Online AI Agents Schulung in Deutschland

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure auf fortgeschrittenem Niveau, Robotikentwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur und Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen zu verstehen.
• DeepSeek in KI-Agenten für Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
• Verstärkungslernverfahren zum Trainieren autonomer Systeme anzuwenden.
• KI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.

Autonome KI-Agenten werden sich in den Bereichen wie Verteidigung, Gesundheitswesen, Finanzen und Infrastruktur rasch in Entscheidungsprozesse integrieren. Da diese Systeme zunehmend mehr Unabhängigkeit und Autonomie erlangen, besteht dringender Bedarf an robusten ethischen Rahmenwerken, Gouvernanzmechanismen und regulatorischer Aufsicht zur Führung ihrer Gestaltung und Einführung.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Profis, die sich mit den ethischen, gesellschaftlichen und regulatorischen Implikationen der Einführung autonomen KI-Agenten in realitätsnahen Umgebungen auseinandersetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die ethischen Risiken und moralischen Dilemmata zu analysieren, welche autonome KI-Agenten aufwerfen.
• Gouvernanzrahmen und relevante regulatorische Modelle für die Einführung hochrisikobasierter KIs zu bewerten.
• Mechanismen zur Verantwortlichkeit, Erklärbarkeit und Transparenz in autonomen Systemen zu beurteilen.
• Strategien für den Ausrichtung von Verhaltensweisen von KI-Agenten an rechtlichen, ethischen und gesellschaftlichen Werten zu entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien und Rollenspiele.
• Praxisorientierte Analyse von Gouvernanzmodellen und ethischen Rahmenwerken.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anordnung vorzunehmen.

Die KI-gesteuerte Automatisierung kombiniert die Flexibilität von Plattformen ohne Programmierung mit der Intelligenz großer Sprachmodelle und autonomen Agenten, um skalierbare, intelligente Systeme zu erstellen.

Dieses instruktor-getriebene Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Workflow-Pipelines mit KI-gestützter Entscheidungsfindung, -koordination und Selbstausführung gestalten, erstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Workflows ohne Programmierung zu gestalten, die durch KI-gestützte Interpretationen und Antworten verbessert sind.
• Prompt-Chaining, Webhook-Triggers und APIs zur Erstellung von skalierbaren Logikabläufen zu verwenden.
• Intelligente Anwendungen zu erstellen, die Dienste verbinden und Daten autonom interpretieren.
• KI-Agenten zu verstehen, zu gestalten und bereitzustellen, die zielgerichtete Handlungsplanung und -ausführung ermöglichen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.

Dieses instructor-led, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler, Sicherheitsexperten und Compliance-Beamte, die sicherheitsrelevante AI-Agenten entwerfen und umsetzen möchten, während sie ethische Bedenken und Robustheit berücksichtigen.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheitsrisiken und ethischen Herausforderungen bei der Entwicklung von AI-Agenten zu verstehen.
• Sicherheitsorientierte Designprinzipien für AI-Modelle umzusetzen.
• Gegenmaßnahmen gegen Feindespielerei anzuwenden, um Angriffe auf AI-Agenten zu verhindern.
• Der Einhaltung ethischer AI-Richtlinien und regulatorischer Standards sicherzustellen.

Edge & Lightweight Agents ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Bereitstellung agenter AI-Aufgaben auf ressourcenbeschränkten Geräten konzentriert. Die Teilnehmer lernen, leichtgewichtige Agenten zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten, die in der Lage sind, lokale Inferenz und Schlussfolgerungen durchzuführen. Dies verbessert Geschwindigkeit, Datenschutz und Zuverlässigkeit in verteilten Umgebungen. Der Kurs legt den Fokus auf Leistungsoptimierung, Low-Latency-Design und die Integration von Hardware und Software.

Diese vom Dozenten geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die agenter Systeme auf Geräten mit Python und Edge-AI-Frameworks implementieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Herausforderungen des Betriebs von agenter AI auf Edge-Geräten zu verstehen.
• Leichtgewichtige Agenten-Loops für ressourcenbeschränkte Umgebungen zu gestalten.
• Lokale Inferenz mit TensorFlow Lite, PyTorch Mobile und ONNX umzusetzen.
• Agenten mit Sensoren, Aktuatoren und IoT-Plattformen zu integrieren.
• Die Leistung, den Energieverbrauch und die Latenz für die reale Echtzeitoperation zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und praktische Demonstrationen.
• Hands-on-Entwicklung in lokalen oder emulierten Umgebungen.
• Projektbasiertes Lernen und geleitete Implementierungsübungen.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler, Forscher und Multimedia-Ingenieure, die AI-Agenten erstellen möchten, die mehrere Medienformate verstehen und generieren können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Agenten zu entwickeln, die Text-, Bild- und Sprachdaten verarbeiten und integrieren.
• Mehrmodalmodelle wie GPT-4 Vision und Whisper ASR umzusetzen.
• Mehrmodale AI-Pipelines auf Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Mehrmodale AI-Agenten in realen Anwendungen einzusetzen.

Dieses von einem Lehrer geleitete, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Designer, die AI-gesteuerte persönliche Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle verstehen und erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien von AI-gesteuerten persönlichen Assistenten zu verstehen.
• Grundlagen zur Integration von Sprachmodellen mit intelligenten Assistenten zu erlernen.
• Einen persönlichen Assistenten mithilfe von AI-Frameworks und -Tools erstellen und anpassen.
• Persönliche Assistenten für realweltige Anwendungen in verschiedenen Branchen einsetzen.

Dieses von Dozenten durchgeführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene AI-Ingenieure, Unternehmenssoftwareentwickler und Geschäftsleiter, die AI-Agenten auf Basis von LLMs für unternehmensinterne Anwendungen anpassen und einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Open-Source LLMs zu verstehen.
• LLMs für unternehmensinterne Use Cases anzupassen und abzugleichen.
• AI-Agenten mit LangChain und Hugging Face einzusetzen.
• Von LLM-basierten Agenten in Geschäftsvorgänge zu integrieren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, KI-Forscher und Automatisierungsspezialisten, die AI-gestützte autonome robotische Systeme für komplexe Aufgaben und Mensch-KI-Zusammenarbeit entwickeln möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten im robotischen Entscheidungsprozess und in der Automatisierung zu verstehen.
• KI-gesteuerte Navigation und Hinderniserkennung umzusetzen.
• Mensch-KI-kollaborative robotische Systeme zu entwickeln.
• AI-basierte Wahrnehmungs- und Steuersysteme in Robotern einzurichten.

Dieser Kurs behandelt die Gestaltung, Koordination und Implementierung von Multi-Agenten-Systemen (MAS) unter Verwendung von Python. Die Teilnehmer lernen, wie sie Agenten bauen, die miteinander kommunizieren, zusammenarbeiten und sich anpassen, um gemeinsame Ziele in komplexen, dynamischen Umgebungen zu erreichen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Multi-Agenten-Systeme für intelligente Automatisierung, Simulation und Entscheidungsfindung einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Prinzipien von Multi-Agenten-Systemen zu verstehen.
• Agenten entwickeln, die in der Lage sind, miteinander zu kommunizieren, sich abzustimmen und Verhandlungen zu führen.
• Verteilte Umgebungen für Agenteninteraktionen implementieren.
• Reinforcement Learning und Planung in Multi-Agenten-Kontexten anwenden.
• Kooperative und wettbewerbsorientierte Agentenverhaltensweisen simulieren.
• Hybride Arbeitsabläufe, die Menschen und intelligente Agenten kombinieren, gestalten.

Kursformat

• Von Dozenten geführte Vorträge und Live-Demonstrationen.
• Praktische Übungen unter Verwendung von Open-Source-Agenten-Frameworks.
• Angewandtes Gruppenprojekt zur Simulation eines Multi-Agenten-Szenarios.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen zu besprechen.

Diese von einem Dozenten angeführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzfachleute, Risikoanalysten und KI-Ingenieure, die AI-gestützte Lösungen für die Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI bei der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen.
• AI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen aufzubauen.
• Maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikoanalyse zu nutzen.
• AI-gestützte Finanzüberwachungssysteme bereitzustellen.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich Kundenservice, Chatbot-Entwickler und Automatisierungsteams, die AI-gesteuerte Lösungen für den Kundendienst und die Service-Automatisierung implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von AI-gesteuerter Kundenbetreuung zu verstehen.
• AI-Chatbots zur Behandlung von Kundenzugängen zu entwickeln und zu integrieren.
• NLP (Natural Language Processing) und Maschinelles Lernen einsetzen, um Chatbot-Interaktionen zu verbessern.
• AI-Agenten in realen Kundenservice-Anwendungen einzusetzen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Gesundheitswesen auf Intermediate- bis Advanced-Niveau sowie KI-Entwickler, die KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und in der Diagnostik zu verstehen.
• KI-Modelle für die Analyse medizinischer Bilder und die prädiktive Diagnostik zu entwickeln.
• KI in elektronische Gesundheitsakten (EHR) und klinische Workflows zu integrieren.
• Die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften und ethischen KI-Richtlinien zu gewährleisten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich AI-Entwicklung sowie UI/UX-Design, die lernen möchten, wie man AI-gestützte virtuelle Assistenten erstellen, optimieren und bereitstellen kann.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektive Workflow-Designs für konversationelle KI und UI/UX-Schnittstellen zu erstellen.
• AI-gestützte Modelle für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) umzusetzen.
• AI-Assistenten mit APIs und Drittanbieterplattformen zu integrieren.
• AI-Assistenten für praktische Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie von Open-Source- und unternehmensreifen KI-Modellen für Anwendungen im Bereich Sprache, Multimodalität und Agenten.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenähnliche Fachleute, die AI-Agenten unter Verwendung der Mistral-Modelle Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• AI-Agenten unter Verwendung von Mistral-Modellen für unternehmensnahe und Entwickler-Szenarien zu entwerfen und umzusetzen.
• Codierungssysteme, Connectoren und Unternehmensdaten in Agentenworkflows zu integrieren.
• Die Leistung, Kosten und Konformität von Mistral-gestützten Agenten zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Python ist die Kernsprache zur Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten. Dieses Kurs fokussiert sich auf die praktische Umsetzung mit modernen SDKs und Frameworks wie LangChain und AutoGen, um Agenten zu bauen, zu verbinden und Workflows zu managen.

Dieser von einem Dozenten geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Backend-Ingenieure, Plattform-Ingenieure und ML-Ingenieure, die autonom arbeitende Agenten mit Python-Werkzeugen und APIs implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Python-basierte Umgebungen für agentebasierte Systeme einzurichten und zu konfigurieren.
• Gängige Agent-SDKs wie LangChain und AutoGen zu verwenden, um funktionierende Agenten zu erstellen.
• Werkzeuge und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Mult-Agent-Workflows und Kommunikationsmuster zu orchestrieren.
• Bewährte Praktiken für das Debuggen, Testen und Warten von agentebasierter Codebasen anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hands-on Programmierübungen und Live-Demos.
• Praktische Projekte zur Erstellung end-to-end Agent-Workflows.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um einen angepassten Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses Kurs lehrt praktische Ingenieurstechniken, um agente (autonome) Systeme unter Verwendung von Python zu designen, zu bauen, zu testen und bereitzustellen. Es behandelt den Agentenzyklus, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsmanagement, Orchestrierungsmuster, Sicherheitskontrollen und Produktionsaspekte.

Dieses vom Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Experten-Level ML-Ingenieure, AI-Entwickler und Softwareingenieure, die robuste, produktionsreife autonome Agenten mit Python bauen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Diesen Agentenzyklus und Entscheidungsabläufe zu designen und umzusetzen.
• Außenstehende Tools und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Kurz- und Langzeit-Speicherarchitekturen für Agenten zu implementieren.
• Mehrstufige Orchestrierungen und die Zusammensetzung von Agenten abzustimmen.
• Sicherheits-, Zugriffs- und Beobachtungsrichtlinien für bereitgestellte Agenten anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Labore, um Agenten mit Python und gängigen SDKs zu bauen.
• Projektbasierte Übungen, die bereitstellbare Prototypen erzeugen.

Kursanpassungsoptionen

• Bitte kontaktieren Sie uns, um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die die Techniken zur Bereitstellung und Verwaltung von AI-Agenten in Produktionsumgebungen meistern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare AI-Bereitstellungs-Pipelines zu entwerfen und umzusetzen.
• Werkzeuge wie Docker und Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von AI-Agenten zu nutzen.
• AI-Agenten in Produktionsumgebungen zu überwachen und zu optimieren.
• CI/CD-Abläufe für die Bereitstellung von AI-Agenten umzusetzen.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Datengovernance-Anforderungen sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Profi, die sich mit Techniken der verstärkenden Ausbildung vertraut machen und diese für das Training von AI-Agenten zur Lösung komplexer Probleme einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien der verstärkenden Ausbildung und Markow-Entscheidungsprozesse (MDPs) zu verstehen.
• RL-Algorithmen wie Q-Lernen, SARSA und Deep Q-Networks (DQN) zu entwerfen und umzusetzen.
• Rahmenwerke wie OpenAI Gym und RL-Bibliotheken für praktische Anwendungen zu nutzen.
• AI-Agenten zu trainieren, um realitätsnahe, mehrstufige Entscheidungsprobleme zu lösen.
• Herausforderungen wie das Explorations-Exploitations-Dilemma und Konvergenz in der RL-Ausbildung anzugehen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler und Automatisierungsspezialisten, die agenzfähige Fähigkeiten in künstlich-intelligent gesteuerte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von agentic AI und autonomem Entscheidungsfinden zu verstehen.
• Zielorientierte KI-Agenten mit Selbstoptimierungstechniken zu implementieren.
• Multi-Agenten-Zusammenarbeit für komplexe Problemstellungen zu integrieren.
• Die KI-Mensch-Interaktion durch anpassungsfähige Benutzererfahrungen zu verbessern.
• Agentic AI-Modelle in realen Anwendungen bereitzustellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Fachleute, die sich die Fähigkeiten aneignen möchten, um MAS zu entwerfen, zu entwickeln und einzusetzen, die komplexe, reale Probleme lösen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Multi-Agenten-Systemarchitekturen zu verstehen.
• Strategien für Kommunikation, Koordination und Entscheidungsfindung in MAS zu implementieren.
• Spieltheorie anwenden, um Interaktionen zwischen Agenten zu modellieren und Konflikte zu lösen.
• Frameworks wie JADE zu nutzen, um skalierbare MAS-Lösungen zu erstellen.
• Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Vertrauen und emergentes Verhalten in MAS anzugehen.

Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Mehragentensysteme mit Agentic AI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Agentic AI in Mehragentenumgebungen zu verstehen.
• Autonome, künstlich intelligente Agenten zu entwickeln, die miteinander interagieren.
• Reinforcement Learning für anpassendes AI-Verhalten umzusetzen.
• Mehragenten-Zusammenarbeit und -Wettbewerb zu optimieren.
• Agentic AI in Robotik, Gaming und Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsanalysten, RPA-Entwickler und AI-Fachleute, die die Macht von AI-Agenten für die Automatisierung geschäftlicher Prozesse nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Einsatz von AI-Agenten in der Geschäftsaufgabenautomatisierung zu verstehen.
• Möglichkeiten für Automatisierung in wichtigen Geschäftsgebieten zu identifizieren.
• AI-gestützte Lösungen für Kundensupport, Finanzen und Supply-Chain-Prozesse zu entwickeln.
• AI-Agenten mit bestehenden RPA- und Geschäftssystemen zu integrieren.
• Strategien der AI-Automatisierung zur Effizienz zu bewerten und zu optimieren.

Vertex AI Agent Builder ist eine No-Code-/Low-Code-Umgebung zur Erstellung fundierter Agenten, die generative Modelle mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dies ermöglicht Teams, schnell Agenten zu entwickeln, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise und kontextbewusste Antworten zu liefern.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrenen Praktiker auf mittlerem Niveau, die intelligente Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Mustern entwerfen, konfigurieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Fundierte Agenten-Workflows mit dem Agent Builder entwerfen.
• RAG-Pipelines mit Such- und Vektorspeichern implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Abrufung integrieren.
• Das Verhalten von Agenten durch Tests und Metriken bewerten und iterativ verbessern.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Komponenten aus Vertex AI Agent Builder und RAG.
• Projektebasierte Aufgaben zum Aufbau und zur Verfeinerung von Agenten.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Trainer angeführte, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Spieleentwickler und AI-Enthusiasten, die AI-Agenten effektiv in Spielanwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von AI-Agenten im modernen Gaming zu verstehen.
• Entscheidungsfindungssysteme mit Entscheidungsbaum- und Zustandsautomaten zu entwickeln.
• Pfadfindungsalgorithmen wie A* für die Navigation in Spielen zu implementieren.
• Reinforcement Learning-Techniken anzuwenden, um adaptive AI-Verhaltensweisen zu schaffen.
• Die AI-Leistung für Echtzeit-Spielumgebungen zu optimieren.

LLMs (Large Language Models) und autonome Agenten-Frameworks wie AutoGen und CrewAI definieren die Art und Weise neu, wie DevOps-Teams Aufgaben wie Change-Tracking, Testgenerierung und Alert-Triage automatisieren, indem sie menschenähnliche Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung simulieren.

Dieser live angebotene, instruktorgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieurinnen und Ingenieure, die DevOps-Automatisierungsarbeitsabläufe entwerfen und implementieren möchten, die von Large Language Models (LLMs) und Multi-Agenten-Systemen angetrieben werden.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• LLM-basierte Agenten in CI/CD-Arbeitsabläufe integrieren, um intelligente Automatisierung zu ermöglichen.
• Testgenerierung, Commit-Analyse und Zusammenfassungen von Änderungen mithilfe von Agenten automatisieren.
• Mehrere Agenten zur Triagerung von Alerts, Generierung von Antworten und Bereitstellung von DevOps-Empfehlungen koordinieren.
• Sichere und wartbare, von Agenten angetriebene Arbeitsabläufe mithilfe von Open-Source-Frameworks aufbauen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Übungsmöglichkeiten.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die agenťische KI für Entscheidungsfindung in komplexen Geschäfts- und technischen Szenarien nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien autonomer Entscheidungsfindung in KI zu verstehen.
• AI-Agenten zu entwerfen und umzusetzen, die mit minimaler menschlicher Intervention arbeiten.
• Agenťische KI in Automatisierungsabläufe und Geschäftssysteme zu integrieren.
• AI-getriebene Entscheidungsprozesse auf Effizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Einhaltung von Sicherheits- und ethischen Aspekten bei der KI-Autonomie sicherzustellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die sich eingehender mit dem Entwurf und der Entwicklung autonomer Agenten für praktische Anwendungen befassen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte autonomer Agenten zu verstehen.
• Reale Anwendungen von autonomen KI-Agenten erforschen.
• Agenten mit Hilfe von Reinforcement Learning entwerfen, trainieren und implementieren.
• Agenten in bestehende Systeme zur Automatisierung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Ethische Überlegungen und Herausforderungen beim Einsatz von autonomen Agenten anzugehen.

Devstral ist ein quelloffener Framework, der für die Erstellung und Ausführung von Codierung-Agenten entwickelt wurde. Diese Agenten können sich mit Codebasen, Entwicklertools und APIs interagieren, um die Ingenieurproduktivität zu steigern.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Teams für Entwicklerwerkzeuge und SREs, die lernen möchten, Codierung-Agenten mit Devstral zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Codierung-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agenziale Workflows für die Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Codierung-Agenten mit Entwicklertools und APIs zu integrieren.
• Beste Praktiken für sichere und effiziente Agentendeployment zu implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Angebot in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die verstehen möchten, wie AI-Agenten funktionieren und ihre eigenen interaktiven Chatbot-Systeme erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von AI-Agenten und deren Anwendungen zu verstehen.
• Die Prinzipien des natürlichen Sprachverarbeitens (NLP) zu erkunden.
• Den Gesprächsfluss für einen Chatbot zu entwerfen.
• Einen funktionalen Chatbot mit Python und verwandten Tools zu entwickeln.
• Den Chatbot bereitzustellen, um mit echten Nutzern zu interagieren.

Dieses unter Anleitung durchgeführte, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die verstehen und einfache KI-Agenten für praktische Anwendungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von KI-Agenten zu verstehen.
• Verschiedene Arten von KI-Agenten und ihre Anwendungen zu identifizieren.
• Grundlegende KI-Agenten für praktische Aufgaben zu gestalten und zu implementieren.
• Tools und Frameworks zur Erstellung von KI-Agenten zu erkunden.

Dieser vom Dozenten geleitete, live durchgeführte Trainingskurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Cloud-Praktiker auf Einstiegs- bzw. fortgeschrittenem Niveau, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um AI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und mit Geschäftssystemen interagieren können.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage: Die Architektur von AI-Agenten auf Alibaba Cloud zu verstehen, einen einfachen Agent-Workflow zu erstellen, einen Agenten mit Unternehmenswissen und -tools zu verbinden sowie einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitzustellen und zu überwachen.

Dieser dozentengeleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Observability- und SRE-Ingenieure, die LLMs und KI in ihre Überwachungs-, Alerting- und Incident-Analyse-Arbeitsabläufe integrieren möchten.

Dieses fortgeschrittene praktische Seminar richtet sich an Softwareingenieure, Architekten, technische Leitende, Ingenieurmanager und Delivery-Teams, die verstehen möchten, wie Künstliche Intelligenz den gesamten Lebenszyklus der Softwarebereitstellung – von der Anforderungsanalyse bis zum produktionsreifen Code – beschleunigen kann.

Diese live stattfindende, unterrichtsbegleitete Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte der Einstiegsstufe, Mittelstufe und Fortgeschrittenen, die Microsoft Azure nutzen möchten, um KI-Agenten für Geschäftsanwendungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, die Architektur von KI-Agenten auf Azure zu verstehen, einen funktionsfähigen Agenten zu erstellen und zu konfigurieren, Agenten mit Unternehmenswissensquellen zu verbinden sowie Agenten für die Bereitstellung zu evaluieren und vorzubereiten.

Dieses instructor-led-Livetraining in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und DevOps-Teams, die die OpenAI Codex CLI nutzen möchten, um Codierungsaufgaben zu automatisieren, Code zu prüfen und Mehrschritt-Abläufe über das Terminal auszuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer Codex CLI installieren und konfigurieren, Aufgaben über natürliche Sprach-Prompts ausführen, Genehmigungsmodi verwalten sowie Git- und CI-Pipeline-Integrationen nutzen.

Diese live stattfindende, von einem Dozenten geleitete Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent Mode nutzen möchten, um Funktionen autonom zu erstellen, Tests auszuführen und größere Coding-Aufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent Mode zu aktivieren, innerhalb des Agenten-Loops zu planen und zu iterieren, Terminal-Befehle auszuführen sowie unternehmensweite Governance-Maßnahmen zu implementieren.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Teamleiter, die Cursor nutzen möchten, um Funktionen schneller zu erstellen, dateiübergreifendes Refactoring durchzuführen und teamweite AI-Workflows zu verwalten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer mit dem Composer und Agent-Modus navigieren, den Chat kontextbewusst auf Code ausrichten, Team-Arbeitsbereiche bereitstellen und Cursor in Versionskontrollsysteme integrieren.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Lösungsentwickler auf fortgeschrittenem Niveau, KI-Ingenieure, Entwickler und technische Produktteams, die Tencent ADP nutzen möchten, um Unternehmens-AI-Agenten mit RAG, Workflow-Automatisierung und operativen Sicherheitsvorkehrungen zu entwickeln.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: auf ADP basierende Agenten zu gestalten, Wissens-Pipelines zu erstellen, Workflows und Multi-Agent-Muster zu orchestrieren sowie produktionsreife Sicherheitsvorkehrungen anzuwenden.

Dieses live angebotene Instructor-Led-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte auf Einsteiger-, Mittelstufen- und Fortgeschrittenenniveau, die Google Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, Tools verwenden und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden: KI-Agenten-Konzepte erklären, Agenten mit Vertex AI erstellen, Agenten mit externen Tools und Datenquellen verbinden sowie Agenten für Geschäftsanwendungen bereitstellen.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Fachleute, die Hermes Agent nutzen möchten, um Entwicklungsaufgaben zu automatisieren, Infrastruktur zu verwalten und beständige KI-Arbeitsabläufe aufzubauen.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende Hermes Agent installieren und konfigurieren, über mehrere Plattformen mit ihm interagieren, über 40 eingebaute Tools nutzen und auf verschiedenen Backends bereitstellen.

Diese unter der Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsbenutzer, Operations-Teams und technische Fachkräfte, die Hermes Agent nutzen möchten, um Arbeit zu automatisieren, wiederverwendbare KI-gestützte Prozesse zu erstellen und die Produktivität des Teams zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein: Grundlagen von Hermes Agent zu erklären, Kernfunktionen einzurichten und zu nutzen, praktische Workflows zu erstellen und bewährte Betriebspraktiken anzuwenden.

Dieses live angebotene, instruktorgeführte Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Hermes Agent nutzen möchten, um sichere lokale KI-Workflows für die Codeunterstützung zu entwerfen und auszuführen.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer: Konzepte von Hermes Agent erläutern, sichere lokale Agent-Umgebungen einrichten, praktische Code-Workflows aufbauen und Sicherheits- sowie Governance-Kontrollen anwenden.

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Trainingskurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams, die Ollama und offene Modelle nutzen möchten, um private agentic KI-Lösungen auf interner Infrastruktur zu erstellen und auszuführen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage: Ollama zu installieren und zu konfigurieren, offene Modelle lokal zu bewerten und auszuführen, einfache agentic und retrieval-basierte Workflows zu erstellen sowie Sicherheits- und Governance-Kontrollen für regulierte Umgebungen anzuwenden.

Dieser instructor-led-Livetrainingskurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Entwickler, die MCP-kompatible Tool-Server erstellen und diese mit Agent-Clients integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer MCP-Server implementieren, diese mit Claude Code und OpenClaude verbinden, Transports wechseln und ein internes Tool-Registry pflegen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Professionals mit Grundlagen- bis mittlerem Know-how, die MCP nutzen möchten, um KI-Assistenten mit externen Tools, Daten und Unternehmensdiensten zu verbinden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: MCP-Konzepte zu erläutern, zentrale Architekturkomponenten zu identifizieren, eine grundlegende Integration einzurichten und Sicherheits-Best-Practices anzuwenden.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams mit Kenntnissen auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die OpenAI-APIs nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, die logisch schlussfolgern, Werkzeuge einsetzen und mehrgliedrige Aufgaben bewältigen können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Agenten-Workflows zu entwerfen, Tools und externe Daten anzubinden, Kontexte und Antworten zu verwalten sowie Agenten für unternehmerische Nutzung zu testen.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Know-how, die OpenClaw nutzen möchten, um praktische KI-Agents zu entwickeln und auszuführen, die Arbeit durch Chat-Schnittstellen und Tool-Integrationen automatisieren.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer: OpenClaw installieren und konfigurieren, einen LLM-Anbieter anbinden, Fähigkeiten für Automatisierung nutzen und anpassen sowie grundlegende Sicherheits- und Betriebsrichtlinien anwenden.

Diese dozentengeleitete, Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler, die Pi nutzen möchten, um leichte, anpassbare Terminal-Agent-Workflows zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Pi zu installieren, es durch TypeScript-Fähigkeiten zu erweitern, Workflows an Teamstandards anzupassen und Erweiterungen über npm weiterzugeben.

Diese instructor-led Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Pi Coding Agent nutzen möchten, um Code zu generieren, Änderungen zu überprüfen und terminalbasierte Entwicklungsworkflows zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Pi-Coding-Agent-Konzepte zu erläutern, das Tool effektiv einzurichten und zu nutzen, es auf praktische Codierungsaufgaben anzuwenden und sichere Team-Workflows zu übernehmen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Windsurf nutzen möchten, um Funktionen über Konversationen zu entwickeln, Terminal-Workflows direkt in der IDE auszuführen und den Codebase zu refaktorieren.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer Cascade zur Navigation nutzen, Terminalbefehle direkt im Editor ausführen, prädiktive Bearbeitungen anwenden und Windsurf an proprietäre Stacks anpassen.