AI Agents Schulungen in Berlin

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, Robotik-Entwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek zur Entwicklung intelligenter AI-Agenten und autonomer Systeme einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von DeepSeek-AI-Modellen zu verstehen.
• DeepSeek in AI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
• Verstärkendes Lernen für die Ausbildung autonomer Systeme anzuwenden.
• AI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.

Autonome KI-Agenten werden sich in den Bereichen wie Verteidigung, Gesundheitswesen, Finanzen und Infrastruktur rasch in Entscheidungsprozesse integrieren. Da diese Systeme zunehmend mehr Unabhängigkeit und Autonomie erlangen, besteht dringender Bedarf an robusten ethischen Rahmenwerken, Gouvernanzmechanismen und regulatorischer Aufsicht zur Führung ihrer Gestaltung und Einführung.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Profis, die sich mit den ethischen, gesellschaftlichen und regulatorischen Implikationen der Einführung autonomen KI-Agenten in realitätsnahen Umgebungen auseinandersetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die ethischen Risiken und moralischen Dilemmata zu analysieren, welche autonome KI-Agenten aufwerfen.
• Gouvernanzrahmen und relevante regulatorische Modelle für die Einführung hochrisikobasierter KIs zu bewerten.
• Mechanismen zur Verantwortlichkeit, Erklärbarkeit und Transparenz in autonomen Systemen zu beurteilen.
• Strategien für den Ausrichtung von Verhaltensweisen von KI-Agenten an rechtlichen, ethischen und gesellschaftlichen Werten zu entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien und Rollenspiele.
• Praxisorientierte Analyse von Gouvernanzmodellen und ethischen Rahmenwerken.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anordnung vorzunehmen.

Die KI-gesteuerte Automatisierung kombiniert die Flexibilität von Plattformen ohne Programmierung mit der Intelligenz großer Sprachmodelle und autonomen Agenten, um skalierbare, intelligente Systeme zu erstellen.

Dieses instruktor-getriebene Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Workflow-Pipelines mit KI-gestützter Entscheidungsfindung, -koordination und Selbstausführung gestalten, erstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Workflows ohne Programmierung zu gestalten, die durch KI-gestützte Interpretationen und Antworten verbessert sind.
• Prompt-Chaining, Webhook-Triggers und APIs zur Erstellung von skalierbaren Logikabläufen zu verwenden.
• Intelligente Anwendungen zu erstellen, die Dienste verbinden und Daten autonom interpretieren.
• KI-Agenten zu verstehen, zu gestalten und bereitzustellen, die zielgerichtete Handlungsplanung und -ausführung ermöglichen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.

Dieses instructor-led, live Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler, Sicherheitsexperten und Compliance-Beamte, die sicherheitsrelevante AI-Agenten entwerfen und umsetzen möchten, während sie ethische Bedenken und Robustheit berücksichtigen.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheitsrisiken und ethischen Herausforderungen bei der Entwicklung von AI-Agenten zu verstehen.
• Sicherheitsorientierte Designprinzipien für AI-Modelle umzusetzen.
• Gegenmaßnahmen gegen Feindespielerei anzuwenden, um Angriffe auf AI-Agenten zu verhindern.
• Der Einhaltung ethischer AI-Richtlinien und regulatorischer Standards sicherzustellen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler, Forscher und Multimedia-Ingenieure, die AI-Agenten erstellen möchten, die mehrere Medienformate verstehen und generieren können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Agenten zu entwickeln, die Text-, Bild- und Sprachdaten verarbeiten und integrieren.
• Mehrmodalmodelle wie GPT-4 Vision und Whisper ASR umzusetzen.
• Mehrmodale AI-Pipelines auf Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Mehrmodale AI-Agenten in realen Anwendungen einzusetzen.

Dieses von einem Lehrer geleitete, live Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Designer, die AI-gesteuerte persönliche Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle verstehen und erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien von AI-gesteuerten persönlichen Assistenten zu verstehen.
• Grundlagen zur Integration von Sprachmodellen mit intelligenten Assistenten zu erlernen.
• Einen persönlichen Assistenten mithilfe von AI-Frameworks und -Tools erstellen und anpassen.
• Persönliche Assistenten für realweltige Anwendungen in verschiedenen Branchen einsetzen.

Dieses von Dozenten durchgeführte Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene AI-Ingenieure, Unternehmenssoftwareentwickler und Geschäftsleiter, die AI-Agenten auf Basis von LLMs für unternehmensinterne Anwendungen anpassen und einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Open-Source LLMs zu verstehen.
• LLMs für unternehmensinterne Use Cases anzupassen und abzugleichen.
• AI-Agenten mit LangChain und Hugging Face einzusetzen.
• Von LLM-basierten Agenten in Geschäftsvorgänge zu integrieren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, KI-Forscher und Automatisierungsspezialisten, die AI-gestützte autonome robotische Systeme für komplexe Aufgaben und Mensch-KI-Zusammenarbeit entwickeln möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten im robotischen Entscheidungsprozess und in der Automatisierung zu verstehen.
• KI-gesteuerte Navigation und Hinderniserkennung umzusetzen.
• Mensch-KI-kollaborative robotische Systeme zu entwickeln.
• AI-basierte Wahrnehmungs- und Steuersysteme in Robotern einzurichten.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Angebot (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, Risikoanalytiker und AI-Ingenieure, die Lösungen für die Finanzautomatisierung und das Fälschungsaufspürsystem mit KI entwickeln und einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI in der Finanzautomatisierung und dem Fälschungsaufspürsystem zu verstehen.
• KI-Modelle zum Erkennen von betrügerischen Transaktionen aufzubauen.
• Maschinelles Lernen zur Echtzeit-Risikoanalyse zu nutzen.
• AI-gestützte Finanzüberwachungssysteme einzusetzen.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich Kundenservice, Chatbot-Entwickler und Automatisierungsteams, die AI-gesteuerte Lösungen für den Kundendienst und die Service-Automatisierung implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von AI-gesteuerter Kundenbetreuung zu verstehen.
• AI-Chatbots zur Behandlung von Kundenzugängen zu entwickeln und zu integrieren.
• NLP (Natural Language Processing) und Maschinelles Lernen einsetzen, um Chatbot-Interaktionen zu verbessern.
• AI-Agenten in realen Kundenservice-Anwendungen einzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Gesundheitsdienstleistungsprofessionelle und AI-Entwickler, die AI-gestützte Gesundheitslösungen umsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von AI-Agenten in der medizinischen Diagnostik und Versorgung zu verstehen.
• AI-Modelle für die medizinische Bildanalyse und prädiktive Diagnose zu entwickeln.
• AI mit elektronischen Gesundheitsakten (EHR) und klinischen Arbeitsabläufen zu integrieren.
• Der Einhaltung von gesundheitsbezogenen Vorschriften und ethisch korrekten AI-Praktiken sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich AI-Entwicklung sowie UI/UX-Design, die lernen möchten, wie man AI-gestützte virtuelle Assistenten erstellen, optimieren und bereitstellen kann.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektive Workflow-Designs für konversationelle KI und UI/UX-Schnittstellen zu erstellen.
• AI-gestützte Modelle für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) umzusetzen.
• AI-Assistenten mit APIs und Drittanbieterplattformen zu integrieren.
• AI-Assistenten für praktische Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie von Open-Source- und unternehmensreifen KI-Modellen für Anwendungen im Bereich Sprache, Multimodalität und Agenten.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenähnliche Fachleute, die AI-Agenten unter Verwendung der Mistral-Modelle Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• AI-Agenten unter Verwendung von Mistral-Modellen für unternehmensnahe und Entwickler-Szenarien zu entwerfen und umzusetzen.
• Codierungssysteme, Connectoren und Unternehmensdaten in Agentenworkflows zu integrieren.
• Die Leistung, Kosten und Konformität von Mistral-gestützten Agenten zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die die Techniken zur Bereitstellung und Verwaltung von AI-Agenten in Produktionsumgebungen meistern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare AI-Bereitstellungs-Pipelines zu entwerfen und umzusetzen.
• Werkzeuge wie Docker und Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von AI-Agenten zu nutzen.
• AI-Agenten in Produktionsumgebungen zu überwachen und zu optimieren.
• CI/CD-Abläufe für die Bereitstellung von AI-Agenten umzusetzen.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Datengovernance-Anforderungen sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Profi, die sich mit Techniken der verstärkenden Ausbildung vertraut machen und diese für das Training von AI-Agenten zur Lösung komplexer Probleme einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien der verstärkenden Ausbildung und Markow-Entscheidungsprozesse (MDPs) zu verstehen.
• RL-Algorithmen wie Q-Lernen, SARSA und Deep Q-Networks (DQN) zu entwerfen und umzusetzen.
• Rahmenwerke wie OpenAI Gym und RL-Bibliotheken für praktische Anwendungen zu nutzen.
• AI-Agenten zu trainieren, um realitätsnahe, mehrstufige Entscheidungsprobleme zu lösen.
• Herausforderungen wie das Explorations-Exploitations-Dilemma und Konvergenz in der RL-Ausbildung anzugehen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler und Automatisierungsexperten, die agenteile Fähigkeiten in AI-gestützte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von agentenfähigem AI und autonomen Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zieleinstellungen für AI-Agenten mit Selbstoptimierungstechniken umzusetzen.
• Multiagentenkollaboration für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
• Die AI-Mensch-Interaktion durch adaptive Benutzererfahrungen zu verbessern.
• Agentenfähige AI-Modelle in realen Anwendungen einzusetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Fachleute, die sich die Fähigkeiten aneignen möchten, um MAS zu entwerfen, zu entwickeln und einzusetzen, die komplexe, reale Probleme lösen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Multi-Agenten-Systemarchitekturen zu verstehen.
• Strategien für Kommunikation, Koordination und Entscheidungsfindung in MAS zu implementieren.
• Spieltheorie anwenden, um Interaktionen zwischen Agenten zu modellieren und Konflikte zu lösen.
• Frameworks wie JADE zu nutzen, um skalierbare MAS-Lösungen zu erstellen.
• Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Vertrauen und emergentes Verhalten in MAS anzugehen.

Amazon Bedrock AgentCore bietet die Infrastruktur zum Entwerfen, Orchestrieren und Verwalten von Mehragentensystemen, was eine Zusammenarbeit, Spezialisierung und fortgeschrittene Automatisierungsmodelle über mehrere AI-getriebene Einheiten ermöglicht.

Diese von einem Lehrer durchgeführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Mehragentensysteme der nächsten Generation mit den Orchestrierungs- und Governance-Funktionen von AgentCore entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Prinzipien und Architekturen von Mehragentensystemen verstehen.
• Orchestrierungsstrategien für Agentenkollaboration entwerfen.
• Kommunikations- und Verhandlungsprotokolle zwischen Agenten implementieren.
• Mit AgentCore skalierbare, unternehmensbereite Mehragentenlösungen bereitstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Labore mit Orchestrierungsmerkmalen von AgentCore.
• Fallstudien zu unternehmensbezogenen Mehragentenanwendungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sicher und konforme Agentenworkflows unter Verwendung von CrewAI in Unternehmensumgebungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer Folgendes:

• Sicherheitskonform und überprüfbar gestaltete Workflows mit mehreren Agenten entwerfen.
• Datenschutzstrategien in autonomen Systemen implementieren.
• Logging, Governance und Komplianzmechanismen integrieren.
• Sichere CrewAI-basierte Systeme im Produktionsumfeld bereitstellen und überwachen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Multi-Agentensysteme mit Agentic AI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Agentic AI in multi-agenten Umgebungen zu verstehen.
• Selbstständig interagierende AI-gesteuerte Agenten zu entwickeln.
• Reinforcement Learning zur Anpassung des Verhaltens von KI-Agenten umzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und Konkurrenz multipler Agenten zu optimieren.
• Agentic AI in der Robotik, im Gaming und in der Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsanalysten, RPA-Entwickler und AI-Fachleute, die die Macht von AI-Agenten für die Automatisierung geschäftlicher Prozesse nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Einsatz von AI-Agenten in der Geschäftsaufgabenautomatisierung zu verstehen.
• Möglichkeiten für Automatisierung in wichtigen Geschäftsgebieten zu identifizieren.
• AI-gestützte Lösungen für Kundensupport, Finanzen und Supply-Chain-Prozesse zu entwickeln.
• AI-Agenten mit bestehenden RPA- und Geschäftssystemen zu integrieren.
• Strategien der AI-Automatisierung zur Effizienz zu bewerten und zu optimieren.

AgentCore vereinfacht den Prozess der Erstellung, Verbesserung und Überwachung voll verwalteter KI-Agenten durch Bereitstellung eines einheitlichen Dienstleistungspakets, das für die großflächige Bereitstellung optimiert ist.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufen-Anwender, die praktische Erfahrungen bei der Erstellung produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von AgentCore für die KI-Agent-Entwicklung zu verstehen.
• Einfache KI-Agenten mithilfe verwalteter Dienste zu gestalten und einzurichten.
• Abläufe zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
• KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Labore mit AgentCore-Diensten.
• Führung durch Übungen von der Konzeption bis zur Bereitstellung des Agents.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zum Abschließen der Vereinbarungen.

Dieses instructor-led, live Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene Business- und AI-Fachkräfte, die intelligente, branche spezifische Geschäftsagenten mit CrewAI erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von CrewAI und ihre Bedeutung für Geschäftsfälle zu verstehen.
• Geschäftsspezifische Agenten mit Rollen, Werkzeugen und Speicher zu erstellen.
• Zusammenarbeitsfähige Agentengruppen aufzubauen, um Geschäftsabläufe durchzuführen.
• CrewAI in praktischen Szenarien wie Finanzen, Marketing und Kundenservice anzuwenden.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code/low-code-Umgebung zur Erstellung von fundierten Agenten, die generative Modelle mit retrieval-augmented generation (RAG) kombinieren. Dies ermöglicht es Teams, Agenten schnell zu erstellen, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextsensitive Antworten bereitzustellen.

Dieses von einem Trainer geführte, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die lernen möchten, intelligente Agenten unter Verwendung von Vertex AI Agent Builder und RAG-Muster zu gestalten, zu konfigurieren und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fundierte Agentenworkflows mit Agent Builder zu gestalten.
• RAG-Pipelines mit Suchfunktionen und Vektordatenbanken umzusetzen.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Datenabfrage zu integrieren.
• Mit Tests und Metriken das Agentenverhalten zu evaluieren und weiterzuentwickeln.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Übungen zur Erstellung und Optimierung von Agenten.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

AutoGen ist ein Open-Source-Framework von Microsoft, um Multi-Agent-Anwendungen zu erstellen, die LLMs, Tools, Speicher und Nutzerinteraktionen verwenden.

Dieses unterrichtete Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die darauf ausgerichtet sind, tiefgreifend personalisierte Agenten zu entwerfen und bereitzustellen, indem sie APIs auf Basis von Python, Funktionierfähigkeiten und modularen Werkzeugketten von AutoGen verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eigenen Agenten mit rollenspezifischer Logik und Toolrouting zu entwickeln.
• Dynamische Workflows unter Verwendung fortgeschrittener Funktionsaufrufe und Kontextwechsel zu erstellen.
• Speichermodule und Planungsframeworks innerhalb von Agententeams umzusetzen.
• Fehlstände von Multi-Agenten und adaptive Wiederholungsmechanismen zu handhaben.

Abschnitt: Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Abschnitt: Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für die Absprache.

AgentCore bietet Speicherpersistenz, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es künstlichen Intelligenz-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextabhängige Erfahrungen zu liefern.

Dieses instruktorierte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachleute, die Agenten mit langfristiger Kontextbewahrung, flugfähigen Berechnungen und direktem Interaktionsverhalten mit Web-UIs entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Speicher für zustandsbehaftete, kontextabhängige Arbeitsabläufe implementieren.
• Den sicheren Code-Interpreter zur dynamischen Berechnung und Transformation nutzen.
• Das Browser-Tool zur Echtzeit-Datenerfassung und UI-Interaktion integrieren.
• Interaktive Agenten für Analysen, Kundensupport und Forschungsanwendungen gestalten.

Format des Kurses

• Interaktives Seminar und Diskussion.
• Händische Laboreinheiten mit AgentCore-Speicher und Werkzeugen.
• Fallbeispiele in Analysen, Automatisierung und Kundensupportszenarien.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Dieses von einem Trainer angeführte, live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Spieleentwickler und AI-Enthusiasten, die AI-Agenten effektiv in Spielanwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von AI-Agenten im modernen Gaming zu verstehen.
• Entscheidungsfindungssysteme mit Entscheidungsbaum- und Zustandsautomaten zu entwickeln.
• Pfadfindungsalgorithmen wie A* für die Navigation in Spielen zu implementieren.
• Reinforcement Learning-Techniken anzuwenden, um adaptive AI-Verhaltensweisen zu schaffen.
• Die AI-Leistung für Echtzeit-Spielumgebungen zu optimieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Trainingskurs an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Systeme zu CrewAI skalieren möchten, mit Unternehmenswerkzeugen integrieren und Automation-Lösungen in Produktionsumgebungen einsetzen.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• Skalierbare Multi-Agent-Systeme mit CrewAI entwerfen.
• Agenten mit Unternehmenswerkzeugen wie Slack, Datenbanken und APIs integrieren.
• Überwachung, Logging und Diagnose des Agentenverhaltens implementieren.
• Lösungen zu CrewAI in Produktionsumgebungen einsetzen, verwalten und skalieren.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Grok AI in ihre Inhaltsstrategie und Sozialmedien-Workflows integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Grok AI für Inhaltsideenentwicklung und -erstellung nutzen.
• Soziale Medien-Aktivitäten mit künstlerisch intelligenter Reaktion optimieren.
• Das Zeitplanen von Beiträgen sowie Trendsanalysen automatisieren.
• KI für das personalisierte Zielgruppenmarketing einsetzen.
• Die ethische und effektive Verwendung von KI im Social-Media-Marketing sicherstellen.

LLMs und autonome Agentenframeworks wie AutoGen und CrewAI revolutionieren die Art und Weise, wie DevOps-Teams Aufgaben wie Änderungsverfolgung, Testgenerierung und Alert-Prüfung durch Simulation menschenähnlicher Zusammenarbeit und Entscheidungen automatisieren.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die Workflow-Automatisierungen für DevOps, gesteuert durch Large Language Models (LLMs) und mehrere Agentensysteme, entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LLM-basierte Agenten in CI/CD-Workflow für intelligente Automatisierung zu integrieren.
• Mithilfe von Agenten Testgenerierung, Commit-Analyse und Änderungsübersichten zu automatisieren.
• Verschiedene Agenten zur Prüfung von Alerts, zum Generieren von Antworten und zur Bereitstellung von DevOps-Empfehlungen zu koordinieren.
• Verwendend offener Quellen sicherheitsrelevante und wartbare agentengeführte Workflows aufzubauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungs-Optionen des Kurses

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Agentic AI zur Entscheidungsfindung in komplexen Geschäftsfall- und technischen Szenarien nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der autonomen Entscheidungsfindung in KI zu verstehen.
• AI-Agenten entwerfen und implementieren, die mit minimaler menschlicher Intervention operieren.
• Agentic AI in Automatisierungsprozesse und Geschäftssysteme integrieren.
• KI-getriebene Entscheidungsprozesse für Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Die Einhaltung von Vorschriften, Sicherheit und ethische Aspekte in der KI-Autonomie sicherstellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die sich eingehender mit dem Entwurf und der Entwicklung autonomer Agenten für praktische Anwendungen befassen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte autonomer Agenten zu verstehen.
• Reale Anwendungen von autonomen KI-Agenten erforschen.
• Agenten mit Hilfe von Reinforcement Learning entwerfen, trainieren und implementieren.
• Agenten in bestehende Systeme zur Automatisierung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Ethische Überlegungen und Herausforderungen beim Einsatz von autonomen Agenten anzugehen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die benutzerdefinierte Multi-Agentensysteme mit komplexen Workflows, Ereignisauslösern und Werkzeugintegrationen unter Verwendung von CrewAI entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Benutzerdefinierte AI-Agenten mit spezialisierten Rollen und Werkzeugen zu entwerfen und aufzubauen.
• Komplexe, ereignetreibene Multi-Agenten-Aufgabenabläufe umzusetzen.
• Externe APIs und Datenaufflusskanäle in ein CrewAI-System zu integrieren.
• Koordination, Fehlerbehandlung und die Ausführungsperformance von Multi-Agentensystemen zu optimieren.

AutoGen Studio ist eine visuelle Umgebung zur Erstellung und Verwaltung von LLM-basierten Multi-Agent-Workflows ohne den Einsatz von Code.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene in Business und Innovation, die AutoGen Studio verwenden möchten, um Agenteninteraktionen visuell zu entwerfen, zu testen und zu optimieren für interne Automatisierung oder AI-gestütztes Produktentwicklung.

Am Ende des Kurses werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrere Agenten-Workflows mit einer interface-basierten grafischen Oberfläche zu erstellen.
• Rollen, Anforderungen und Ziele von Agenten unter Verwendung von AutoGen Studio definieren.
• Nachrichtenaustausch zwischen Agents visualisieren und verwalten.
• Fehlerrichtlinien und Kontextoptimierung in die Agentlogik integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Grok AI in Unternehmenswerkzeuge integrieren und anpassen möchten.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• Die Architektur und API-Fähigkeiten von Grok AI verstehen.
• Grok AI an spezifische Geschäftsanforderungen anpassen.
• Grok AI mit Unternehmenssystemen und Automatisierungstools integrieren.
• AI-gestützte Arbeitsabläufe auf Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Sicherheit, Einhaltung von Vorschriften und verantwortliche Nutzung von KI gewährleisten.

AgentCore bietet eingebaute Funktionen für Identität, Beobachtbarkeit und Konformität, die Organisationen ermöglichen, AI-Agenten verantwortungsbewusst in Unternehmensumgebungen einzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche Praktiker, die sicherheitsfähige, prüfbare und konforme AI-Agentensysteme unter Verwendung von Amazon Bedrock AgentCore entwerfen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unternehmensidentitäts- und Berechtigungsmodelle für Agenten zu implementieren.
• Beobachtbarkeit durch strukturierte Protokollierung, Metriken und Tracing zu aktivieren.
• Konformitätsschutzmaßnahmen anzuwenden, um mit regulatorischen Rahmenwerken auszugleichen.
• Agententätigkeit zu prüfen und sichere Sitzungssteuerungskontrolle aufrechtzuerhalten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-direkt-Labs mit AWS-Sicherheits- und Überwachungstools.
• Fallstudien in reglementierten Unternehmensumgebungen.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Zur Anfrage eines angepassten Trainings für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anordnung vorzunehmen.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (vor Ort oder online) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die die Zusammenarbeit von Remote-Teams durch AI-gesteuerte Workflows und Read AI-Analysen vereinfachen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Vollständige Treffenworkflows für Remote-Teams mit Read AI zu entwerfen.
• Follow-Ups und Dokumentationen automatisieren, um die Kosten von Meetings zu reduzieren.
• AI-Zusammenfassungen sowohl für synchron als auch asynchrone Zusammenarbeit auszunutzen.
• Die Team-Engagement und -Verantwortung durch Read AI-Einblicke zu verfolgen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Read AI mit Plattformen wie Slack, CRM-Systemen und Notion integrieren möchten, um Workflows zu automatisieren und die Effizienz der Teams zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Read AI mit Slack, Salesforce, Notion und ähnlichen Werkzeugen zu verbinden.
• Die Lieferung von Meeting-Zusammenfassungen und Aktionspunkten über verschiedene Plattformen automatisieren.
• Read AI-Daten mit CRM-Systemen und Aufgabenbrettern synchronisieren.
• Integrierungsprobleme beheben und Konfigurationen für die Bedürfnisse der Teams optimieren.

AgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienstpaar zur Verpackung, Bereitstellung und sicheren Exposition von AI-Agenten mit vereinfachten Integrationen in externe Systeme.

Diese von Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams der Mittelstufe, die vom Agent-Prototyp zur Produktion überwinden möchten, indem sie das AgentCore Runtime für die Bereitstellung und den Gateway für eine sichere Verbindung und API-Integration meistern.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Runtime-Umgebungen aufzusetzen und Agenten zur Bereitstellung zu verpacken.
• Agenten über Gateway mit authentifizierten, rate-gelimiteten Endpunkten verfügbar zu machen.
• Fremdwerkzeuge und APIs in Agent-Workflows unter Verwendung stabiler Kontrakte integrieren.
• Sichtbarkeit, Logging und Nutzungsbetrachtung für die Produktionsoperation einrichten.

Format der Veranstaltung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
• Praktische Übungen, die auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung fokussiert sind.

Anpassungsmöglichkeiten der Veranstaltung

• Für eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation vorzunehmen.

AutoGen für Unternehmens-IA-Automatisierung ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Implementierung skalarer, intelligenter Agentensysteme zur Automatisierung komplexer Geschäftsvorgänge mit dem AutoGen-Framework konzentriert.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an AI-Professionals mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Architekturen mit mehreren Agenten über Unternehmensplattformen und -prozesse mithilfe des AutoGen-Frameworks einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unternehmenstranskurse mit AutoGen und LLM-Agenten zu gestalten und zu automatisieren.
• AutoGen mit LangChain zu integrieren, um erweiterte Orchestrierung und Kontextverarbeitung zu ermöglichen.
• RAG-Pipelines aufzubauen und Unternehmensdaten für kontextbasierte Automatisierung zu verbinden.
• Agenten mit Unternehmensplattformen wie Slack, Jira und SharePoint zu verbinden.
• AutoGen-Bereitstellungen in Produktionsumgebungen zu skalieren und zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisbezogene Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Zum Anfordern eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Devstral ist ein quelloffener Framework, der für die Erstellung und Ausführung von Codierung-Agenten entwickelt wurde. Diese Agenten können sich mit Codebasen, Entwicklertools und APIs interagieren, um die Ingenieurproduktivität zu steigern.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Teams für Entwicklerwerkzeuge und SREs, die lernen möchten, Codierung-Agenten mit Devstral zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Codierung-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agenziale Workflows für die Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Codierung-Agenten mit Entwicklertools und APIs zu integrieren.
• Beste Praktiken für sichere und effiziente Agentendeployment zu implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Angebot in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die verstehen möchten, wie AI-Agenten funktionieren und ihre eigenen interaktiven Chatbot-Systeme erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von AI-Agenten und deren Anwendungen zu verstehen.
• Die Prinzipien des natürlichen Sprachverarbeitens (NLP) zu erkunden.
• Den Gesprächsfluss für einen Chatbot zu entwerfen.
• Einen funktionalen Chatbot mit Python und verwandten Tools zu entwickeln.
• Den Chatbot bereitzustellen, um mit echten Nutzern zu interagieren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die mit CrewAI Geschäfts- und technische Workflows automatisieren möchten, indem sie sich realen Anwendungsfällen und Tool-Integrationen widmen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und den Kernprinzipien von CrewAI zu verstehen.
• Workflows zu entwerfen, die mehrere kooperierende Agenten beinhalten.
• CrewAI mit APIs, Tools und externen Systemen zu integrieren.
• Realistische Automatisierungsszenarien umzusetzen und zu orchestrieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftstüchtige, die Grok AI für Geschäftsanalysen, Workflow-Automatisierung und Produktivitätsverbesserungen einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Anwendungen von Grok AI im Geschäftsbereich zu verstehen.
• Grok AI für Marktforschung und Wettbewerbanalyse nutzen.
• Routinemäßige Geschäftsaufgaben mit künstlernisch intelligenten Workflows automatisieren.
• KI-generierte Erkenntnisse für strategisches Entscheidungsfinden einsetzen.
• Die Teamzusammenarbeit und Produktivität mit Grok AI verbessern.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die einfache AI-Agenten verstehen und für praktische Anwendungen erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von AI-Agenten zu verstehen.
• Unterschiedliche Arten von AI-Agenten und ihre Anwendungen zu erkennen.
• Grundlegende AI-Agenten für praktische Aufgaben zu entwerfen und umzusetzen.
• Werkzeuge und Frameworks zur Entwicklung von AI-Agenten kennenzulernen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die sich mit den Grundlagen von CrewAI vertraut machen und einfache mehragentensysteme erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Designprinzipien von CrewAI zu verstehen.
• Rollen, Aufgaben und Flows innerhalb einer Agentengruppe definieren.
• Mit dem Framework von CrewAI kooperative Workflows erstellen.
• Grundlegende Mehragentenszenarien erstellen, testen und ausführen.

Amazon Bedrock AgentCore ist ein für Unternehmen geeignetes Framework zur Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von AI-Agenten mit integrierter Unterstützung für Speicher, Beobachtbarkeit und sichere Identitätsverwaltung.

Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Architekten fortgeschrittener bis erweitertester Stufe, die darauf hinausstreben, agente AI-Systeme mit AWS Bedrock AgentCore zu entwerfen, zu schützen und zu betreiben.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von AgentCore zu verstehen.
• Ai-Agenten mit Runtime und Gateway bereitzustellen und zu verwalten.
• Dauerhaften Speicher und zustandsbehaftete Interaktionen umzusetzen.
• Identitäts-, Beobachtbarkeits- und Konformitätskontrollen anzuwenden.
• Mehragentensysteme für unternehmensweit hochskalierte Workflows zu entwerfen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-an-die-Tasten AWS-Lab-Sitzungen mit AgentCore.
• Praktische Übungen zu Bereitstellungs- und Überwachungsszenarien.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Möglichkeiten, Anwendungsfälle und potenziellen Anwendungen von Grok AI verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, was Grok AI ist und wie er sich von anderen Chatbots unterscheidet.
• Die wichtigsten Merkmale und Funktionen von Grok AI kennenlernen.
• Effektive Interaktion mit Grok AI für private und geschäftliche Zwecke.
• Nutzen Sie Grok AI für Produktivität, Kreativität und Problemlösung.
• Erkennen der ethischen Überlegungen und Grenzen von KI-Chatbots.

Bau von LLM-Agentensystemen mit AutoGen ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Entwicklung von mehragentensystemen konzentriert, die das Microsoft-Framework AutoGen für große Sprachmodelle (LLMs) verwenden.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an AI- und Automatisierungsexperten mit fortgeschrittenem Niveau, die mehragentensysteme mit AutoGen und LLMs entwerfen, implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehragentenarchitekturen mithilfe des Frameworks AutoGen zu gestalten.
• Rollen, Fähigkeiten und Koordinationsverhalten von Agenten einzurichten.
• Funktionsaufrufe und Speicherverwaltung für Agentenkommunikation zu nutzen.
• Python-basierte LLM-Agenten-Workflow für reale Anwendungen aufzubauen und zu testen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Eine praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Ausbildung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die lernen möchten, wie sie Read AI verwenden können, um Sitzungsprotokolle zu erfassen, wichtige Erkenntnisse zu extrahieren und Handlungsempfehlungen mit minimaler manueller Anstrengung zu generieren.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Read AI für Sitzungen auf den wichtigsten Plattformen einrichten und konfigurieren.
• Automatisch Sitzungsprotokolle generieren und Handlungsempfehlungen identifizieren.
• Die von Read AI bereitgestellten Analysen zur Beteiligung und Stimmung interpretieren.
• Zusammenfassungen effektiv teilen, bearbeiten und organisieren, um die Teamzusammenarbeit zu verbessern.

Dieser 1-tägige Workshop, der für Entwickler, Datenwissenschaftler und AI-Enthusiasten konzipiert wurde, hilft Ihnen, die Macht agenter AI-Systeme mit AutoGen v0.4 zu verstehen und zu nutzen. 

Durch eine Kombination von praktischen Übungen und Demonstrationen lernen Sie, wie man Multi-Agent-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) erstellt, verwalten und bereitstellt. 

Am Ende des Kurses erhalten Sie ein solides Fundament im mehrschichtigen Aufbau von AutoGen, beherrschen die asynchrone Kommunikation zwischen Agenten und erkunden realitätsnahe Anwendungsfälle sowie Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und intelligenter LLM-gesteuerter Anwendungen.