zunehmend den Forschungsbereich und werden zu produktiven Systemen, die autonom in Text-, Bild-, Sprach- sowie werkzeuggesteuerten Workflows agieren. Dies stellt höhere Anforderungen an technische Präzision, Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe und regulatorische Verantwortlichkeit. In diesem von einem Dozenten geleiteten Kurs erlernen erfahrene Fachkräfte den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten – angefangen bei der Architekturkonzeption einzelner oder mehrerer Agenten über die Integration mehrmodaler Wahrnehmungsfähigkeiten bis hin zur koordinierten Steuerung deren Verhaltens mittels moderner Frameworks. Im Rahmen praktischer Python-Übungen entwickeln die Teilnehmer schrittweise ein produktionsreifes Multi-Agenten-System, welches anschließend mit Angriffstechniken sowie dem Adversarial Robustness Toolbox auf seine Belastbarkeit getestet wird. Abschließend widmet sich der Kurs Themen wie der Einhaltung des NIST AI RMF, der ISO/IEC 42001, des EU-AI-Acts sowie der DSGVO, sicherem Deployment, Monitoring und dem rechtzeitigen Reagieren auf Vorfälle. Am Ende sind die Teilnehmer in der Lage, KI-Agenten zu entwickeln, die leistungsstark, robust und regulatorisch konform sind.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Cloud-Experten mit Anfänger- bis Mittelkenntnissen, die KI-Agenten entwickeln möchten, welche Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und Geschäftssysteme miteinander verknüpfen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud verstehen, einen einfachen Workflow entwickeln, den Agenten mit unternehmenseigenem Wissen und Werkzeugen verknüpfen sowie ihn anschließend in der Cloud sicher bereitstellen und überwachen.

Diese live durchgeführte Schulung in München richtet sich an Entwickler mit mittlerem Erfahrungsniveau, die KI-Agenten mit der Claude API und dem Agent SDK entwerfen, entwickeln und testen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• die Nachrichten-API mit Systemprompts, strukturierten Ausgaben und Streaming aufzurufen
• Tools zu definieren und eine zuverlässige Tool-Nutzungsschleife zu implementieren
• Agenten über MCP-Server mit externen Systemen zu verbinden
• Agenten mit dem Claude Agent SDK zu erstellen und auszuführen, einschließlich Berechtigungen und Subagenten
• Kosten und Latenz durch Prompt Caching und angemessene Kontextverarbeitung zu reduzieren
• das Verhalten von Agenten mit einem kleinen Evaluationsdatensatz zu testen, zu protokollieren und zu überwachen

Claude Cowork übernimmt ganze Aufgaben wie Recherchen, Dokumentenerstellung und Dateiverwaltung, anstatt nur einzelne Prompts nacheinander zu beantworten. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie gute Arbeitsaufträge formulieren, Pläne überprüfen und Ergebnisse prüfen. Die Teilnehmer übergeben drei reale Aufgaben und richten eine geplante Aufgabe ein.

Dieses interaktive Live-Training in München richtet sich an: Wissensarbeiter, Assistenten sowie Projekt- und Bereichsleiter, die ganze Aufgaben an Claude delegieren möchten, anstatt Schritt für Schritt zu chatten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen Chat und delegierter Arbeit in Cowork zu verstehen
• Arbeitsaufträge mit Ziel, Materialien, Einschränkungen und Akzeptanzkriterien zu formulieren
• Dokumente, Tabellen und Präsentationen aus einem Ordner erstellen zu lassen
• Recherchen von der Fragestellung bis zum fertigen Bericht zu delegieren
• Plugins, Skills und Konnektoren in Cowork zu nutzen
• Freigabepunkte, Backups und sichere Ordnerzugriffe zu definieren

Kursformat

• Dauer: 1 Tag (7 Stunden)
• Interaktives Training mit Trainer, Diskussion und praktischen Übungen zu den eigenen Anwendungsfällen der Teilnehmer
• Ergebnis, Tag 1: Jeder Teilnehmer hat drei reale Aufgaben an Cowork delegiert, die Ergebnisse überprüft und eine geplante Aufgabe eingerichtet.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Mit Agents können Teams Wissensfragen beantworten und Dokumentenprozesse in einem kontrollierten Rahmen unterstützen. Dieser zweitägige Kurs behandelt am ersten Tag den Agent Builder und am zweiten Tag Copilot Studio mit Genehmigungsverfahren und Testfällen. Die Teilnehmer verlassen den Kurs mit einem ausgetesteten Wissens-Agent und einem Entwurf für einen Studio-Agent.

Diese live stattfindende Schulung mit Dozent in München richtet sich an: Key User, KI-Champions und Bereichsleiter, die eigene Copilot-Agents für Wissensfragen und Dokumentenprozesse erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• zu entscheiden, wann Copilot Chat ausreicht und wann ein Agent sinnvoll ist
• einen Wissens-Agent im Agent Builder mit Zielgruppe, Wissensquellen und Grenzen zu erstellen
• die Struktur eines Agents in Copilot Studio zu verstehen und einen ersten Agent zu erstellen
• Dokumentenprozesse in prüfbare Schritte mit menschlicher Genehmigung aufzubrechen
• Agents mit Testfällen und Akzeptanzkriterien zu testen
• Rollen, Berechtigungen, Lizenzen und den Betrieb zu klassifizieren

Gestaltung des Kurses

• Dauer: 2 Tage (je 7 Stunden)
• Interaktive Schulung mit Dozent, Diskussion und Praxisübungen zu den eigenen Use Cases der Teilnehmer
• Ergebnis, Tag 1: Jeder Teilnehmer verfügt über einen ausgetesteten Wissens-Agent und eine Werkzeuglandkarte für die eigenen Arbeitsfälle.
• Ergebnis, Tag 2: Jeder Teilnehmer verfügt über einen Entwurf für einen Studio-Agent mit Genehmigungsfunktion, zwei getestete Prozessfälle und einen Fahrplan für die eigenen Use Cases.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs bitte uns für die Vereinbarung kontaktieren.

Ein Assistent für Unternehmensdokumente kann Fragen zu Richtlinien, Handbüchern und Prozessen beantworten und die Quelle nennen. Dieser Kurs zeigt, wie Dokumente vorbereitet, eine Plattform ausgewählt, der Agent ohne Code erstellt und seine Antworten mit einem Fragenkatalog gemessen werden. Die Teilnehmer erstellen außerdem einen Pflegeplan.

Diese live durchgeführte Trainer-schuldung in München richtet sich an: Teams, Wissensverantwortliche und Key User, die Antworten aus eigenen Dokumenten, Richtlinien und Handbüchern anbieten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen, wie KI aus Dokumenten antwortet (RAG einfach erklärt) und wo die Grenzen liegen
• Dokumente so vorbereiten, dass die Antworten korrekt sind
• Die richtige Plattform für einen Wissensagenten auswählen
• Einen Wissensagenten ohne Code erstellen und teilen
• Antworten mit einem Fragenkatalog und Quellenverweisen verifizieren
• Unterhaltungen, Rollen und Aktualität der Inhalte im Betrieb definieren

Format des Kurses

• Dauer: 1 Tag (7 Stunden)
• Interaktive Schulung mit Trainer, Diskussionen und Praxisübungen zu den eigenen Use Cases der Teilnehmer
• Ergebnis, Tag 1: Jeder Teilnehmer verfügt über einen geteilten Wissensagenten für die eigenen Dokumente, eine gemessene Trefferquote und einen Pflegeplan.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns zur Abstimmung.

Langdock bündelt verschiedene KI-Modelle, Assistenten, das Unternehmenswissen und Workflows in einer zentralen Plattform. Dieser Kurs behandelt die tägliche Nutzung im Chat, die Erstellung und den Austausch von Assistenten, die Anbindung von Wissensquellen sowie die Einrichtung von Workflows mit menschlicher Freigabe. Darüber hinaus werden Regeln zu Daten, Rollen und Rollout behandelt.

Diese von Trainer:innen geleitete Live-Schulung in München richtet sich an: Abteilungen und Key User in Unternehmen, die Langdock als zentrale KI-Plattform einsetzen oder einführen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Langdock sicher zu bedienen, einschließlich Chat, Modelle, Assistenten, Wissen und Workflows
• Für jede Aufgabe ein geeignetes Modell auszuwählen
• Assistenten mit Anweisungen und Unternehmenswissen zu erstellen und im Team zu teilen
• SharePoint, OneDrive und andere Quellen als Wissensbasis anzubinden
• Einen einfachen Workflow mit menschlicher Freigabe einzurichten
• Unternehmensweite Regeln für Daten, Rollen und Genehmigungen zu definieren

Kursformat

• Dauer: 2 Tage (je 7 Stunden), auch verfügbar als 4 halbe Tage online
• Interaktive Schulung mit Trainer, Diskussionen und praxisnahe Übungen zu den eigenen Use Cases der Teilnehmer
• Ergebnis, Tag 1: Jeder Teilnehmer verfügt über eine Vorlage, einen Wissensordner und einen geteilten Assistenten für den eigenen Bereich.
• Ergebnis, Tag 2: Jeder Teilnehmer verfügt über einen laufenden Workflow mit Freigabe, eine angebundene Wissensquelle und einen Plan für die nächsten 30 bis 60 Tage.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams, die Ollama sowie offene Modelle nutzen möchten, um private agentenbasierte KI-Lösungen auf internen Systemen zu entwickeln und einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings verstehen die Teilnehmer, wie man Olloma installiert und konfiguriert, welche offenen Modelle für den lokalen Einsatz geeignet sind, wie man einfache agentenbasierte sowie wissenssuchende Arbeitsabläufe erstellt und welche Sicherheits- und Governance-Maßnahmen in regulierten Umgebungen notwendig sind.

Diese live geleitete Schulung zu München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Anfänger- bis mittlerem Niveau, die innerhalb eines Tages einen realen Prozess automatisieren und ihren ersten KI-Agenten mit Make entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Make-Szenarien erstellen, die an alltägliche Business-Apps angebunden sind.
• Ein KI-Modell und einen ersten Agenten zu einem Szenario hinzufügen.
• Ein Szenario mit Fehlerbehandlung und Überwachung ausführen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerer Erfahrung, die in n8n automatisierte Workflows und KI-Agenten erstellen möchten, ohne Programmiercode schreiben zu müssen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• n8n-Workflows mit Verbindungen zu gängigen Geschäftsanwendungen aufzubauen.
• KI-Modelle und Agenten hinzuzufügen, die mit Unternehmensdaten arbeiten.
• Workflows im täglichen Betrieb mit Fehlerbehandlung, Genehmigungen und Überwachung zu betreiben.

Diese vom Trainer geleitete, live stattfindende Schulung in München richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Niveau, die Geschäftsprozesse automatisieren und ihre ersten KI-Agenten mit Make erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Code-freie Workflows in Make mit Triggern und Webhooks zu gestalten.
• Einen KI-Agenten an ihre Daten innerhalb eines Flows anzubinden.
• Einen echten Prozess von Ende zu Ende zu automatisieren, einschließlich Fehlerbehandlung und Überwachung.

Ein persönlicher KI-Agent kann E-Mails sortieren, Termine planen, Vorbriefings erstellen und Routinen wie einen morgendlichen Überblick ausführen. Dieser eintägige Kurs zeigt, wie Sie ihn mit einem persönlichen Kontext, Connectors und klaren Regeln für Freigaben und Datenschutz einrichten. Die Teilnehmer verlassen den Kurs mit einem funktionsfähigen Agenten und zwei aktiven Routinen.

Diese interaktive Live-Schulung in München richtet sich an: Fachkräfte, Assistenten, Projektmanager und Selbstständige, die einen persönlichen KI-Agenten für ihre eigene Arbeit einrichten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, welche Aufgaben ein persönlicher KI-Agent übernehmen kann und welche nicht
• Einen persönlichen Kontext mit Profil, Anweisungen und Notizen aufzubauen
• E-Mail und Kalender mit KI zu organisieren, ohne die Kontrolle abzugeben
• Termine und Gespräche mit automatisierten Vorbriefings vorzubereiten
• Routinen wie einen morgendlichen Überblick und eine wöchentliche Reflexion einzurichten
• Freigaben, Datenschutz und Grenzen für den eigenen Agenten zu definieren

Aufbau des Kurses

• Dauer: 1 Tag (7 Stunden)
• Interaktive Schulung mit Trainer, Diskussionen und praktischen Übungen anhand der eigenen Use Cases der Teilnehmer
• Ergebnis, Tag 1: Jeder Teilnehmer verfügt über einen eingerichteten persönlichen Agenten mit Profil, verbundener E-Mail-Postfach und Kalender sowie zwei aktiven Routinen.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie bitte uns zur Vereinbarung.

Diese live vom Dozenten geleitete Schulung in München richtet sich an: Führungskräfte, Assistenten und Wissensarbeiter.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• E-Mails und Kalender mit KI-Unterstützung zu organisieren
• Meetings und Recherchen effizienter vorzubereiten
• Einen persönlichen Assistenten nach eigenen Präferenzen einzurichten
• Persönliche und Unternehmensdaten zu schützen