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Düsseldorf

NobleProg Düsseldorf, Mindener Str. 30, Düsseldorf, germany, 40227

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Mindener Str. 30 in Düsseldorf. Unsere großzügigen Schulungsräume südwestlich des Stadtzentrums und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der U-Bahnstation Oberbilker Strasse. Im Süden erreicht man die Autobahn A46.

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume finden Sie zahlreiche Parkplätze.

Lokale Infrastruktur 

In der Düsseldorfer Innenstadt finden Sie zahlreiche Hotels und Restaurants.

Unterkategorien (10)

Erkunden Sie unsere Kurse

DeepSeek für fortgeschrittene KI-Agenten und autonome Systeme

14 Stunden

Ethik und Governance autonomer KI-Agenten

14 Stunden

KI-gestützte Automatisierung: Von No-Code-Workflows zu autonomen Agents

21 Stunden

Entwicklung sicherer und ethischer KI-Agenten

14 Stunden

Edge- und Lightweight-Agenten: Agentische Workloads auf dem Gerät mit Python

21 Stunden

Multimodale KI-Agenten: Integration von Text, Bildern und Sprache

21 Stunden

KI-gestützte persönliche Assistenten: Intelligente KI-Agenten entwickeln

14 Stunden

LLM-basierte KI-Agenten zur Automatisierung in Unternehmen

21 Stunden

KI-Agenten für Robotik und die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI

21 Stunden

Multi-Agent-Systeme & Koordination in Python

28 Stunden

KI-Agenten für Finanzdienstleistungen und Betrugserkennung

14 Stunden

KI-Agenten für den Kundenservice

14 Stunden

KI-Agenten für Gesundheitswesen und Diagnostik

14 Stunden

KI-Assistenten der nächsten Generation: Vom Entwurf bis zur Implementierung

21 Stunden

Entwicklung offener KI-Agenten mit Mistral AI

14 Stunden

Python für autonome Agenten: Tooling, SDKs & Orchestrierung

21 Stunden

Agentic AI Engineering mit Python – Autonome Agenten erstellen

21 Stunden

Einführung von KI-Agenten in Produktivumgebungen

14 Stunden

Reinforcement Learning für KI-Agenten

14 Stunden

Verbesserung von KI-Agenten durch agentische Fähigkeiten

14 Stunden

Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen

14 Stunden

Agentisches KI in Mehr-Agenten-Systemen

14 Stunden

KI-Agenten zur Geschäftsautomatisierung

14 Stunden

Smart Agents mit Vertex AI Agent Builder & RAG erstellen

14 Stunden

KI-Agenten im Spielbereich: Von NPCs bis hin zu strategischen KI-Systemen

14 Stunden

LLMs und Agenten in DevOps-Workflows

14 Stunden

Autonome Entscheidungsfindung mit agentenbasiertem KI

14 Stunden

Entwurf autonomer Agenten für reale Anwendungen

21 Stunden

Coding-Agenten mit Devstral erstellen: Von der Agentenarchitektur bis zur Tool-Integration

14 Stunden

Ihren ersten Chatbot erstellen: KI-Agenten in der Praxis

14 Stunden

Einführung in KI-Agenten

14 Stunden

Entwicklung von KI-Agenten auf Alibaba Cloud

7 Stunden

KI-gestützte Beobachtbarkeit: Von Logs bis hin zu Erkenntnissen durch LLMs

14 Stunden

KI-gestützte Softwareentwicklung

14 Stunden

Entwicklung von KI-Agenten auf Microsoft Azure

7 Stunden

OpenAI Codex CLI für Teams

14 Stunden

GitHub Copilot: Erweiterter Agent-Modus

21 Stunden

Cursor: Agent-basierte Workflows und Team-Einsatz

14 Stunden

DeepSeek Harness: Aufbau und Erweiterung von KI-Codierungs-Agenten

14 Stunden

Unternehmensspezifische KI-Agenten mit Tencent ADP erstellen: RAG, Workflows und operative Schutzmaßnahmen

14 Stunden

KI-Agenten mit Google Cloud erstellen

7 Stunden

Grundlagen von Hermes Agent

14 Stunden

Hermes Agent für die Geschäftsautomatisierung

14 Stunden

Hermes Agent für Entwickler: Konzeption lokaler KI-Agent-Workflows für sichere Code-Unterstützung

14 Stunden

Sichere lokale Agenten-basierte KI: Entwicklung von Ollama-Anwendungen vor Ort für regulierte Branchen

21 Stunden

MCP-Protokoll: Entwicklung von Tool-Integrationen für KI-Agenten

14 Stunden

Model Context Protocol (MCP) für die Integration von KI-Systemen

7 Stunden

Entwicklung von KI-Agenten mit OpenAI-APIs

7 Stunden

OpenClaw

7 Stunden

Pi Coding Agent: Minimalistische Terminal-Workflows

14 Stunden

Praktische Entwicklung mit dem Pi Coding Agent

7 Stunden

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