AI Agents Schulungen in Berlin

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Robotik-Entwickler sowie Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Architektur sowie Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen zu verstehen.
• DeepSeek in KI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
• Verstärkungslernmethoden für die Ausbildung autonomer Systeme anzuwenden.
• KI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.

Diese live durchgeführte Schulung zu Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler, Sicherheitsspezialisten und Compliance-Beauftragte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die sichere KI-Agenten entwerfen und implementieren möchten und dabei ethische Bedenken sowie Robustheit adressieren wollen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheitsrisiken und ethischen Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
• Sicherheitszentrierte Entwurfsprinzipien für KI-Modelle umzusetzen.
• Techniken zur adversarialen Robustheit anzuwenden, um Angriffe auf KI-Agenten zu verhindern.
• Die Einhaltung ethischer KI-Richtlinien und regulatorischer Standards sicherzustellen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler, Forscher und Multimedia-Ingenieure mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die KI-Agenten entwickeln möchten, die multimodale Inhalte verstehen und erzeugen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• KI-Agenten zu entwickeln, die Text-, Bild- und Sprachdaten verarbeiten und integrieren.
• Multimodale Modelle wie GPT-4 Vision sowie Whisper ASR umzusetzen.
• Multimodale KI-Pipelines hinsichtlich Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Multimodale KI-Agenten in realen Anwendungen einzusetzen.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Designer mit Anfänger- bis Mittelstufe-Erfahrung, die verstehen und entwickeln möchten, wie KI-gestützte persönliche Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt werden.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von KI-gestützten persönlichen Assistenten zu verstehen.
• Die Grundlagen der Integration von Sprachmodellen in intelligente Assistenten zu erlernen.
• Ein persönlichen Assistenten mithilfe von KI-Frameworks und -Werkzeugen zu entwickeln und anzupassen.
• Persönliche Assistenten für reale Anwendungen in verschiedenen Branchen bereitzustellen.

Dieser von einem Instruktor geleitete Live-Kurs in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Ingenieure, Unternehmenssoftware-Entwickler sowie Führungskräfte, die LLM-basierte KI-Agenten für unternehmerische Anwendungen konfigurieren und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Architektur sowie Funktionalitäten von open-source-LLMs zu verstehen.
• LLMs für spezifische unternehmerische Anwendungsfälle anzupassen und weiterzuentwickeln.
• KI-Agenten mithilfe von LangChain sowie Hugging Face zu implementieren.
• LLM-gestützte Agenten nahtlos in Geschäftsprozesse zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Robotik-Ingenieure, KI-Forscher sowie Spezialisten für Automation. Sie lernen dabei, KI-gesteuerte autonome Robotersysteme zur Bewältigung komplexer Aufgaben sowie für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten bei Entscheidungsprozessen und Automatisierung in Robotiksystemen zu verstehen.
• Eine künstlich-intelligente Navigation sowie Hinderniserkennung und -umgehung umzusetzen.
• Robotersysteme zu entwickeln, die eng mit Menschen kooperieren können.
• KI-basierte Wahrnehmungs- und Steuerungssysteme auf Robotern einzusetzen.

Diese interaktive Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, Risikoanalysten und KI-Ingenieure mit mittlerem Erfahrungslevel, die KI-gestützte Lösungen für die Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und einführen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen zu entwickeln.
• Machine Learning für die Echtzeit-Risikobewertung einzusetzen.
• KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme zu implementieren.

Diese live geleitete Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenmitarbeiter von Einsteigern bis hin zu intermediären Level, Chatbot-Entwickler und Automatisierungsteams, die KI-gestützte Lösungen für den Kundendienst und die Serviceautomatisierung umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des KI-gestützten Kundendienstes zu verstehen.
• KI-Chatbots zu entwickeln und zu integrieren, um Kundenanfragen zu bearbeiten.
• NLP und Machine Learning einzusetzen, um die Interaktion mit Chatbots zu verbessern.
• KI-Agenten in realen Kundenservice-Anwendungen einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen sowie KI-Entwickler mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisniveaus, die KI-basierte Lösungen im Gesundheitsbereich umsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und bei Diagnosen zu verstehen.
• KI-Modelle für die Analyse medizinischer Bilder sowie prädiktive Diagnosen zu entwickeln.
• KI mit elektronischen Patientenakten (EHR) und klinischen Arbeitsabläufen zu verknüpfen.
• Die Einhaltung gesundheitsrechtlicher Vorgaben sowie ethischer Grundsätze bei KI-Anwendungen sicherzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an KI-Entwickler sowie UI/UX-Designer mit Grundkenntnissen bis mittlerem Wissensstand, die lernen möchten, wie man KI-basierte virtuelle Assistenten entwirft, optimiert und einsetzt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Effektive Konversations-AI-Workflows sowie UI/UX-Oberflächen zu entwerfen.
• NLP-Modelle, die von KI gesteuert werden, umzusetzen.
• KI-Assistenten mit APIs und externen Plattformen zu integrieren.
• KI-Assistenten für praktische Anwendungen einzusetzen und zu warten.

Diese live durchgeführte Schulung durch einen Dozenten in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die die Techniken zum Einrichten und Verwalten von KI-Agenten in Produktivumgebungen beherrschen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Skalierbare KI-Einführungspipelines zu entwerfen und umzusetzen.
• Werkzeuge wie Docker und Kubernetes zu nutzen, um KI-Agenten zu containerisieren und zu orchestrieren.
• KI-Agenten in Produktivumgebungen zu überwachen und zu optimieren.
• CI/CD-Workflows für das Deployment von KI-Agenten umzusetzen.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Daten Governance-Anforderungen sicherzustellen.

Diese von einem Dozenten gelebte, Live-Schulung zu Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Professionals, die Techniken im Bereich Reinforcement Learning meistern und diese zur Schulung von KI-Agenten in der Lösung komplexer Probleme einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien des Reinforcement Learning und der Markov-Entscheidungsprozesse (MDPs) zu verstehen.
• RL-Algorithmen wie Q-Learning, SARSA und Deep Q-Networks (DQN) zu entwerfen und umzusetzen.
• Frameworks wie OpenAI Gym und RL-Bibliotheken für praktische Anwendungen zu nutzen.
• KI-Agenten zu trainieren, um reale, mehrstufige Entscheidungsprobleme zu lösen.
• Herausforderungen wie das Abwägen zwischen Exploration und Exploitation sowie die Konvergenz beim RL-Training zu bewältigen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler und Automatisierungsspezialisten mittleren Niveaus, die agentische Fähigkeiten in künstlich-intelligente Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien agentischer KI sowie autonomer Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zielorientierte KI-Agenten unter Verwendung von Selbstoptimierungstechniken zu implementieren.
• Die Zusammenarbeit mehrerer Agenten für die Lösung komplexer Aufgaben zu realisieren.
• Die Interaktion zwischen KI und Menschen durch adaptive Nutzererfahrungen zu verbessern.
• Agentische KI-Modelle in realen Anwendungsfällen einzusetzen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte im Bereich KI, die lernen möchten, wie man Multi-Agenten-Systeme entwirft, implementiert und einsetzt, um komplexe Probleme zu bewältigen.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die Grundprinzipien von Architekturen für Multi-Agenten-Systeme verstehen.
• Strategien zur Kommunikation, Koordination und Entscheidungsfindung in MAS erfolgreich umsetzen.
• Spieltheorie anwenden, um Interaktionen zwischen Agenten zu modellieren sowie Konflikte zu lösen.
• Frameworks wie JADE nutzen, um skalierbare Lösungen für Multi-Agenten-Systeme zu erstellen.
• Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Vertrauen und emergentes Verhalten in MAS bewältigen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf fortgeschrittenem Niveau, die Mehr-Agenten-Systeme mithilfe von Agentischen KI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundprinzipien des Agentischen KI-Einsatzes in Mehr-Agenten-Umgebungen zu verstehen.
• KI-gesteuerte Agenten zu entwickeln, die autonom interagieren können.
• Verstärkendes Lernen zur Gestaltung adaptiven KI-Verhaltens einzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und den Wettbewerb zwischen mehreren Agenten zu optimieren.
• Agentisches KI in Robotik, Spielentwicklung sowie Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten mittleren Kenntnisstands, RPA-Entwickler sowie Fachkräfte im Bereich KI, die die Vorteile von KI-Agenten für die Automatisierung geschäftlicher Prozesse nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten bei der Automatisierung geschäftlicher Prozesse zu verstehen.
• Möglichkeiten zur Automatisierung in zentralen Geschäftsbereichen zu erkennen.
• KI-gestützte Lösungen für die Workflows im Kundensupport, der Finanzverwaltung sowie im Supply Chain Management zu entwickeln.
• KI-Agenten nahtlos in bestehende RPA-Systeme und Unternehmensanwendungen zu integrieren.
• KI-basierte Automatisierungsstrategien auf ihre Effizienz hin zu bewerten und weiterzuoptimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Spieleentwickler und KI-Enthusiasten, die KI-Agenten erfolgreich in ihre Spielanwendungen integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Das Verständnis der Rolle von KI-Agenten im modernen Gaming.
• Die Entwicklung von Entscheidungssystemen unter Verwendung von Entscheidungsbäumen sowie endlichen Zustandsautomaten.
• Die Implementierung von Pfadfindungsalgorithmen wie A*, die für die Navigation im Spiel nötig sind.
• Die Anwendung von Reinforcement-Learning-Techniken zur Erzeugung adaptiver KI-Verhaltensweisen.
• Die Optimierung der KI-Leistungsfähigkeit in Echtzeit-Gaming-Umgebungen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die agentenbasierte KI nutzen möchten, um in komplexen geschäftlichen und technischen Situationen Entscheidungen zu treffen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Grundprinzipien der autonomen Entscheidungsfindung durch KI verstehen.
• AI-Agenten entwerfen und implementieren, die mit minimaler menschlicher Einwirkung arbeiten.
• Agentenbasierte KI in Automatisierungsprozesse sowie Geschäftssysteme integrieren.
• Die durch KI gesteuerten Entscheidungsprozesse hinsichtlich Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Compliance-Vorgaben, Sicherheitsaspekte sowie ethische Gesichtspunkte bei der autonomen KI-Nutzung gewährleisten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die tiefer in den Entwurf und die Entwicklung autonomer Agenten für praktische Anwendungen einsteigen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die grundlegenden Konzepte autonomer Agenten verstehen.
• Reale Anwendungsfälle autonomer KI-Agenten kennenlernen.
• Agenten mittels Reinforcement Learning entwerfen, trainieren und implementieren.
• Agenten in bestehende Systeme zur Automatisierung und Entscheidungsfindung integrieren.
• Ethische Aspekte sowie Herausforderungen bei der Einführung autonomer Agenten berücksichtigen.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die verstehen möchten, wie KI-Agenten funktionieren, und ihre eigenen interaktiven Chatbot-Systeme entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen von KI-Agenten und deren Anwendungen zu verstehen.
• Die Prinzipien des Natural Language Processing (NLP) zu erkunden.
• Einen Dialogfluss für einen Chatbot zu gestalten.
• Einen funktionsfähigen Chatbot mit Python und verwandten Tools zu entwickeln.
• Den Chatbot zu deployen, um mit realen Nutzern zu interagieren.

Dieses trainergeleitete, live durchgeführte Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die einfache KI-Agenten für reale Anwendungsfälle verstehen und erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von KI-Agenten zu verstehen.
• Verschiedene Typen von KI-Agenten und deren Anwendungen zu identifizieren.
• Grundlegende KI-Agenten für praktische Aufgaben zu entwerfen und zu implementieren.
• Werkzeuge und Frameworks zum Aufbau von KI-Agenten zu erkunden.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Cloud-Experten mit Anfänger- bis Mittelkenntnissen, die KI-Agenten entwickeln möchten, welche Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und Geschäftssysteme miteinander verknüpfen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud verstehen, einen einfachen Workflow entwickeln, den Agenten mit unternehmenseigenem Wissen und Werkzeugen verknüpfen sowie ihn anschließend in der Cloud sicher bereitstellen und überwachen.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure für Beobachtbarkeit und SRE-Experten, die LLMs sowie KI in ihre Monitoring-, Alarmierungs- und Analyseprozesse einbinden möchten.

Dieses fortgeschrittene Praktikum richtet sich an Softwareentwickler, Architekten, technische Leiter, Entwicklungsmanager sowie Entwicklungsteams, die verstehen möchten, wie künstliche Intelligenz den gesamten Softwareentwicklungsprozess – von der Anforderungsanalyse bis hin zum produktionsreifen Code – beschleunigen kann.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie technische Fachkräfte aller Kenntnisstufen, die Microsoft Azure nutzen möchten, um KI-Agenten für Geschäftsanwendungen zu entwickeln, zu testen und einzusetzen.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer das Architekturmodell von KI-Agenten auf Azure verstehen, einen funktionsfähigen Agenten erstellen und konfigurieren sowie diesen an geschäftliche Wissensquellen anschließen. Zudem sind sie in der Lage, Agenten zu bewerten und für den Einsatz vorzubereiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler sowie DevOps-Teams, die die OpenAI Codex CLI nutzen möchten, um Programmieraufgaben zu automatisieren, Codes zu überprüfen und mehrstufige Arbeitsabläufe vom Terminal aus durchzuführen.

Im Anschluss an das Training sind die Teilnehmenden in der Lage, die Codex CLI zu installieren und einzurichten, Aufgaben mithilfe natürlicher Sprachanweisungen auszuführen, Genehmigungsmodi zu verwalten sowie die Integration mit Git und CI-Pipelines sicherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent-Modus nutzen möchten, um eigenständig neue Features zu entwickeln, Tests auszuführen sowie größere Programmieraufgaben zu bewältigen.

Am Ende des Kurses können Teilnehmende den Agent-Modus aktivieren, innerhalb eines Agenten-Zyklus planen und Iterationen durchführen, Terminalbefehle ausführen sowie unternehmensweite Governance-Regelungen implementieren.

Dieses vom Trainer geführte Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) wendet sich an Entwickler und Teamleiter, die mit Cursor Features zügig entwickeln, Code strukturiert umgestalten sowie KI-Workflows im gesamten Team koordinieren möchten.

Im Verlauf des Trainings lernen die Teilnehmer, wie man mithilfe des Composers und des Agent-Modus effizient navigiert, durch kontextbezogene Chat-Funktionen gezielt Code auswählt, Team-Workspaces einrichtet sowie Cursor erfolgreich in bestehende Versionierungssysteme integriert.

Dieses von Dozenten gelebte Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und KI-Ingenieure, die DeepSeek Harness nutzen möchten, um KI-Codierungs-Agenten aufzubauen, zu betreiben und zu erweitern.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Solution Architekten, KI-Ingenieure, Entwickler und technische Produktteams mit mittlerem Erfahrungsniveau, die mit Tencent ADP KI-Agenten für den Unternehmenbetrieb mit RAG, Workflow-Automatisierung und operativen Schutzmaßnahmen erstellen möchten.

Am Ende der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: ADP-basierte Agenten zu entwerfen, Wissenspipelines zu erstellen, Workflows und Multi-Agenten-Muster zu orchestrieren sowie Schutzmaßnahmen für den Produktivbetrieb anzuwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte aller Erfahrungsstufen – von Einsteigern bis hin zu Fortgeschrittenen –, die mit Google Cloud KI-Agenten entwickeln möchten, die Aufgaben automatisieren, Tools nutzen und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun: KI-Agentenkonzepte erklären, Agenten mit Vertex AI aufbauen, Agenten mit externen Tools und Daten verbinden und Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitstellen.

Diese instructor-led Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Profis, die Hermes Agent nutzen möchten, um Entwicklungsaufgaben zu automatisieren, Infrastruktur zu verwalten und persistente KI-Arbeitsabläufe aufzubauen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Hermes Agent zu installieren und zu konfigurieren, über verschiedene Plattformen mit ihm zu interagieren, mehr als 40 integrierte Tools zu nutzen und auf verschiedenen Backends bereitzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsnutzer, Operations-Teams sowie technische Fachkräfte, die Hermes Agent nutzen möchten, um Arbeiten zu automatisieren, wiederverwendbare KI-basierte Prozesse zu entwickeln und die Produktivität des Teams zu steigern.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden Grundlagen von Hermes Agent erklären, Kernfunktionen einrichten und nutzen, praxisgerechte Workflows erstellen sowie bewährte betriebliche Vorgehensweisen anwenden.

Diese live durchgeführte Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Hermes Agent nutzen möchten, um sichere lokale KI-Workflows für die Code-Unterstützung zu gestalten und auszuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: Konzepte von Hermes Agent zu erklären, sichere lokale Agent-Umgebungen einzurichten, praktische Coding-Workflows zu erstellen und Sicherheits- sowie Governance-Kontrollen anzuwenden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams, die Ollama sowie offene Modelle nutzen möchten, um private agentenbasierte KI-Lösungen auf internen Systemen zu entwickeln und einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings verstehen die Teilnehmer, wie man Olloma installiert und konfiguriert, welche offenen Modelle für den lokalen Einsatz geeignet sind, wie man einfache agentenbasierte sowie wissenssuchende Arbeitsabläufe erstellt und welche Sicherheits- und Governance-Maßnahmen in regulierten Umgebungen notwendig sind.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Entwickler, die MCP-kompatible Tool-Server aufbauen und diese mit Agenten-Clients integrieren wollen.

Abschluss des Trainings bedeutet, dass Teilnehmer in der Lage sein werden, MCP-Server zu implementieren, diese mit Claude Code sowie OpenClaude zu verbinden, je nach Notwendigkeit die Übertragungsarten zu wechseln und außerdem einen internen Tool-Registry zu verwalten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis auf Anfänger-, Mittel- bzw. fortgeschrittenem Niveau, die MCP nutzen möchten, um KI-Assistenten mit externen Tools, Daten und Unternehmensdiensten zu verbinden.

Am Ende des Trainings verstehen die Teilnehmer die zentralen Konzepte von MCP, kennen wesentliche Architekturelemente, können eine einfache Integration einrichten sowie bewährte Sicherheitsregeln umsetzen.

Dieses live durchgeführte Schulungsprogramm in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie technische Teams mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die OpenAI-APIs nutzen möchten, um KI-Agenten zu entwickeln, die logisch denken, Werkzeuge einsetzen und komplexe Aufgaben in mehreren Schritten bewältigen können.

Am Ende des Kurses verstehen die Teilnehmer, wie Arbeitsabläufe der Agenten gestaltet werden, wie externe Werkzeuge sowie Datenquellen integriert werden, wie Kontext und Antworten effizient gemanagt werden und wie ein KI-Agent für geschäftliche Zwecke getestet wird.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die OpenClaw nutzen wollen, um praktikable KI-Agenten zu entwickeln – Agenten, welche Arbeitsprozesse durch Chat-Interaktionen sowie Tool-Integrationen automatisieren.

Im Verlauf des Trainings lernen die Teilnehmer: OpenClaw installieren und konfigurieren, einen LLM-Anbieter anschließen, geeignete Fähigkeiten zur Automatisierung nutzen sowie grundlegende Sicherheits- und Betriebsmaßnahmen anwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler, die mithilfe von Pi leichtgewichtige und maßgeschneiderte Terminal-Workflows für ihre Agenten erstellen möchten.

Nach Abschluss des Trainings können Teilnehmer Pi installieren, es mit TypeScript-Fähigkeiten erweitern, die Workflows an Teamstandards anpassen sowie Erweiterungen über npm weitergeben.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den Pi Coding Agent nutzen möchten, um Code zu generieren, Änderungen zu überprüfen und terminalbasierte Entwicklungsprozesse zu optimieren.

Am Ende des Kurses verstehen die Teilnehmer die Grundkonzepte des Pi Coding Agent, können das Tool erfolgreich einrichten und einsetzen sowie es in realistische Programmieraufgaben integrieren. Zudem erlernen sie sichere Team-Workflows.